The safety related components in the nuclear power plant should be designed to withstand the seismic load. Among these components the integrity of reactor internals under earthquake load is important in stand points of safety and economics, because these are classified to Seismic Class I components. So far the modelling methods of reactor internals have been investigated by many authors. In this paper, the dynamic behaviour of reactor internals of Yong Gwang 1&2 nuclear power plants under SSE(Safe Shutdown Earthquake) load is analyzed by using of the simpled Global Beam Model. For this, as a first step, the characteristic analysis of reactor internal components are performed by using of the finite element code ANSYS. And the Global Beam Model for reactor internals which includes beam elements, nonlinear impact springs which have gaps in upper and lower positions, and hydrodynamical couplings which simulate the fluid-filled cylinders of reactor vessel and core barrel structures is established. And for the exciting external force the response spectrum which is applied to reactor support is converted to the time history input. With this excitation and the model the dynamic behaviour of reactor internals is obtained. As the results, the structural integrity of reactor internal components under seismic excitation is verified and the input for the detailed duel assembly series model could be obtained. And the simplicity and effectiveness of Global Beam Model and the economics of the explicit Runge-Kutta-Gills algorithm in impact problem of high frequency interface components are confirmed.
Kang Gwan Suk;Yu Ji Chul;Paeng Dong Guk;Rhim Sung Min;Choi Min Joo
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.24
no.2
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pp.78-86
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2005
This study considers the magnitude of the harmonic components radiated from the ultrasonic contrast agents (UCA) activated by a typical diagnostic ultrasound. The nonlinear dynamic response of UCA to a 2 MHz diagnostic ultrasound pulse was predicted using Gilmore Model. The elastic property of the shell membrane of the UCA was ignored in the numerical model. Simulation was carried out for the UCA varying from 1 - 9 $\mu$m in its initial radius and the driving diagnostic ultrasound whose mechanical index (MI) ranges from 0.125 to 8. The powers of the sub. ultra and second harmonics of the acoustic signal from the UCA activated were compared with that of the fundamental component. The results show that. if the UCA is bigger than its resonant size (2 $\mu$m in radius for the present case) the sub harmonic power was much bigger than the fundamental. In particular, the 2nd harmonic component currently used as an imaging parameter for the harmonic imaging, was predicted to be lower in power than both the sub and the ultra harmonic component. This study indicates that, for obtaining harmonic imaging with UCA, the sub or ultra harmonics could be taken as imaging parameters better than the 2nd harmonic component.
This study analyzes the dynamic characteristics of cargo volume (demand), ship fleet (supply), and freight rate (price) of container, dry bulk, and tanker shipping markets by using the VAR and VECM models. This analysis is expected to enhance the statistical understanding of market dynamics, which is perceived by the actual experiences of market participants. The common statistical patterns, which are all shown in the three shipping markets, are as follows: 1) The Granger-causality test reveals that the past increase of fleet variable induces the present decrease of freight rate variable. 2) The impulse-response analysis shows that cargo shock increases the freight rate but fleet shock decreases the freight rate. 3) Among the three cargo, fleet, and freight rate shocks, the freight rate shock is overwhelmingly largest. 4) The comparison of adjR2 reveals that the fleet variable is most explained by the endogenous variables, i.e., cargo, fleet, and freight rate in each of shipping markets. 5) The estimation of co-integrating vectors shows that the increase of cargo increases the freight rate but the increase of fleet decreases the freight rate. 6) The estimation of adjustment speed demonstrates that the past-period positive deviation from the long-run equilibrium freight rate induces the decrease of present freight rate.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.19
no.2
s.72
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pp.171-185
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2006
