Jin, Jae Hoon;Jung, Samuel;Kim, Tae Yoon;Kim, Young Ku;Ahn, Chang Gi;Yoo, Wan Suk
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.40
no.2
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pp.229-236
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2016
For this research, the trajectory of a projectile was simulated via the multibody dynamics analysis of a self-propelled mortar. The dynamic model was composed of a mortar model and a vehicle model, and was simulated using the RecurDyn program. Interior ballistic was applied to the mortar model, and exterior ballistic was conducted by Matlab using the simulation results of the interior trajectory. Through repetitive Monte-Carlo simulations, the accuracy of the mortar was analyzed by considering variations in the aiming angle and vehicle dynamic response.
Korea Astronomy and Space Science Institute researchers have installed and operated magnetometers at Mt. Bohyun Observatory to measure the Earth's magnetic field variations in South Korea. We, in 2007, installed a fluxgate magnetometer (RFP-523C) to measure H, D, and Z components of the geomagnetic field. In addition, in 2009, we installed a Overhauser proton sensor to measure the absolute total magnetic field F and a three-axis magneto-impedance sensor for spectrum analysis. Currently three types of magnetometer data have been accumulated. In this paper, we provide the preliminary and the first statistical analysis using the BOH magnetometer installed at Mt. Bohyun Observatory. By superposed analysis, we find that daily variations of H, D, and Z shows similar tendency, that is, about 30 minutes before the meridian (11:28) a minimum appears and the time after about 3 hours and 30 minutes (15:28) a maximum appears. Also, a quiet interval start time (19:06) is near the sunset time, and a quiet interval end time (06:40) is near the sunrise time. From the sunset to the sunrise, the value of H has a nearly constant interval, that is, the sun affects the changes in H values. Seasonal variations show similar dependences to the sun. Local time variations show that noon region has the biggest variations and midnight region has the smallest variations. We compare the correlations between geomagnetic variations and activity indices as we expect the geomagnetic variation would contain the effects of geomagnetic activity variations. As a result, the correlation coefficient between H and Dst is the highest (r = 0.947), and other AL, AE, AU index and showed a high correlation. Therefore, the effects of geomagnetic storms and geomagnetic substorms might contribute to the geomagnetic changes significantly.
As the prediction of geomagnetic storms is becoming an important and practical problem, conditions in the Earth's magnetosphere have been studied rigorously in terms of those in the interplanetary space. Another approach to space weather forecast is to deal with it as a probabilistic geomagnetic storm forecasting problem. In this study, we carry out detailed statistical analysis of solar wind parameters and geomagnetic indices examining the dependence of the distribution on the solar cycle and annual variations. Our main findings are as follows: (1) The distribution of parameters obtained via the superimposed epoch method follows the Gaussian distribution. (2) When solar activity is at its maximum the mean value of the distribution is shifted to the direction indicating the intense environment. Furthermore, the width of the distribution becomes wider at its maximum than at its minimum so that more extreme case can be expected. (3) The distribution of some certain heliospheric parameters is less sensitive to the phase of the solar cycle and annual variations. (4) The distribution of the eastward component of the interplanetary electric field BV and the solar wind driving function BV2, however, appears to be all dependent on the solar maximum/minimum, the descending/ascending phases of the solar cycle and the equinoxes/solstices. (5) The distribution of the AE index and the Dst index shares statistical features closely with BV and $BV^2$ compared with other heliospheric parameters. In this sense, BV and $BV^2$ are more robust proxies of the geomagnetic storm. We conclude by pointing out that our results allow us to step forward in providing the occurrence probability of geomagnetic storms for space weather and physical modeling.
