This paper proposes a new, adaptive Dead Reckoning model, called Dynamic Dead Reckoning , for Distributed Interactive Simulation and humanoid avatar systems. The proposed model can overcome the weak points of traditional Dead Reckoning caused by a fixed threshold and strong dependency on rotation event. This paper introduces new criteria for update message filtering , named as Update lifetime. The Dynamic Dead Reckoning keeps the balance between extrapolation fidelity and filtering performance by two component models, Variable Threshold Mechanism and Rotation Event model. The experimental results show that the proposed model can lower the increment rate of update traffic to the increase of rotation frequency without any significant loss of accuracy.
본 논문에서 웹 서버 클러스터 환경에서 웹 요청들의 분산을 위한 부하 분산 기법을 제안한다. 전통적인 주기적 부하 정보 갱신 기반의 부하 분산 기법에서는 동기화된 부하 정보와 동적 페이지에 포함된 스크립트들의 갱신 정보 때문에 Cyber Foraging 서비스 같은 동적 웹 응용프로그램에서는 적합하지 않다. 이를 해결하기 위해 Update-on-Finish 부하 분산 알고리즘은 비주기적인 부하 갱신 방법을 사용하고 있다. 웹 스위치는 비주기적인 부하 리포팅 후, 서버들의 실제 부하 정보를 알 수 있다. 그런후 실제 정보에 따라 부하 분산 스케줄을 재배열한다. 하지만 Update-on-Finish 알고리즘의 경우 부하 정보를 유지하기 위한 통신 부하가 크다는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 각 서버가 K%의 작업을 마친 후 비주기적 부하 정보 보고를 통하여 부하 감소시킨 방법을 제안한다. 또한 서버의 처리능력이 다른 환경을 고려하여 서로 다른 threshold Ti값을 적용함으로써, 다양한 처리 능력을 가진 서버들을 위한 로드 밸런싱 알고리즘으로 확장하여 제안하고 있다. 시뮬레이션 결과에서 제안된 K-Percent-Finish Reporting 방법은 Update-on-Finish 방법보다 최소 50% 이상의 통신 부하를 감소시키면서, 기존 주기적 부하정보 갱신 기반의 관련 연구들보다 향상된 시스템 처리 능력을 보여주고 있다.
This paper proposes a new method for improving the performances of the neural network for optimization using a hyubrid of gradient descent method and dynamic tunneling system. The update rule of gradient descent method, which has the fast convergence characteristic, is applied for high-speed optimization. The update rule of dynamic tunneling system, which is the deterministic method with a tunneling phenomenon, is applied for global optimization. Having converged to the for escaping the local minima by applying the dynamic tunneling system. The proposed method has been applied to the travelling salesman problems and the optimal task partition problems to evaluate to that of hopfield model using the update rule of gradient descent method.
동적인 XML 문서에서 빈번히 발생하는 갱신에 대한 고려를 하지 않는 레이블링 기법들은 XML 문서 트리의 갱신이 일어날 때 마다 변화된 레이블 정보를 반영하기 위해서 전체 XML 트리를 재탐색하여 전체 노드의 레이블을 다시 계산하는 리레이블링(relabeling)과정이 필요하다. 이러한 리레이블링은 갱신이 빈번히 일어나는 동적인 XML 문서에서는 비용이 상당히 크다는 단점이 있다. 이런 단점을 해결하기 위해 리레이블링 과정이 필요 없는 레이블링 기법으로 프라임 넘버 레이블링 기법(prime number labeling scheme)이 제안되었다. 그러나 프라임 넘버 레이블링 기법은 문서가 갱신될 때 XML 문서 트리의 노드 간 형제순서(sibling order)를 갱신하는 문제는 고려하지 않고 있다. 이러한 형제순서의 갱신과정은 XML 문서 트리의 많은 부분을 재탐색하고 재기록 하여야 하므로 많은 비용이 필요하게 된다. 따라서 본 논문에서는 XML 문서 트리의 재탐색과 재기록이 필요 없이 형제순서를 유지할 수 있는 형제순서 값을 갖는 프라임 넘버 레이블링 기법을 제안한다.
동적인 XML문서에서 빈번히 발생하는 갱신에 대한 고려를 하지 않는 레이블링 기법들은 XML 문서 트리의 갱신이 일어날 때 마다 변화된 레이블 정보를 반영하기 위해서 전체 XML 트리를 재탐색하여 전체 노드의 레이블을 다시 계산하는 리레이블링 과정이 필요하다. 이러한 리레이블링은 갱신이 빈번히 일어나는 동적인 XML 문서에서는 비용이 상당히 크다는 단점이 있다. 이런 단점을 해결하기 위해 리레이블링 과정이 필요 없는 레이블링 기법으로 프라임 넘버 레이블링 기법이 제안되었다. 그러나 프라일 넘버 레이블링 기법은 문서가 갱신될 때 XML 문서 트리의 노드 간 형제순서를 갱신하는 문제는 고려하지 않고 있다. 이러한 형제순서의 갱신과정은 XML 문서 트리의 많은 부분을 재탐색하고 재기록 하여야 하므로 많은 비용이 필요하게 된다. 따라서 본 논문에서는 XML 문서 트리의 리레이블링과 재계산이 필요 없이 형제순서를 유지할 수 있는 형제순서 값을 갖는 프라임 넘버 레이블링 기법을 제안한다.