A sophisticated reliability analysis method is proposed to evaluate the reliability of real nonlinear complicated dynamic structural systems excited by short duration dynamic loadings like earthquake motions by intelligently integrating the response surface method, the finite element method, the first-order reliability method, and the iterative linear interpolation scheme. The method explicitly considers all major sources of nonlinearity and uncertainty in the load and resistance-related random variables. The unique feature of the technique is that the seismic loading is applied in the time domain, providing an alternative to the classical random vibration approach. The four-parameter Richard model is used to represent the flexibility of connections of real steel frames. Uncertainties in the Richard parameters are also incorporated in the algorithm. The laterally flexible steel frame is then reinforced with reinforced concrete shear walls. The stiffness degradation of shear walls after cracking is also considered. The applicability of the method to estimate the reliability of real structures is demonstrated by considering three examples; a laterally flexible steel frame with fully restrained connections, the same steel frame with partially restrained connections with different rigidities, and a steel frame reinforced with concrete shear walls.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.17
no.1
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pp.124-132
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2013
Damage location and extent could be detected by the inverse analysis on dynamic response of the damaged structure. In general, detection of damage location is possible by the observation of the mode shape difference between undamaged and damaged structure and assessment of stiffness reduction is possible by the observation of the natural frequency difference of them. The study on damage detection by the dynamic response in civil structures is reported enough and in practical use, but in building structures it is reported seldom due to several problems. The purpose of this study is to present the damage detection method on shear building structures by mode shape. The damage location index using 1st mode shape is observed theoretically to find out damage location. The damage detection method is applied to numerical analysis model such as MATLAB and MIDAS GENw for the verification. Finally the shaking table test on 3 story shear building is performed for the examination of the damage detection method. In shaking table results, as the story stiffness decrease by 25% the 1st mode frequency increase by 12%, and the damage location index represents minus at damaged story.
The yaw and interference effects of blades affect aerodynamic performance of large wind turbine system significantly, thus influencing wind-induced response and stability performance of the tower-blade system. In this study, the 5MW wind turbine which was developed by Nanjing University of Aeronautics and Astronautics (NUAA) was chosen as the research object. Large eddy simulation on flow field and aerodynamics of its wind turbine system with different yaw angles($0^{\circ}$, $5^{\circ}$, $10^{\circ}$, $20^{\circ}$, $30^{\circ}$ and $45^{\circ}$) under the most unfavorable blade position was carried out. Results were compared with codes and measurement results at home and abroad, which verified validity of large eddy simulation. On this basis, effects of yaw angle on average wind pressure, fluctuating wind pressure, lift coefficient, resistance coefficient,streaming and wake characteristics on different interference zone of tower of wind turbine were analyzed. Next, the blade-cabin-tower-foundation integrated coupling model of the large wind turbine was constructed based on finite element method. Dynamic characteristics, wind-induced response and stability performance of the wind turbine structural system under different yaw angle were analyzed systematically. Research results demonstrate that with the increase of yaw angle, the maximum negative pressure and extreme negative pressure of the significant interference zone of the tower present a V-shaped variation trend, whereas the layer resistance coefficient increases gradually. By contrast, the maximum negative pressure, extreme negative pressure and layer resistance coefficient of the non-interference zone remain basically same. Effects of streaming and wake weaken gradually. When the yaw angle increases to $45^{\circ}$, aerodynamic force of the tower is close with that when there's no blade yaw and interference. As the height of significant interference zone increases, layer resistance coefficient decreases firstly and then increases under different yaw angles. Maximum means and mean square error (MSE) of radial displacement under different yaw angles all occur at circumferential $0^{\circ}$ and $180^{\circ}$ of the tower. The maximum bending moment at tower bottom is at circumferential $20^{\circ}$. When the yaw angle is $0^{\circ}$, the maximum downwind displacement responses of different blades are higher than 2.7 m. With the increase of yaw angle, MSEs of radial displacement at tower top, downwind displacement of blades, internal force at blade roots all decrease gradually, while the critical wind speed decreases firstly and then increases and finally decreases. The comprehensive analysis shows that the worst aerodynamic performance and wind-induced response of the wind turbine system are achieved when the yaw angle is $0^{\circ}$, whereas the worst stability performance and ultimate bearing capacity are achieved when the yaw angle is $45^{\circ}$.
