KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권2호
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pp.383-403
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2021
With the development of mobile edge computing (MEC), some late-model application technologies, such as self-driving, augmented reality (AR) and traffic perception, emerge as the times require. Nevertheless, the high-latency and low-reliability of the traditional cloud computing solutions are difficult to meet the requirement of growing smart cars (SCs) with computing-intensive applications. Hence, this paper studies an efficient offloading decision and resource allocation scheme in collaborative vehicular edge computing networks with multiple SCs and multiple MEC servers to reduce latency. To solve this problem with effect, we propose a context-aware offloading strategy based on differential evolution algorithm (DE) by considering vehicle mobility, roadside units (RSUs) coverage, vehicle priority. On this basis, an autoregressive integrated moving average (ARIMA) model is employed to predict idle computing resources according to the base station traffic in different periods. Simulation results demonstrate that the practical performance of the context-aware vehicular task offloading (CAVTO) optimization scheme could reduce the system delay significantly.
This study examines the relationship between population growth and carbon dioxide emissions in the context of Africa perspective. Population growth and carbon dioxide emissions helped identify the key driving forces of environmental impacts by including other predictors in all the different income levels of all sampled countries in Africa. To explore the role of population growth in the emissions of carbon dioxide, this research employed a panel data set of 52 Africa countries from 1960 to 2012 using fixed effects, random effects and GLS/FGLS estimators to estimate the modified STIRPAT model. The results found that a 1% increase in population growth suggests an increase in carbon dioxide emission loads by about 0.33%, 1.08%, 0.57% and 2.32% on the average, controlling for all other anthropogenic driving forces, for LICA, LMICA, UICA and HICA respectively. There is a significant relationship between population growth and carbon dioxide emissions in all the national income levels in Africa.
Recently, the growth of electric railway technology steadily keep up in the korea, and occupancy rate of electric railway system increased as a transportation method so energy consumption of railway system is increasing. According to this reason, the many studys of energy consumption in the railway system are in progress. In this context, the TTX(Tilting Train eXpress) needs to measure and analyze energy consumption and regenerative energy. In this paper, because of driving of TTX in the Ho-Nam railroad and Jung-Ang railroad, consumpted and regenerated energy are measured. This measured data is classified and analyzed as driving mode.
The bogie of Rolling Stock is the basic rolling component. It operates the train body, guides the body considering various tracks and offers comfort to passengers. We can verify the safety level of bogie about all factors through the first -grade scenario of Preliminary Hazard Analysis, but especially the horizontal acceleration sensor, equipped in each power bogie and trailer bogie, is the device, which makes it possible to test bogie instability and uncomfortable body movements by the method, similar to actual train driving, and in this context the necessity of this device becomes important. This paper would classify the main functions of driving sub system and examine the reliability, availability, maintainability and safety, which are main factors of RAMS. Especially, we would realize the bogie instability sensor with a simulator and offer the content in analyzing the data by the statistical method, which are obtained through the connected test with OBCS.
This paper attempts to summarize recent debates on tall buildings. It first explains the driving forces of constructing tall buildings including population increase, rural-to-urban migration, demographic change, agglomeration, and human aspiration. Next, it discusses disadvantages and challenging factors that are frequently raised in making a case against tall buildings including economics, environmental factors, historic context, public safety, and psychological issues. The paper concludes by affirming that tall buildings will persist in the $21^{st}$ century due to strong commitment to urban sustainability and significant population increase worldwide.
I will compute the rate of merger events in the multi-scale initial conditions to forecast special events driving the anisotropic assembly of dark matter halos and understand their impact on galaxy formation. Beyond halo mergers, I consider all sets of mergers, including wall and lament mergers, as they impact the geometry of galactic infall. Their one- and two-points statistics are computed as a function of cosmic time. I establish the relation between merger rates and connectivity, which is then used to assess the impact the large scale structures on assembly bias. The anisotropy of the cosmic web, as encoded in this theory, is a signi cant ingredient to describe jointly the physics and dynamics of galaxies in their environment, e.g. in the context of intrinsic alignments or morphological diversity.
