We use three-dimensional magnetohydrodynamic simulations to investigate how the dynamic state of emerging magnetic field is related to the twist of field lines. Emergence of magnetic field is considered as one of the key physical process producing solar activity such as flares, jets, and coronal mass ejections. To understand these activities we have to know dynamic nature and electric current structure provided by emerging magnetic field. To demonstrate dynamic nature of field lines, we focus on the factors such as curvature of magnetic field line and scale height of magnetic field strength. These factors show that strong twist case forms two-part structure in which the central part is close to a force-free state while the outer marginal part is in a fairly dynamic state. For weak twist case, it still shows two-part structure but the tendency becomes weaker than strong twist case. We discuss how the curvature distribution affects the dynamic nature of emerging magnetic field. We also investigate electric current distribution provided by emerging field lines to show a possible relation between electric current structure and sigmoid observed in a preflare phase.
The recent dramatic improvements in high-resolution mass spectrometry (MS) have revolutionized the speed and scope of proteomic studies. Conventional MS-based proteomics methodologies allow global protein profiling based on expression levels. Although these techniques are promising, there are numerous biological activities yet to be unveiled, such as the dynamic regulation of enzyme activity. Chemical proteomics is an emerging field that extends these types proteomic profiling. In particular, activity-based protein profiling (ABPP) utilizes small-molecule probes to monitor enzyme activity directly in living intact subjects. In this mini-review, we summarize the unique roles of smallmolecule probes in proteomics studies and highlight some recent examples in which this principle has been applied.
A real time monitoring system from a PC has been developed which can be accessed through transmitted data, which incorporates an established low powered transport system equipped with a single chip combined with wireless sensor network technology from a three-axis acceleration sensor. In order to distinguish between static posture and dynamic posture, the extracted parameter from the rapidly transmitted data needs differentiation of movement and activity structures and status for an accurate measurement. When results interpret a static formation, statistics referring to each respective formation, known as the K-mean algorithm is utilized to carry out a determination of detailed positioning, and when results alter towards dynamic activity, fuzzy algorithm (fuzzy categorizer), which is the relationship between speed and ISVM, is used to categorize activity levels into 4 stages. Also, the ISVM is calculated with the instrumented acceleration speed on the running machine according to various speeds and its relationship with kinetic energy goes through correlation analysis. With the evaluation of the proposed system, the accuracy level stands at 100% at a static formation and also a 96.79% accuracy with kinetic energy and we can easily determine the energy consumption through the relationship between ISVM and kinetic energy.
Purpose : The purpose of this study was to investigate the effect of the aquatic exercise program on lower muscle strength, balance and gait activity on 12 weeks aquatic exercise program in the elderly women. Methods : The Subjects in this study were 20 aged 70s who were long-term residents admitted to elderly nursing home of S, Gyeongsangnam province. They performed aquatic exercise programs 60-minute sessions, 3 times a week for 12 weeks. The physical evaluation was used for measuring lower muscle strength, balance activity was used for measuring balance testing, and gait activity was used for measuring gait velocity and maximal step length evaluation. All data were analyzed by paired t-Test by SPSS(version18.0). P-values of <.05 were considered significant. Results : Lower extremity muscle strength, static dynamic balance and gait activity were significantly increased both in the exercise group and between groups. Conclusion : This study suggests that aquatic exercise program has an effect on lower extremity muscle strength, balance and gait activity of the elderly women. Therefore, it is considered as a safe and helpful self-support activity for the elderly people.
본 연구는 중소기업 종사자를 중심으로 양면적혁신활동을 매개변수로 하여 기업의 동적역량이 기업성과에 미치는 영향에 관하여 분석하였다. 동적역량의 하위변수를 기회탐색역량, 자원획득역량 및 자원재구성역량으로 구분하였다. 수도권에 거주하는 중소기업 종사자들로부터 수집한 설문지 282부를 실증분석에 사용하였다. SPSS v22.0과 Process macro v3.4를 사용하여 병렬다중매개모형을 기반으로 분석하였다. 분석결과 첫째, 기회탐색역량과 자원획득역량이 양면적혁신활동에 정(+)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고 자원재구성역량이 양면적혁신활동에 미치는 영향은 유의하지 않은 것으로 나타났다. 둘째, 양면적혁신활동이 기업성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 기회탐색역량과 자원획득역량이 기업성과에 정(+)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고 자원재구성역량과 기업성과 간의 인과관계는 없는 것으로 나타났다. 넷째, 양면적혁신활동은 기회탐색역량과 기업성과 간을 매개하는 것으로 나타났다. 다섯째, 양면적혁신활동은 자원획득역량과 기업성과 간을 매개하는 것으로 나타났다. 여섯째, 양면적혁신활동은 자원재구성역량과 기업성과 간을 매개하지 않는 것으로 나타났다. 후속 연구로는 본 연구에서 사용된 매개변수 외에 제 3의 매개변수 발굴과 이를 통한 직렬매개모형 분석과 조절변수가 동시에 포함된 조건부과정 모형을 도입하여 조절된 매개분석을 위한 연구가 필요할 것으로 여겨진다.
