The probability and the reliability-based seismic performance evaluation procedure proposed in the FEMA-355F was applied to a reinforced concrete moment frame building in this study. For the FEMA procedure, which was originally developed for steel moment frame structures, to be applied to other structural systems, the capacity should be re-defined and the factors reflecting the uncertainties related to capacity and demand need to be determined. To perform the evaluation procedure a prototype building was designed per IBC 2003, and inelastic dynamic analyses were conducted applying site-specific ground motions to determine the parameters for performance evaluation. According to the analysis results, distribution of the determined capacities turned out to be relatively smaller than that of the demands, which showed that the defined capacity was reasonable. It was also shown that the prototype building satisfied the target performance since the determined confidence levels exceeded the objectives for both local and global collapses.
Pushover analysis is frequently used for evaluation of seismic performance and determination of seismic demand of a building structure in the current structural engineering practice field. However, pushover analysis has a advantage for estimation of seismic demands, which cannot account for the contributions of higher modes to response or for a redistribution of inertia forces because of structural yielding and the associated changes in the vibration properties of the structures. Recently, Chopra and Coel(2001) derived uncoupled inelastic dynamic equation of motion with several assumptions in the pushover analysis. By using this approach, pushover analysis for each mode is carried out and modal pushover analysis method, which can consider higher mode effects of the building, was suggested. The principle objective of this study is to introduced the modal pushover analysis by Chopra et al.(2001) and investigated the applicability and validity of this method for the steel moment frames subjected to various earthquake ground motions.
High-rise residential buildings in these days tend to adopt a building frame system as primary earthquake resisting structural system for some architectural reasons. But there exist several ambiguities in designing such building frame systems according to current codes, with regards to : the effective stiffness property of RC cracked section in static and dynamic analyses, analytical model to evaluate story drift ratio and, deformation compatibility requirements of frames. The comparative study for these issues by appling IBC 2000 and KBC 2005 to a typical building frame system shows that demands of member strength and story drift ratio can be different significantly depending on designer's interpretation and application of code requirements.
This paper presents the results of a study on the effects of pounding at expansion joints of concrete bridges under earthquake ground motions. An engineering approach, rather than continuum mechanics, is emphasized. First, the sensitivity analysis of the gap element stiffness is performed. Second, usefulness of the analysis method for simulation of pounding phenomena is demonstrated. Third, the effects of pounding on the ductility demands measured in terms of the rotation of column ends are investigated. Two-dimensional FE analysis using a bilinear hysterestic model for bridge substructure joints and a nonlinear gap element for the expansion joint is performed on a realistic bridge with an expansion joint. Effects of the primary factors on the ductility demand such as gap sizes and characteristics of earthquake ground motion are investigated through a parametric study. The major conclusions are that pounding effect is generally negligible on the ductility demand for wide practical ranges of gap size and peak ground acceleration, but is potentially significant at the locations of impact.
This paper considers an integrated inventory-distribution system with a fleet of heterogeneous vehicles employed where a single warehouse distributes a single type of products to many spatially distributed retailers to satisfy their dynamic demands. The problem is to determine order planning at the warehouse, and also vehicle schedules and delivery quantities for the retailers with the objective of minimizing the sum of ordering cost at the warehouse, inventory holding cost at both the warehouse and retailers, and transportation cost. For the problem, we give a Mixed Integer Programming formulation and develop a Lagrangean heuristic procedure for computing lower and upper bounds on the optimal solution value. The Lagrangean dual problem of finding the best Lagrangrean lower bound is solved by subgradient optimization. Computational experiments on randomly generated test problems showed that the suggested algorithm gives relatively good solutions in a reasonable amount of computation time.
Wireless Sensor Network typically incorporates diverse applications within the same network. A sensor node may have multiple sensors i.e. light, temperature, seismic etc with different transmission characteristics. Each application has different characteristics and requirements in terms of transmission rates, bandwidth, packet loss and delay demands may be initiated towards the sink. In this paper we propose Heterogeneous Traffic Oriented Rate Control Protocol (HTRCP) which ensures efficient rate control for diverse applications according to the priority specified by the sink. Moreover. HTRCP ensures the node priority based hop by hop dynamic rate adjustment for high link utilization.
The ever-glowing demands for more responsiveness and more flexibility in manufacturing generate greater expectation for the AGV system. So far. a significant amount of research has been carried out to fulfill those requirements. However, the dynamic characteristics of manufacturing systems make it hard to solve the problem analytically. In this paper, the AGV system is analyzed in the production environments which adopt a cycle time to produce materials. The use of the cycle time could eliminate much of uncertainty Inherent In the manufacturing process so that it is possible to build the deterministic model for the AGV systems, which eventually Produce better results on the important issues such as AGV dispatching, determination of the number of AGVs, and empty vehicle travel time.
In today's dynamic and turbulent business environment, in order to become globally competitive, many companies are trying to get closer to the customer and deliver value added product and services in the shortest possible time which demands integral ion of business processes of an enterprise. Enterprise Resource Planning (ERP) is such a strategic tool, which helps the company to gain competitive edge by integrating all business processes and optimizing the resources available. This paper throws light on how ERP evolved, what makes up an ERP system and what it has to offer to the industries. The paper includes the role of ERP, perception of ERP value, ERP plan and direction. The author also argues checkpoints as a preview to ERP introduction.
Modern power grids are becoming more and more stressed with the load demands increasing continually. Therefore large stressed power systems exhibit complicated dynamic behavior when subjected to small disturbance. Especially, it is needed to analyze special conditions which make small signal stability structure varied according to operating conditions. This paper shows that the relation between small signal stability and operating conditions can be predicted well using node-focus point and 1:1 resonance point. Also, the weak point which limits operating range can be identified by the analysis of resonance condition. The proposed method is applied to test systems, and the results illustrate its capabilities.
The demands for reliable particle cloud temperature measurement exist in many process industries and scientific researches. Particle cloud temperature measurements depend on radiation thermometry at two or more color bands. In this study, we developed a sensitive, fast response and compact online infrared two-color probe to measure the temperature of a particle cloud in a phase of two field flow (solid-gas). The probe employs a detector contained two InGaAs photodiodes with different spectral responses in the same optical path, which allowed a compact probe design. The probe was designed to suit temperature measurements in harsh environments with the advantage of durability. The developed two-color probe is capable of detecting particle cloud temperature as low as $300^{\circ}C$, under dynamic conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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