Cyberbullying, i.e., posting malicious comments online, has been identified as a critical issue in the online and social media context. It has become prevalent on a global scale, which happens across all ages. As a way to reduce and prevent cyberbullying, it is important to promote online prosocial behavior. In line with the concept of online prosocial behavior, we suggest posting benevolent comments against posting malicious comments as a new type of online prosocial behavior, which can combat cyberbullying and facilitate positive online culture. This study thus aims to analyze what motivates people to post benevolent comments in the online context. Based on interview methods, we extracted seven driving factors (self-presentation, pleasure, social contribution, emotional support, reputation, monetary reward, and reciprocity) and two inhibiting factors (social anxiety and effort) of posting benevolent comments online. This study has its theoretical contribution in exploring the motivation factors leading to the posting of benevolent comments by extending the concept of online prosocial behavior. It also has its practical implications by providing guidance for promoting prosocial behavior in the online context.
대화형 AI 스피커가 보편화되면서 음성인식은 자율주행 상황에서의 중요한 차량-운전자 인터랙션 방식으로 인식되고 있다. 이 연구의 목적은 반자율주행 상황에서 음성뿐만 아니라 AI 캐릭터의 시각적 피드백을 함께 전달하는 멀티모달 인터랙션이 음성 단일 모드 인터랙션보다 사용자 경험 최적화에 효과적인지를 확인하는 것이다. 실험 참가자에게 주행 중 AI 스피커와 캐릭터를 통해 음악 선곡과 조정을 위한 인터랙션 태스크를 수행하게 하고, 정보 및 시스템 품질, 실재감, 지각된 유용성과 용이성, 그리고 지속 사용 의도를 측정하였다. 평균차이 분석 결과, 대부분의 사용자 경험 요인에서 시각적 캐릭터의 멀티모달 효과는 나타나지 않았으며, 지속사용 의도에서도 효과는 나타나지 않았다. 오히려, 정보품질 요인에서 음성 단일 모드가 멀티모달보다 효과적인 것으로 나타났다. 운전자의 인지적 노력이 필요한 반자율주행 단계에서는 멀티모달 인터랙션이 단일 모드 인터랙션에 비해 사용자 경험 최적화에 효과적이지 않았다.
오늘날 자동차 기술의 핵심은 IT 기반 융합 시스템기술로 변화하고 있다. 다양한 IT 기술을 접목하여 운전 중 다양한 상황에 대응하고 또한 운전자의 편의성을 지원하는 기술적 추세를 보이고 있다. 본 논문에서는 운전자의 안전성과 편의성을 증대하기 위해 영상 정보를 기반으로 도로 정보를 검출해 운전자에게 알려주고, 버튼을 직접 손으로 눌러야 하는 물리적 인터페이스를 대체할 비접촉식 인터페이스 기술을 융합한 Augmented Driving System (ADS) 기술을 제안한다. 본 기술은 카메라로부터 입력 받은 영상 정보를 제안된 알고리즘을 통해 앞차와의 거리, 차선, 교통 표지판을 검출하고 차량 내부를 주시하는 카메라와 운전자의 음성을 인식할 마이크를 기반으로 기본 음성인식과 동작인식이 융합된 인터페이스 기술을 제공한다. 이러한 요소 기술들은 운전자가 인지하지 못하더라도 운전자에게 현재의 주행상황을 인지하여 자동으로 알려줌으로써 교통사고 확률을 크게 낮출 수 있을 것이며, 또한 다양한 운전 중 기능 조작을 편리하게 지원함으로써 운전자의 전방 주시에 도움을 줄 수 있다. 본 논문에서 개발된 기술을 통해 테스트를 실시해 본 결과 표지판인식, 차선검출, 앞차와의 거리 검출 등의 인식률이 약 90% 이상이 되었다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권12호
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pp.169-179
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2020
This study examines the drivers and implementation of intrapreneurship strategy in a property service company. Using a qualitative case study approach, the study interviewed four managers involved in related intrapreneurship initiatives. The data was validated by an expert and a practitioner from a different company. The implementation of the company's intrapreneurship strategy is limited to improving new ways of working and developing products and services. However, business development and the creation of new business models are still limited. From several intrapreneurship driving factors, it was observed that the company practices are considered adequate with regard to top management support, leadership, flexibility in carrying out work, as well as in fairly harmonious arrangements for ongoing business relationships with the intrapreneurship projects. On the other hand, human resources with entrepreneurial behavior are still minimal. Similarly, the driving factors in reward and training that promote entrepreneurial behavior are also considered to be insufficient. The application of intrapreneurship as a strategy requires understanding and commitment from all parties in the organization. This study provides insight into the Indonesian context and proposes that intrapreneurship initiatives are less likely to succeed if they are not supported by developing a more systematic entrepreneurial mindset, behavior, and culture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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