The microwave instruments are used many areas of the space remote sensing and space science applications. The imaging radar of synthetic aperture radar (SAR) is well known microwave radar sensor for earth surface and ocean research. Unlike radar, microwave radiometer is passive instrument and it measures the emission energy of target, i.e. brightness temperature BT, from earth surface and atmosphere. From measured BT, the geophysical data like cloud liquid water, water vapor, sea surface temperature, surface permittivity can be retrieved. In this paper, the radiometer characteristics, system configuration and principle of BT measurement are described. Also the radiometer instruments TRMM, GPM, SMOS for earth climate, and ocean salinity research are introduce. As first korean microwave payload on STSAT-2, the DREAM (Dual-channels Radiometer for Earth and Atmosphere Monitoring) is described the mission, system configuration and operation plan for life time of two years. The main issues of DREAM unlike other spaceborne radiometers, will be addressed. The calibration is the one of main issues of DREAM mission and how it contribute on the space borne radiometer. In conclusion, the radiometer instrument to space science application will be considered.
We propose a new PDP cell structure named DIDE (Dual Ignition Discharge Electrodes) structure with a long electrode gap to realize a high luminous efficacy. Suggested DIDE structure basically has a long electrode gap $(200{\mu}m{\sim}400{\mu}m)$, nevertheless, because of auxiliary electrodes formed on the front panel, can be driven at relatively low voltage. The discharge characteristic of DIDE structure was much different from that of conventional structure, which was analyzed by IR emission images using IICCD (Image Intensified Charge Coupled Device). The study can explain some particular characteristics of DIDE structure. As a result, the long electrode gap and low voltage effect can be expected in DIDE structure, and a very high luminous efficacy of 7.5 lm/W has been achieved in monochrome green test panel adopting the new cell structure with Ne-Xe (12%) mixture at 400 torr.
A method for the ratiometric pH sensing using LysoSensor DND-192 is presented in this paper. It works in the physiological pH range. It is based on the use of two fluorophores which differ significantly in their lifetimes. As the discrimination of their emissions is performed through two different frequencies, this method can allow significant overlap of the emission spectra. A simple long-pass filter, or a combination of long-and short-pass filters, was used instead of narrow-bandpass devices. Importantly, the measurements were carried out under strong ambient light. The method could be used in a wide variety of applications, such as intracellular measurements, microscopy, bioprocess monitoring, etc.
The role of scintigraphic imaging has moved from the detection of lesions to the tissue-specific characterization of lesions over the past 2 decades. Major advances in nuclear medicine imaging include: 1) positron imaging, 2) improved instrumentation, such as the use of multidetector (dual or triple head) gamma cameras for single photon emission computed tomography, and 3) development of numerous new radiopharmaceuticals for positron or single photon imaging (labeled glucose analogue, amino acids, fatty acids, hormones, drugs, receptor ligands, monoclonal antibodies, etc). These advances have resulted in a significantly improved efficacy of radionuclide techniques for the evaluation of various tumors, including those within the liver. The current role of nuclear medicine in the evaluation of focal hepatic tumors is reviewed in this article with an emphasis on the clinical applications of various tracer studies and imaging findings.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.11
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pp.1995-1997
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2007
In this paper we propose a wavelength-switchable fiber ring laser that employs a polarization-dependent fiber band stop filter. The fiber filter was fabricated by inscribing a long-period fiber grating on a high birefringent fiber. Dual-wavelength switching operation was accomplished by controlling the rotatable linear polarizer which rotated the polarization plane of the light circulating through the fiber laser cavity. The amplitude variation of both laser lines was measured to be less than 0.5 dB and the signal-to-amplified spontaneous emission ratio was more than 55 dB.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.22
no.2
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pp.205-212
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1998
Experiments were conducted to investigate the temperature profile and the emissions conversion efficiency of catalytic converters for natural gas vehicles. Two types of the catalyst structure and several transient engine operating conditions were used. The dual-bed catalyst effectively reduced the emissions in a transient period due to the low heat capacity of the front bed. The lanthanoid additives were effective in improving catalyst durability. When the natural gas fueled engine were operated outside of a very narrow window of excess air ratio (from 0.993 to 1.004), the HC and NOx conversion efficiency dropped off. The drop-off were especially fast on the lean side of the window.
This paper shows a technique for regulating the rate emitted by UWB mobile terminals. This technique is designed to adapt the emission rate to the effects of channel capacity variations. We assume that individual flows are shaped at edge routers by means of dual leaky buckets. The proposal is based on the evaluation of certain parameters, which reflect the channel status, sent to the application layer. This information is generated by the scheduler designed to guarantee appropriate channel sharing for the various traffic components. We describe some results which highlight how performance depends on the specific operating conditions, as well as on the traffic descriptors of the flows, their reciprocal difference, and performance requirements.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.20
no.6
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pp.531-535
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2007
To invest the luminescent characteristics of red light emitting OLED device, a dual dopant system was incorporated into the emitting layer. The multiple layer OLED device structure was $ITO(1500\;{\AA})/HIL(200\;{\AA})/a-NPD(600\;{\AA})/EML(300\;{\AA})/Alq_3(200\;{\AA})/LiF(7\;{\AA})/Al(1800\;{\AA})$. The concentrations of the rubrene dopant were tested at 0 vol.%, 3 vol.%, 6 vol.% and 9 vol.%. The maximum device efficiency and life time were obtained at the rubrene dopant concentration of 6 vol.%. Emission spectrum and color coordinate of devices showed no relationship with rubrene dopant concentration. Experiment results show that rubrene dopant absorbs energy from $Alq_3$ host and transfer it to RD1 dopant acting as an energy intermediate and influencing the device efficiency, finally the red light is emitted from the RD1 dopant.
Park Kyoungsuk;Park Sejong;Choi Seokryeol;Son Sungman
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.5
s.170
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pp.138-143
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2005
Recently, automobile manufacturers regarding stability, economic environmental-friendly problems by the development of automobile, environmental problem as designing the exhaust system. Increasingly strict environmental regulations to lower fuel consumption and reduce emission. Also to reduce the noise and the vibration of the automobile. According to develop variable type muffler, dual muffler and active intelligence exhaust system unit. Improvement in engine performance and fuel consumption rate demand information of pressure fraction and heat characteristics. To be able to determine these factor for we experiment on each case of exhaust system unit. In this study, how back pressure is distributed in flow-through in exhaust system and how to design exhaust system flexibleness, efficiency and combustion charateristics influenced by back pressure. This study furnish basic data for engineers, technicians.
Husnu Baris Baydargil;Jangsik Park;Ibrahim Furkan Ince
ETRI Journal
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v.46
no.3
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pp.513-525
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2024
Deep neural networks trained on labeled medical data face major challenges owing to the economic costs of data acquisition through expensive medical imaging devices, expert labor for data annotation, and large datasets to achieve optimal model performance. The heterogeneity of diseases, such as Alzheimer's disease, further complicates deep learning because the test cases may substantially differ from the training data, possibly increasing the rate of false positives. We propose a reconstruction-based self-supervised anomaly detection model to overcome these challenges. It has a dual-subnetwork encoder that enhances feature encoding augmented by skip connections to the decoder for improving the gradient flow. The novel encoder captures local and global features to improve image reconstruction. In addition, we introduce an entropy-based image conversion method. Extensive evaluations show that the proposed model outperforms benchmark models in anomaly detection and classification using an encoder. The supervised and unsupervised models show improved performances when trained with data preprocessed using the proposed image conversion method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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