Solar variability is widely known to affect the interplanetary space and in turn the Earth's electromagnetical environment on the basis of common periodicities in the solar and geomagnetic activity indices. The goal of this study is twofold. Firstly, we attempt to associate modes by comparing a temporal behavior of the power of geomagnetic activity parameters since it is barely sufficient searching for common peaks with a similar periodicity in order to causally correlate geomagnetic activity parameters. As a result of the wavelet transform analysis we are able to obtain information on the temporal behavior of the power in the velocity of the solar wind, the number density of protons in the solar wind, the AE index, the Dst index, the interplanetary magnetic field, B and its three components of the GSM coordinate system, $B_X$, $B_Y$, $B_Z$. Secondly, we also attempt to search for any signatures of influence on the space environment near the Earth by inner planets orbiting around the Sun. Our main findings are as follows: (1) Parameters we have investigated show periodicities of ~ 27 days, ~ 13.5 days, ~ 9 days. (2) The peaks in the power spectrum of $B_Z$ appear to be split due to an unknown agent. (3) For some modes powers are not present all the time and intervals showing high powers do not always coincide. (4) Noticeable peaks do not emerge at those frequencies corresponding to the synodic and/or sidereal periods of Mercury and Venus, which leads us to conclude that the Earth's space environment is not subject to the shadow of the inner planets as suggested earlier.
Application of geothermal energy in buildings has been gaining popularity as it provides the benefits of both heating and cooling a building. Among the various types of geothermal energy systems, ground-coupled heat pump system is the most commonly applied one in South Korea. A ground heat exchanger plays an important role as a heat source in winter and a heat sink in summer. For the stable operation of a ground-coupled heat pump system, a ground heat exchanger should be sized so that it provides sufficient heating and cooling energy. Heating and cooling energies generated in ground heat exchangers mainly depend on the temperature difference between the heating medium in ground heat exchangers and the surrounding ground. In addition, the performance of ground heat exchangers influences the change in ground temperature. Therefore, it is necessary to consider this interrelation between the change in the ground temperature and the performance of ground heat exchanger for an accurate estimation of its performance. However, previous thermal analysis models for ground heat exchangers are not competent enough to allow a complete understanding of this interrelation. Therefore, this study proposes a three-dimensional equivalent, transient ground heat exchanger analysis model. First, a previous thermal analysis model for ground heat exchangers, including an analytical model, a g-function, and a numerical model are analyzed. Next, to overcome the limitations of the previous models, a three-dimensional equivalent, transient ground heat exchanger model is proposed. Finally, this study validated the proposed model with the measurement data of the thermal response test, sandbox test, and TRNSYS DST model. All validation results showed a good agreement. These findings helped us to investigate the thermal performance of ground heat exchangers more accurately than the analytical models, and faster than the numerical models. Furthermore, the proposed model contributes to the design of ground heat exchangers by considering the different operation conditions of buildings.
Colorectal cancer is a very prevalent diagnosed cancer. The current study was performed in order to examine the role of BRAE (Basella rubra aqueous extract) in regulating aberrant crypt foci (ACF) formation, cell proliferation and inhibition of apoptosis in a colon carcinogenesis model in male Wistar rats. Rats were randomly allocated into six groups. Group I served as control, and group II acted as a drug control administered BRAE (250mg/kg b.w.) orally for 30 weeks. Rats in group III-VI were given subcutaneous injections of DMH (25mg/kg b.w. weekly) for 15 weeks to initiate colon carcinogenesis. Those in group IV and VI were administered BRAE along with DMH injections. Rats in group V were administered with BRAE after cessation of DMH injection. After 30 weeks of experimental period colons were obtained from experimental groups and analyzed for ACF incidence, argyrophilic nucleolar organizing region-associated proteins (AgNOR) count, histopathological and immunohistochemical changes. Only in DMH exposed groups were ACF and AgNOR numbers increased. Administration of BRAE appreciably decreased the numbers of ACF and AgNOR in BRAE treated groups. Histopathological findings revealed a high level of dysplastic changes with decreased number of goblet cells found only in only DMH injected rats. Administration of BRAE in treated group rats reversed these changes. Expression markers for cell proliferation (PCNA and Ki67) were elevated in DMH treated rats, but reduced with BRAE treatement. This expression was reversed with apoptosis markers (p53 and Caspase-3). Thus the results results of the present study were found to be significant and confirmed the potential efficacy of BRAE against colon carcinogenesis.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.4
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pp.407-412
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2010
The objective of this study is the estimation of the mechanical properties of HIP-treated MMCs by an optimized manufacturing process. The Ti-MMCs were fabricated by HIP and rotary swaging (RS) for secondary processing. The Ti-MMCs with different tungsten fiber contents of 0, 6, 9, and 12 vol% were subjected to tensile tests, fatigue tests, and hardness tests. The results show that the hardness values of Ti-MMCs increased with the increasing volume percent of tungsten fibers, the tensile strength increased by approximately 50% (specific strength: 38%) at the 9 vol%. The value of tungsten-fiber orientation F affects the tensile strength. The fatigue strengths of the Ti-MMCs did not improve. HIP is a useful manufacturing method for Ti-MMCs and RS is an important process for improving fiber orientation during secondary processing.
