Image enhancement를 하기 위한 영상처리 알고리즘 중의 하나인 contrast enhancement 알고리즘은 화면의 flickering 과 같은 부작용과 조절 가능한 contrast enhancement rate 에 대한 구현의 어려움 등으로 실제 TV와 같은 동영상에 적용하기에 어려움이 있었다. 본 논문에서는 Bin Underflow Bin Overflow(BUBO)를 이용하여 동영상에 적용할 경우에도 flickering 등의 부작용이 생기지 않으며 contrast enhancement rate 을 조절할 수 있는 효율적인 알고리즘을 제안한다. 또한 이와 관련하여 영상의 휘도 레벨에 있어서 어두운 영역의 계조와 밝은 영역의 계조를 향상시킬 수 있는 black/white level stretch 알고리즘과 전체 화면의 출력 휘도 레벨에 대한 dynamic range를 유지하면서 brightness를 조절할 수 있는 알고리즘을 제안한다.
Because the amount of radiation emerging from the thorax behind the lungs is often literally thousands of times that exiting behind the mediastinum, the dynamic range of X-ray chest image is very large. In order to solve the dynamic range problem, we propose a signal adaptive algorithm which enhances the local contrast and contracts the enhancement of quantum noise by local mean/valiance estimator.
영상 강조 기법은 영상의 낮은 명암 대비(contrast)를 노이즈나 블러링(blurring)의 제거, 명암 대비의 증가, 세밀함의 확장 등을 통해 시각적으로 향상시키는 작업을 말한다. 본 논문에서는 기존에 제안되어 온 여러 영상 강조 기법들의 장점을 기반으로 한 Adaptive dynamic range linear stretching(ADRLS) 영상 강조 기법을 제안한다. ADRLS 기법은 입력 영상의 히스토그램 분할과 동시에 adaptive scale factor를 적용하여 다수의 서브 히스토그램을 생성하는 것에 초점을 맞추고 있으며, 생성된 서브 히스토그램은 최종적으로 선형 강조(Linear Stretching, LS) 기법이 적용되어 영상 강조를 수행하게 된다. 제안된 기법의 성능을 검증하기 위해 기존의 히스토그램 선형 강조 기법, 히스토그램 평활화(Histogram Equalization, HE) 기법과 비교 평가하였으며, 그 결과 기존의 기법들에 비해 영상의 과도한 밝기 변화를 억제함으로써 영상의 시각적인 특성을 유지하고, 입력 영상이 갖고 있는 히스토그램의 특성을 보존하는 효과를 보였다.
Tietze's syndrome is an inflammatory condition associated with painful swelling of the costochondral, costosternal, and sternoclavicular joints. Tietze's syndrome has been mostly attributed to microtrauma until now; however, this etiology is currently disputed. The diagnosis is based on clinical findings, although a few studies suggest the advantages of imaging. We report a case of Tietze's syndrome with a review of radiological findings, especially magnetic resonance imaging (MRI) with dynamic contrast enhancement.
본 논문은 DCT 압축 영역에서 공간 주파수 특성을 이용한 적응 영상향상 방법에 관한 것이다. 영상의 동적범위를 압축하기 위해 Retinex 이론을 이용하여 영상의 조명성분인 dc 계수들을 조절하였으며, 대비를 개선하기 위해 인간의 시각 체계와 계수들의 공간 주파수 특성을 이용하여 ac 계수들을 수정하였다. 세로 방향, 가로 방향, 그리고 혼합된 공간 주파수 성분으로 분류된 ac계수들은 영상향상에 발생하는 블록화 현상을 최소화하기 위하여 적응적으로 수정하였다. 제안된 방법은 영상의 동적 범위 압축과 적응적 대비 개선을 이용하여 기존 방법보다 블록화 현상이 없는 효과적인 영상 향상의 결과를 가져왔다.
