The aerosol number concentration have measured with an aerodynamic particle sizer spectrometer(APS) at Gosan in Jeju Island, which is known as background area in Korea, from March 2010 to February 2011. The obtained results of asian dust events and non-asian dust period have been compared. The results show that the entire averaged aerosol number concentration from APS measurement during asian dust events and non-asian dust period are about 341 particles/$cm^3$ and 240 particles/$cm^3$, respectively. During asian dust events, the number concentration in small size ranges(${\leq}0.4{\mu}m$) are similar to non-asian dust period, however, those in large size ranges(${\geq}0.7{\mu}m$) are very higher than non-asian dust period. The contributions of the size resolved number concentration(23 channel in $0.25{\sim}10.0{\mu}m$) to total number concentration in that range are dramatically decreased with increased particle size. The contributions of smaller size ranges(${\leq}0.4{\mu}m$) during asian dust events are very low compared with non-asian dust period, on the other hand, those of larger size ranges(${\geq}0.4{\mu}m$) are higher than non-asian dust period. The number concentration in each size range are strongly correlated with the concentration in adjacent size range. And the total aerosol number concentration are depended on the number concentration in range of smaller than $0.58{\mu}m$ during non-asian dust period and asian dust events. On the other hand, $PM_{10}$ mass concentration has mainly affected with the number concentration in range of smaller than $1.0{\mu}m$ during non-asian dust period, however, during asian dust events, the mass concentration has mainly affected with the number concentration in range of $0.65{\sim}3.0{\mu}m$.
The international concern on the inhalable fine dust is continuing to increase. In addition to the toxic properties of the fine dust itself, it can be more dangerous than other environmental factors since the dust pollution is hard to be detected by human sense. Although the information on outdoor air condition can be acquired easily, the indoor dust concentration is another problem because the indoor air condition is influenced by the architectural environment and human activity. It means occupants may be exposed to indoor dust pollution over a long period without being aware. Therefore the indoor dust concentration should be measured separately and visualized as an intuitive information. By visualizing, the indoor dust concentration in each space can be recognized practically in compare with the degree of pollution in adjacent spaces. Besides the visualization outcome can be used as base data for related research such as an analysis of the relation between indoor dust concentration and architectural environment. Meanwhile, with the development of network and micro sensing devices, it became possible to collect wide range of indoor environment data. In this regards, this paper suggests a system for visualization of indoor dust concentration and demonstrates it on an actual space.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.1
no.1
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pp.47-55
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1991
Exposure level of respirable coal dust of underground coal mines in Taebaek area was evaluated. Personal air samplers with 10-mm nylone cyclones were attached to the coal workers including drillers, coal cutters, their assistants, haulers, and separators. Log-normality of respirable dust exposure concentration were tested by Kolmogorov-Smirnov one-sample test. Differences of means of respirable dust exposure concentration between work sites were tested by one-way ANOVA test and multiple comparison(Scheffe) test. And differences of respirable dust exposure concentration of principal and assistant workers in drilling sites and in coal faces were tested by paired t-test. Relation of respirable dust exposure concentration for the principal workers and their assistants in drilling sites and in coal faces were tested by regression analysis. The results were as follows : 1. All of the respirable dust concentration were log-normally distributed. 2. There were not only significantly different means of exposure concentration between drillers and coal cutters but between coal cutters and haulers. 3. Means of exposure concentration of drillers and drilling assistants were not significantly different. And means of exposure concentration of coal cutters and coal cutting assistants were not different.
The $PM_{10}$ concentration data is useful for indentifying intensity and a transport way of Asian dust. However, it is difficult to identify them properly due to the limited spatial resolution and coverage. Therefore, a methodology to estimate $PM_{10}$ concentration using visibility data obtained from synoptic observation was developed. To derive the converting function, correlation between visibility and $PM_{10}$ concentration is investigated using visibility and $PM_{10}$ concentration data observed at 20 stations in Korea from 2005 to 2009. To minimize bias due to atmospheric moisture, data with higher relative humidity over a critical value were eliminated while deriving $PM_{10}$-visibility relationship. As a result, an exponentially decreasing function of visibility is obtained under the condition that relative humidity is less than 82%. Verification of the visibility converting function to $PM_{10}$ concentration was carried out for the dust cases in 2010. It was found that spatial distributions of $PM_{10}$ calculated by visibility are in good agreement with the observed $PM_{10}$ distribution, especially for the strong dust cases in 2010. And correlation between the derived and observed $PM_{10}$ concentration was 0.63. We applied the function to obtain distributions of $PM_{10}$ concentration over North Korea, in which concentration data are not available, and compared them with satellite derived dust index, IODI distributions for dust cases in 2010. It is shown that the visibility function estimates quite similar patterns of dust concentration with IODI image, which suggests that it can contribute for prediction by indentifying transport route of Asian dust.
Journal of Wellbeing Management and Applied Psychology
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v.6
no.1
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pp.1-7
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2023
Purpose: Fine dust is classified as a group 1 carcinogen and poses a significant environmental problem that urgently requires improvement to protect the environmental rights of citizens. Given the difficulty of implementing measures to reduce overseas sources of fine dust, it is essential to first devise specific measures to address domestic emission sources. As such, this study aims to analyze the correlation between earthwork volume control and fine dust concentration as preliminary management measures to reduce the impact of scattering dust at construction sites. Based on real-time air quality information, field management measures will be presented to mitigate the effects of dust emissions. Research design, data and methodology: As examples, we selected construction sites that had recently undergone small-scale environmental impact assessment consultations. The standard earthwork volume was classified into grades using 20% intervals, and we applied AERMOD to predict the weighted concentration of fine dust based on the earthwork volume class and analyzed its correlation. Results: The results of this study demonstrate a strong correlation between earthwork volume and fine dust concentration. By utilizing the correlation analysis between earthwork volume and fine dust concentration on-site, this finding can be utilized as an effective fine dust management plan. Conclusions: This involves determining the daily earthwork intensity based on real-time air quality information and implementing measures to reduce scattering dust.
