• 응용통계연구
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• 제30권3호
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• pp.463-473
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• 2017

임상시험에서 어떻게 결측치를 다룰 것인가 하는 것은 큰 문제이다. 주로 주분석에서 사용하는 ITT원칙은 결측치가 어떠한 메커니즘을 따른다는 가정 하에 결측치를 대체 하지만 가정에 대한 타당성이 불확실한 문제가 있다. 즉, 올바른 결측치 대체방법은 매우 중요하다. 본 연구에서는 Kang과 Kim (1997)이 제안한 일치도와 유지도의 개념을 이용하여 새로운 결측치 대체방법을 제안하였다. 또한 실제자료를 이용하여 예제를 제시하고 Monte Carlo 모의실험을 통하여 기존방법과 대체 성능을 비교하였다.

• 응용통계연구
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• 제30권3호
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• pp.427-439
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• 2017

공변량(covariate)이 존재하는 경우, 각 처리군 간 효과의 차이를 검정하기 위한 대표적인 비모수적 방법에는 Quade (1967)가 제안한 검정법이 있다. 또한 반응변수에 대해 공변량으로 단순선형회귀분석을 실시하여 얻은 잔차에 대해 일원배치분산분석과 Kruskal Wallis가 제안한 방법을 적용하는 방법, 그리고 Hwang과 Kim (2012)이 제안한 비모수적 도구인 위치(placement)를 이용한 방법이 있다. 본 논문에서는 공분산분석 모형에서 Hwang과 Kim (2012)이 제안한 방법을 확장하여 공분산분석에서의 새로운 방법을 제안하였다. 또한 모의실험(Monte Carlo simulation study)을 통하여 기존의 검정법들과 제안한 방법의 검정력을 비교하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제23권6호
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• pp.1085-1091
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• 2012

제 1상 임상시험의 주목적은 신약 후보 물질의 독성을 평가하여 부작용 및 안전하게 투여할 수 있는 약물의 적정한 용량인 최대허용용량의 추정이다. 기존에 최대허용용량을 추정하는 방법에는 표준방법 (Storer, 1989; Korn 등, 1994) 그리고 NM방법 (Lee와 Kim, 2012) 등이 있다. 본 연구에서는 많은 피험자들이 낮은 용량에 많이 할당되는 점을 보완하고 기존의 최대허용용량 추정법보다 적은 수의 피험자로 실험하기 위해서 기존 최대허용용량 추정법을 수정한 멈춤 규칙을 적용시킨 추정법을 제안하였다. 기존의 방법들과 새롭게 제시한 방법을 모의실험을 통하여 비교하였다.

• 응용통계연구
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• 제27권5호
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• pp.833-842
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• 2014

비열등성 시험이란 시험군이 활성대조군보다 열등하지 않음을 증명하는 임상시험이다. 이러한 비열등성 시험에서 신뢰구간을 이용한 검정 방법에는 Chen 등 (2006)과 Kang (2010)이 제안한 방법이 있다. 본 논문에서는 Wilcoxon 순위합 검정에 기초한 두 모평균 차이의 신뢰구간과 활성대조군의 Hodges-Lehmann 추정량을 이용하여 비모수적 방법을 제안하였다. 또한 몬테카를로 모의실험(Monte-Carlo simulation)을 통하여 기존의 방법과 제안한 방법의 제1종 오류와 검정력을 비교하였다.

• 응용통계연구
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• 제30권2호
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• pp.291-299
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• 2017

반복이 있는 랜덤화 블록 계획법을 검정하는 비모수 검정방법에는 Mack과 Skillings (1980), Mack (1981)가 제안한 방법이 있다. 본 논문에서는 Hodges와 Lehmann (1962)의 정렬 방법과 Chung과 Kim (2007)이 제안한 결합위치 검정법을 확장하여 반복이 있는 랜덤화 블록 모형에서 새로운 비모수적 방법을 제시하였다. 또한 모의실험을 통해 모수적 방법과 기존의 비모수적 방법과의 검정력을 비교하였다.

