This paper explores the difference between domestic new ventures(DNV) and international new ventures (INV). New ventures pursue business opportunities in their target markets armed with experienced founding team, distinctive competitive strategies, and different entry time at foreign market. As a result, INVs were founded by larger number of founding team and more experienced in international business. Also INVs enter earlier global market and pursue business opportunities than DNVs. in In terms of competitive strategy, INVs highlight continuous quality improvement and diverse customers compared to DNVs focused on intellectual property rights. INVs get higher profitabilities in financial performance. Finally, this paper suggests some managerial implications for new venture to explore business opportunities in the global markets.
The purpose of this study is to identify the determinants of new venture performance according to years of operation in the view of integrated research framework. We propose the integrated new ventures performance model which is composed of entrepreneur, organization/resources, industrial environment, strategy/foundation process and availability of supporting systems as corresponding variables to new ventures performance. The determinants of new venture performance according to years of operation are identified through the multi-variate statistical analysis such as moderating regression analysis with the data gathered from 110 executives of venture companies. For internal variables, entrepreneur's managerial ability and technical expertise and employee's ability affect venture's performance increasingly as years of operation increases but resource procurement ability affects decreasingly. Related to external variables, years of operation plays positive moderating role on market size growth and supporting system availability, but negative role on government venture policy for venture performances. Though this study has limitation of small sample, limited questionnaire and performance measure, it has managerial contribution of identifying determinants of new venture performance according to years of operation.
The purpose of this study is to identify the determinants of new venture performance in the view of integrated research framework and to investigate key determinants of superior and inferior ventures. We propose the integrated new ventures performance model which is composed of entrepreneur, organization/resources, industrial environment, strategy/foundation process and availability of supporting systems as corresponding variables to new ventures performance. The superior venture performance is affected mainly by entrepreneur's managerial ability and industry expertise, but the inferior by resources and management strategy. Though this study has limitation of small sample, limited questionnaire and performance measure, it has contribution of identifying key determinants of new venture performance with the integrated frame of study.
This paper develops a model of the export timing and export performance of venture firms by drawing by resource based view and born-global firm theory. The model aims at explaining the role of internal resources of small new venture firms and environment factors in accelerating the firm's export timing and achieving export growth. Hypothesses were developed around the following factors: management characteristics in terms of CEO's foreign experience and export commitment; organizational characteristics in terms of technological competence and marketing competence, and inter-functional cooperation; and finally environmental factors in terms of domestic and market attractiveness and foreign market attractiveness influence both the export timing and export performance. Structural equation modeling analysis by using 214 small new ventures provides a partial supports for the hypotheses. The result showed that technological competence have an influence on early export timing and that CEO's foreign experience and export commitment, technological competence and foreign market attractiveness are related export performance significantly. It also showed the significant relationship between export timing and export performance.
This study is to look at the relationship of entrepreneurship(innovativeness, risk-taking), the learning competence, environmental factors(the domestic market hostility, the speed of technological change) and export performance in international new ventures(INVs). In addition, the integrated model is constructed for the purpose of analysis of the moderating effects of environmental factors. Through the existing investigation, nine hypotheses are set up. PLS(Partial Least Square) analysis method is used to sample of 115 INVs. Analysis, the two elements of entrepreneurship influenced the positive(+) in the learning competence and export performance. And the relationship of learning competence and export performance is significant. In the moderating effects, only the domestic market hostility has a significant moderating effects between the learning competence and innovativeness. The results of this research shows that innovativeness influence the learning competence playing a positive role in the performance in the domestic market is higher. This point illustrates the practical implications of the importance of innovation in learning empowerment.
