This study was conducted in order to explain the effect of driving behavior determinants such as drivers' personality and attitude that may induce risky driving behavior and to develop a valid method for discriminating risky drivers using the determinants. In the results of surveying 534 adult drivers, 5 driving behavior determinants (avoidance of problems, benefit/stimulus seeking, interpersonal anxiety, interpersonal anger, and aggression) were found to have a statistically significant effect on drivers' various risky driving behaviors. Using these factors, drivers were grouped according to risk levels (normal drivers, unintentionally risky drivers, and intentionally risky drivers). This result suggests that drivers' dangerous behavior level can be predicted using psychological factors such as their personality and attitude. Accordingly, if the driving behavior determinant model and the base score system used in this study are improved through further research, they are expected to be useful in predicting drivers' recklessness in advance, identifying problems, and providing differentiated safe driving education services based on the results.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.2
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pp.369-377
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2013
The purpose of this study was to explore which factors mostly influenced players' tour results employing tour skill factors provided by LPGA. For this study, Top 10 LPGA players' stats during 9 years (2004 2012) were used. As matter of fact, 10 variables were used like average score, top 10 finish, average putt, average birdies, average eagles, driving distance, driving accuracy, greens in regulation, sand saves, putts per GIR. and prize money earning. Stepwise multiple regression was conducted using SPSS win 20.0. Results indicated that the most influential tour skill factor to 9 seasons' results was average score, second influential factor was average putt, and the third factor was driving distance, and then top 10 finish was the fourth. Also on a year on year basis, 2004 was average score, 2005 was GIR., 2006 was average eagles, 2007 was top 10 finish, 2008 was average score, 2009 was average putt, 2010 were average score, GIR. and putt per GIR, 2011 was average birdies and 2012 was putt per GIR.
Kim, Hee-Dong;Ko, Hyo-Eun;Jang, Yeon-Sik;Cho, Nam-Ju;Baek, Ji-Young
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.5
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pp.2743-2748
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2014
The research was conducted to understand the correlation between sensory processing ability and safe driving behavior of over 65. Questionnaires regarding sensory processing ability and safe driving behavior were given to 31 people who are in their 65 or over and Pearson Correlation Analysis was carried out on the survey. The result of the research indicates that there is interrelationship between total score of sensory processing ability and safe driving behavior, and sub factors. According to the findings, over 65 showed certain difficulties in sensory processing ability and safe driving behavior due to aging. Therefore, it would be necessary to evaluate their driving behavior and arbitrate appropriate operation therapy.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.10
no.2
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pp.27-35
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2022
Purpose : The purpose of this study is to analyze the correlation between the TPI Level 1 test and the performance of KPGA professional golf players. Methods : In 2019, 30 KPGA golf players attempted in the TPI Level 1 test. Their performance was then compared with the test based on the players' aggregated official records on the KPGA website, The most meaningful prize money ranking, average driving distance, fairway landing rate, and average number of putts were considered to evaluate their performance. Additionally, to obtain the average value of the players' accumulated records, the period from the first game in March 2019 to the end of October was considered. Results : The criterion for the difference between the upper group and the lower group was set based on the 9 points of the TPI Level 1 test, which showed the most significant difference. The prize money ranking stood at 63.00±51.77 in the upper group and 113.92±68.79 in the lower group in the TPI Level 1 test, the difference was significantly higher (p<.05) for the upper group (p<.05). The average driving distance was 286.15±10.06 yds for the upper group and 277.39±8.49 yds for the lower group, group, with the driving distance significantly higher in the upper group (p<.05). Further, the average number of putts for the upper group was 1.81±.02 and 1.85±.04 for the lower group, indicating a significant difference. Conclusion : A higher TPI Level 1 test score is likely to have a positive effect on performance.. As a result of the statistical values of this study, it was found that players must possess at least 9 out of 17 types of physical abilities Therefore, it can be considered that training and intervention to acquire these physical abilities are essential.
In this study, the effects of driver's neuroticism on situation awareness(SA), eye movement(EM), and driving performance were examined. In Experiment 1, in which static driving scenes were presented, it was found that the drivers of higher neuroticism showed shorter percentage of dwell time and less percentage of fixation counts for the peripheral area than those of lower neuroticism, although SA scores yielded no difference between the two neuroticism groups. In Experiment 2, differences in the drivers' driving performances as well as SA and EM as a function of neuroticism were compared using driving simulation. The results of Experiment 2 showed the followings. First, contrasting to Experiment 1, the high neuroticism group showed lower SA score than low neuroticism group. Second, the pattern of EM was similar to those of Experiment 1. Third, high neuroticism group deviated more from center of road, and drove slower than low neuroticism group.
