To operate in real environment, humanoid robots should be able to react to unknown disturbances. To deal with disturbances, various robust control algorithms have been developed for decades. But for collaborative works such as teleoperation system, a compliance control can be the better solution for disturbance reactions. In this paper, a center of mass (CoM) compliance control algorithm for humanoid robots is proposed. The proposed algorithm is based on the state observer and positive feedback of disturbance. With the state observer based on humanoid CoM control performance model, disturbance in each direction can be observed. The positive feedback of disturbances to the reference CoM trajectory enables compliant motion. The main contributions of this algorithm are achieving compliance independently in each axis and maintaining balance against external force. Through dynamic simulations, the performance of the proposed method was demonstrated. Under two types of disturbance conditions, humanoid robot DYROS-JET reacted with compliant motion via the proposed algorithm.
Eliasi, Hussein;Yazdani, Hessam;Khatibinia, Mohsen;Mahmoudi, Mehdi
Structural Engineering and Mechanics
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제81권5호
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pp.633-645
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2022
The active tuned mass damper (ATMD) is an efficient and reliable structural control system for mitigating the dynamic response of structures. The inertial force that an ATMD exerts on a structure to attenuate its otherwise large kinetic energy and undesirable vibrations and displacements is proportional to its excursion. Achieving a balance between the inertial force and excursion requires a control law or feedback mechanism. This study presents a technique for the optimum design of a sliding mode controller (SMC) as the control law for ATMD-equipped structures subjected to earthquakes. The technique includes optimizing an SMC under an artificial earthquake followed by testing its performance under real earthquakes. The SMC of a real 11-story shear building is optimized to demonstrate the technique, and its performance in mitigating the displacements of the building under benchmark near- and far-fault earthquakes is compared against that of a few other techniques (proportional-integral-derivative [PID], linear-quadratic regulator [LQR], and fuzzy logic control [FLC]). Results indicate that the optimum SMC outperforms PID and LQR and exhibits performance comparable to that of FLC in reducing displacements.
This paper describes the posture stabilization control of a bipedal transformer robot being developed for military use. An inverted pendulum model with a rectangular that considers the robot's inertia is proposed, and a posture stabilization moment that can maintain the body tilt angle is derived by applying disturbance observer and state feedback control. In addition, vertical force and posture stabilization moments that can maintain the body height and balance are derived through QP optimization to obtain the necessary torques and vertical force for each foot. The roll and pitch angles of the IMU sensor attached to the robot's feet are reflected in the ankle joint to enable flexible adaptation to changes in ground inclination. Finally, the effectiveness of the proposed algorithm in posture stabilization is verified by comparing and analyzing the difference in body tilt angle due to disturbances and ground inclination changes with and without algorithm application, using Gazebo dynamic simulation and a down-scale test platform.
In this paper, a primary pressure regulating type ratio control system is developed for a metal belt CVT, and the CVT ratio changing characteristics are investigated by simulation and experiment. The hydraulic part of the ratio control system has a simple structure with one 3-way spool valve as a main ratio control valve and one bleed type variable force solenoid as a pilot valve. The mathematical modelling of the CVT hydraulic system is derived by considering the CVT shift dynamics. Simulation results of CVT speed ratio and the primary pressure agree with the experimental results demonstrating the validity of the dynamic models. It is found from the simulation and experimental results that the response time of speed ratio and primary pressure can be shortened by increasing the ratio control valve port area, and the size of feedback orifice of ratio control valve gives a damping effect on the primary pressure oscillation.
This paper presents the visualization method of the KAIST interactive bicycle simulator. The simulator consists of two bicycles of 6 DOF and 4 DOF platforms, force feedback handlebars and pedal resistance systems to generate motion feelings; a real-time visual simulator, a HMD and a beam projection system; and a 3D sound system. The system has an integrating control network with the server-client network structure for multiple simulators. The visual simulator generates dynamic images in real-time while communicating with other modules of the simulator. The operator of the simulator can have realistic visual experience of riding on a velodrome or through the KAIST campus, while being able to watch the other bicycle with an avatar.
