Groundwater in waste landfills can be contarninated by leachates produced from wastes and flow down toward rivers. These accidents are easily discovered in uncontrolled landfill sites. In this study, applications for controlling groundwater pollution and protecting river pollution were studied using installation of cut-off walls around the waste landfill. Analyses for the efficiency and applicability of the cut-off wall were made under environmental, economical anc technical considerations. Cut-off walls were installed at the upgradient and the downgradient. prediction analyses for the hydraulic head distribution over the site were made for concerning with the final cover and without the final cover. Also, the hydraulic head distribution was predicted with well-pumping on both cases, upgradient cut-off wall and downgradient cut-off wall.
Hydrogeologic environment of the Mega City such as Seoul, suffers from rapid changes caused by urbanization, construction of underground subway or buildings, and contaminant loading by diverse anthropogenic activities. Understanding the present condition of groundwater environment and water budget is necessary to prevent natural and manmade disasters and to prepare for sustainable water resource management of urban environment. In this study, regional groundwater flow and water budget status of Seoul was analyzed using numerical simulation. Modeling result indicated that groundwater level distribution of Seoul generally followed the topography, but the significant decreases in groundwater level were observed around the subway network. Steady-state water balance analysis showed groundwater recharge by rainfall and leakage from the water supply network was about 550,495 m3/day. Surface water inflow and baseflow rate via Han River and major streams accounted for 799,689 m3/day and 1,103,906 m3/day, respectively. Groundwater usage was 60,945 m3/day, and the total groundwater leakage along the subway lines amounted to 114,746 m3/day. Modeling results revealed that the subway could decrease net groundwater baseflow by 40%. Our study result demonstrated that the subway system can have a significant influence on the groundwater environment of Seoul.
We have simulated the effect of fracture characteristics on reduction of effective permeability of the fractured rocks due to in-situ bacteria growth. A nutrient is injected continuously for growth of in-situ bacteria. We used a power law for fracture length distribution and a fBm for fracture aperture spatial distribution. The results show that in-situ bacteria growth reduces the Permeability hyperbolically, but the porosity of backbone fracture does not change significantly. It shows that reduction of the permeability proceeds at faster speed for smaller value of length exponent(a) and for larger value of Hurst exponent(H). The fracture length distribution has stronger effect on speed of reduction than the aperture spatial distribution. The time needed to reduce permeability is inversely proportional to the hydraulic gradient.
Protection of groundwater resources from contamination has been of increasing concern throughout the past decades. In practice, however, groundwater monitoring is performed based on the experience and intuition of experts or on the convenience. In dealing with groundwater contamination, we need to know what contaminants have the potential to threat the water quality and the distribution and concentration of the plumes. Monitoring of the subsurface environment through remote geophysical techniques or direct sampling from wells can provide such information. Once known, the plume can be properly menaged. Evaluation of existing methodologies for groundwater monitoring network design revealed that one should select an appropriate design method based on the purpose of the network and the avaliability of field information. Integer programming approach, one of the general purpose network design tools, and a cost-to-go function evaluation approach for special purpose network design were tested for field applicability. For the same contaminated aquifer, two approaches resulted in different well locations. The amount of information, however, was about the same.
Spatial distribution of groundwater contaminant concentration has special characteristics such as approximate symmetric profile, for example, in the transversal direction to groundwater flow direction, a certain ratio in directional propagation distances, etc. To obtain a geophysically appropriate semivariogram which is a key factor in estimation of groundwater contaminant concentration at desired locations, these special characteristics should be considered. Specifically, the concepts of symmetry and ratio are considered in this paper. By applying these two concepts, significant improvement of semivariograms, estimation variances, and final estimation results compared with the ones by conventional approaches which usually do not account for symmetry and ratio are shown using field experimental data.
Benzene, Ethyl-benzene, Toluene and Xylene (BTEX) can be released to a groundwater in case of the oil leakage from underground storage tank of a gas station. These chemicals are found to contribute to the total inhalation risk from contaminated indoor air. This study presents the assessment of a human exposure to such chemicals released from the groundwater into indoor air. At first, a 2-compartment model is developed to describe the transfer and distribution of the chemicals released from groundwater in a house through showering, washing clothes, and flushing toilets. The model is used to estimate a daily human exposure through inhalation of such BTEX for adults based on two sets of exposure scenarios. Finally, a sensitivity analysis is used to identify important parameters. The results obtained from the study would help to increase the understanding of risk assessment issues associated with the indoor pollution by BTEX released from contaminated groundwater.
A report by the National Research Council in the United States suggested that many lung cancer deaths each year are associated with breathing radon in indoor air. Most of the indoor radon comes directly from soil beneath the basement of foundation. Recently, radon released from groundwater is found to contribute to the total inhalation risk from indoor air. This study presents the assessment of a exposure to radon released from the groundwater into indoor air. At first, a 3-compartment model is describe the transfer and distribution if radon released from groundwater in a house through showering, washing clothes, and flushing toilets. The model is used to estimate a daily human exposure through inhalation of such radon for adults based on two sets of exposure scenarios, Finally, a sensitivity analysis is used to identify important parameters. The results obtained from the study would help to increase the understanding of risk assessment issues associated with the indoor radon released from groundwater.
Spatial distribution of groundwater contaminant concentration has special characteristics such as approximate symmetric profile, for example, in the transversal direction to groundwater flow direction, a certain ratio in directional propagation distances, etc. To obtain a geophysically appropriate semivariogram which is a key factor in estimation of groundwater contaminant concentration at desired locations, these special characteristics should be considered. In this paper, a method for finding appropriate symmetric axes is introduced. Statistical analyses for the choices of symmetric axes and mathematical models for semivariograrns are performed. After implementing symmetry, the corresponding semivariograrns, kriging variances, and final estimated results show significant improvement compared with those obtained by conventional approaches which usually do not account for symmetry.
In water resource management, data prediction is performed using artificial intelligence, and companies, governments, and institutions continue to attempt to efficiently manage resources through this. LSTM is a model specialized for processing time series data, which can identify data patterns that change over time and has been attempted to predict groundwater level data. However, groundwater level data can cause sen-sor errors, missing values, or outliers, and these problems can degrade the performance of the LSTM model, and there is a need to improve data quality by processing them in the pretreatment stage. Therefore, in pre-dicting groundwater data, we will compare the LSTM model with the MSE and the model after normaliza-tion through distribution, and discuss the important process of analysis and data preprocessing according to the comparison results and changes in the results.
본 연구에서는 진주지역의 지속가능한 지하수 공급을 위한 지하수 개발가능량을 추정하고자 한다. 토지이용, 토양분포 등을 고려한 분포형 함양량을 산정하기 위해 통합수문해석 모형인 SWAT-MODFLOW를 사용하였다. 모형의 검보정 결과 관측유량과 모의유량치와 모의치의 결정계수가 0.75 ~ 0.80으로 양호하게 나타났다. 계산된 지하수 함양량은 시공간적 분포를 나타내며 겨울과 봄에 걸쳐 낮은 함양량을 나타내나 여름과 가을에는 함양량이 강수량의 패턴에 따라 증가하는 것을 알 수 있었다. 계산된 연평균 함양량을 자연유량의 기저유출 분리법을 이용한 결과와 비교하였으며 편차는 3 %내로 적게 나타나 추정된 함양량의 타당성을 확인할 수 있었다. 지하수 개발가능량은 10년빈도 갈수시의 함양량으로 규정하고 있어 본 연구에서는 통계학적 빈도해석 기법을 이용하여 10년빈도 갈수시의 함양량을 산정한 결과 연 강수량의 14.2 %가 개발가능한 양으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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