Due to diversification and popularization of devices that use rapid transmission, there are many security issues related to radio waves. As the disturbance and interference of the radio wave can cause a direct inconvenience to a life, it is a very important issue. In this paper, as a means to prevent radio disturbance and interference, the projected image of the reference grid and the deformed grid is obtained by measuring the projected $moir{\acute{e}}$ using the white light source, projecting grid and the light source, and a $moir{\acute{e}}$ pattern is generated with an image processing algorithm by applying a phase diagram algorithm, and generated $moir{\acute{e}}$ pattern phase diagram creates a three-dimensional shape. By making an encrypted token using this measured face shape, the transmission of the information through token ring is determined in order to transmit the horizontal transmission having the dynamic security characteristics which includes authentication strength and caller information, etc. And by confirming the uniqueness of the token and by sending and receiving the horizontal transmission using java serialization and deserialization function, a problem solving method is suggested.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.47
no.8
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pp.599-606
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2019
The pulse gun device is designed to identify the transverse pressure wave propagation/damping mechanism into the combustion flow field and in the combustion chamber according to the arrangement of multiple injectors. The manufactured pulse gun was tested to verify operability at the target combustion pressure and control of the pressure wave intensity. Gas nitrogen was used to pressurize the high-pressure tube and an OHP film of $100{\mu}m$ thickness was used for the diaphragm. To check the speed and intensity of the pressure waves, the dynamic and static pressure were measured using the pressure transducer. The performance test confirmed that the manufactured pulse gun can generate pressure waves with transverse characteristics that can be controled for strength depending on the supply pressure.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.33
no.4
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pp.160-167
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2021
Seabed deformation due to the fault failure have both a spatial variation and temporal history. When the faulting process initiates at a certain point beneath seabed, the failure spreads out to neighboring points, resulting in temporal changes of deformation. In particular, such a process induces tsunami waves from the vertical motion of seabed. The uprising speed of seabed affects the formation of initial surface profile, eventually altering the arrival time and runup of tsunamis at the coast. In this work, we developed a numerical model that can simulate the generation and propagation of tsunami waves by considering the horizontal and vertical changes of seabed in an active and dynamic manner. For the verification of the model, it was applied to the 2011 Tohoku-oki earthquake in Japan and the results confirmed that the accuracy was improved compared to the existing passive and static model.
In this study, the strain rate dependent tensile and compressive properties of PP-LGF and TPO was investigated under the high strain rate by using the Split Hopkinson Pressure Bar (SHPB). The SHPB is the most widely used apparatus to characterize dynamic mechanical behavior of materials at high strain rates between 100 s-1 and 10,000 s-1. The SHPB test is based on the wave propagation theory which was developed to give the stress, strain and strain rate in the specimen using the strains measured in the incident and transmission bars. In addition, to verify the strain data obtained from SHPB, the specimen was photographed with a high-speed camera and compared with the strain data obtained through the Digital Image Correlation (DIC).
Hazem W. Tawadros;Mousa M. Farag;Sameh S.F. Mehanny
Earthquakes and Structures
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v.24
no.4
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pp.289-301
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2023
Developing a competent soil-bridge interaction model for the seismic analysis of piled foundation bridges is of utmost importance for investigating the seismic response and assessing fragility of these lifeline structures. To this end, ground motion histories are deemed necessary at various depths along the piles supporting the bridge. This may be effectively accomplished through time history analysis of a free-field standalone soil column extending from bedrock level to ground surface subjected to an input bedrock motion at its base. A one-dimensional site/ground response analysis (vide one-directional shear wave propagation through the soil column) is hence conducted in the present research accounting for the nonlinear hysteretic behavior of the soil stratum encompassing the bridge piled foundation. Two homogeneous soil profiles atop of bedrock have been considered for comparison purposes, namely, loose and dense sand. Analysis of the standalone soil column has been performed under a set of ten selected actual bedrock ground motions adopting a nonlinear time domain approach in an incremental dynamic analysis framework. Amplified retrieved PGA and maximum soil shear strains have been generally observed at various depths of the soil column when moving away from bedrock towards ground surface especially at large hazards associated with high (input) PGA values assigned at bedrock. This has been accompanied, however, by some attenuation of the amplified PGA values at shallower depths and at ground surface especially for the loose sand soil and particularly for cases with higher seismic hazards associated with large scaling factors of bedrock records.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.17
no.2
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pp.145-156
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2021
Ultrasonic Nanocrystal Surface Modification (UNSM) is a peening technology that generates elastic-plastic deformation on the material surface to which a static load of a air compressor and a dynamic load of ultrasonic vibration energy are applied by striking the material surface with a strike pin. In the UNSM-treated material, the structure of the surface layer is modified into a nano-crystal structure and compressive residual stress occurs. When UNSM is applied to welds in a reactor coolant system where PWSCC can occur, it has the effect of relieving tensile residual stress in the weld and thus suppressing crack initiation and propagation. In order to quantitatively evaluate the compressive residual stress generated by UNSM, many finite element studies have been conducted. In existing studies, single-path UNSM or UNSM in a limited area has been simulated due to excessive computing time and analysis convergence problems. However, it is difficult to accurately calculate the compressive residual stress generated by the actual UNSM under these limited conditions. Therefore, in this study, a minimum finite element peening analysis area that can reliably calculate the compressive residual stress is proposed. To confirm the validity of the proposed analysis area, the compressive residual stress obtained from the experiment are compared with finite element analysis results.
