랜섬웨어는 미국을 중심으로 활동하는 악성코드였으나 기하급수적인 컴퓨터 보급과 사용자의 증가를 매개체로 하여 전 세계적으로 급속하게 유포되었으며 최근에는 국내에서도 출현하었다. 초기 랜섬웨어는 E-Mail을 공격매개체로 사용하였으며 스팸메일을 통해 파일을 클릭하도록 유도하는 방식이 가장 일반적이나 SNS나 스마트폰 메시지를 통해서도 유포되고 있다. 현재는 한글 버전으로 국내 대형 커뮤니티 사이트들을 공격하는 등 국내에서도 많은 피해가 증가하는 추세이다. 랜섬웨어는 파일을 암호화하여 사용자에게 경고 메시지를 출력하며, 추적상태를 유추하기 어려운 비트코인 가상 화폐를 통한 결제를 요구하면서 금전적인 피해를 유도한다. 본 논문에서는 랜섬웨어로 인한 피해 사례 분석과 해결방안을 제시한다.
본 논문에서는 기존 온라인 소액결제 시스템의 취약점을 해결하고자 제안 시스템의 구매 요청은 유선망으로 사용자 인증 및 결제 승인 과정은 이동통신사망으로 수행하여 2 Channel 구조를 가지도록 설계하였고, 스마트카드와 스마트폰에 저장된 부분 인자값과 공인인증서의 비밀번호를 활용하여 소지하고 있다는 것과 알고 있는 것에 대한 2 Factor 인증을 지원한다. 또한 스마트카드에 공인인증서를 저장하여 보관상의 안정성을 향상시켰으며, 전자상거래에서 요구하는 가이드라인을 만족시키기 위해 기밀성, 무결성, 인증, 부인방지 등의 특성을 지원한다. 기존 시스템과의 비교 분석을 한 결과 제안 시스템의 효율성 측면에서는 기존 시스템과 큰 차이를 보이지 않았지만 안전성 측면에서는 다양한 위협 요소들에 대한 증명을 통해 안전함을 확인할 수 있었다.
최근 NFC(Near Field Communcation) 기반 통신 기능을 채용한 스마트기기 및 OS 등이 확산됨에 따라 기존 RFID를 이용하던 다양한 응용 분야에 대하여 NFC로의 대체가 진행되고 있다. 대표적으로 출입 통제나, e-ticket, 전자 결제 등의 분야에서 NFC가 RFID를 대체하고 있다. 기존의 RFID는 수동적 통신 기능만 제공하여 충분히 안전한 인증 및 권한 검증 방법을 제시하지 못하였으나, 능동형 통신기능을 제공하는 NFC를 활용하면 보다 안전한 인증 방식을 제공하여 다양한 응용에서 요구하는 보안 요구사항을 만족시킬 수 있다. 그러므로 본 논문은 NFC의 능동형 통신 기능을 활용하여 신용카드 결제, 출입통제 시스템 등에 활용될 수 있는 능동형 인증 방식을 제공할 수 있는 방법으로 EAP(Extensible Authentication Protocol)과 AAA(Authentication. Authorization and Accounting) 규약을 활용하는 방법을 제안한다.
최근 인터넷 뱅킹, 전자결제, 전자상거래, 홈쇼핑, 증권 거래, 민원 업무 등 미션 크리티컬한 비즈니스가 증가함에 따라 무정지 서비스에 대한 요구가 높아지면서, 기존의 단일 데이터베이스에서 클러스터링, 이중화 기법 등에 관한 고가용성 기법에 관한 연구가 증가하고 있다. ALTIBASE$^{TM}$ Log Analyzer(이하 ALA)는 이중화 기법과는 별개로 Active Log를 기반으로 API를 제공하여, 이기종 또는 동일 기종간의 통신 및 확장성을 제공한다. 본 논문에서는 ALA를 사용하여 고가용성과 고확장성, 실시간 동기화 기능을 모두 만족시킬 수 있는 데이터베이스 시스템의 설계를 제시하고 ALA에 대한 성능평가를 하였다.
