With the advent of smart grid, distribution network charges have been one of keystones of ongoing deregulation and privatization in power industries. This paper proposes a new charging methodology to allocate the existing distribution network cost with an aim of reflecting the true cost and benefit of network customers, especially of distribution generator (DG). The proposed charging methodology separates distribution network costs due to the respective real and reactive power flows. The costs are then allocated to network users according to each charge for the actual line capacity used and available capacity. This distribution network charging model is able to provide the economic signals to reward network users who are contributing to better power factors, while penalizing customers who worsen power factors. The proposed method is shown on IEEE 37 bus system for distribution network, and then the results are validated through the comparison with the MW-Miles and MVA-Miles methods. The charges derived from the proposed method can provide appropriate incentives/penalties to network customers to behave in a manner leading to a better network condition.
This paper proposes the method of active distribution network expansion planning considering distributed generation integration and distribution network reconfiguration. The distribution network reconfiguration is taken as the expansion planning alternative with zero investment cost of the branches. During the process of the reconfiguration in expansion planning, all the branches are taken as the alternative branches. The objective is to minimize the total costs of the distribution network in the planning period. The expansion alternatives such as active management, new lines, new substations, substation expansion and Distributed Generation (DG) installation are considered. Distribution network reconfiguration is a complex mixed-integer nonlinear programming problem, with integration of DGs and active managements, the active distribution network expansion planning considering distribution network reconfiguration becomes much more complex. This paper converts the dual-level expansion model to Second-Order Cone Programming (SOCP) model, which can be solved with commercial solver GUROBI. The proposed model and method are tested on the modified IEEE 33-bus system and Portugal 54-bus system.
In recent years, the demand for the distribution of energy resource has been increasing. However, the output power is limited by the stability of the distribution network. This study proposes an active distribution network that can reconfigure the distribution line using an active phase controller. The conventional distribution network has a fixed structure, whereas the proposed active distribution network has a variable structure. Therefore, the active distribution network can increase the output power of the distribution energy resource and reduce the overload of distribution line facilities. The active phase controller has two operation modes to minimize the circulating current during dynamic reconfiguration. In this study, the voltage and current control algorithms are proposed for the active phase controller. The proposed method for the active phase controller is simulated via PSIM simulation.
The Distribution Network costs are currently part of the total cost of KEPCO covered through aggregated final consumer tariffs. There is no unbundling of Power Sale and Distribution Network activities. This situation will change with the introduction of competition in supply. The Distribution Network Service Providers will have to provide access and set explicitly Distribution Service Charges in order to enable the Power Sales Businesses to convey electricity to their consumers using the Distribution Network for these purposes. The Distribution Service Charges will be made up of Distribution Connection Charge and Distribution Use of Network Charge. The Distribution Losses will be considered through Distribution Loss Factors and included in the electricity purchased by the Power Sales Businesses.
Wind farm interconnected with grid can supply the power into a power network not only the normal conditions, but also the fault conditions of distribution network. If the fault happened in the distribution power line with wind fm, the fault current level measured in a relaying point might be lower than that of distribution network without wind turbine generator due to the contribution of wind farm. Consequently, it may be difficult to detect the fault happened in the distribution network connected with wind generator This paper describes the effect of the interconnected wind turbine generators on protective relaying of distribution power lines and detection of the fault occurred in a power line network. Simulation results shows that the current level of fault happened in the power line with wind farm depends on the fault impedance, the fault location. the output of wind farm. and the load condition of distribution network.
Kim, Juyong;Cho, Jintae;Kim, Hongjoo;Cho, Youngpyo;Lee, Hansang
KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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제6권4호
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pp.419-425
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2020
DC distribution system has been evaluated as an excellent one in comparison with existing AC distribution network because it needs fewer power conversion stages and the full capacity of the equipment can be used without consideration for power factor. Recently, research and development on the implementation of DC distribution networks have been progressed globally based on the rapid advancement in power-electronics technology, and the technological developments from the viewpoint of infrastructure are also in progress. However, to configure a distribution network which is a distribution line for DC, more accurate and rapid introduction of analysis technology is needed for the monitoring, control and operation of the system, which ensure the system run flexible and efficiently. However, in case of a bipolar DC distribution network, there are two buses acting as slack buses, so the Jacobian matrix cannot be configured. Without solving this problem, DC distribution network cannot be operated when the network is unbalanced. Therefore, this paper presented a comprehensive method of analysis with consideration of operating elements which are directly connected between neutral electric potential caused by the unbalanced of load in DC distribution network with bipolar structure.
As the environments of world economy have been changed so rapidly, the conditions of marketing and distribution also have been altered. In korea distribution industry has been changed according to the introduction of various patterns of distribution and marketing. Among them the emerging of network marketing, same meaning with multi-level marketing in this research, is a important phenomenon of distribution industry in Korea. Not only it contributes the progress of national economy, especially distribution industry, but also it includes some limitations and criticism from the dissenters. In this paper, the clear definitions and characteristics of network marketing are suggested. And the current situations of network marketing in this country has been analyzed and compared, The future perspectives and problems of this network marketing have been diagnosed and classified for the future development and contribution for national economy. The various alternatives for the future development of network marketing have been studied and suggested in terms of each role of this industry such as distributers, consumers and government. Though this paper has a small contribution, it contains many limitations for research. Therefore it suggest future directions for further research.
This paper analyzed distribution network reliability related with the increment of outages and duration time according to distribution facilities increasing. KEPCO introduced distribution automation system in 1998 which could recognize outage section by remotely monitoring the fault current and reduce the blackout area by remotely controlling distribution switches. As the result of this outage time reduction using distribution automation system, the minimum distribution automation rate was fined out in this paper on the base of analyzing diverse data and how many switches were used in distribution system to improve distribution network reliability at the situation of distribution facilities increasing. This result can be used as the model that an overseas utility company applies distribution automation system in the future.
In this paper, we propose a jellyfish distribution recognition and monitoring system using a UAV (unmanned aerial vehicle). The UAV was designed to satisfy the requirements for flight in ocean environment. The target jellyfish, Aurelia aurita, is recognized through convolutional neural network and its distribution is calculated. The modified deep neural network architecture has been developed to have reliable recognition accuracy and fast operation speed. Recognition speed is about 400 times faster than GoogLeNet by using a lightweight network architecture. We also introduce the method for selecting candidates to be used as inputs to the proposed network. The recognition accuracy of the jellyfish is improved by removing the probability value of the meaningless class among the probability vectors of the evaluated input image and re-evaluating it by normalization. The jellyfish distribution is calculated based on the unit jellyfish image recognized. The distribution level is defined by using the novelty concept of the distribution map buffer.
The past researches focused on the supply chain network that consists of factories, distribution centers and retailers for single product type. This research is required because the factory for single product type is advanced to reconfigurable type in order to produce various products, according to customers' various purchase forms and time. This research is also required because in the past researches, the material flows from factories to distribution centers and from distribution centers to retailers, but recently, there are material flows between distribution centers. The supply chain network in this research consists of reconfigurable manufacturing system, multi-layered distribution centers, and retailers. A simulator is developed to analyze the material flow on the supply chain network. The developed simulator is web-based designed by using Java Server Page and MS-SQL, so as to maximize the convenience for users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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