Kim, Seung-Hyun;Lee, Chang-Don;Lee, Jin-Kul;Lee, Sang-Hoon
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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pp.169.1-169
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2001
In general, for high performance pressure control system, hydraulic system with electo hydraulic servo valve controls flow rate, it contains many nonlinear term like square-root and change of bulk modulus by flow rate. But, DDV(Direct Drive Valve) contains pressure control loop itself, then it can eliminate nonlinearity and achieve linearity for hydraulic system. In this paper, parameter identification method which uses input and ouput data is applied to obtain DDV's mathematical model and parameter assuming that dynamic characteristic of DDV is first order system. Then, the state feedback controller was designed to implement the force control of hydraulic system , and the control performance was evaluated.
The main purpose of this study is the vibration suppression of rotating composite blade containing distributed piezoelectric sensors and actuators. The blade is modeled by thin-walled, single cell composite beam including the warping function, centrifugal force, Coriolis acceleration and piezoelectric effect. Further, the numerical study is performed m ing finite element method. The vibration of composite rotor is suppressed by piezocomposite actuators and PVDF sensors that are embedded between composite layers. A velocity feedback control algorithm coupling the direct and converse piezoelectric effect is used to actively control the' dynamic response of an integrated structure through a closed control loop. Responses of the rotating blade are investigated. Newmark time integration method is used to calculate the time response of the model. In the numerical simulation, the effect of parameters such as rotating speed, fiber orientation of the blade and size of actuators are studied in detail.
For a high bandwidth, accurate end of arm motion control with good disturbance rejection, the, Momentum Management Approach to Motion control (MMAM) is proposed. The MMAM is a kind of position control technique that uses inertial forces, applied at or near the end of arm to achieve, high bandwidth and accuracy in movement and in the face of force disturbances. To prove the concept of MMAM, the, end point, control of a flexible manipulator is considered. For this purpose, a flexible beam is mounted on the x-y table, and the MMAM actuator is attached on the top of the flexible beam. A mathematical model is developed for the flexible, beam being controlled by the, MMAM actuator and slide base DC motor. A system identification method is applied to estimate some system parameters in the, model which can not be determined because of the complexity of the mechanism. For the end point, control of the. flexible beam, the, optimal linear output feedback control is introduced.
Cho Hyun-Cheol;Fadali M.Sami;Lee Young-Jin;Lee Kwon-Soon
Journal of Mechanical Science and Technology
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제20권5호
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pp.591-601
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2006
In this paper, we present a new control methodology for perturbed crane systems. Nonlinear crane systems are transformed to linear models by feedback linearization. An inverse dynamic equation is applied to compute the system PD control force. The PD control parameters are selected based on a nominal model and are therefore suboptimal for a perturbed system. To achieve the desired performance despite model perturbations, we construct a neural network auxiliary controller to compensate for modeling errors and disturbances. The overall control input is the sum of the nominal PD control and the neural auxiliary control. The neural network is iteratively trained with a perturbed system until acceptable performance is attained. We apply the proposed control scheme to 2- and 3-degree-of-freedom (D.O.F.) crane systems, with known bounds on the payload mass. The effectiveness of the control approach is numerically demonstrated through computer simulation experiments.
This paper proposes a Self-Tuning control algorithm for tracking the reference trajectory by measuring the end-point of robot manipulator whose links are light and flexible, and the performance of it is tested through the computer simulation. As an object of system, a flexible robot manipulator with two-links is considered and an assumed mode shape method including gravity force is adopted to analyze the vibration modes for each links and dynamics equation is derived. The controller is designed as a combined form which consists of dynamic feedforward compensator and self-tuning feedback controller. The one supplies nominal torque and the other supplies variational torque to manipulator. Apart from the, K-incremental predictor is also proposed in order to eliminate the offset error. and it shows that the result of simulation adapted well to load change and rapid velocity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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