It is almost impossible to generate the sound field effect in real time with the time-domain linear convolution because of its large multiplication operation requirement. To solve this, three methods are introduced to reduce the number of multiplication operations in this paper. Firstly, the time-domain linear convolution is replaced with the frequency-domain circular convolution. In other words, the linear convolution result can be derived from that of the circular convolution. This technique reduces the number of multiplication operations remarkably, Secondly, a subframe concept is introduced, i.e., one original frame is divided into several subframes. Then the FFT is executed for each subframe and, as a result, the number of multiplication operations can be reduced. Finally, the QFT is used in stead of the FFT. By combining all the above three methods into our final the SFE generation algorithm, the number of computations are reduced sufficiently and the real-time SFE generation becomes possible with a general PC.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.2
no.1
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pp.20-26
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2013
Image noise reduction in the frequency domain by thresholding is simple, but quite effective. Wavelet domain thresholding has been an active area of research but relatively little work has been published on DCT domain denoising. A novel method for determining the hard threshold for the DCT domain denoising is proposed. The low amplitude DCT coefficients are discarded until the cumulative sum of the discarded signal energy is comparable to that of noise in each DCT block. Cycle spinning is also applied to reduce block artifacts. The proposed method is quite effective and simple enough to be used in portable devices.
Park, Gyeong-Bae;Jeong, U-Seok;Kim, Jeong-Il;Jeong, Geun-Won;Lee, Gwang-Bae;Kim, Hyeon-Uk
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.2
no.5
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pp.691-700
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1995
Most fractal image codings using fractal concept require long encoding time because a large amount of computation is needed to find an optimal affine transformation point. Such a problem can be solved by designing a block classifier fitted to characteristics of image blocks. In general, it is possible to predict more precise and various types of blocks in frequency domain than in spatial domain. In this paper, we propose a block classifier to predict the block type using characteristics of DCT(Discrete Cosine Transform). This classifier has merits to enhance the quality of decoded images as well as to reduce the encoding time meeting fractal features. AC coefficient values in frequency domain make it possible to predict various types of blocks. As the results, the number of comparisons between a range block and the correspoding domain blocks to reach an optimal affine transformation point can be reduced. Specially, signs of DCT coefficients help to find the optimal affine transformation point with only two isometric transformations by eliminating unnecessary isometric transformations among eight isometric transformations used in traditional fractal codings.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.5
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pp.52-62
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2008
In this paper, we develop a method that changes the resolutions of images in an arbitrary block transform domain by using a filter that suits to the characteristics of the underlying images. To accomplish this, we represent each procedure resizing images in an arbitrary transform domain as matrix multiplications and we derive the matrix that scales the image resolutions from the matrix multiplications. The resolution scaling matrix is also designed to be able to select the up/down-sampling filter that suits the characteristics of the image. Experiments show that the proposed method produces the reliable performances when it is applied to various transforms and to images that are mixed with predicted and non-predicted blocks which are generated during video coding.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.65
no.2
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pp.136-141
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2016
This paper proposes an alternate time-switched multiplexed space-time block coding technique for orthogonal frequency division modulation systems. The traditional multiplexed space-time block coding technique can provide more data rate owing to multiple transmit and receive technique, which causes a lot of hardware burden. Alternate time-switched scheme of transmitting time-domain zeros can reduce this hardware burden by half with time-domain switches only. Simulation results show that alternate time-switched scheme has almost same performance with half of baseband and RF modules in comparison with a multiplexed space-time block coding for orthogonal frequency division modulation systems with twice repetitive transmission.
This paper presents a method of adaptive image enhancement with dynamic range compression and contrast enhancement. The dynamic range compression is to adaptively enhance the dark area using illumination component of DCT compression block. The contrast enhancement is to modify the image contrast using retinex theory that uses the HVS properties. The block artifacts and other noises, caused by processing in the compression domain, were removed by after processing.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.16
no.6
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pp.641-652
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2000
The effect of block arrangement has been investigated on the particle deposition in the specified collecting cell of two-stage electrostatic precipitator by numerical analysis. Recirculation zone existed at the downstream of the block in the collecting cell, and the particles entering the recirculation zone were deposited on the collecting plate. Particle trajectory and deposition had considerably different phenomenon according to electrostatic and inertial effect, which depended on inlet mean velocity, electrostatic number, and particle diameter in the collecting cell. The total collection efficiency reached a minimum value through an interaction of electrostatic and inertial effect. In the computational domain, total collection efficiency for the case of two blocks in the computational domain was more than that of one block at the relative small electrostatic number. However as the block distance and inertial effect increased, the difference between the collection efficiency of two cases decreased. In the range of relatively small particle size total collection efficiency was always superior to particle collection efficiency that was predicted by Deutsch equation.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.5
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pp.730-736
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2009
It is more important to analysis of huge gemonics data in Bioinformatics. Here we present a novel datamining approach to predict structure and function using protein's primnary structure only. We propose not also to develope n-Block substring search algorithm in reducing enormous search space effectively in relation to feature selection, but to formulate weighted linear algorithm in a prediction of structure and function of a protein using primary structure. And we show efficient in protein domain characterization and classification by calculation weight value in determining domain association in each selected substring, and also reveal that more efficient results are acquired through claculated model score result in an inference about degree of association with each CDS(coding sequence) in domain.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.12B
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pp.2369-2381
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1999
In this paper, we propose an iterative algorithm for reducing the blocking artifact in block transform-coded images by using a wavelet transform. In the proposed method, an image is considered as a set of one-dimensional horizontal and vertical signals and one-dimensional wavelet transform is utilized in which the mother wavelet is the first order derivative of a Gaussian like function. The blocking artifact is reduced by removing the blocking component, that causes the variance at the block boundary position in the first scale wavelet domain to be abnormally higher than those at the other positions, using a minimum mean square error (MMSE) filter in the wavelet domain. This filter minimizes the MSE between the ideal blocking component-free signal and the restored signal in the neighborhood of block boundaries in the wavelet domain. It also uses local variance in the wavelet domain for pixel adaptive processing. The filtering and the projection onto a convex set of quantization constraint are iteratively performed in alternating fashion. Experimental results show that the proposed method yields not only a PSNR improvement of about 0.56-1.07 dB, but also subjective quality nearly free of the blocking artifact and edge blur.
A study, using potential water wave theory, is conducted on the oblique water wave motion over two fixed submerged rectangular blocks (breakwaters) placed over a finite step bottom. We have considered infinite and semi-infinite fluid domains. In both domains, the Fourier expansion method is employed to obtain the velocity potentials explicitly in terms of the infinite Fourier series. The unknown coefficients appearing in the velocity potentials are determined by the eigenfunction expansion matching method at the interfaces. The derived velocity potentials are used to compute the hydrodynamic horizontal and vertical forces acting on the submerged blocks for different values of block thickness, gap spacing between the two blocks, and submergence depth of the upper block from the mean free surface. In addition, the wave load on the vertical wall is computed in the case of the semi-infinite fluid domain for different values of blocks width and the incident wave angle. It is observed that the amplitudes of hydrodynamic forces are negligible for larger values of the wavenumber. Furthermore, the upper block experiences a higher hydrodynamic force than the lower block, regardless of the gap spacing, submergence depth, and block thickness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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