Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.6
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pp.28-39
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2010
The study aims at offering a solution to the problems of transmission delay and data throughput decrease as the number of contending On-Board Units (OBU) increases by applying CSMA medium access control protocol based upon IEEE 802.11p. In a competition-based medium, contention probability becomes high as OBU increases. In order to improve the performance of this medium access layer, the author proposes EDCA which a adaptive adjustment of the Contention Windows (CW) considering traffic density and data type. EDCA applies fixed values of Minimum Contention Window (CWmin) and Maximum Contention Window (CWmax) for each of four kinds of Access Categories (AC) for channel-specific service differentiation. EDCA does not guarantee the channel-specific features and network state whereas it guarantees inter-AC differentiation by classifying into traffic features. Thus it is not possible to actively respond to a contention caused by network congestion occurring in a short moment in channel. As a solution, CWminAS(CWmin Adaptation Scheme) and ACATICT(Adaptive Contention window Adjustment Technique based on Individual Class Traffic) are proposed as active CW control techniques. In previous researches, the contention probabilities for each value of AC were not examined or a single channel based AC value was considered. And the channel-specific demands of IEEE 802.11p and the corresponding contention probabilities were not reflected in the studies. The study considers the collision number of a previous service section and the current network congestion proposes a dynamic control technique ACCW(Adaptive Control of Contention windows in considering the WAVE situation) for CW of the next channel.
More efficient and effective volume management of trade cargo is recently requested due to FTA with foreign country. Above all, the grain is the main cargo needed in Korean food life and was appointed as the core trade cargo during FTA. This study is aimed to forecast future demands of grain volumes which are handled at Incheon port because most of the grain volumes are traded at Incheon port in Korea. System Dynamics (SD) was used for forecasting as the methodology. Also, population, yearly grain consumption per a man, GDP, GRDP, exchange rate, and BDI were used as the factors that influence grain volumes. Simulation duration was from 2000 to 2020 and real data was used from 2000 to 2007. According to the simulation, 2020's grain volumes at Incheon port were forecasted to be about 2 million tons and grain volumes handled at Incheon port were continuously reduced. In order to measure accuracy of the simulation, this study implemented MAPE analysis. And after the implementation, the simulation was decided as a much more accurate model because MAPE value was calculated to be 6.3%. This study respectively examined factors using the sensitivity analysis. As a result, in terms of the effects on grain volume in Incheon Port, the population factor is most significant and exchange rate factor is the least.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.3
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pp.461-467
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2003
This paper proposes the method of mobility implementation for location searching in the intelligence wireless ATM networks that expand and apply standard broadband signaling capabilities, and analyze the performance based on the numerical algorithm. The existing B-ISDN UNI protocol stack demands the location search mechanism to determine the location of mobile terminal in the wireless ATM networks because it use single protocol through the fixed PTP interface or PTM interface that don't support terminal mobility. The proposed method make possible the dynamic mobility at a part of wireless access by minimizing the signaling load without a falling-off in system performance by using the intelligence network technology according to the expansion of ATM and B-ISDN signaling integration based on the fixed networks. We implemented the performance analysis by MFC modeling based on numerical algorithm, and realized the efficiency of expenses by carrying out the comparative signaling performance evaluation to measure the relative gains of location search service in the intelligence wireless ATM system. The obtained results have the flexibility to operate in the public B-ISDN network environment without a change of existing B-ISDN/ATM NNI signaling reference to support the wireless ATM access system, and can easily expand to correspond to terminal mobility and various multimedia services in the next broadband PCS.
Arshad, Muhammad Zeeshan;Nawaz, Javeria;Park, Jin-Su;Shin, Sung-Won;Hong, Sang-Jeen
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.02a
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pp.241-241
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2012
Semiconductor industry has been taking the advantage of improvements in process technology in order to maintain reduced device geometries and stringent performance specifications. This results in semiconductor manufacturing processes became hundreds in sequence, it is continuously expected to be increased. This may in turn reduce the yield. With a large amount of investment at stake, this motivates tighter process control and fault diagnosis. The continuous improvement in semiconductor industry demands advancements in process control and monitoring to the same degree. Any fault in the process must be detected and classified with a high degree of precision, and it is desired to be diagnosed if possible. The detected abnormality in the system is then classified to locate the source of the variation. The performance of a fault detection system is directly reflected in the yield. Therefore a highly capable fault detection system is always desirable. In this research, time series modeling of the data from an etch equipment has been investigated for the ultimate purpose of fault diagnosis. The tool data consisted of number of different parameters each being recorded at fixed time points. As the data had been collected for a number of runs, it was not synchronized due to variable delays and offsets in data acquisition system and networks. The data was then synchronized using a variant of Dynamic Time Warping (DTW) algorithm. The AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) model was then applied on the synchronized data. The ARIMA model combines both the Autoregressive model and the Moving Average model to relate the present value of the time series to its past values. As the new values of parameters are received from the equipment, the model uses them and the previous ones to provide predictions of one step ahead for each parameter. The statistical comparison of these predictions with the actual values, gives us the each parameter's probability of fault, at each time point and (once a run gets finished) for each run. This work will be extended by applying a suitable probability generating function and combining the probabilities of different parameters using Dempster-Shafer Theory (DST). DST provides a way to combine evidence that is available from different sources and gives a joint degree of belief in a hypothesis. This will give us a combined belief of fault in the process with a high precision.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.5
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pp.1863-1872
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2010
