Nowadays, the distribution centres aim to reduce costs by reducing inventory and timely shipment. Cross docking is a logistics strategy in which products delivered to a distribution centre by inbound trucks are directly unloaded and transferred to outbound trucks with minimum warehouse storage. Moreover, on-time delivery in a distribution network becomes very crucial especially when several distribution centres and customers are involved. Therefore, an efficient truck scheduling is needed to synchronize the delivery throughout the network in order to satisfy all stake-holders. This paper presents a mathematical model of a mixed integer programming for door assignment and truck scheduling in a multiple inbound and outbound doors cross docking problem according to Just-In-Time concept. The objective is to find the schedule of transhipment operations to simultaneously minimize the total earliness and total tardiness of trucks. Then, a multi-objective differential evolution (MODE) is proposed with an encoding scheme and four decoding strategies, called ITSH, ITDD, OTSH and OTDD, to find a Pareto frontier for the multi-door cross docking problems. The performances of MODE are evaluated using 15 generated instances. The numerical experiments demonstrate that the proposed algorithm is capable of finding a set of diverse and high quality non-dominated solutions.
Purpose - This study focused on consumers' perception about regulations for sales enforced by national and local governments in Korea. The study examined the relationship between perceived regulatory restrictions and subjective well-being (SWB), and perceived regulatory restrictions and shopping value, respectively. Research Design, Data, and Methodology - Data were collected from 135 college students and consumers in Gyeonggi Province to verify the relationships, moderating effects, and mediating effects, thus testing the theoretical model and its hypotheses. Results - First, consumers' positive perception of regulatory restrictions enabled enhancement of their SWB. Second, consumers' positive perception of regulatory restrictions had no significant positive influence on hedonic value but had a significant positive influence on utilitarian value. Third, utilitarian value exhibited a full mediating effect on the relationship between regulatory restrictions and SWB. Conclusion - This study showed that consumers' positive win-win attitude is based on social norms. Further, we expect that consumers experiencing discomfort due to regulatory restrictions resolve this by going to other distributors. Finally, to increase distributors' competitiveness and consumers' utilitarian value, it is suggested that distributors require a variety of marketing strategies.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.53
no.6
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pp.340-349
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2004
Recently, the needs and concerns for the power loss are increasing according to the energy conservation at the level of the national policies and power utilities's business strategies. Especially, the issue of the power loss is the main factor for the determining the electric pricing rates in the circumstances of the deregulation of electrical industry. However, because of the lacking of management for power loss load factors (LLF), it is difficult to make a calculation for the power loss and to make a decision for the electric rates. And loss factor(k-factor), which is a most important factor for calculation of the distribution power loss, has been used as a fixed value of 0.32 since the fiscal year 1973. Therefore, This study presents the statistical calculation methods of the loss factors classified by load types and seasons by using the practical data of 65 primary feeders which are selected by proper procedures. Based on the above the algorithms and methods, the optimal method of the distribution loss management classified by facilities such as primary feeders, distribution transformers and secondary feeders is presented. The simulation results show the effectiveness and usefulness of the proposed methods.
Purpose - To active the Korea kimchi distribution, this study aims to investigate the effect of Korea national image and kimchi image on kimchi purchase intention. this study suggest the strategies for kimchi export to China by examining how the Chinese perceptions of Korean kimchi. Research design, data, and methodology - For this study, empirical analysis was conducted based on survey results. A questionnaire was distributed to a total of 400 Chinese consumers. Of these, 280 were collected and 278 were used for statistical processing, excluding 2 that were found to be unsuitable for analysis. This study was performed by the regression analysis using the spss24 statistical program. Results - As a results, It was not significant that the Chinese consumers' familiarity on the Korea image will have a positive effect on their kimchi purchase intention. On the other hand, the kimchi/Korean food image of Chinese consumers' will increase their kimchi consumption experience. Conclusions - The Chinese consumers' positive image on kimchi/Korean food in terms of the unique characteristics of kimchi, health aspects and preference of kimchi is positively influenced when they have higher image on Korea related to its national characteristics, and that of the higher image for Korea has a positive effect on kimchi purchase intention.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.20
no.3
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pp.69-77
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2006
This paper presents the service restoration in electric power distribution systems. The aim of the service restoration is to control an emergency taken place in distribution systems and to restore out-of service areas as soon as possible when a fault occurs in distribution systems. For this reason, new service restoration strategies in multi-outage area are suggested in this paper. The suggested algorithm consist of two schemes. One is an individual restoration scheme, the other is an integrated restoration scheme. The former determines a restoration order of outage areas based on a restoration index. Unless the former scheme can generate a feasible restoration plan, the latter one will try to find out a new configuration without an overloaded section through tie exchange method.