Rotating beams play a crucial role in representing complex mechanical components that are prevalent in vital sectors like energy and transportation industries. These components are susceptible to the initiation and propagation of cracks, posing a substantial risk to their structural integrity. This study presents a two-stage methodology for detecting the location and estimating the size of an open-edge transverse crack in a rotating Euler-Bernoulli beam with a uniform cross-section. Understanding the dynamic behavior of beams is vital for the effective design and evaluation of their operational performance. In this regard, modal parameters such as natural frequencies and eigenmodes are frequently employed to detect and identify damages in mechanical components. In this instance, the Frobenius method has been employed to determine the first two natural frequencies and corresponding eigenmodes associated with flapwise bending vibration. These calculations have been performed by solving the governing differential equation that describes the motion of the beam. Various parameters have been considered, such as rotational speed, beam slenderness, hub radius, and crack size and location. The effect of the crack has been replaced by a rotational spring whose stiffness represents the increase in local flexibility as a result of the damage presence. In the initial phase of the proposed methodology, a damage index utilizing the slope of the beam's eigenmode has been employed to estimate the location of the crack. After detecting the presence of damage, the size of the crack is determined using a Genetic Algorithm optimization technique. The ultimate goal of the proposed methodology is to enable the development of more suitable and reliable maintenance plans.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.16
no.1
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pp.51-61
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2014
It is necessary to perform a dynamic analysis to numerically evaluate the effect of blasting on nearby facilities. The blast load time history, which cannot be directly measured, is most often determined from empirical equation. The load has to be adjusted to account for various factors influencing the load and the frequency, but there is not a clear guideline on how to adjust the load. In this study, a series of 2D dynamic numerical analyses that simulates a closely monitored test blasting is performed, from which the blast load that matches the measured vibrations are derived. In the analyses, it is assumed that the hole generated by the blasting is in the form of a circle, and the load was applied normally to the wall of the opening. Special attention was given in selecting the damping ratio for the ground, since it has important influence on the wave propagation and attenuation characteristics of the blast induce waves. The damping ratio was selected such that it matches favorably with the attenuation curve of the measurement. The analyses demonstrate that the empirical blast load widely used in practice highly overstimates the vibration since it does not account for the energy loss due to rock fragmentation. If the empirical load is used without proper adjustment, the numerical analysis may seriously overstimate the predicted vibration, and thus has to be reduced in the analysis.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.473-476
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2007
Location determination of mobile user via RSSI approach has received ample attention from researchers lately. However, it remains a challenging issue due to the complexities of RSSI signal propagation characteristics, which are easily exacerbated by the mobility of user. Hence, a segmentation-based linear spline interpolation method is proposed to cater for the dynamic fluctuation pattern of radio signal in complex environment. This optimization algorithm is proposed in addition to the current radiolocation's (CC2431, Chipcon, Norway) algorithm, which runs on IEEE802.15.4 standard. The enhancement algorithm involves four phases. First phase consists of calibration model in which RSSI values at different static locations are collected and processed to obtain the mean and standard deviation value for the predefined distance. RSSI smoothing algorithm is proposed to minimize the dynamic fluctuation of radio signal received from each reference node when the user is moving. Distances are computed using the segmentation formula obtain in the first phase. In situation where RSSI value falls in more than one segment, the ambiguity of distance is solved by probability approach. The distance probability distribution function(pdf) for each distances are computed and distance with the highest pdf at a particular RSSI is the estimated distance. Finally, with the distances obtained from each reference node, an iterative trilateration algorithm is used for position estimation. Experiment results obtained position the proposed algorithm as a viable alternative for location tracking.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.7
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pp.1749-1758
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1997
This paper suggests the development of dynamic forecasting model for short-term power demand based on Radial Basis Function Network and Pal's GLVQ algorithm. Radial Basis Function methods are often compared with the backpropagation training, feed-forward network, which is the most widely used neural network paradigm. The Radial Basis Function Network is a single hidden layer feed-forward neural network. Each node of the hidden layer has a parameter vector called center. This center is determined by clustering algorithm. Theatments of classical approached to clustering methods include theories by Hartigan(K-means algorithm), Kohonen(Self Organized Feature Maps %3A SOFM and Learning Vector Quantization %3A LVQ model), Carpenter and Grossberg(ART-2 model). In this model, the first approach organizes the load pattern into two clusters by Pal's GLVQ clustering algorithm. The reason of using GLVQ algorithm in this model is that GLVQ algorithm can classify the patterns better than other algorithms. And the second approach forecasts hourly load patterns by radial basis function network which has been constructed two hidden nodes. These nodes are determined from the cluster centers of the GLVQ in first step. This model was applied to forecast the hourly loads on Mar. $4^{th},\;Jun.\;4^{th},\;Jul.\;4^{th},\;Sep.\;4^{th},\;Nov.\;4^{th},$ 1995, after having trained the data for the days from Mar. $1^{th}\;to\;3^{th},\;from\;Jun.\;1^{th}\;to\;3^{th},\;from\;Jul.\;1^{th}\;to\;3^{th},\;from\;Sep.\;1^{th}\;to\;3^{th},\;and\;from\;Nov.\;1^{th}\;to\;3^{th},$ 1995, respectively. In the experiments, the average absolute errors of one-hour ahead forecasts on utility actual data are shown to be 1.3795%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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