Since the beginning of open-door policy, China has been making rapid annual growth with an average 10% economic development. And due to this rapid growth, cargo volumes via ports have been also rapidly increased, and accordingly, current China government has intensively invested in port development. Further, this development project is significantly big scale, compared with those project which Korea and Japan have. Thus, China is beginning to threaten Korean ports, especially Busan port which try to be a hub port in Northeast Asia. For this reason, it has been very important issue for Korea and Busan port to investigate or analyze Chinese ports based on empirical data. Especially, although various studies related to Shanghai and Hong Kong have been conducted, the competitiveness of overall Chinese major ports has been little studied. In this paper, we analyzed competitiveness level of eight Chinese ports with capabilities as container terminal, based on reliable sources. From data analysis, eight Chinese ports were classified into four groups according to competitiveness level. Rankings among four clusters based on competitiveness level are cluster(Hone Kong), cluster C(Shanghai), cluster A(Qingdao, Tianjin, and Yantian) and cluster D(Dalian, Shekou, and Xiamen).
This paper proposes a mathematical modeling-based approach for assessing disaster effects and selecting suitable mitigation alternatives to provide humanitarian relief (HR) supplies, shelter, rescue services, and long-term services after a disaster event. Mitigation steps, such as arrangement of shelter and providing HR items (food, water, medicine, etc.) are the immediate requirements after a disaster. Since governments and non-governmental organizations (NGOs) providing humanitarian aid need to know the requirements of relief supplies and resources for collecting relief supplies, organizing and initiating mitigation steps, a quick assessment of the requirements is the precondition for effective disaster management. Based on satellite images from weather forecasting channels, an area/dimension of the disaster-affected zones and the extent of the overall damage may often be obtained. The proposed approach then estimates the requirements for HR supplies, supporting resources, and rescue services using the census and other government data. It then determines reliable transportation routes, optimum collection and distribution centers, alternatives for resource support, rescue services, and long-term help needed for the disaster-affected zones. A numerical example illustrates the applicability of the model in disaster mitigation planning.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권12호
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pp.1205-1214
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2020
The poverty level in Buru Regency is still high, despite the relatively stable economic growth. For this reason, the purpose of this study was to (1) Identify the leading commodity in each district in Buru Regency; (2) Analyze the effect of road infrastructure and leading commodities on poverty. The findings show that the most sparsely populated district is Fena Leisela, with mangoes as the leading commodity. Pineapple, langsat, apple rose, cabbages, cashews, coffee, cashew, melon, and watermelon are the leading products in Air Buaya, Batabual, Waplau, Lolong Guba, Lilialy, Waelata, Namlea, Kaiely Bay, and Waeapo, respectively. Additionally, the results also indicate that road infrastructure and leading commodities have a significant effect on poverty alleviation in Buru Regency. It means that improving infrastructure and increasing leading commodities production reduce poverty in the region. Good road infrastructure can promote connectivity between regions so that it can accelerate and expand economic development. The provision of infrastructure that encourages connectivity will reduce transportation costs and logistics costs to increase product competitiveness and accelerate the economic movement. When the road infrastructure in Buru Regency improves and new roads are built, it can improve transportation access, it will reduce the living cost for the poor and increase income, and open up opportunities for the poor to benefit from economic growth.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권12호
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pp.409-422
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2020
In the global trend toward economic integration, Vietnamese enterprises desire to attract investment and increase competitiveness in the global market, so they have been required to provide transparent, high-quality financial reports following the International Financial Reports Standards (IFRS). Based on the roadmap drawn by the Vietnam Ministry of Finance, the foreign-invested enterprises, listed enterprises and state-owned enterprises will be applying IFRS in 2030. However, some enterprises in Vietnam have applied IFRS in the presentation of financial statements at the request of related parties for a while. The main research objective of this paper focused on examining the factors affecting the implementation of IFRS in Vietnamese enterprises through descriptive statistics tools, Cronbach's Alpha testing, EFA and logistics regression analysis with the sample collected from 254 Vietnamese enterprises. The methodology in this research was the mixed qualitative and quantitative method. The results show that the higher the profitability, debt ratio and firm size of the enterprise, the more likely it is to apply IFRS. From the results of this study, the appropriate recommendations have been made to promote the implementation of IFRS by Vietnamese enterprises effectively and following the IFRS application roadmap of the Ministry of Finance of Vietnam.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권6호
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pp.241-254
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2020
As environmental concerns continue to grow, green supply chain management (GSCM) is attracting attention as an element of competitive advantage for companies. This study examined internal GSCM practices to show how they influenced the end-point of the supply chain from the perspective of the end-consumer. It identified the effects of environmental concerns on consumer purchasing behavior mediated by the company image of internal GSCM practices. Data were collected through an email survey of Korean consumers. Reliability and validity were verified using SPSS 18.0. Cronbach's alpha, and confirmatory factor analysis. The results showed that environmental concerns had a positive impact on such practices, and the image of internal GSCM practices was found to have a significantly positive effect on consumer purchasing behavior. Companies will have to actively reflect environmental factors in their operational activities, and GSCM implementation will become a necessity. A positive image of internal environmental management and eco-design, which are key elements of internal GSCM practices, strengthened the company's eco-friendly image and ultimately affected consumer purchasing behavior. This suggests that it is important for companies to evaluate their environmental attitude and make eco-friendly products from a consumer's perspective, making it a differentiation strategy for a company in building an eco-friendly corporate image.