최근 정보보안과 관련한 심각한 사태가 발생하면서 정보보안에 대한 사회적 관심이 매우 높아지고 있으며, 사이버 보안 강화는 국가 및 기업의 인프라를 보호하고 경쟁력을 갖기 위해 중요한 부분이 되었다. 그러나 현재 국내 정보보안 소프트웨어 대가기준은 정보보안의 특수성은 배제된 채 일반 소프트웨어 유지보수의 기준으로 대가기준이 산정 되고 있다. 따라서 현실에 맞는 적절한 정보보안 소프트웨어 유지보수 대가 산정 기준이 필요한 실정이다. 본 연구에서는 합리적이고 현실성 있는 정보보안 소프트웨어의 적정 대가기준 산정 방법을 제안하여, 사용자 및 공급자에게 적정한 대가 지급 기준을 수립함으로써 더 나아가 정보보안 소프트웨어 기업의 경쟁력 향상을 도모하고자 한다.
본 논문은 국내외 중소형 국제물류기업들 간의 화물 운송을 위한 화물 및 공간에 대한 등록과 검색, 공개입찰과 협상, 계약, 지급과 안전보장, 그리고 운송 등에 관해 인터넷, 무선 통신 수단, 또는 스마트폰 등으로 접속 및 중개할 차별화된 IGILMS(internet-based global integrated logistics management system)의 구조를 제시한다. 그리고 IGILMS를 위한 B2B 온라인 시장의 고객 맞춤형 서비스 제공 모형과 이행 단계의 구조 및 통제에 대해 설명하고, 인터넷 기반의 글로벌 물류 관리 시스템을 위한 IGILMS의 기술적인 구성을 제공한다. 또한 시뮬레이션을 통하여 제안한 시스템의 효율성을 검증한다.
일본의 무역절차의 공통기반으로 되어야 하는 “무역금융EDI”의 검토를 1997년이래 추진하고, 실험시스템의 개발(EDEN), 공통이행지침이 책정을 거쳐 실용화를 향한 TEDI Project가 2000년 9월에 종료하였다. EDED 프로젝트를 승계한 TEDI는 무역금융실무에 대한 전자정보의 교환을 안전하고 확실하게 수행하기 위해 통신환경이나 권리의무관계를 포함한 운용환경 등의 정비를 위해 법적인 틀의 제공과 상호운용성을 확보하기 위한 이행지침(guideline)의 책정을 그 목적으로 한다. 따라서, 본고에서는 TEDI의 시스템구조상이 메시지 송${\cdot}$수신과정을 고찰하고자 하는 것이다.
Background: In this study, the association of work and demographic characteristics with different traffic offenses committed by food delivery riders in Greece was examined. Previous research has identified various factors related to risky driving however, there is a need for exploring the complex interrelationship of work-related factors underlying risky driving behavior. Materials and Methods: A 2-items uestionnaire was used exploring delivery riders demographic characteristics, terms of employment, issues of concern during work and type of traffic offenses committed. In total, uestionnaires were analyzed using logistic regression in order to identify characteristics independently associated with serious traffic offenses, namely, red-light running and helmet non-use. Results: The analysis showed that: (i) typical health and safety measures had no effect on serious traffic offenses, (ii) young age was related to both offenses however (iii) different sets of work conditions were associated with reports of red-light running (i.e. low work experience, use of personal vehicle for work, and payment by hour) and helmet non-use respectively (i.e. intense work pace, high tip income per day and low concern about vehicle condition). Conclusion: The above findings provide evidence that serious traffic offenses are manifestations of underlying conflict experienced by the riders between safety and various performance criteria. Each one of the two offenses is related to different rider profiles aiming to satisfy different goals, namely, those mainly trying to maximize profit non-helmet users and those, mostly inexperienced ones, trying to cope with work pressure red light runners. Potential regulatory measures to alleviate risky practices are discussed.
This study aims to help companies with efficient investment and marketing strategies by empirically verifying the impact on satisfaction and purchase intention for artificial intelligence-based digital technology supported shopping assistants introduced in e-commerce. Frequency, factor, SEM, and multiple group analysises were conducted using SPSS 26.0 and Amos 26.0. As a result, first, motivated consumer innovativeness elements of AI shopping assistant were derived into a total of four categories: functional, hedonic, rational, and reliable. Second, in the order of hedonic and rational, satisfaction with the AI shopping assistant was significantly affected, and in the order of rational and functional, purchase intention was significantly affected. The satisfaction with the AI shopping assistant did not affect the purchase intention. Third, in the case of hedonic, the AI-preferred group had a more significant effect on satisfaction than the human-preferred group, and in the case of rational, there was no difference by group in purchase intention. Thus, it was found that consumers prefer AI shopping helpers for e-commerce because they can shop reasonably and are functionally convenient. Therefore, when introducing AI shopping assistants, it is essential to include content that can compare and analyze fundamental information, such as product prices, as well as search functions and payment system compatibility that facilitate shopping.
