본 논문에서는 RSS 포맷으로 제공되는 문서를 사용자가 수집하고 구독할 수 있는 RSS 리더기를 설계하기 위한 요구사항 추출과 기록을 위한 분석 모델을 제시하고자 한다. 분석모델로서는 유스 케이스 모델을 채택하여 요구사항 분석과 문서화를 수행하며, 요구사항의 분석의 수단으로서는 책임주도 설계방식에 기초한다. 특정한 리더기를 전제하지 않은 분석 모델은 비즈니스 모델로 이용될 수 있다.
Non-linear document navigation refers to the process of repeatedly reading a document at different levels to provide an overview, including selective reading to search for useful information within a document under time constraints. Currently, this function is not supported well by small-screen tablets. In this study, we propose the concept of structure-aware touch-based scrolling (SATS), which allows structural document navigation using region-dependent touch gestures for non-sequential navigation within tablets or tablet-sized e-book readers. In SATS, the screen is divided into four vertical sections representing the different structural levels of a document, where dragging into the different sections allows navigating from the macro to micro levels. The implementation of a prototype is presented, as well as details of a comparative evaluation using typical non-sequential navigation tasks performed under time constraints. The results showed that SATS obtained better performance, higher user satisfaction, and a lower usability workload compared with a conventional structural overview interface.
국내에서 제작되는 전자도서들은 현재 문서 내에 작성된 수식 및 수학 기호들을 음성으로 변환하지 못하여 독서 장애인들에게 제약적인 음성서비스를 제공하고 있다. 본 논문에서는 국내 독서 장애인들을 위해 일반문서에 삽입되어 있는 수식표현을 한글로 읽어줄 수 있는 'Math Expression Reader'를 구현하였다. 그리고 'Math Expression Reader'를 통해 생성된 한글 수식 독음을 일반인그룹과 시각장애인들에게 각각 들려줌으로 생성된 한글수식독음을 얼마나 정확히 이해하고 알아들을 수 있는지 평가하고 그 결과를 비교 분석하였다.
본 논문은 1999년 4월에 출시된 Acrobat 4.0에서 지원하는 PDF(Portable Document Format)를 이용해서 고문헌의 원문을 디지털화하여, 웹상에서 이용자가 고문헌의 원문을 손쉽게 검색할 수 있도록 하기 위한 방안에 대해 연구한 것이다. 이전의 Acrobat 3.0판은 한글 지원에 문제가 많았으나, 이번에 개정된 4.0판에서는 다국어폰트의 지원으로 한글, 중국어, 일본어 등의 PDF변환이 가능해졌다. 따라서 <한글97>(속칭<아래아 한글>)로 구축된 고문헌의 원문파일을 PDF로 변환은 물론 편집도 가능하게 되었다. PDF파일의 뷰어인 Acrobat Reader는 웹상에서 무상으로 다운로드 받을 수 있으므로, 이 PDF를 이용하여 고문헌의 원문을 디지털화 한다면, 향후 개선되어야 할 문제가 있긴 하지만, 이용자가 인터넷상에서 손쉽게 고문헌의 원문을 검색할 수 있게 될 것이다.
RSS는 웹사이트에서 제작한 문서를 배포하기 위한 문서 규격이다. 이 문서 규격에 맞게 제작되어 배포되는 문서를 RSS 피드 또는 피드라고 한다. 본 논문은 수집한 RSS 피드를 분석하여 정보를 저장하는 RSS 피드 파서를 위한 패키지의 설계를 제시한다. RSS 명세서에 의거하여 RSS 피드의 문법과 이를 인식하는 오토마타를 설정한다. 이에 의거하여 RSS 피드의 구성요소의 인식 기능을 하는 클래스들을 그룹화하는 방법으로 패키지를 설계하고, 이들 클래스의 예외 처리를 위한 클래스를 설계한다.
이 논문은 OCR(Optical Character Reader)로 인식된 한글 문서에서의 오인식 경향을 분석하고, 이를 이용한 한글 단어 검색 방법을 제안한다. OCR로 인식된 많은 야의 한글 문서를 기반으로 자모별 인식 빈도수를 계산하고 이를 바탕으로 초성, 중성, 중성별 인식 혼동 행렬(confusion matrix)을 구성하였다. 또한 인식 정보를 적절히 이용하기 Bayes 정리를 이용하였다. 질의어에 대한 오인식 단어의 검색 방법을 제시하고 혼동 행렬과 이 검색 방법을 바탕으로 OCR 기반 단어 검색 시스템을 구축하였다.