Researches recently made in advanced countries into entrepreneurship found that various resources and information are mainly provided to ventures through social capital, which is a resource capital based on a network, and through corporate entrepreneurship. This research is an exploratory study on the effects of social capital and corporate entrepreneurship of new ventures upon their corporate performance, conducted from the standpoint of dynamic capability. For that purpose, a questionnaire investigation was made of 171 venture entrepreneurs in Korea, and the following are the results of an empirical analysis of responses to the questionnaire. First, it was found that social capital, which is a resource capital based on a network, had a significant effect on corporate entrepreneurship. Second, social capital also had a significant effect on ventures corporate performance. Third, corporate entrepreneurship had a significant effect on corporate performance. These results imply that social capital and corporate entrepreneurship have a significant effect on the corporate performance of ventures, which have innate disadvantages concerning the supply of resources. On the other hand, ventures, which encounter relatively more intense demands for change and renovation, can be managed in a sustainable manner just when they adequately accumulate their social capital and utilize their external resources and appropriately conduct their corporate entrepreneurship activities.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.7
no.2
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pp.156-162
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1995
A numerical method for a 2-D oil boom model considering the flexibility of skirt has been developed The neater is assumed rigid and the skirt is tensioned membrane having a point mass at its end The fluid motion is potential. The kinematic condition which demands the continuity of the displacement is imposed at the joint between the floater and the skirt. The dynamic condition for the point mass is imposed at the bottom end of the skirt. The numerical method is based on the Green's function method in the frame of linear potential theory. It finds it's solution simultaneously from the total system of three equations, integral equation, the equation of motion of the floater and the equilibrium equation of the deformation of the skirt. Integral equation is derived by applying the Green's theorem to radiation potential and Green's function. Proper descretization of those three equations leads to the system of a linear algebraic equation. Due to the flexibility of skirt the motion of floater can be diminished in some range of wave frequency and furthermore the mechanism of resonance of the oil boom can be changed. The motion responses of various oil booms have been compared varying the length of the skirt and the point mass. The numerical method has been validated indirectly from the good correspondence between the motion responses of the flexible skirt model and the rigid skirt model in low frequency limit.
This paper explores whether it is better to forecast city gas demand in Korea using national level data directly or, alternatively, construct forecasts from regional demand models and then aggregate these regional forecasts. In the regional model, we consider gas demand for Seoul metropolitan and the other local areas. Our forecast evaluation exercise for 2013-2016 shows the regional forecast model generally outperforms the national forecasting model. This result comes from the fact that the dynamic properties of each region's gas demands can be better taken into account in the regional demand model. More specifically, the share of residential gas demand in the Seoul metropolitan area is above 50%, and subsequently this demand is heavily influenced by temperature fluctuations. Conversely, the dominant portion of regional gas demand is due to industrial gas consumption. Moreover, electricity is regarded as a substitute for city gas in the residential sector, and industrial gas competes with certain oil products. Our empirical results show that a regional demand forecast model can be an effective alternative to the demand model based on nation-wide gas consumption and that regional information about gas demand is also useful for analyzing sectoral gas consumption.
The application of island biogepgraphy and habitat fragmentation theory to protected area management in Korea is discussed. The accelerating destruction and degradation of natural habitats, with the associated erosion of biodiversity, demands and urgent response and a critical review of attitudes to protected area management. The flora of Korea will continue to change in both distribution and status in response to these man induced changes. The conservation and management of ecosystems, because of the variety of threats and the varying levels of biodiversity to be conserved, requires an integrated approach. Such an approach assesses the variety of threats, prevalent and potential, and responds with a strategy combining habitat, species and population management. The application of island biogeography, habitat fragmentation and edge effects theory to conservation strategies in Korea will assist in the understanding of the dynamic relationships between the isolation. degradation and fragmentation of surviving habitat patches. The application of such approaches is discussed with recommendations made for the adoption of an increasingly scientific approach to plant conservation based upon a knowledge of the conservation status and distribution characteristics of the Korean flora. Such data combined with demographic studies on topics such as Minimum Viable Population Size will allow an integrated approach to plant and habitat conservation to progress.
As wind turbines become larger and lighter, they are likely to respond sensitively by dynamic loads applied on them. Since the responses at resonances are particularly interested, it is required to be able to predict natural frequencies of wind turbines reliably at early design stage. To achieve this, the foundation-soil analysis is needed to be carried out and a finite element approach is adopted in general. However, the finite element approach would not be appropriate in early design stage because it demands heavy efforts in pile-soil modelling and computing facilities. On the contrary, theoretical approaches adopting linear approximations for soils are relatively simple and easy to handle. Therefore, they would be a useful tool in predicting a pile-soil interaction, particularly in early design stage. In this study an analysis for a pile inserted in soil is performed. The pile and soil are modelled as a beam and continuum medium, respectively, within an elastic range. In this analysis, influence factors at the pile head for lateral loads are predicted by means of this continuum approach for various length-diameter ratios of the pile. The influence factors predicted are validated with those reported in literature, proposed from a finite element analysis.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.16
no.4
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pp.439-450
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2003
Flat plate system has been adopted in many buildings constructed recently because of the advantage of reduced floor heights to meet the economical and architectural demands. Structural engineers commonly use the effective beam width model(EBWM) in practical engineering for the analysis of flat plate structures. However, in many cases, when it is difficult to use the EBWM, it is necessary to use a refined finite element model for an accurate analysis. But it would take significant amount of computational time and memory if the entire building structure was subdivided with finer meshes. An efficient analytical method is proposed in this study to obtain accurate results in significantly reduced computational time. The proposed method employs super elements developed using the matrix condensation technique and fictitious beams are used in the development of super elements to enforce the compatibility at the interfaces of super elements. The stiffness degradation of flat plate system considered in the EBWM was taken into account by reducing the elastic modulus of floor slabs in this study. Static and dynamic analyses of example structures were performed and the efficiency and accuracy of the proposed method were verified by comparing the results with those of the refined finite element model and the EBWM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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