Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.19
no.2
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pp.143-159
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2017
A probabilistic fragility assessment procedure is developed in this paper to predict risks of damage arising from seismic loading to the two-cell RC box tunnel. Especially, the paper focuses on establishing a simplified methodology to derive fragility curves which are an indispensable ingredient of seismic fragility assessment. In consideration of soil-structure interaction (SSI) effect, the ground response acceleration method for buried structure (GRAMBS) is used in the proposed approach to estimate the dynamic response behavior of the structures. In addition, the damage states of tunnels are identified by conducting the pushover analyses and Latin Hypercube sampling (LHS) technique is employed to consider the uncertainties associated with design variables. To illustrate the concepts described, a numerical analysis is conducted and fragility curves are developed for a large set of artificially generated ground motions satisfying a design spectrum. The seismic fragility curves are represented by two-parameter lognormal distribution function and its two parameters, namely the median and log-standard deviation, are estimated using the maximum likelihood estimates (MLE) method.
Background: KG-135, a standardized formulation enriched with Rk1, Rg3, and Rg5 ginsenosides, has been shown to inhibit various types of cancer cells; however, the underlying mechanisms are not fully understood. In this study, we explored its effects in A549 human lung cancer cells to investigate the induction of Forkhead Class box O3a (FOXO3a) and autophagy. Methods: Cell viability was determined by sulforhodamine B staining. Apoptosis and cell cycle distribution were analyzed using flow cytometry. The changes of protein levels were determined using Western blot analysis. Autophagy induction was monitored by the formation of acidic vesicular organelles stained with acridine orange. Results: KG-135 effectively arrested the cells in G1 phase with limited apoptosis. Accordingly, a decrease of cyclin-dependent kinase-4, cyclin-dependent kinase-6, cyclin D1, and phospho-retinoblastoma protein, and an increase of p27 and p18 proteins were observed. Intriguingly, KG-135 increased the tumor suppressor FOXO3a and induced the accumulation of autophagy hallmark LC3-II and acidic vesicular organelles without an increase of the upstream marker Beclin-1. Unconventionally, the autophagy adaptor protein p62 (sequestosome 1) was increased rather than decreased. Blockade of autophagy by hydroxychloroquine dramatically potentiated KG-135-induced FOXO3a and its downstream (FasL) ligand accompanied by the cleavage of caspase-8. Meanwhile, the decrease of Bcl-2 and survivin, as well as the cleavage of caspase-9, were also drastically enhanced, resulting in massive apoptosis. Conclusion: Besides arresting the cells in G1 phase, KG-135 increased FOXO3a and induced an unconventional autophagy in A549 cells. Both the KG-135-activated extrinsic FOXO3a/FasL/caspase-8 and intrinsic caspase-9 apoptotic pathways were potentiated by blockade of autophagy. Combination of KG-135 and autophagy inhibitor may be a novel strategy as an integrative treatment for cancers.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.3
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pp.325-336
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2020
Nonlinear Invariant Attack is an attack that should be considered when constructing lightweight block ciphers with relatively simple key schedule. A shortcut to prove a block cipher's resistance against nonlinear invariant attack is checking the smallest dimension of linear layer-invariant linear subspace which contains all known differences between round keys is equal to the block size. In this paper, we presents the following results. We identify the structure and number of optimal bit-permutations which require only one known difference between round keys for a designer to show that the corresponding block cipher is resistant against nonlinear invariant attack. Moreover, we show that PRESENT-like block ciphers need at least two known differences between round keys by checking all PRESENT-like bit-permutations. Additionally, we verify that the variants of PRESENT-like bit-permutations requiring the only two known differences between round keys do not conflict with the resistance against differential attack by comparing the best differential trails. Finally, through the distribution of the invariant factors of all bit-permutations that maintain BOGI logic with GIFT S-box, GIFT-variant block ciphers require at least 8 known differences between round keys for the resistance.