본 논문에서는 18000-3 RFID 표준인 ASK 모드와 PJM 모드 RFID 시스템을 인식속도의 관점에서 비교하였다. ASK 모드와 PJM 모드 리더/태그간 통신 과정을 표현 할 수 있는 대표 블록들의 조합을 구성하여 블록이 발생한 횟수를 이용하여 인식속도를 비교하였다. FS-Aloha 기반 프로토콜을 적용시키기 위한 Q알고리즘으로 표준 기고서에서 예시로 제안한 알고리즘, Q값 고정 알고리즘, 최소 Q 알고리즘 그리고 남은 태그 수에 연동한 Q값 설정 알고리즘을 이용하였다. 시뮬레이션 과정을 통해서 Q알고리즘에 따른 ASK 모드와 PJM 모드 속도 비교뿐만 아니라 Q알고리즘을 고정시킨 후 ASK 모드와 PJM 모드의 인식속도를 비교하였고 속도에 영향을 미치는 파라메타들을 도출하였다.
오픈 도메인 기계독해는 질문과 연관된 단락이 존재하지 않아 단락을 검색하는 검색 기능을 추가한 모델이다. 문서 검색은 단어 빈도 기반인 TF-IDF로 많은 연구가 진행됐으나 문서의 양이 많아지면 낮은 성능을 보이는 문제가 있다. 아울러 단락 선별은 단어 기반 임베딩으로 많은 연구가 진행됐으나 문장의 특징을 가지는 단락의 문맥을 정확히 추출하지 못하는 문제가 있다. 그리고 문서 독해는 BERT로 많은 연구가 진행됐으나 방대한 파라미터로 느린 학습 문제를 보였다. 본 논문에서는 언급한 3가지 문제를 해결하기 위해 문서의 길이까지 고려한 BM25를 이용하며 문장 문맥을 얻기 위해 InferSent를 사용하고, 파라미터 수를 줄이기 위해 ALBERT를 이용한 오픈 도메인 기계독해를 제안한다. SQuAD1.1 데이터셋으로 실험을 진행했다. 문서 검색은 BM25의 성능이 TF-IDF보다 3.2% 높았다. 단락 선별은 InferSent가 Transformer보다 0.9% 높았다. 마지막으로 문서 독해에서 단락의 수가 증가하면 ALBERT가 EM에서 0.4%, F1에서 0.2% 더 높았다.
In the most studies of Korean character recognition so far, they first classify the characters to 6 types according to their structures and then recognize the characters by identifying their basic components named $'$jaso.$'$ In the study, we propose a method which recognizes the characters without using structure types and is applied to reading documents containing both Korean and Chinese characters. We first classify Korean and Chinese characters by using a modified SOFM model. Then we recognize the characters in each class by using an APC neural network which has the advantage of fast leaning speed and the capablity of additive learning. An experimental result demonstrated the usefulness of the approach with the recognition rate of $\%.$\%.
L.S. Praveen;Govind R. Kadambi;S. Malathi;Preetham Shankpal
Ocean Systems Engineering
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제13권2호
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pp.195-224
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2023
This paper proposes a method for the acoustic imaging wherein the traditional requirement of the relative movement between the transmitter and target is overcome. This is facilitated through the beamforming acoustic array in the transmitter, in which the target is illuminated by the array at various azimuth and elevation angles without the physical movement of the acoustic array. The concept of beam steering of the acoustic array facilitates the formation of the beam at desired angular positions of azimuth and elevation angles. This paper substantiates that the combination of illumination of the target from different azimuth and elevation angles with respect to the transmitter (through the beam steering of beam forming acoustic array) and the beam steering at multiple frequencies (through SF) results in enhanced reconstruction of images of the target in the underwater scenario. This paper also demonstrates the possibility of reconstruction of the image of a target in underwater without invoking the traditional algorithms of Digital Image Processing (DIP). This paper comprehensively and succinctly presents all the empirical formulae required for modelling the acoustic medium and the target to facilitate the reader with a comprehensive summary document incorporating the various parameters of multi-disciplinary nature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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