This paper proposes drivers' rational belief formation under a bounded traffic environment. This is to escape the criticism that excessive rationality (e.g., a driver's calculating ability and memory capacity) is required of drivers. Under bounded traffic environments. drivers do not have structural knowledge of traffic conditions and others' decisions. Simulations are carried out using a program coded in C. Consequently, the author found the learning process of drivers and the value of information can be differentiated by route conditions and the characteristics of driver groups. Also, it was found that rational drivers form different beliefs about traffic conditions even though they have the same traffic environment in a bounded traffic environment.
Objective: The objective of this study is to identify essential requirements of the instrument cluster's features and layout for elderly drivers through interview and paper prototyping. Background: Recent updates implemented in passenger vehicles require more complex information to be processed by drivers. Concurrently, a large portion of the US population, the baby boomer generation has aged, causing their physical and cognitive abilities to deter. Thus it is crucial that new methods be implemented into vehicle design in order to accommodate for the deterioration of mental and physical abilities. Method: Forty elderly drivers and twenty young drivers participated in this study. The test included three sessions including: 1) location value assessment to identify the priority of areas within the instrument cluster; 2) component value assessment to capture rankings of the degree of importance and frequency of use for possible instrument cluster components; and 3) paper prototyping to collect self-designed cluster with selection of designs for each component and location of features from each participant. Results: Results revealed differences in the area priority of the instrument cluster as well as the shape and location of component features for age and gender groups. Conclusion: The study provided insights on instrument cluster layout guidelines by proving elderly driver's mental model and preferred cluster design configurations to improve driving safety. Application: LCD-based vehicle instrument cluster design, with an adaptable feature configuration for cluster components and layouts.
Study aims to identify customer equity drivers and their relative importance, to represent customer lifetime value (CLV) distribution, and to investigate the effect of customer equity drivers and demographics on CLV when shopping apparels at the four big department stores in Seoul. Recently, Korean department stores marked significant decrease in sales volume and it calls for more focus on customer orientation. Customer equity is a managerial concept which considers customers as a valuable asset for business success. Sustainable competitive advantage is attainable when customer equity drivers and CLV are measured, managed and enhanced. results identified four dimensions of customer equity drivers such as 'retail brand equity: 'relationship equity', 'retail service equity', and 'price value equity'. Among them, 'relationship equity' was proved to be the most influencing factor on the customer's store patronage intention. The CLV distribution represented unique characteristics of each department store. The level of CLV depended on such demographics as age and income. Marital status influenced the relationship between perceived customer equity drivers and CLV. It also analyzed competitive structure of the four big department stores in Seoul and offered managerial suggestions. This study provided conceptual framework for the future study of customer equity related to apparel shopping at the department stores as well as managerial implications.
Purpose: The purpose of this study was to determine the relationship between customer contact service and mental health among Korean taxi drivers. Methods: This was a secondary analysis of data collected from the 2015 Korean Working Conditions Survey. The sample included 496 taxi drivers in South Korea. The effect of customer contact service on mental health was analyzed using logistic regression analysis. The independent variables were general characteristics, working conditions, and hazardous factors in interactive service. Results: The prevalence of poor mental health was 56.3%. Taxi drivers experienced emotional involvement (17.2%), hiding feeling (32.0%), and contact with angry clients (18.3%) in their job. During the first month of their work, 33.7% experienced verbal abuse and 12.3% threats/humiliating behaviors. In bivariate analysis, verbal abuse, threats/humiliating behaviors, and physical violence were associated with mental health of taxi drivers. Multiple logistic regression analysis revealed 'emotional involvement' and 'contact with angry clients' were significant predictors of mental health. Conclusion: The findings of this study may be useful in developing intervention programs to improve the mental health of taxi drivers in South Korea.
The purpose of this article is to comparatively depict the organizational effectiveness of two rail firms based on the cognitive response of employees(group of drivers). To attain this purpose, several aspects of current personnel and organization management system and organizational culture are surveyed through questionaire and analyzed by SPSS. The questionaire includes two parts of items. First, it includes items on personnel-related factors such as evaluation system, job, wage, role, leadership and job satisfaction. Second, it includes items on organizational culture model suggested by Rousseau. The major findings are : 1) In general, the cognitive response of drivers in two firms concerning personnel-related aspects is to a certain degree negative. 2) The cognitive response of drivers in two firms concerning culture-related aspects is also awfully negative. 3) Job satisfaction of drivers in the firm A is highly related to role and leadership factors in terms of personnel-related aspects, on the one hand, and to achievement factor in terms of culture, on the other hand. In case of the firm B, job satisfaction of drivers is highly related to personnel evaluation factor as well as role and leadership factors in terms of personnel-related aspects, on the one hand, and to affiliation, power, and bureaucracy factors in terms of culture, on the other hand.