Objectives This study is to analyze current guidelines for health check-ups in infants and children, and to develop better guidelines based on oriental medicine. Methods We analyzed The Manual of 2015's Health Examination for Infants and Children which is a Korean Developmental Screening Test for Infants and Children (K-DST). The statistics from the test was collected from 2010 to 2014 to figure out the problems of Health Examinations for Infants and Children. 20 articles from 2000 to 2014 from RISS, NDSL were also analyzed. Results The current guidelines for health examinations in infants and children didn't include major pediatric diseases such as allergy and asthma. Also, the pediatrics health education materials were mainly focused on hypernutrition but not so much on nutrition deficiency. The number of the centers for Health Examinations for Infants and Children was 52.2% of the number of NIP-Participating medical institutions for infants and children. Conclusions Oriental medicine can be useful to prevent major pediatric diseases and to promote general health in pediatrics. By legislating 'Geon-a-beop', which is a law for infants and children, we can increase the number of medical centers for infants and children to get health check-ups. Currently, there are 9,769 Korean medical institutions, and the rate of traditional medical doctors of public health doctors was 25.5%. Weak Children Questionnaire is developed, considered to be more useful when it is developed with 5-point scale rather than 2.
It is investigated quantitative relations between the magnetic storm magnitude and the solar wind parameters such as the Interplanetary Magnetic Field (hereinafter, IMF) magnitude (B), the southward component of IMF (Bz), and the dynamic pressure during the main phase of the magnetic storm with focus on the role of the interplanetary shock (hereinafter, IPS) in order to build the space weather fore-casting model in the future capable to predict the occurrence of the magnetic storm and its magnitude quantitatively. Total 113 moderate and intense magnetic storms and 189 forward IPSs are selected for four years from 1998 to 2001. The results agree with the general consensus that solar wind parameter, especially, Bz component in the shocked gas region plays the most important role in generating storms (Tsurutani and Gonzales, 1997). However, we found that the correlations between the solar wind parameters and the magnetic storm magnitude are higher in case the storm happens after the IPS passing than in case the storm occurs without any IPS influence. The correlation coefficients of B and $BZ_(min)$ are specially over 0.8 while the magnetic storms are driven by IPSs. Even though recently a Dst prediction model based on the real time solar wind data (Temerin and Li, 2002) is made, our correlation test results would be supplementary in estimating the prediction error of such kind of model and in improving the model by using the different fitting parameters in cases associated with IPS or not associated with IPS rather than single fitting parameter in the current model.
In this study we apply Support Vector Machine (SVM) to the prediction of geo-effective halo coronal mass ejections (CMEs). The SVM, which is one of machine learning algorithms, is used for the purpose of classification and regression analysis. We use halo and partial halo CMEs from January 1996 to April 2010 in the SOHO/LASCO CME Catalog for training and prediction. And we also use their associated X-ray flare classes to identify front-side halo CMEs (stronger than B1 class), and the Dst index to determine geo-effective halo CMEs (stronger than -50 nT). The combinations of the speed and the angular width of CMEs, and their associated X-ray classes are used for input features of the SVM. We make an attempt to find the best model by using cross-validation which is processed by changing kernel functions of the SVM and their parameters. As a result we obtain statistical parameters for the best model by using the speed of CME and its associated X-ray flare class as input features of the SVM: Accuracy=0.66, PODy=0.76, PODn=0.49, FAR=0.72, Bias=1.06, CSI=0.59, TSS=0.25. The performance of the statistical parameters by applying the SVM is much better than those from the simple classifications based on constant classifiers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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