This study has examined the relationship between entrepreneurial orientation(EO), dynamic capability(DC) and export performance of international new ventures(INVs). Also, the moderating effect of external environment factors(the hostility at domestic markets and the industrial dynamics) were analysed. Empirical analysis was performed on 101 INVs. It was conducted using the PLS(Partial Least Square). The result of empirical analysis showed that there is a positive relationship between EO, DC and export performance. The result of moderating effect showed that two external environment factors have positive moderating effect on the relationship between EO and DC. However, there was not moderating effect of external environment factors on the relationship between DC and export performance.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.16
no.6
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pp.249-267
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2021
The use of big data accumulated along with the progress of digitalization is bringing disruptive innovation to the global agricultural industry. Recently, the government is establishing an agricultural big data platform and a support organization. However, in the domestic agricultural industry, the use of big data is insufficient except for some companies in the field of cultivation and growth. In this context, this study identifies factors affecting the intention to use big data in terms of technology, organization and environment, and also confirm the moderating effect of technical field, focusing on agricultural ventures which should be the main entities in creating innovation by using big data. Research data was obtained from 309 agricultural ventures supported by the A+ Center of FACT(Foundation of AgTech Commercialization and Transfer), and was analyzed using IBM SPSS 22.0. As a result, Among technical factors, relative advantage and compatibility were found to have a significant positive (+) effect. Among organizational factors, it was found that management support had a positive (+) effect and cost had a negative (-) effect. Among environmental factors, policy support were found to have a positive (+) effect. As a result of the verification of the moderating effect of technology field, it was found that firms other than cultivation had a moderating effect that alleviated the relationship between all variables other than relative advantage, compatibility, and competitor pressure and the intention to use big data. These results suggest the following implications. First, it is necessary to select a core business that will provide opportunities to generate new profits and improve operational efficiency to agricultural ventures through the use of big data, and to increase collaboration opportunities through policy. Second, it is necessary to provide a big data analysis solution that can overcome the difficulties of analysis due to the characteristics of the agricultural industry. Third, in small organizations such as agricultural ventures, the will of the top management to reorganize the organizational culture should be preceded by a high level of understanding on the use of big data. Fourth, it is important to discover and promote successful cases that can be benchmarked at the level of SMEs and venture companies. Fifth, it will be more effective to divide the priorities of core business and support business by agricultural venture technology sector. Finally, the limitations of this study and follow-up research tasks are presented.
For four decades now KEPCO has experienced an incredible growth rate of over 10% per year in each year. This growth led to the fast development of new facilities, especially in the transmission systems field, and we also managed to gain an enormous amount of experience and technology in the construction and design. With this experience and technology we curbed the electricity demand. Experts now predict that we will enter a new phase in which our growth rate will stagnate and eventually level off. This isn't what KEPCO or any company wants. We are looking for continued growth. In the last decade KEPCO began selling its technology in the generation sector of the electricity business to overseas markets. Sales in the generation sector have been a great success. This decade marks another milestone for KEPCO as overseas sales in the transmission sector began. Our first project, "Myanmar Power System Development Study" and its subsequent successful completion gave us the ammunition necessary to expand in this line of business. This success has also given birth to this paper. KEPCO is still the People's company, but with a new vision. It now hopes to not only sustain a high growth level but to also increase the growth of domestic companies by sharing with them a piece of the proverbial pie, as it ventures forth to be a Global player on the international stage.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.18
no.3
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pp.1-15
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2023
Impact investment involves investing in companies that pursue both social value and financial returns. It focuses on addressing various social problems through innovative solutions while generating profits. The domestic impact investment ecosystem has experienced significant growth with the support of the government and public institutions. In 2021, it witnessed a 3.5-fold increase over three years, reaching a total of 700 billion won in operating assets. In order to foster qualitative growth alongside this quantitative expansion, it is crucial to conduct research specifically on impact investment, which sets it apart from conventional venture investment. This study aims to empirically analyze the unique factors that influence impact investment decisions. Firstly, the factors affecting investment decisions were identified through a literature analysis. Then, a consultation and Delphi survey involving 11 representatives and evaluators from impact investment companies was conducted to determine the major investment determinants. Subsequently, an AHP (Analytic Hierarchy Process) survey was carried out with 10 impact investment evaluators to ascertain the relative importance of these factors. The analysis revealed the following order of importance for the top factors: market>entrepreneur(team)>product/service>finance. Furthermore, the importance of specific factors was identified in the following order: market competition and entry barriers>new market creation>market growth and potential expansion>team expertise and capabilities. Unlike previous studies that primarily focus on general startup investment factors, this research demonstrates that impact investment places greater emphasis on market-related factors and considers the sustainability and profitability of the business model to be more important than the social impact of social ventures.
This study examines the recent business models of domestic logistics companies in Hanoi and Hai Phong, Vietnam, and suggests implications. We introduced business models (coastal shipping, distribution center and ICD transportation, cold chain, border crossing, port development, etc.) that provide logistics services through cooperation with existing logistics companies (shippers, logistics companies, local companies, etc.). If we propose a partnership plan in the short and medium term, short-term projects include warehouse, ICD, trucking business, and it is feasible to not only collaborate with Korean companies that have already entered the market, but to also invest in joint ventures with local companies (up to 51% of local companies). In the long term, we can consider coastal transportation, cross-border transportation, trucking, and investment in new deep sea ports. All of these businesses require local partnerships, so local companies require a 51% stake.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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