In this study, the safety of fastening device for the agricultural by-product collector was evaluated according to the driving ground conditions by deriving the stress, static safety factor, and fatigue life using dynamic simulation. A 3D modeling of agricultural by-product collector was carried out, and simulation model was developed by applying the material properties. As a result of dynamic simulation, the magnitude of the maximum stress generated in the fastening device was the highest when driving on the flat off-road, followed by sloped pave-road and flat pave-road. Static safety factor and fatigue life were the highest when driving on the flat pave-road, followed by sloped pave-road and flat off-road. The safety of fastening device was confirmed that static safety factor was more than 1.0 and service life exceeded 9 years in all driving ground conditions.
Optimal pricing research in general has been focused on profit maximizing strategy under the given product life-time T. Here we have tried to study the effect of uncertain product life-time on dynamic optimal pricing strategy. In reality, the life-time of product is more likely to be uncertain and not known as well. In terms of approximating the model to the concerned reality, so-called model validity, it seems to be more desirable to consider the uncertainty of product life-time into the optimal pricing strategy model, For this purpose, we tried two different approaches. One is to consider diverse product life-time probability functions under fixed life-time T. In this case, we might have the same product life-time as the previous study, but the process could be different in the expectation of product's discontinuity. The other is that life-time itself is not determined and thus it is the situation in which we can only decide optimal price on incremental basis. The former is the situation in which although we got some strong guess on life-time of a certain product, the pattern of expected life-time probability could be different. The question is what could be optimal pricing strategies on such different product life-time situations. But since in the latter, we don't assume any idea on the life-time of product. proper optimal pricing could be derived only from the past prices and diffusion information. While the latter seems to be safer in the aspect of model assumption, the former could be more realistic because we might have more or less a prior knowledge on the product life-time itself.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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제14권1호
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pp.103-117
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1988
Replacement demand plays an important role to forecast the total demand of durable goods, while most of the diffusion models deal with only adoption data, namely initial purchase demand. This paper presents replacement demand forecasting models incorporating repurchase rate, multi-ownership, and dynamic product life to complement the existing diffusion models. The performance of replacement demand forecasting models are analyzed and practical guidelines for the application of the models are suggested when life distribution data or adoption data are not available.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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제16권4호
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pp.268-276
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2011
The product-level carbon footprint (PCF) is a comprehensive and widely accepted metric for sustainable product development. However, since a full PCF study in general is time and cost intensive, it is not feasible for the product development team to synchronize the activity to the main product development process. In addition, the current dedicated life cycle assessment (LCA) tools for calculating PCF, separated from the main product data management systems, have limitations to provide timely PCF information for design decision makings and collaborations between design and environment engineers. This paper examines the possibility of the extension of the current product data model that can support the PCF calculation with PDM (Product Data Management) databases. The product data model can represent not only the content of products but also context or system information of the products. The product data model can be implemented as a PDM database that can satisfy the needs for handy and timely PCF calculations from the consistent product data for dynamic design decision makings and engineering collaborations.
Youn Hye Jung;Ham Choong-Hyun;Chin Seong Min;Yoo Sung Ho
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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제37권2호
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pp.30-37
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2005
Compact system as a new and highlighted trend in papermaking technology gives papaermakers many advantages including simple and clean process, quick grade change, minimized liquid volume, and so on. It is possible to remove an existed chest for simplifying system and more utilization of space, but its effect on process and product stability must be evaluated qualitatively in advance. For this purpose, process simulation can be applied. We examined the effect of disturbances on process and product in a papermaking system with and without machine chest using dynamic simulation. As compared with the existed system, the paprmaking system without machine chest showed twice or more variation in process and product and required longer time for stabilization.
ARF is an alternative reading frame product of the INK4a/ARF locus, inactivated in numerous human cancers. ARF is a key regulator of cellular senescence, an irreversible cell growth arrest that suppresses tumor cell growth. It functions by sequestering MDM2 (a p53 E3 ligase) in the nucleolus, thus activating p53. Besides MDM2, ARF has numerous other interacting partners that induce either cellular senescence or apoptosis in a p53-independent manner. This further complicates the dynamics of the ARF network. Expression of ARF is frequently disrupted in human cancers, mainly due to epigenetic and transcriptional regulation. Vigorous studies on various transcription factors that either positively or negatively regulate ARF transcription have been carried out. However, recent focus on posttranslational modifications, particularly ubiquitination, indicates wider dynamic controls of ARF than previously known. In this review, we discuss the role and dynamic regulation of ARF in senescence and cancer.
To quantitatively analyze the effects of burning, we conducted a vegetation survey in the grasslands in Kirigamine, central Japan. We classified each species into stages of succession based on the life-history traits of the species and defined the score of the species in each stand based on the classification. We weighted the scores with a v-value, the product of coverage and height in the quadrat, and summed them to calculate the index of dynamic status. With these indices, we were able to quantitatively compare the stands in the study area and discern minute differences between the stands with different lengths of restoration periods since the disturbance of burning. These indices correlated with the v-value of trees, suggesting that the disturbance of burning seemed to affect the trees in the stand. We then calculated the growth of the tree species Pinus densiflora to evaluate its contribution to the index of dynamic status.
Recently in manufacturing environment, manufacturing order is characterized by unstable market demand, shorter product life cycle, a variety of product and shorter production lead time. In order to adapt this manufacturing order, flexible manufacturing systems(FMS) in manufacturing technology advances into the direction that machines become further versatile functionally and that tools are controlled by fast tool delivery device. Unlike conventional FMS to mainly focus on part flow, it is important to control tool flow in single-stage multimachine systems(SSMS), consisting of versatile machines and fast tool delivery device. This research is motivated by the thought that exact estimation of tool competition at part release in SSMS enhances the system performance. In this paper, in SSMS under dynamic tool allocation strategy to share tools among machines, we propose real-time part release and tool allocation algorithms which can apply real factory and which can improve system performance.
Most new products not only suddenly disappear in the market but also quickly cannibalize older products. Under such a circumstance, retailers may have too much stock, and customers may be faced with difficulties discovering products suitable to their preferences among short life cycle products. To address these problems, recommender systems are good solutions. However, most previous recommender systems had difficulty in reflecting changes in customer preferences because the systems employ static customer preferences. In this paper, we propose a recommendation methodology that considers dynamic customer preferences. The proposed methodology consists of dynamic customer profile creation, neighborhood formation, and recommendation list generation. For the experiments, we employ a mobile image transaction dataset that has a short product life cycle. Our experimental results demonstrate that the proposed methodology has a higher quality of recommendation than a typical collaborative filtering-based system. From these results, we conclude that the proposed methodology is effective under conditions where most new products have short life cycles. The proposed methodology need to be verified in the physical environment at a future time.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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제20권5호
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pp.1401-1410
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1996
This paper present a method to predict fatigue life of a construction equipment performing static stress analysis and dynamic stress analysis using the computer simulation for proto and pilot type model. The parameter of design variable is used for finite elemt modeling of a excavator. Desinger can design reliable product and shorten lead time by using "Simulation System for Front Attachment of Excavator" develped in this study.his study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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