컴퓨터의 기술적 발전은 사회 여러 분야에 막대한 영향을 끼쳤다. 그중 악보 인식분야에도 커다란 영향을 주었다 그러나, On-line 상에서 그린 악보를 실시간으로 정형화된 악보형태로 변환하는 처리에 대한 연구가 미흡하여 이에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 실시간으로 악보를 인식하고, 사용자의 편의를 도모하기 위해 DP(Dynamic Programming) 매칭법을 이용한 On-Line 악보인식에 관한 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 실시간으로 입력되는 악상기호를 인식하기 위해, 가장 유효한 정보인 악상 기호내의 방향, x, y 좌표를 이용하여 벡터형태로 추출한 후 음표와 비음표(쉼표, 기타기호)의 두개의 그룹으로 나누어진 표준패턴과의 DP매칭을 통해 인식한다. 먼저 tablet을 통해 실시간으로 악상 기호를 입력할 때 생기는 x, y좌표를 이용하여, 펜의 움직임에 대한 16방향 부호화를 수행한다. 음표와 비음표를 구분하기 위한 시간을 줄이고자 16방향 부호화를 적용하치 않고 사사분면부호화를 적용한다. 음표를 약식으로 그릴 경우 음표 머리에 해당하는 부분의 좌표는 삼사분면에 분포하고, 폐곡선의 음표일 경우에는 좌표가 사사분면에 고르게 나타난다. 폐곡선을 제외한 음표의 머리는 폐곡선과 같은 조건이면서 입력받은 y좌표값들 중에서 최소값과 최대값을 구한 다음 2로 나눈 값을 지나는 y좌표의 개수가 임의의 임계값 이상이면 음표로 판단한다. 위 조건을 만족하지 않을 경우 비음표로 취급한다. 음표와 비음표를 결정한 다음, 입력패턴과 표준패턴과의 DP매칭을 통하여 벌점을 구한다. 그리고 경로탐색을 통해 벌점에 대한 각각의 합계를 구해 최소값을 악상기호로 인식 하였다. 실험결과, 표준패턴을 음표와 비음표의 두개의 그룹으로 나누어 인식함으로써 DP 매칭의 처리 속도를 개선시켰고, 국소적인 변형이 있는 패턴과 특징의 수가 다른 패턴의 경우에도 좋은 인식률을 얻었다.r interferon alfa concentrated solution can be established according to the monograph of EP suggesting the revision of Minimum requirements for biological productss of e-procurement, e-placement, e-payment are also investigated.. monocytogenes, E. coli 및 S. enteritidis에 대한 키토산의 최소저해농도는 각각 0.1461 mg/mL, 0.2419 mg/mL, 0.0980 mg/mL 및 0.0490 mg/mL로 측정되었다. 또한 2%(v/v) 초산 자체의 최소저해농도를 측정한 결과, B. cereus, L. mosocytogenes, E. eoli에 대해서는 control과 비교시 유의적인 항균효과는 나타나지 않았다. 반면에 S. enteritidis의 경우는 배양시간 4시간까지는 항균활성을 나타내었지만, 8시간 이후부터는 S. enteritidis의 성장이 control 보다 높아져 배양시간 20시간에서는 control 보다 약 2배 이상 균주의 성장을 촉진시켰다.차에 따른 개별화 학습을 가능하게 할 뿐만 아니라 능동적인 참여를 유도하여 학습효율을 높일 수 있을 것으로 기대된다.향은 패션마케팅의 정의와 적용범위를 축소시킬 수 있는 위험을 내재한 것으로 보여진다. 그런가 하면, 많이 다루어진 주제라 할지라도 개념이나 용어가 통일되지 않고 사용되며 검증되어 통용되는 측정도구의 부재로 인하여 연구결과의 축적이 미비한 상태이다. 따라서, 이에 대한 재고와 새로운 방향 모색이 필요하다고 사료된다.로 사료되며, 임신관련 cytokine에 대한 다양한 연구가 요구되고 있다.₂/Hf(Variable)/Si 계에서 HfO₂ 박막이 Si 기판위에 직접 증착되면, 순수 HfO₂ 박막의
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[게시일 2004년 10월 1일]
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