Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.1
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pp.719-727
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2021
In the field of architecture, retractable devices capable of responding flexibly to the environment have been applied widely to large structures. Among these devices, the aesthetically pleasing retractable membrane is lightweight so that the membrane can be opened easily using only a traction device. On the other hand, because the towed membrane moves as it is connected to the main cable by a trolley, the number of trolleys needed increases in proportion to the roof's area. This study proposes an optimal model for an open-type trolley (OTT), which is used widely in these devices, using topology optimization. The analysis used the ANSYS program. A new model was proposed based on the results and reviewed through the feedback. Through this process, it was possible to develop a prototype with increased durability and reduced weight. For OTT, optimization was performed based on static analysis and the boundary conditions, so three prototypes were designed. A comparison of the proposed trolley with the conventional one under the same conditions revealed an up to 71.04% decrease in volume while the yield-strength reached 8.67 to 11.43%. In conclusion, the optimal trolley proposed was found to be reliable in terms of economy and stability.
The issue of predicting the relationship between humans and AI robots is a 'strong AI' problem. Many experts predict the tragic ending which is a strong AI with superior thinking ability than humans will conquer humans. Due to the expectations of AI robots are projected onto media, the 'morally good AI' that meets human expectations is an important issue. However, the demand for good AI and the realization of perfect technology is not limited to machines. Rather, it appears as a result of putting all responsibility on humans, driving humans into immoral beings and turning them into human and human problems, which is resulting in more alienation and discrimination. As such, the result of technology interacts with the human being used and its properties are determined and developed according to the reaction. This again affects humans. Therefore, AI technology that considers human emotions in consideration of interaction is also important. Therefore, this study will clarify the process that the demand for 'Good AI' in the relationship of AI to humans with Randall Collins' Interaction Ritual Chain. Emotional energy in Interaction Ritual Chain has explained the formation of human bonds. Also, the methodology is a type of thinking experiment and explained through Janet and surrounding characters in the TV show .
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.23
no.1
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pp.21-27
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2022
Traditional automobile or 2-wheeled robot have limitations on mobility because of their mechanical structure. As traditional automobile is being replaced by electric cars, robot technology is applied to the car industry. In robotics, many researchers worked on omnidirectional mobile robot and produced lots of noticeable results. However in many of the results, specialized wheels such as Mecanum wheels are required. That imposes restrictions on robot speed and outdoor driving. We proposed a 2-wheeled modular robot that has omnidirectional mobility without using specialized wheels. In this paper, we propose a 4-wheeled omnidirectional mobile robot that consists of those two modular robots. The proposed robot adopts electric brakes to combine wheel housings and the robot body or to separate wheel housings from the robot body. Two absolute-type encoders and four incremental encoders are used to control the position of the wheel housing and velocities of the wheels. The proposed robot has omnidirectional mobility and can move fast and outdoor with normal tire wheels. We implemented the proposed robot and the feasibility and stability of the robot is verified by two separate experiments.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.40
no.3
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pp.169-175
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2022
Korea's construction industry has a shortage and aging of construction manpower, low productivity compared to other industries, and a high rate of industrial accidents. The Ministry of Land, Infrastructure and Transport is preparing for the 4th industrial revolution and is expanding investment in construction automation and innovative growth engines to improve productivity in the construction industry. In order for new technologies to be utilized in the road construction field, the accuracy of the technologies and the applicability of each type of work must be evaluated. In this study, the accuracy of the mobile mapping system was tried to verify based on the relevant work regulations, and to suggest the applicability of the mobile mapping system to high-speed driving tracks through data acquisition and analysis on road construction sites. The accuracy of the equipment used in the study was verified in accordance with the relevant work regulations, and the possibility of applying the mobile mapping system used for the study to road construction surveying was presented with a maximum error of less than 10cm in the horizontal and vertical directions. In addition, the possibility of utilizing the road construction survey using the mobile mapping system was presented through comparison with the existing method for data acquisition time for construction surveying, production of construction status survey results, and calculation of heatmap and earthworks. In the future, the use of construction status surveying of the mobile mapping system will greatly improve the efficiency of construction work.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.6
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pp.1036-1043
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2022
This paper discusses about the development of a visual sensor that can be installed in an automatic mooring device to detect the berthing condition of a vessel. Despite controlling the ship's speed and confirming its location to prevent accidents while berthing a vessel, ship collision occurs at the pier every year, causing great economic and environmental damage. Therefore, it is important to develop a visual system that can quickly obtain the information on the speed and location of the vessel to ensure safety of the berthing vessel. In this study, a visual sensor was developed to observe a ship through an image while berthing, and to properly check the ship's status according to the surrounding environment. To obtain the adequacy of the visual sensor to be developed, the sensor characteristics were analyzed in terms of information provided from the existing sensors, that is, detection range, real-timeness, accuracy, and precision. Based on these analysis data, we developed a 3D visual module that can acquire information on objects in real time by conducting conceptual designs of LiDAR (Light Detection And Ranging) type 3D visual system, driving mechanism, and position and force controller for motion tilting system. Finally, performance evaluation of the control system and scan speed test were executed, and the effectiveness of the developed system was confirmed through experiments.