Background: The coronavirus disease (COVID-19) has caused changes in human activity, and these changes may possibly increase or decrease exposure to fine dust (PM2.5). Therefore, it is necessary to evaluate the exposure to PM2.5 in relation to the outbreak of COVID-19. Objectives: The purpose of this study was to compare and evaluate the exposure to PM2.5 concentrations by the variation of dynamic populations before and after the outbreak of COVID-19. Methods: This study evaluated exposure to PM2.5 concentrations by changes in the dynamic population distribution in Guro-gu, Seoul, before and after the outbreak of COVID-19 between Jan and Feb, 2020. Gurogu was divided into 2,204 scale standard grids of 100 m×100 m. Hourly PM2.5 concentrations were modeled by the inverse distance weight method using 24 sensor-based air monitoring instruments. Hourly dynamic population distribution was evaluated according to gender and age using mobile phone network data and time-activity patterns. Results: Compared to before, the population exposure to PM2.5 decreased after the outbreak of COVID-19. The concentration of PM2.5 after the outbreak of COVID-19 decreased by about 41% on average. The variation of dynamic population before and after the outbreak of COVID-19 decreased by about 18% on average. Conclusions: Comparing before and after the outbreak of COVID-19, the population exposures to PM2.5 decreased by about 40%. This can be explained to suggest that changes in people's activity patterns due to the outbreak of COVID-19 resulted in a decrease in exposure to PM2.5.
International journal of advanced smart convergence
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제4권1호
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pp.99-103
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2015
Quake wavelength technique was designed of the sway by the body. There was presented a concept of the dangle wavelength by twisting condition of posture. We compared to the twisting condition for an average variation and maximum variation with the movement. There was used a combination system and correlation system of the posture. Their correlation signal was presented a control data by the dynamic movement. The quake wavelength system was to be formation of activity aspects by posture. The correlation of wavelength technique was applied to the a little action of posture variation signal. Quake wavelength by the dynamic movement was determined to a variation of vision condition of the $Vi-{\alpha}_{AVG}$ with $(-1.27){\pm}(-0.34)$ units, that vestibular condition of the $Ve-{\alpha}_{AVG}$ with $(-0.49){\pm}(-0.4)$ units, that somatosensory condition of the $So-{\alpha}_{AVG}$ with $0.037{\pm}0.269$ units, that CNS condition of the $C-{\alpha}_{AVG}$ with $(-0.049){\pm}0.015$ units. As the study of the quake wavelength technique was depended on the action system of body movement that a maximum and averag values was used a movement of combination data. The system was required an action signal for the form of actual signal on the basis of a little movement condition in the body. The human action systemwas compared to maximum and average from the movement derived the body. Therefore, their system was controlled to evaluate posture condition for the body correlation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권9호
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pp.4389-4411
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2018
High dynamic range (HDR) images are becoming pervasive due to capturing or rendering of a wider range of luminance, but their special display equipment is difficult to be popularized because of high cost and technological problem. Thus, HDR images must be adapted to the conventional display devices by applying tone mapping (TM) operation, which puts forward higher requirements for intellectual property protection of HDR images. As the robustness presents regional diversity in the low dynamic range (LDR) watermarked image after TM, which is different from the traditional watermarking technologies, a concept of watermarking activity is defined and used to distinguish the essential distinction of watermarking between LDR image and HDR image in this paper. Then, a novel robust HDR image watermarking algorithm is proposed against TM operations. Firstly, based on the hybrid processing of redundant discrete wavelet transform and singular value decomposition, the watermark is embedded by modifying the structure information of the HDR image. Distinguished from LDR image watermarking, the high embedding strength can cause more obvious distortion in the high brightness regions of HDR image than the low brightness regions. Thus, a perceptual brightness mask with low complexity is designed to improve the imperceptibility further. Experimental results show that the proposed algorithm is robust to the existing TM operations, with taking into account the imperceptibility and embedded capacity, which is superior to the current state-of-art HDR image watermarking algorithms.
Recently, business process management has become an important concept to define and execute business process. During the execution of the collaborative business processes defined by the consensus with manufacturing enterprises, a lot of variations can be occurred by various internal and external factors related to business. From this reason, manufacturing enterprises have tried to seek for a technology to define and execute the collaborative business process systematically under the dynamic situations approving process variation. This study defines the collaborative business process among manufacturing enterprises at first and proposes its execution technology under the dynamic situations. Here, the proposed execution technology includes the authority management of each process, sub-process, and activity for security, the forced execution of the incomplete process containing the undefined sub-process, the re-execution in a certain range of business process for correcting errors, and the dynamic selection of sub-process. Furthermore, this study implements a prototype system to check the validity of its application under the dynamic situations.
To study the tolerant capacity of anaerobic granular sludge (AGS) to oxygen using semi -dynamic batch experiment, the aerating time, pH of the basal media, reductive inorganic materials, microorganism, and microorganism metabolite were investigated. When the aerating time was higher or lower than 0.5 h, the producing gas activity of sludge was lower than that of the control. The oxygen tolerance of the experimental sludge was the highest at the initial pH 7.2. The producing gas activity of sludge I was higher than that of sludge II. And storage at $4^{\circ}C$ can low the lose of the oxygen tolerance capacity of granular sludge. The producing gas activity of sludge was the highest when KI was added. The growth of aerobic microorganisms and some metabolite could increase the producing gas activity of granular sludge.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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