The size distribution and number concentration of atmospheric aerosol were measured and compared using APS 3321 and Dust Monitor 1.108. The particle size distribution and number concentration measured by two devices were also compared at a particle generation system of standard PSL and fly ash. The number concentration of atmospheric aerosol measured by APS was higher than that by Dust Monitor in particle size range of less than $3.0{\mu}m$, but there was good accordance between them in particle size range of over $3.0{\mu}m$. In the particle generation system of PSL and fly ash, different measurement results were shown because the particle concentration was higher than that of atmospheric aerosol. The number concentration measured by Dust Monitor was higher than that by APS in most particle size ranges. However, the peak concentration of PSL particles measured by Dust Monitor was lower than that by APS. The difference of the collection efficiency in a scrubber by APS and Dust Monitor measurement was less than 10%, but in the particle size of $1.5{\mu}m$, it was over 20%.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.3
no.2
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pp.227-239
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1993
The author selected 77 dust emissing processes from 71 types of industries which placed in Sasang Industrial Complex in Pusan. The level of total dust was measured as areal concentration and personal exposure concentration by low volume air sampler and personal air sampler, respectively. Collected samples were classified into 5 groups (chemicals and rubber product, metal product, sawmills and wood, foundries and others). Respirable particulate and total dust of areal and personal exposure were analyzed. The results were as follows; 1. All of the respirable dust concentration and total dust of areal and personal concentration were log-normally distributed. 2. Geometric mean of respirable particulate of personal exposure concentration measured $0.55mg/m^3$ in the first group, $0.86mg/m^3$ in the second group, $0.39mg/m^3$ in the third group, $0.81mg/m^3$ in the forth group and $0.52mg/m^3$ in the fifith group. The exceed rates over TLV (thehold limit values) of total dust were 31.3% in the first group, 31.3% in the second group, 70% in the third group, 80% in the forth group and 13.3% in the fifth group. 3. There were singnificant difference between areal and personal exposure concentration and personal exposure concentration was higher than that of area. 4. In the case of high ratio of respirable particulate to total dust, pneumoconiosis incidence was high even though the workshop was opened and emissing dust concentration was low. These findings suggest that it is desirable to measure respirable particulate in environmental assessment of dust emissing workshops.
Background: Dust generated during the processing of building materials enterprises can pose a serious health risk. The study aimed to compare and analyze the results of ART and the Monte Carlo model for the dust exposure assessment in building materials enterprises, to derive the application scope of the two models. Methods: First, ART and the Monte Carlo model were used to assess the exposure to dust in each of the 15 building materials enterprises. Then, a comparative analysis of the exposure assessment results was conducted. Finally, the model factors were analyzed using correlation analysis and the scope of application of the models was determined. Results: The results show that ART is mainly influenced by four factors, namely, localized controls, segregation, dispersion, surface contamination, and fugitive emissions, and applies to scenarios where the workplace information of the building materials enterprises is specific and the average dust concentration is greater than or equal to 1.5 mg/m3. The Monte Carlo model is mainly influenced by the dust concentration in the workplace of building materials enterprises and is suitable for scenarios where the dust concentration in the workplace of the building materials enterprises is relatively uniform and the average dust concentration is less than or equal to 6mg/m3. Conclusion: ART is most accurate when workplace information is specific and average dust concentration is > 1.5 mg/m3; whereas, The Monte Carlo model is the best when dust concentration is homogeneous and average dust concentration is < 6 mg/m3.
This study was performed in Hartmann type dust explosion apparatus in order to research the dust explosion characteristics of hydroxypropyl methyl cellulose(HPMC): minimum explosive limit, minimum ignition energy, limiting oxygen concentration, maximum explosion pressure, rate of pressure rise, etc. The samples of HPMC dust were distributed into 120-140 mesh, 170-230 mesh and 325 under, and the gap distance of the discharge electrode was setted up at 5mm. The experimental results were obtained as follows: (1) The minimum explosive limit for HPMC dust was founded at 180g/㎥. the minimum ignition energy at 9.8mJ and the limiting oxygen concentration at 12%. (2) The maximum explosion pressure of HPMC dust was $8.1kg/cm^2\;{\cdot}\;$abs at the concentration of $500g/m^3$ and the maximum rate of pressure rise was 203.98 bar/sec at the concentration of $480g/m^3$ for 325 under.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.28
no.1
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pp.86-93
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2012
We present a retrieval method to obtain dust backscatter coefficient from the mixed Asian dust and pollutant layer. In the present study, vertically resolved quartz (silicon dioxide, silica) concentration was calculated using Raman scattering signals from quartz at 546 nm. Dust concentration was obtained based on typical mass percentage of quartz in Asian dust. The highest value of dust concentration at 3.7 km in March 21, 2010 was 22.3 and 10.9 ${\mu}gm^{-3}$ according to the quartz percentage in Asian dust as 65 and 30% based on literature survey, respectively. OPAC (Optical Properties of Aerosol and Clouds) simulations were conducted to calculate dust backscatter coefficient. The retrieved dust concentration was used as an input parameter for the OPAC calculations. Utilization of quartz Raman channel in Lidar measurements is considered useful for distinguishing optical properties of dust and nondust aerosol in the mixing state of Asian dust.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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