This study aimed to establish an injection protocol to determine the precise CT scan timing in canine abdominal multi-phase CT using the test bolus method. Three dynamic scans with different contrast injection parameters were performed using a crossover design in eight normal beagle dogs. A contrast material was administered at a fixed dose of 200 mg iodine/kg as a test bolus for dynamic scans 1 and 2, and 600 mg iodine/kg as a main bolus for dynamic scan 3. The contrast materials were administered with 1 ml/s in dynamic scan 1, and 3 ml/s in dynamic scan 2 and 3. The mean arrival time to the appearance of aortic enhancement in dynamic scan 3 was similar to that in dynamic scan 2, and different significantly to that in dynamic scan 1. The mean arrival time to the peak aortic and pancreatic parenchymal enhancement in dynamic scan 3 was similar to that in dynamic scan 1, and different significantly to that in dynamic scan 2. In multi-phase CT scan, a test bolus should be injected with the same injection duration of a main bolus, to obtain the precise arrival times to peak of arterial or pancreatic parenchymal enhancement.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권2호
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pp.837-856
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2016
Underwater image enhancement has received considerable attention in last decades, due to the nature of poor visibility and low contrast of underwater images. In this paper, we propose a new automatic underwater image enhancement algorithm, which combines nonsubsampled contourlet transform (NSCT) domain enhancement techniques with the mechanism of the human visual system (HVS). We apply the multiscale retinex algorithm based on the HVS into NSCT domain in order to eliminate the non-uniform illumination, and adopt the threshold denoising technique to suppress underwater noise. Our proposed algorithm incorporates the luminance masking and contrast masking characteristics of the HVS into NSCT domain to yield the new HVS-based NSCT. Moreover, we define two nonlinear mapping functions. The first one is used to manipulate the HVS-based NSCT contrast coefficients to enhance the edges. The second one is a gain function which modifies the lowpass subband coefficients to adjust the global dynamic range. As a result, our algorithm can achieve contrast enhancement, image denoising and edge sharpening automatically and simultaneously. Experimental results illustrate that our proposed algorithm has better enhancement performance than state-of-the-art algorithms both in subjective evaluation and quantitative assessment. In addition, our algorithm can automatically achieve underwater image enhancement without any parameter tuning.
Soo-Yeon Kim;Nariya Cho;Yunhee Choi;Sung Ui Shin;Eun Sil Kim;Su Hyun Lee;Jung Min Chang;Woo Kyung Moon
Korean Journal of Radiology
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제21권5호
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pp.561-571
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2020
Objective: To evaluate the clinical utility of ultrafast dynamic contrast-enhanced (DCE)-MRI compared to conventional DCE-MRI by studying lesion conspicuity and size according to the level of background parenchymal enhancement (BPE). Materials and Methods: This study included 360 women (median age, 54 years; range, 26-82 years) with 361 who had undergone breast MRI, including both ultrafast and conventional DCE-MRI before surgery, between January and December 2017. Conspicuity was evaluated using a five-point score. Size was measured as the single maximal diameter. The Wilcoxon signed-rank test was used to compare median conspicuity score. To identify factors associated with conspicuity, multivariable logistic regression was performed. Absolute agreement between size at MRI and histopathologic examination was assessed using the intraclass correlation coefficient (ICC). Results: The median conspicuity scores were 5 at both scans, but the interquartile ranges were significantly different (5-5 at ultrafast vs. 4-5 at conventional, p < 0.001). Premenopausal status (odds ratio [OR] = 2.2, p = 0.048), non-mass enhancement (OR = 4.1, p = 0.001), moderate to marked BPE (OR = 7.5, p < 0.001), and shorter time to enhancement (OR = 0.9, p = 0.043) were independently associated with better conspicuity at ultrafast scans. Tumor size agreement between MRI and histopathologic examination was similar for both scans (ICC = 0.66 for ultrafast vs. 0.63 for conventional). Conclusion: Ultrafast DCE-MRI could improve lesion conspicuity compared to conventional DCE-MRI, especially in women with premenopausal status, non-mass enhancement, moderate to marked BPE or short time to enhancement.
한국정보디스플레이학회 2006년도 6th International Meeting on Information Display
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pp.1483-1486
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2006
We describe the contrast enhancement of images using an APL(Average Picture Level) in an AC-PDP. A CEC(Contrast Enhancement Curve) determined by the APL was applied to enhance the contrast of images depending on the dominant gray levels. The most effective advantage of the proposed method is that it is easier to adjust the dynamic ranges to be enhanced with good quality and implement in a hardware system. The simulation result shows that the proposed method enhanced the contrast of given images significantly and kept the original brightness except the specific area of them compared to the HE(Histogram Equalization).
Yoon, Ji Min;Choi, Moon Hyung;Lee, Young Joon;Jung, Seung Eun
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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제23권3호
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pp.220-227
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2019
Purpose: To evaluate the usefulness of wash-in color map in detecting early enhancement of prostate focal lesion compared to whole dynamic contrast-enhanced MRI (DEC MRI) images. Materials and Methods: This study engaged 50 prostate cancer patients who underwent multiparametric MRI and radical prostatectomy as subjects. An expert [R1] and a trainee [R2] independently evaluated early enhancement and recorded the time needed to review 1) a wash-in color map and 2) whole DCE MRI images. Results: The review of whole DCE images by R1 showed fair agreement with color map by R1, whole images by R2, and color map by R2 (weighted kappa values = 0.59, 0.44, and 0.58, respectively). Both readers took a significantly shorter time to review the color maps as compared to whole images (P < 0.001). Conclusion: A trainee could achieve better agreement with an expert when using wash-in color maps than when using whole DCE MRI images. Also, color maps took a significantly shorter evaluation time than whole images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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