Park, Chan-Eom;Kim, Kyung-Dong;Lee, Seung-Chul;Yang, Won-Young
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2006.05a
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pp.82-85
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2006
With the fast growing number of skyscrapers and large ultrahigh apartment complexes, the concerns on fire caused by electricity also grow. Among about 30,000 fires recorded annually, roughly one third of them are hewn to be caused by electricity. If one of such high and densely populated buildings or apartments catches a fire, the consequence can potentially be quite catastrophic. However, with the rapid development of the techniques in the fields of communications and computers, electric power distribution systems for such buildings and apartments have been largely digitalized in recent years. More detailed informations on the operating status are now available, which enables more sophisticated monitoring and early detection of potential fire caused by electricity. In this paper, we present an inference technique that can be used as one of the basic techniques in building intelligent distribution panel systems that can effectively monitor, prevent and detect the occurrence of fire caused by electricity. The technique can accommodate production rules in linguistic expressions on high abstraction levels. Fire finding strategies can be easily modified to provide more effective countermeasures. Simulation results show that inference capabilities and thus the capability of fire monitoring in power distribution panel systems can be significantly enhanced with our approach.
Purpose: There is still lack of guidance for merchants toward price discount presentations (absolute/relative), especially for consumers in different purchase contexts. Based on the general evaluability theory, this study investigates consumers' preferences for the presentation of discounts in various contexts through experiments. Research design, data and methodology: The relationship between discount presentation and consumers' preference is investigated in Study 1 using a two-factor between-subject design of 2 (purchase type: material vs. experiential) ×2 (discount type: absolute vs. relative). The Moderating effect of thinking mode has been examined in Study 2 via a multi-factor intergroup design of 2 (purchase type: material vs. experiential) ×2 (discount type: absolute vs. relative) ×2 (cognitive load: high vs. low). One-way ANOVA and planned contrast have been performed for analysis. Results: Experiment 1 reveals that consumers prefer absolute discounts rather than relative discounts when in material purchases. However, when in experiential purchases, they are willing to choose relative discounts. Experiment 2 verifies the boundary conditions of matching effect and illustrates the generation of matching effect is determined by thinking mode. Conclusions: Our study enriches the theories of purchase type and thinking mode. Simultaneously, the results provide practical guidance for merchants to formulate the discount presentation and distribution pricing strategies.
Purpose: The rural market in India provides tremendous scope for FMCG consumer healthcare companies to market their products because of a significant increase of rural purchasing power. Many empirical studies in this area highlight the challenges and opportunities for marketers in the FMCG space. Research articles are not in abundance to understand intermediaries' expectations in the supply chain specific to consumer healthcare products. The existing literature did not significantly address the challenges of channel partners in the rural market. The present study aims to determine the retailer expectations from manufacturers and channel members' mutual expectations in the FMCG distribution channel. Research design and Methodology: The present study adopted a qualitative research methodology. Fifty respondents from each level of distribution channel such as super-stockist, distributors and retailers in central India were identified and an interview method was adopted to collect the data. Results: Nineteen factors were identified to influence the intermediaries for involvement in the business with any FMCG brand. Factors like Profit margin, reverse logistics, credit terms, return on investment, timely payments were crucial for managing the expectations of all intermediaries. This study provides academic as well as practical implications in terms of enabling the industry to align its channel management strategies accordingly.
Purpose: Low-Cost Carrier airlines attempt to provide the best service for their customers. However, the pandemic has forced airline companies to keep developing new strategies. Moreover, in this digital era, airlines must intensely market their service through social media to reach as many customers as possible. This research aims to study the impact of advertisements on Instagram and the customer experience concerning customer loyalty and satisfaction in the aviation industry. Research design, data, and methodology: This study uses a quantitative explanatory with the combination of the positivism paradigm. The data collection technique is by distributing questionnaires to related airline Instagram followers. Meanwhile, the sample calculation uses using the Slovin formula in which 414 respondents are gained. The collected data is analyzed with Structural Equation Model and using Smart-PLS software. Results: The study results indicate that advertising on Instagram and customer experience significantly positively affect customer satisfaction and loyalty. In addition, the variable customer satisfaction has a significant positive on customer loyalty. Conclusions: The study results indicate that the ease of obtaining information via Instagram can affect satisfaction and will increase when customers have made a flight so that they will become loyal customers.
Purpose: The no-contact and economic downturn caused by COVID-19 have further grown the used market. The second-hand trading industry has established itself as a popular consumption culture, leading to exponential growth in the size of the market. This study aims to identify the types of shopping motivation for used products targeting Korean consumers, and to examine the relationship between shopping motivations for second-hand transactions, consumption values, and re-use intentions. Research design, data and methodology: The first study was conducted on 63 used trading platform users and the second study was conducted on 441 used trading platform users to identify the types of consumers' motivation for shopping for used products. Results: As a result of the first study, the shopping motivation types of Korean used product consumers were classified into convenience motivation, economic motivation, hedonistic motivation, information Acquisition motivation, and free time utilization motivation. As a result of the second study, it was found that convenience motivation had the greatest influence on functional values and hedonic motivation had the greatest influence on emotional values, and that functional values had a great influence on platform reuse intentions. Conclusions: This study provides practical implications for the establishment of marketing strategies for used trading platforms and academic implications for research related to used trading.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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