KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권8호
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pp.3630-3656
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2018
Degree distribution can provide basic information for structural characteristics and internal relationship in social network. It is a critical procedure for social network topology analysis. In this paper, based on the mean-field theory, we study a special type of social network with exponential distribution of time intervals. First of all, in order to improve the accuracy of analysis, we propose a spreading coefficient algorithm based on intimate relationship, which determines the number of the joined members through the intimacy among members. Then, simulation show that the degree distribution of follows the power-law distribution and has small-world characteristics. Finally, we compare the performance of our algorithm with the existing algorithms, and find that our algorithm improves the accuracy of degree distribution as well as reducing the time complexity significantly, which can complete 29.04% higher precision and 40.94% lower implementation time.
Nonlinear network creates complex homotopy structural communication in wireless network medium because of complex distribution approach. Due to this multicast topological connection structure, the queuing probability was non regular principles to create routing structures. To resolve this problem, we propose a Co-cluster homotopy queuing model (Co-CHQT) for Nonlinear Algebraic Topological Structure (NLTS-) for improving poison distribution network communication. Initially this collects the routing propagation based on Nonlinear Distance Theory (NLDT) to estimate the nearest neighbor network nodes undernon linear at x(a,b)→ax2+bx2 = c. Then Quillen Network Decomposition Theorem (QNDT) was applied to sustain the non-regular routing propagation to create cluster path. Each cluster be form with co variance structure based on Two unicast 2(n+1)-Z2(n+1)-Z network. Based on the poison distribution theory X(a,b) ≠ µ(C), at number of distribution routing strategies weights are estimated based on node response rate. Deriving shorte;'l/st path from behavioral of the node response, Hilbert -Krylov subspace clustering estimates the Cluster Head (CH) to the routing head. This solves the approximation routing strategy from the nonlinear communication depending on Max- equivalence theory (Max-T). This proposed system improves communication to construction topological cluster based on optimized level to produce better performance in distance theory, throughput latency in non-variation delay tolerant.
Purpose: The aim of this research is to study 1) the effects of internal factors (technological capability and entrepreneurial orientation) that affect Thailand's hotel business network capability. 2) the effects of external factors (government policy and trust relationship) that affect Thailand's hotel business network capability. 3) the impact of network capability on the firm performance. 4) the moderating effect of absorptive capacity between network capability and firm performance. Research design, data and methodology: The test model collected data from a mail survey of 164 hotel businesses in Thailand. The correlation and multiple regression were adopted to analyze and test the proposed hypotheses. Results: Interestingly, technological capability, entrepreneurship orientation, and trust relationship have a direct impact on network capability. However, network capability still does not have a significant relationship with firm performance in all dimensions. Surprisingly, the absorptive capacity does not have a moderating effect on the relationship of network capability on firm performance of hotel businesses in Thailand. Conclusions: This research found that the hotel business should focus on analyzing the external and internal environment as it affects network building, which will guide the creation of strategies for further increasing hotel distribution channels and competitive advantage.
Distribution energy resources have been increasing in recent years. However, output power is limited for distribution network stability. This study proposes an active distribution network that can reconfigure distribution lines by using an active phase controller. A conventional distribution network has a fixed structure, whereas an active distribution network has a variable structure. Therefore, the latter can increase the output power of distribution energy resources and decrease the overload of distribution line facilities. An active phase controller has two operation modes for minimizing circulating current during dynamic reconfiguration. In this study, voltage and current control algorithms are proposed for active phase controllers. The simulation of the proposed methods for active phase controllers is performed using PSIM software.
A new protection coordination algorithm in Multi-Agent based distribution automation system is proposed in this paper. Distribution network protection coordination is acted by normal state distribution operation. But, in more and more complex distribution network structure, it has a big problem that central server processed all measurement data, coordination setting and controls for operation. So, a algorithm to change coordination setting is proposed automatically in terminal devices which Recloser and OCR to include Multi-Agent concepts in distribution network.
Internet communication network quality characteristics are analyzed using Beta probability distribution. Beta probability distribution is chosen for the underlying probability distribution because it is an extremely flexible probability distribution used to model bounded random variables. Based on the fitted Beta probability distribution, a dataset regarding each network quality characteristic is summarized concisely.
The islanding detection for distributed resources (DR) becomes an important and emerging issue in power system protection since the distributed generator installations are rapidly increasing and most of the installed systems are interconnected with distribution network. In order to avoid the negative impacts from islanding operations of DR on protection, operation and management of distribution system, it is necessary to effectively detect the islanding operations of DR and rapidly disconnect it from distribution network. Generally, it is difficult to detect islanding operation by monitoring only one system parameter This paper presents a new logic based islanding detection method for distributed resources(DR) which are interconnected with distribution network. The proposed method detects the islanding operation by monitoring four system parameter: voltage variation, phase displacement, frequency variation, and the variation of total harmonic distortion(THD) of current; therefore, it effectively detects island operation of DR unit operating in parallel with the distribution network. We also verified the efficiency of the proposed algorithm using the radial distribution network of IEEE 34 bus model.
Recently fault currents are increasing in a network. It is caused by increase in electric demand and high penetration of distributed generation with renewable energy sources. Moreover, distribution network has become more and more complex as mesh network to improve the distribution system reliability and increase the flexibility and agility of network operation. Accordingly, the fault current will exceed capacity of circuit breakers soon and all the various rational solutions to solve this problem are taken into account. Under these circumstances, superconducting fault current limiter(SFCL) is a new alternative in the viewpoint of technical and economic aspects. This study presents operation processes for a resistive-type of SFCL, and it proposes reliability model for the SFCL. When a SFCL is installed into a network, the contribution of decreased fault currents to failure for distribution equipments can be quantified. As a result, it is expected that a SFCL makes the reliability of adjacent equipments on existing network improve and these changes are analyzed. We propose a methodology to evaluate the reliability in the distribution network where a SFCL is installed considering a reliability model for resistive-type of SFCL and reliability changes for adjacent equipments which are proposed in this paper.
This paper presents a approach for a service restoration and optimal reconfiguration of distribution network using Genetic algorithm(GA) and Tabu search(TS) method. Restoration and reconfiguration problems in distribution network are difficult to solve in short times, because distribution network supplies power for customers combined with many tie-line switches and sectionalizing switches. Furthermore, the solutions of these problems have to satisfy radial operation conditions and reliability indices. To overcome these time consuming and sub-optimal problem characteristics, this paper applied Genetic-Tabu algorithm. The Genetic-Tabu algorithm is a Tabu search combined with Genetic algorithm to complement the weak points of each algorithm. The case studies with 7 bus distribution network showed that not the loss reduction but also the reliability cost should be considered to achieve the economic service restoration and reconfiguration in the distribution network. The results of suggested Genetic-Tabu algorithm and simple Genetic algorithm are compared in the case study also.
When renewable sources are connected to the distribution network in the form of a distributed generators(DGs), the effect of intermittent output appears as voltage fluctuation. The surplus power at the consumer ends results in the reverse power flow to the distribution network. This reverse power flow causes several problems to the distribution network such as overvoltage. Application of the reactive power control equipment and power flow control by means of BTB inverter have been suggested as the general solutions to overcome the overvoltage, but they are not economically feasible since they require high cost devices. Herein, we suggest the feeder loop line switch control method to solve the problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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