Kim, Mingyeong;Huh, Jaeseok;Sa, Aejin;Jun, Ahreum;Lee, Hanbyeol
The Journal of Society for e-Business Studies
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v.27
no.2
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pp.21-36
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2022
Recently, as COVID-19 has made the e-commerce market expand widely, customers who have different consumption patterns appear in the market. Because companies can obtain opinions and information of customers from reviews, they increasingly face the requirements of managing customer reviews on online platform. In this study, we analyze customers and carry out market segmentation for classifying and defining type of customers in e-commerce. Specifically, K-means clustering was conducted on customer review data collected from Wemakeprice online shopping platform, which leads to the result that six clusters were derived. Finally, we define the characteristics of each cluster and propose a customer management plan. This paper is possible to be used as materials which identify types of customers and it can reduce the cost of customer management and make a profit for online platforms.
A major topic in the field of network and telecommunications is doing business on the Word Wide Web(WWW), which is called Electronic Commerce(EC). Another major topic is blending Artificial Intelligent techniques with the WWW. To provide customer with the information of goods in suit with a customer liking, we propose multi agent system which is consist of customer agent and search agent etc. Also we use case-based reasoning for customer liking searching the information of goods and training through the reuse. This reuse make efficient management of information and a process of operation. In the relation between customer and goods, if there are some goods which is not search from case-base reasoning, we calculate satisfaction function for customer purchase goods. And to provide customer with the information of goods in the first of satisfaction function, This EC system can always provide the information of goods which is satisfied to customer.
This paper investigates changing business transaction under the e-commerce environment and their implications on freight transport industry with some case studies. It shows that an efficient and reliable delivery system is essential for e-commerce as business industries are faced with the stricter and more diversified demands of customer. In addition, many aspects of business practices such as small batch, customized production and just-in-time distribution in the e-commerce environment, in turn, bring about a number of changes in the volume and service patterns of freight transport. E-commerce requires longer transport distances and often higher delivery frequencies. It also entails to a certain extent a modal shift towards truck and air freight transport modes. On the one hand, the logistical requirements of e-commerce goods may stimulate greater complexity in existing supply chain management, causing higher costs. However it is true that the increased visibility of goods through more efficient information flow allows more efficient and effective transport management in the logistics system.
In this study, we examine why there exist different legal systems in electronic commerce or online financial trading. When a fraud online transaction occurs and the online customer disputes the transaction, the online customer takes responsibility for the proof of her/his argument in many European countries while in the U.S., the burden of proof lays on the firm. This paper analyzes how these two different legal systems exist and how these can be applied to electronic commerce law. In particular, this paper intends to find the optimal level of e-commerce firms' investment on security and analyzes how security investments can be related to firm's profits and consumer's welfare depending on IT infrastructure and social trust environment. More on, this paper can be contributed to provide guidelines for regulatory framework on ecommerce online transactions and discuss social welfare implications.
This study empirically investigated the changes of performance evaluation systems under the environment of supply-chain e-commerce. The objectives of e-commerce include obtaining financial profit, internal innovation through processes integration, learning with information flow, and customer satisfaction through quick response. These objectives are generally consistent with the four evaluation measures of balanced scorecard(BSC). This study, first, demonstrated that perceived environmental uncertainty(PEU) has a significant effect on the adoptions of e-commerce and BSC, and severe competition positively influences the use of e-commerce. With cluster analysis and subgroup analysis, we also showed that under the high adoption levels of e-commerce, the high utilization of BSC can improve the supply-chain performance of a firm. In addition, it was found that the use of e-commerce indirectly and significantly affects supply-chain performance through inter-organizational information flow, and the supply-chain performance of a firm leads to the improvement of organizational performance.
This paper examined a e-Business utility of on-line shopping mall firms. Based on the literature review and cases study, the following results were found. First, in e-business policy, it was found that partnership between government and market are very important to e-business utility. Second, e-CRM of on-line shopping mall firms should be considered web site design based on commodity, cafe based on experience and information shares, and transaction confirm service. Third, B2C e-commerce model should be contained firm-specific force, customer oriented force, social force, and technology force.
The emergence of Internal has established a huge virtual exchange market, and the innovative e-commerce has changed a way of distributing goods and services. This paper concerns the issues of customer's loyalty to maintain the customer retention between individual and Internet shopping mall. We use the concept of customer's perceived value, satisfaction, and trust, in order to explore and explain the formation process of customer loyalty. A survey data has been collected through the hep of internet research institution. A statistical analysis shows that a subset of customer's perceived value has positive Impact on satisfaction, which in turn has also positive influence on trust, Increasing the level of customer's loyalty. We also provide a brief discussion of strategic guidelines about analytic results.
This research addresses familiarity and degree of using Internet site and trust building to affect service quality in e-commerce. We assume that the familiarity and frequency of using Internet site affect perceived service quality of customer. Also it assumes that customer's trust building intermediates their relationships. Several hypotheses are set to test these assumptions empirically. Consequently, the results show that familiarity of using Internet site affects customer's perceived service quality significantly except for tangible. Also it is found that degree of customer's trust building intermediates the relationship between familiarity of using Internet site and customer's perceived service quality significantly. For gaining good trust of customer in Internet site, we suggest that familiarity should fit into customer's needs.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.10
no.1
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pp.19-34
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2003
Identifying customer repurchase intention is very Important for the Internet shopping mall to activate CRM (customer relationship management) in B2C (Business to Customer) eCommerce. In this paper, the experienced buyer's repurchase intention Is analyzed by using the approach of customer segmentation. Total of 979 samples, which had already experience of Internet shopping, are analyzed to demonstrate that the degree of repurchase Intentions differs from each segmented group. The benefit segmentation is performed by identifying private benefits for which consumers can seek among 14 services. The results show that the different group has a significant difference in the repurchase Intention. The results of repurchase intention can lead to practical recommendations for CRM in B2C eCommerce.
In recent years, C2C e-commerce has become more and more popular in China. Chinese C2C buyers use an instant messaging more commonly during transactions compared to other countries, which seems to be an interesting phenomenon. Based on the Chinese market, this study aims to examine the role of instant messenger in the C2C e-commerce context and to find how it impacts buyers' purchase intentions. In addition to use of instant messenger, we brought in two antecedents of purchase intention-trust for vendor and customer satisfaction-to establish a theoretical research model. Through an online questionnaire survey, we tested and analyzed the research model and its related hypotheses. Structural equation modeling was used to analyze the data, and the results indicated that use of instant messenger did not directly influence purchase intention but had positive effects both on trust for vendor and customer satisfaction, which in turn influenced purchase intention. In conclusion, we discussed the research findings and suggested some implications for researchers and practitioners.
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