From the data of solar wind observation by ACE spacecraft orbiting the Earth-Sun Lagrangian point, we selected 48 forward interplanetary shocks(IPSs) occurred in 2000, maximum solar activity period. Examining the profiles of solar wind parameters, the IPSs are classified by their shock drivers. The significant shock drivers are the interplanetary coronal mass ejection(ICME) and the high speed stream(HSS). The IPSs driven by the ICMEs are classified into shocks driven by magnetic clouds and by ejectas based on the existence of magnetic flux rope structure and magnetic field strength. Some IPSs could be formed as the blast wave by the smaller energy and shorter duration of shock drivers such as type II radio burst. Out of selected 48 forward IPSs, $56.2\%$ of the IPSs are driven by ICME, $16.7\%$ by HSS, and $16.7\%$ of the shocks are classified into blast-wave type shocks. However, the shock drivers of remaining $10\%$ of the IPSs are unidentified. The classification of the IPSs by their driver is a first step toward investigating the critical magnitudes of the IPS drivers commencing the magnetic storms in each class.
Purpose: Bus drivers are at high risk of chronic diseases due to risk factors associated with poor diet, physical inactivity, high levels of sedentary behaviors, and unfavorable working environments. This study developed a mHealth program for bus drivers, and examined the effectiveness of a mHealth program for promoting physical activity among bus drivers using wearable devices and health coaching. Methods: Forty-seven workers from two bus companies were allocated to the experimental group and the control group. Participants were asked to wear a wearable device (Fitbit Charge HR) during waking hours for a day. Participants in the experimental group were provided with a Fitbit, weekly face-to-face health coaching, a mHealth workbook, and text and photo messaging for 12 weeks. The control group only received a Fitbit. Results: By week 12, there were significant differences between the experimental and control groups in exercise self-efficacy (p<.015) and daily walking steps (p<.001). Conclusion: The findings have demonstrated that the mHealth program using wearable devices and health coaching is effective for bus drivers for promoting physical activity. Based on our findings, it is recommended to encourage the mHealth program using wearable devices and health coaching for bus drivers' wellness.
Background: Truck driving is a highly sedentary occupation that places workers at risk for chronic health conditions, such as obesity and high blood pressure. The primary purpose of this study was to objectively describe truck drivers' typical physical activity (PA) patterns. Methods: We used ~7-10-day baseline PA actigraphy data samples from drivers in the Safety & Health Involvement For Truckers (SHIFT) study (n = 394). Driver PA patterns (e.g., average number of ≥10 minute Freedson bouts per week, time in bouts, and common days/times for PA) were summarized with descriptive analyses. We also compared objective accelerometer data to self-reports. Results: Drivers' weekly PA averaged 14.4 minutes (SD = 37.0), and most PA occurred between 5-6 pm on Tuesdays and Wednesdays. Drivers overestimated self-reported weekly exercise by over 60 min/week compared to accelerometer data. Conclusion: Our results suggest that objective PA assessment may be warranted over self-report when possible, and timing may be key in future PA intervention work with truck drivers.
The purpose of the paper is to apply Total Interpretive Structural Modeling (TISM) used to develop a hierarchy among the key drivers and barriers to multivendor ATM Technology adoption in India from the perspectives of suppliers. TISM approach is an extension of Warfield's (IEEE Transactions: System, Man & Cybernetics 4:405-17, 1974) Interpretive Structural Modeling(ISM) approach. Based on the literature, drivers and barriers for adoption of Multivendor ATM Technology are identified. TISM is used to develop a hierarchical model which states the interpretation of relationship among these drivers and barriers. Hierarchies of all relevant drivers and barriers are developed and significant interrelationship was found out. Implications for the researchers and Industry Practitioner are highlighted. For Researchers, TISM methodology facilitates to further carry out exploratory studies by identifying the factors in technology adoption domain and focus their interactions through hierarchical structures. For Practitioners with suppliers, a list of relevant barriers and drivers to adoption of this technology in India are indications to take a decision to adopt Multivendor ATM Technology in their respective suppliers. The proposed Model developed through qualitative Modeling technique has been accomplished from the perspectives of suppliers in India in the domain of multivendor ATM Technology for the first time in ATM Banking as a contribution to the Literature.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.37
no.5
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pp.827-835
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2017
With the rapid progress of ageing several issues concurrently occur, and one important social issue that must be resolved is accidents involving Elderly drivers. Efforts to reduce the frequency of such accidents is a must in order to be prepared to face a superaged society. Currently people aged 65 or older are prescribed as an "Elderly person." Therefore, various studies concerning accidents involving Elderly drivers apply this age criteria to separate regular drivers and Elderly drivers. However, there is no criteria to practically discern Elderly drivers with certain physical features as vulnerable road users based on a level of acceptable accuracy. Therefore, this studies intends to compare the possibility of accidents by age group of Elderly drivers by correlation analysis to analyze the accident characteristics by age group. Results showed that for drivers aged 75 and older, their influence on major accident characteristics by vehicle type increased with higher age groups. In particular, passenger cars had a relatively low accident frequency rate for drivers aged between 70 and 80, but for drivers aged 75 to 84, they had higher influence on accidents for the same vehicle type. This demonstrates that as ageing progresses and the average life expectancy increases, the age span of elders continues to increase, meaning that characteristics differ by age group among the aged. This study confirmed that the influence on the possibility of accidents differs by age group among the aged.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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