Clinical and epedemiologic studies of coronary heart disease(CHD)have from time to time over the last three decades found associations between prevalence of CHD and behavioral attributes and cigarette smoking. The main purpose of this study is reduced to major risk factor of coronary heart disease through prohibition of smoking and control of behavior pattern. The subjects consisted of 120 smokers and 90 non-smokers who were married men older than 30 years working in officers. The officers were surveyed by means of questionnaire September 26 through October 6, 1989. The Instruments used for this study was a self-administered measurement tool composed of 59 items was made through modifications of Jenkuns Activity Survery(JAS). The Data were analysed by SAS(Statistical Analsis System) program personal computer. The statistical technique used for this study were Frequency, x$^2$-test, t-test, ANOVA, Pearson Correlation Coefficient. The 15 items were chosen with items above 0.3 of the factor loading in the factor analysis. In the first factor analysis 19 factors were extracted and accounted for 86% of the total variance. However when the number of factors were limited to 3 in order to derive Jenkins classification, three factors were derived. There names are Job-Involvement, Speed & Impatience, Hard-Driving. Each of them includes 21 items, 21 and 9, respectively. The results of this study were as follow : 1. The score of the smoker group and non-smoker group in Job-Involvement(t=5.7147, p<0.0001), Speed & Impatience(t=4.6756, p<.0001), Hard-Driving(t=8.0822, p<.0001) and total type A behavior pattern showed statistically significant differences(t=8.1224, p<.0001). 2. The score of type A behavior pattern by number of cigarettes smoked daily were not statistically significant differences. 3. The score of type A behavior pattern by duration of smoking were not significant differences. It was concluded that the relationship between smokers and non - smokers of type A behavior pattern was statistically significant difference but number of cigarettes smoked daily and duration of smoking were not significant differences. Therefore this study is needed to adequate nursing intervention of type A behavior pattern in order to elevated to educational effect for prohibition of cigarette smoking.
Objective : The purpose of this study is to evaluate the reaction time and divided attention related to driving in elderly subjects using the driving ability assessment tool. By analyzing differences in average score according to age group, we also aim to, provide data for identifying the risk of driving in elderly people. Methods : A total of 70 elderly subjects, who participated in a driving evaluation program for people over 65 years of aged and who live in W city, Gangwon-do from August to December 2019, were included in the study. After the driving questionnaire was completed, the mobile driving assessment tool was explained, and then the patients carried out the reaction time and the divided attention task. Collected data were analyzed using the statistical program SPSS 25.0, and the significance level was set to 0.1. Results : The reaction time of the younger-old was 0.717 s, while that of the older-old was 0.843 s, this difference was statistically significant (p=.084). The response time for the task of divided attention was 0.669 s in the younger-old and 0.695 s for the older-old. In this case, there was no statistically significant difference between the two groups (p=.901). Conclusion : Using the mobile driving ability assessment tool, it was possible to evaluate the reaction rate and divided attention of elderly while driving.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.11
no.2
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pp.91-98
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2017
Background & Object: Basic daily activity screening tool such as the Modified Barthel Index (MBI) has been used commonly in rehabilitation clinic and community based rehabilitation setting. Previous studies have shown the significant relations between the level of daily activities and driving ability on stroke or elderly people. However, there is a lack of studies to investigate the usefulness of MBI on prediction of driving ability for stroke patient. This study was to predict driving abilities of stroke survivor using Korean version Modified Barthel Index (K-MBI). Methods: A sample of 48 patients with stroke in rehabilitation hospital was recruited. All participants were tested level of basic daily activities using K-MBI. The driving ability of participants was tested using virtual reality driving simulator. The predictive validity was calculated of the K-MBI among pass or fail group of driving simulator test using receiver operating characteristics curves. Results: The cut-off score of >86.5 on the K-MBI is proper sensitivity to predict on driving performance ability. Conclusion: This pilot result offers clinical reference to therapists and caregivers for reasoning on driving recommendation period during rehabilitation stage of stroke survivors. Further studies need to identify prediction using real on-road test in a large population group.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.21
no.48
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pp.165-175
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1998
The purpose of this study is to propose and to apply new Revised Simulator Sickness Questionnaire(RSSQ) that is effective quantification tool by revising and complementing SSQ because Simulator Sickness Questionnaire(SSQ), which is being used generally to quantify Simulator Sickness has several problems. For this study, we reduced 31 symptoms that are related to Simulator Sickness to 22 symptoms and derived weighting for each other from 15 experts. We developed new RSSQ with 22 symptoms and implemented factor analysis by using 142 RSSQ which is questioned before and after getting on simulator. It was classified to four major symptom groups as the result of the factor analysis. They are Disorientation, Oculomotor, Nausea, and Confuse. The scoring system of RSSQ provides subscales score of Disorientation, Oculomotor, Nausea, and Confuse as well as total severity. The scoring system of RSSQ which is proposed by this study is expected to improve accuracy of measure compared with an existing scoring system of SSQ, and to contribute with understanding the effect of Simulator Sickness more adequately and clearly.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.2
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pp.220-227
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2012
The case company has driven the six sigma innovation programme company wide for the last seven years without any stop in spite of the CEO change. There was neither any benchmark nor the sufficient number of internal experts during the initial stage of driving six sigma. However, the company raised a lot of innovation experts such as MBB, BB and GB, thereby successfully changed the way of employees' doing work and reaped an enormous amount of either visible or invisible performances as a result of implementing the six sigma innovation programme. This paper deals with both main activities undertaken at each stage of the innovation life cycle of six sigma and their performances in a ICT (Information Communication Technology) industry. The performances are described from the four aspects of a balanced score card (BSC) and finally some strategic implications suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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