The explosive growth of social networking services based on smart devices popularize these relationships and activities online in accordance with the far larger impact of this on the real life offline, the interest and importance for the online activity is increasing. In this study, factors affecting the SNS activity are defined by object, user, influence direction, influence distance and proposed a method to measure organic terms in effect between the SNS users. Influence Direction and Influence Strength (or Distance) are elaborated by using the existing influence measurement element such as structured data - the number of friends, the difference between the number of contacts - and the new influence measurement element such as unstructured data - gap between the former time and the latter time, preference and type of response behavior - that occur in social network service. In addition, the system for collecting and analysing data for measuring influence from social network service and the process model on the method for measuring influence is tested by using sample data on Facebook and explained the implementation probability.
Bouafia, Khadra;Kaci, Abdelhakim;Houari, Mohammed Sid Ahmed;Benzair, Abdelnour;Tounsi, Abdelouahed
Smart Structures and Systems
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v.19
no.2
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pp.115-126
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2017
In this paper, size dependent bending and free flexural vibration behaviors of functionally graded (FG) nanobeams are investigated using a nonlocal quasi-3D theory in which both shear deformation and thickness stretching effects are introduced. The nonlocal elastic behavior is described by the differential constitutive model of Eringen, which enables the present model to become effective in the analysis and design of nanostructures. The present theory incorporates the length scale parameter (nonlocal parameter) which can capture the small scale effect, and furthermore accounts for both shear deformation and thickness stretching effects by virtue of a hyperbolic variation of all displacements through the thickness without using shear correction factor. The material properties of FG nanobeams are assumed to vary through the thickness according to a power law. The neutral surface position for such FG nanobeams is determined and the present theory based on exact neutral surface position is employed here. The governing equations are derived using the principal of minimum total potential energy. The effects of nonlocal parameter, aspect ratio and various material compositions on the static and dynamic responses of the FG nanobeam are discussed in detail. A detailed numerical study is carried out to examine the effect of material gradient index, the nonlocal parameter, the beam aspect ratio on the global response of the FG nanobeam. These findings are important in mechanical design considerations of devices that use carbon nanotubes.
A cultural landscape results from a combination of human activities for resource-use and the response of nature to such artificial interference. Nature provides resources necessary for human life on the Earth in terms of his survival as well as living. Humanbeing has developed civilization using the benefits that nature provides. In the past, a harmonious relationship between mankind and nature had ensured sustainability of resource-use for human. We can find such facts from the existence of cultural landscape. However, rapid economic growth and a development-oriented logic caused from such socio-economic change led to the environmental crises and the depletion of various resources at global level. In the perspective of preparation for such problems, we investigated the background for establishment, function, and value of cultural landscapes, in which a dynamic equilibrium exists between a supply of natural resources and human needs. Furthermore, we discussed a new economic model including ecological consideration, a strategy for ecological management of environment, and a framework for transmission of traditional culture to new generations on the basis of a cultural landscape regime.
The process model of emotion regulation suggests that cognitive reappraisal and expressive suppression engage at different time points in the regulation process. Although multiple brain regions and networks have been identified for each strategy, no articles have explored changes in network characteristics or network connectivity over time. The present study examined (a) the whole-brain network and six other resting-state networks, (b) their modularity and global efficiency, which is an index of the efficiency of information exchange across the network, (c) the degree and betweenness centrality for 160 brain regions to identify the hub nodes with the most control over the entire network, and (d) the intra-network and inter-network functional connectivity (FC). Such investigations were performed using a traditional large-scale FC analysis and a relatively recent sliding window correlation analysis. The results showed that the right inferior orbitofrontal cortex was the hub region of the whole-brain network for both strategies. The present findings of temporally altering functional activity of the networks revealed that the default mode network (DMN) activated at the early stage of reappraisal, followed by the task-positive networks (cingulo-opercular network and fronto-parietal network), emotion-processing networks (the cerebellar network and DMN), and sensorimotor network (SMN) that activated at the early stage of suppression, followed by the greater recruitment of task-positive networks and their functional connection with the emotional response-related networks (SMN and occipital network). This is the first study that provides neuroimaging evidence supporting the process model of emotion regulation by revealing the temporally varying network efficiency and intra- and inter-network functional connections of reappraisal and suppression.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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