This paper examines the meaning of Pyeongsari, the main stage of the novel 'Toji (Land )' and the original experience space engraved in the lives of the characters and suggests the direction of Pyeongsari as a 'Toji (Land )' content platform. Pyeongsa-ri, an imaginary space in the novel, starts from the background of the original work and turns into a representative tourist space for Ha Dong-gun. However, it is necessary to provide cultural experience-type contents that visitors can experience in person. In the original work, Pyeongsari is an ideal community and a symbol of the Korean modern history of suffering and pioneering. Therefore, taking advantage of this meaning, it is necessary to prepare a cultural experience space that shows Confucian culture, women's labor culture, and shamanic culture to draw on visitors' experiences. In addition, the app should be developed in connection with transformed works that have been the driving force behind the reorganization of Pyeongsari, and education and experience spaces using augmented reality are provided on the web. This interaction between digital and reality makes the meaning of the original or transformed works contemporaneous, while contributing to the visitor's own experience. In addition, through this, Pyeongsari can evolve into a cultural experience content platform that reflects the meaning of Korean culture and life. This paper is significant in that it suggests the direction of Pyeongsari's space planning for the 'geography of meaningful places'. In addition, while showing how the imaginary space of the original literary work has reorganized the space of reality, there are implications for the media content of the literary work and the terrain of the culture and arts industry.
Kim, Bong-Hwan;Kim, Duck-Youl;Lee, Haeng-Ja;Choi, Gyu-Cheol;Chang, Sang-Mok
Clean Technology
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v.28
no.3
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pp.227-231
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2022
The demand for high-voltage power devices is rising in various industries, but especially in the transportation industry due to autonomous driving and electric vehicles. IGBT module parts of 3.3 kV or more are used in the power propulsion control device of electric vehicles, and the procurement of these parts for new construction and maintenance is increasing every year. In addition, research to optimize high-voltage IGBT parts is urgently required to overcome their very high technology entry barrier. For the development of high-voltage IGBT devices over 3.3 kV, the resistivity range setting of the wafer and the optimal conditions for major unit processes are important variables. Among the manufacturing processes to secure the optimal junction depth, the optimization of the diffusion process, which is one step of the unit process, was examined. In the diffusion process, the type of gas injected, the injection time, and the injection temperature are the main variables. In this study, the range of wafer resistance (Ω cm) was set for the development of high voltage IGBT devices through unit process simulation. Additionally, the well drive in (WDR) condition optimization of the diffusion process according to temperature was studied. The junction depth was 7.4 to7.5 ㎛ for a ring pattern width of 23.5 to25.87 ㎛, which can be optimized for supporting 3.3 kV high voltage power devices.
Park Hyun-Il;Seok Jeong-Woo;Hwang Dae-Jin;Cho Chun-Whan
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.22
no.6
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pp.15-26
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2006
Although numerous investigations have been performed over the years to predict the behavior and bearing capacity of piles, the mechanisms are not yet entirely understood. The prediction of bearing capacity is a difficult task, because large numbers of factors affect the capacity and also have complex relationship one another. Therefore, it is extremely difficult to search the essential factors among many factors, which are related with ground condition, pile type, driving condition and others, and then appropriately consider complicated relationship among the searched factors. The present paper describes the application of Artificial Neural Network (ANN) in predicting the capacity including its components at the tip and along the shaft from dynamic load test of the driven piles. Firstly, the effect of each factor on the value of bearing capacity is investigated on the basis of sensitivity analysis using ANN modeling. Secondly, the authors use the design methodology composed of ANN and genetic algorithm (GA) to find optimal neural network model to predict the bearing capacity. The authors allow this methodology to find the appropriate combination of input parameters, the number of hidden units and the transfer structure among the input, the hidden and the out layers. The results of this study indicate that the neural network model serves as a reliable and simple predictive tool for the bearing capacity of driven piles.
Purpose: The trend of highway traffic accidents shows a repeating pattern of increase and decrease, with the fatality rate being highest on highways among all road types. Therefore, there is a need to establish improvement measures that reflect the situation within the country. Method: We conducted accident severity analysis using Random Forest on data from accidents occurring on 10 specific routes with high accident rates among national highways from 2019 to 2021. Factors influencing accident severity were identified. Result: The analysis, conducted using the SHAP package to determine the top 10 variable importance, revealed that among highway traffic accidents, the variables with a significant impact on accident severity are the age of the perpetrator being between 20 and less than 39 years, the time period being daytime (06:00-18:00), occurrence on weekends (Sat-Sun), seasons being summer and winter, violation of traffic regulations (failure to comply with safe driving), road type being a tunnel, geometric structure having a high number of lanes and a high speed limit. We identified a total of 10 independent variables that showed a positive correlation with highway traffic accident severity. Conclusion: As accidents on highways occur due to the complex interaction of various factors, predicting accidents poses significant challenges. However, utilizing the results obtained from this study, there is a need for in-depth analysis of the factors influencing the severity of highway traffic accidents. Efforts should be made to establish efficient and rational response measures based on the findings of this research.
We prepared and characterized $Cu(In_{1-x}Ga_x)Se_2$(CIGS) films using a elemental co-evaporation method for absorbing layer of high efficiency thin film solar cells. The CIGS films deposited on a soda-lime glass exhibited low resistivity because of higher carrier concentration. Na was accumulated at the CIGS surface and the 0 and Se were also accumulated at the surface, suggesting that oxidation is a driving force of Na accumulation. The structure of CIGS film was modified or a secondary phase was formed in the Cu-poor CIGS bulk films probably due to the incorporation of Na into Cu vacancy sites. As the Ga/(In+Ga) ratio increased, the diffraction peaks of $Cu(In_{1-x}Ga_x)Se_2$ films were shifted to larger angle and splitted, and the grain size of $Cu_{0.91}(In_{1-x}Ga_x)Se_2$ films became smaller. All $Cu_{0.91}(In_{1-x}Ga_x)Se_2$ films showed the p-type conductivity regardless of the Ga/(In+Ga) ratio. Ag/n-ZnO/i-ZnO/CdS/$Cu_{0.91}(In_{0.7}Ga_{0.3})Se_2$/Mo solar cells were fabricated. The currently best efficiency in this study was 14.48% for $0.18cm^2$ area ($V_{oc}=581.5mV,\;J_{sc}=34.88mA$, F.F=0.714).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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