• 응용통계연구
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• 제30권2호
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• pp.281-290
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• 2017

반복이 있는 랜덤화블록 모형에서의 비모수적 검정 방법에는 Mack과 Skillings (1980)가 제안한 방법이 있다. 이 방법은 각각의 관측값을 사용하는 대신 각 블록에서의 반복된 관측값들의 평균을 사용하여 검정하는 방법이다. 따라서 관측치들의 정보를 손실할 수 있다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위해 정렬방법과 선형 위치통계량을 이용한 비모수 검정법을 제안하였다. 또한 몬테카를로 모의실험(Monte-Carlo Study)을 통하여 기존의 방법과 제안한 방법의 검정력을 비교하였다.

• 응용통계연구
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• 제32권5호
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• pp.741-752
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• 2019

제1상 임상시험의 주목적은 최대허용용량(maximum tolerated dose; MTD)을 결정하는 것이다. MTD 결정을 통해 다음 임상시험에 사용될 용량이 제한되므로 투약용량 발견 시험이라고도 불리며 매우 중요한 단계이다. MTD를 결정하는 방법에는 대표적으로 DM 방법, SM 방법, CRM 방법이 있다. 본 논문에서는 기존 수정된 CRM 방법에 초기가속화 단계를 적용하여 낮은 용량에 다수의 피험자가 할당되는 문제점을 보완하는 새로운 MTD 추정 방법을 제안하였고 기존 방법들과의 비교를 위해 모의실험을 실시하였다.

• 응용통계연구
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• 제30권6호
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• pp.931-941
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• 2017

반복이 있는 랜덤화 블록 계획법(randomized block design with replications)에서의 대표적인 검정법은 Mack이 제안한 방법과 Mack과 Skillings이 제안한 방법이 있다. 이 방법은 각 블록의 처리에서 반복된 각 관측값 대신에 반복된 관측값들의 평균을 이용하여 순위를 매기기 때문에 정보의 손실이 발생할 가능성이 있다. 이를 보완하기 위해 본 논문에서는 Chung과 Kim (2007)이 제안한 결합위치(joint placement) 방법에 점수함수(score function)를 적용한 선형위치통계량(linear placement statistics)을 이용한 검정방법을 제안하였다. 또한 Monte Carlo simulation study를 통해 기존의 방법들과 검정력을 비교하였다.

• 응용통계연구
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• 제26권6호
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• pp.1009-1018
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• 2013

회귀분석은 변수들간의 관계를 파악하는데 유용하게 사용된다. 여러개의 모집단을 비교할 때, 여러 모집단이 갖는 각각의 회귀직선의 기울기가 같은지 검정하는 것이 필요할 때가 있다. 본 논문에서는 순차기울기를 추정한 후 ANOVA의 F-검정법과 Kruskal-Wallis (1952)검정법을 이용한 방법을 각각 제안하였다. 또한, 몬테카를로 모의시험 연구를 통해 본 논문에서 제안한 두 가지 방법과 Park과 Kim (2009)이 제안한 기존 방법의 검정력을 비교하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권1호
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• pp.95-103
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• 2013

랜덤화 블록 모형에서 처리 간의 차이 유무를 검정하는 비모수 방법은 일반 대립가설에서는 Friedman (1937)이, 순서 대립가설에서는 Page (1963)가 제안한 검정법이 있다. 이 방법은 각 블록 내 처리 간의 순위를 이용하여 처리 간의 차이를 검정하는 검정법이다. 본 논문에서는 Hodges와 Lehmann (1962)의 정렬 방법과 Chung과 Kim (2007)이 제안한 결합위치 검정법을 확장하여 랜덤화 블록 모형에서 새로운 비모수적 방법을 제시하였다. 또한, 모의실험을 통하여 모수적 방법과 기존의 비모수적 방법과의 검정력을 비교하였다.