본 논문에서는 복제본을 갱신할 때 동시성을 유지하기 위해 발생하는 질의 전달비용을 최적화하는 갱신 전파 기법을 제안한다. 그리드 데이터베이스에서는 일반적으로 데이터를 처리 성능과 가용성 향상을 위해 서로 다른 위치에 복제하여 저장한다. 복제본이 수정되는 경우 다른 복제본으로 최신 데이터를 전송하고 반영하는 갱신 전파 과정이 수행된다. 갱신 전파 과정은 질의 전파와 로그 전파 기법으로 구분된다. 그러나 각각의 기법은 갱신 질의의 특성 및 환경에 따라 전송비용이 증가하는 문제를 갖는다. 이러한 문제의 해결을 위해 제안 기법은 기존의 두 가지 갱신 전파 기법의 비용 모델을 정의하였으며, 이를 통해 갱신 질의의 적용 환경에 따라 나타날 수 있는 세 가지 클래스를 얻는다. 또한 각각의 클래스에 따라 산출되는 비용 모델을 기준으로 최적의 갱신 전파 기법을 선택할 수 있는 갱신 전파 기법을 설계한다. 제안 기법은 성능평가를 통해 질의의 특성과 환경이 변화되는 환경에서 최소의 전송비용으로 최적의 성능을 유지함을 보인다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제8권2호
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pp.121-125
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2008
It is essential to maintain hierarchical information properly for efficient XML query processing. Well known approach to represent hierarchical information of XML tree is assigning a specific node number to each node of XML tree. Insertion and deletion of XML node can occur at any position in a dynamic XML tree. A dynamic numbering scheme allows us to add nodes to or delete nodes from an XML tree without relabeling or with relabeling only a few existing nodes of XML tree while executing XML query efficiently. According to W3C XQuery update facility specifications a node can be added as first or last child of the existing node in XML tree. Generating new number for last child requires referencing the number of previous last child. Getting the number of last child is very costly with previous approaches. We have developed a new dynamic numbering scheme PSN which is very effective for insertion of a node as last child. Our approach reduces the time to find last child dramatically by removing sorting of children.
An online game is popular topic due to the increased total online game market volume nowadays. Even though many studies on an online game are released, most studies have used survey method that reveal only section of the situation like a snapshot. For this reason, previous studies have a little limitation that does not show dynamically changing issues like a product life cycle and change in customer's satisfaction. Because of this, we researched on an online game with the system dynamic model which can show dynamic simulation to analysis time series data. We chose MMORPG (Massively Multi-play Online Role Playing Game) in sort of an online game because it has many absorbing factors and enthusiastic users. We assumed that the game developer is ready for updated version game and release that periodically and focused on dormant users who used to be enthusiastic about MMORPG and designed simulation model which analyze how to influence of update and CRM strategy on users. The simulation results showed that the update has positive influences to gather new users and hold established users and CRM strategies help to prevent dormant users from transferring to rivals to offer them re-absorbing factors. Through this study, we confirmed importance of update on a online game and suggested the necessity to introduce CRM strategy in an online game market.
This study compares and analyzes online update techniques, which estimate the parameters of battery equivalent circuit models in real time. Online update techniques, which are based on extended Kalman filter and recursive least square methods, are constructed by considering the dynamic characteristics of batteries. The performance of the online update techniques is verified by simulation and experiments. Each online update technique is compared and analyzed in terms of complexity and accuracy to propose a suitable guide for selecting algorithms on various types of battery applications.
QoS 라우팅은 멀티미디어 응용 프로그램들이 요구하는 QoS 요구사항을 기반으로 이를 만족시킬 수 있는 적정경로를 찾아내는 라우팅 기법이다. QoS 라우팅은 네트워크의 동적인 상태를 반영하여 경로를 결정하기 때문에 응용의 요구를 만족시킬 뿐 아니라 네트워크의 활용율을 증대시키는 효과가 있다. 그러나, 네트워크의 동적인 상태 정보를 파악하기 위해서는 라우터들이 이러한 정보를 서로 교환하는 오버헤드가 발생하게 된다. 이러한 프로토콜의 오버헤드를 줄이기 위해 주기적으로 네트워크 상태 변화를 점검하여 변화의 정도가 어떤 값 이상일 때만 네트워크 상태 정보를 주고받는 방법이 제안되었다. 그러나 이렇게 주기를 사용하게 되면 주기가 큰 경우에는 라우터의 네트워크 상태 갱신 필요를 판단하는 파라미터의 민감성이 네트워크 상태 갱신에 거의 반영되지 않는다는 문제가 있다. 또한, 부정확한 네트워크 상태 정보에 근거하여 경로를 결정하는 경우 QoS 라우팅에 의해 적정 경로로 선택된 경로에 실제로는 요구된 정도의 자원이 없어서 자원 예약에 실패하게 될 수 있는데, 이렇게 되면 이미 자원 예약이 이루어진 경로의 일부에서 자원 예약을 해제해야 하는 등의 오버헤드가 커지게 된다. 본 논문에서는 이 두 가지 문제에 대한 기존의 네트워크 상태 갱신 정책 개선안을 제시하고 시뮬레이션에 의해 그 성능을 평가하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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