This research is to investigate the effect of the improvement of investment environments with investment incentive on Korean national economy by looking into the foreign investment support system in Korea. To this end, first research model was set up based on our literary study and case study was conducted on 150 foreign companies that were located in industrial complex for foreign companies, received the tax benefit and government subsidization. And it was found that even though the foreign companies were contributing to the national economy in general such as in the area of production, export, employment, development of technology, there was no significant contributory difference between the investment incentive beneficiary and non-beneficiary foreign companies. Therefore it deemed reasonable to reconsider the way Korean government supports foreign companies in Korea and to reinforce foreign companies' relevance to national policy agenda with additional incentives to foreign companies located in comparatively less developed areas. As a way to promote foreign investment, promotion of investment infra such as improvement of follow-up services, openness to foreign investment, industrial deregulations in capital area, revitalization of free economic zone, efficient system to promote foreign investment and the reinforcement of public relations were considered necessary, especially the upgrading of economic structure and the integrated management of domestic and foreign investors deemed necessary for the optimal distribution of the industries.
The main subject to become a hub port is automation. The automated container terminal has already operated in advanced ports and it has been planned for the basic planning and operation design in domestic case. The key of automated container terminal is effective operation of both ATC(automated transfer crane) and AGV(automated guided vehicle) which is automated handling equipments. This is essential to productivity of automated container terminal. This study suggests the most optimal method of equipment operation in order to minimize loading time using each three types of effective ATC operation methods and AGV dispatching rules in automated container terminals. As the automated equipment operation causes unexpected deadlocks or interferences, it should be proceeded on event-based real time. Therefore we propose the most effective ATC operation methods and AGV dispatching rules in this paper. The various states occurred in real automated container terminals are simulated to evaluate these methods. This experiment will show the most robust automated equipment operation method on various parameters(the degree of yard re-marshaling, the number of containers and AGV)
우리 사회는 전력의 생산 및 배전 시스템, 통신기술, 텔레커뮤니케이션, 금융시스템, 수송시스템 등의 효율적이고 정상적으로 운영 됨으로써 국가의 중대한 인프라로 구성이 된다. 이런 중대한 인프라 및 그 응용분야는 P.N.T(Positioning, Navigation, Timing) 시스템에 의존하고 있는데 이 P.N.T가 텔레커뮤니케이션(시각동기), 금융시장(시각동기), 물류관리(위치, 항법, 시각동기), 수송(위치, 항법, 시각동기) 등의 버팀목이 된다. 국가적으로 P.N.T 서비스를 지속적으로 사용할 수 있도록 GPS 시스템과 별도의 항법시스템 구축이 필요하여 안정적으로 PNT 서비스를 할 수 있는 시스템 구축에 대한 연구를 하였다.
최근 EPCglobal Network의 중요성과 RFID 기술 및 응용에 대해 활발한 연구가 계속해서 증가하고 있으며, 유통 및 물류 분야뿐 아니라 각 산업 분야에서 다양한 응용 시스템들이 제안되고 있다. 현재 표준안이 제정되고 있는 EPCglobal Network에서 암호화 방법에 대해서는 X.509를 이용한다는 것만 명시되었으며, 정확한 스펙에 대해서는 아직 나오지 않은 상황이다. 따라서 본 논문에서는 EPCglobal Network를 구성하는 웹서비스에 대해 메시지를 안전하게 전달하고, 보내온 메시지가 유효한 메시지인지 검증하는 방법, 안전하게 전달하기 위한 암호화 방법, 시스템간의 인증기법을 제안하고 구현한다.
Purpose: The purpose of this study is to suggest a key quality factor affecting user satisfaction based on quality attribute of weather information system and additionally, a managerial implication for activating weather information service market by analyzing causal relevance between weather information system and business performance. Methods: As its method, a causal relevance of quality factor of weather information system affecting satisfaction and business performance was analyzed by using structural equation model. An enterprise utilized in analysis sample performed a survey by targeting 186 distribution/logistics and general manufacturing company. Results: It was revealed that information, service quality of weather information system exerted a significant influence on user satisfaction and it did not take a significant influence on business performance in terms of quality of information, system and service. A significant relevance between user satisfaction and business performance was strong supported. Finally, it was revealed that utilization level of weather information system had a moderating effect on business performance. Conclusion: Domestic weather information system mainly focused on information utilization based weather information system and additional service level utilizing weather information is very low in practical terms. Therefore, in order to expand domestic weather related service market, systematic market expansion strategy of providing corporate customized service and case enlargement would be required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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