Quantitative estimate of manganese nodules based on the operation of a free fall grab (FFG) needs to be corrected because of its less retrieval ability. Previously, the correction parameter of the nodule abundance collected by FFG was calculated based on the image analysis of the photos of bottom sediment in the northern sector of the nodule exploration area of Korea in the NE equatorial Pacific. However, nodules in the southern sector are commonly covered by sediment, which may prevent the use of the correction parameter estimated by photographic techniques. In this study, we attempted dual nodule sampling at the same location by different equipments (i.e. box corer (BC) and FFG) to examine the previous correction parameter of nodule abundance for FFG operation. During the exploration cruises in 2007 to 2009, Mn-nodules were collected from 40 stations both by BC and FFG in the southern sector. The correlation analysis between BC and FFG operations revealed that the BC collected nodules 1.43 times larger than FFG. Our result suggests that the correction parameter of 1.43 can be applied for collection of FFG data to estimate Mn-nodule distribution in the southern sector. The obtained parameter is similar to the previous parameter (1.42~1.45) calculated by the image analysis method, indicating an usefulness of new correction parameter suggested by this study.
Using multi-temporal KOMPSAT-3/3A high-resolution satellite images, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) for the area around the Fukushima daiichi nuclear power plant was determined, and the pattern of vegetation changes was analyzed. To calculate the NDVI, surface reflectance from the KOMPSAT-3/3A satellite image was used. Satellite images from four years were used, and the zones where the images overlap was designated as the area of interest (AOI) for the study, and by setting a profile passing through highly vegetated area as a data analysis method, the changes by year were examined. In addition, random points were extracted within the AOI and displayed as a box plot to quantitatively indicate change of NDVI distribution pattern. The main results of this study showed that the NDVI in 2014 was low within AOI in the vicinity of the nuclear power plant, but vegetated area continued to expand until 2021. These results were also confirmed in the change monitoring results shown in a profile or box plot. In disaster areas where access is restricted, such as the Fukushima nuclear power plant area, where it is difficult to collect field data, obtaining land cover classification products with high accuracy using satellite images is challenging, so it is appropriate to analyze them using primary outputs such as vegetation indices obtained from high-resolution satellite imagery. It is necessary to establish an international cooperation system for jointly utilizing satellite images. Meanwhile, to periodically monitor environmental changes in neighboring countries that may affect the Korean peninsula, it is necessary to establish utilization models and systems using high-resolution satellite images.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.6
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pp.599-610
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2020
The AED (Automated External Defibrillator) is not evaluated for spatial accuracy and temporal availability even if it is located within a building or a specific area that needed necessary to partition by spatial analysis and location allocation analysis. As a result of the analysis, the spatial analysis was performed using the existing public data of AED with applied the GIS location analysis method. A public institution (119 safety center, police box) was selected as a candidate for a public AED base that can operate 24 hours a day, 365 days a year according to the characteristics of each residential area. In addition, Thiessen Polygons were created for each candidate site and divided by regions. In the analysis of the service was analyzed regional in terms of accessibility to emergency medical services in consideration of the characteristics of AED, that emergency vehicles could arrive within 4 minutes of the time required for emergency medical treatment in most areas of the study area, but it did not areas outside of the city center. As a result, It was found that the operation of the AED base service center centered on vehicles of public institutions is effective for responding to AED patients at night and weekend hours. 19 Safety Center under and police box the jurisdiction of Daegu City to establish an AED service center for public institutions, location-based distance, attribute analysis, and minimization of overlapping areas that the method of using a vehicle appeared more efficient than using the existing walking type AED.
One of the most intensively conducted research areas in business application study is a bankruptcy prediction model, a representative classification problem related to loan lending, investment decision making, and profitability to financial institutions. Many research demonstrated outstanding performance for bankruptcy prediction models using artificial intelligence techniques. However, since most machine learning algorithms are "black-box," AI has been identified as a prominent research topic for providing users with an explanation. Although there are many different approaches for explanations, this study focuses on explaining a bankruptcy prediction model using a counterfactual example. Users can obtain desired output from the model by using a counterfactual-based explanation, which provides an alternative case. This study introduces a counterfactual generation technique based on a genetic algorithm (GA) that leverages both domain knowledge (i.e., causal feasibility) and feature importance from a black-box model along with other critical counterfactual variables, including proximity, distribution, and sparsity. The proposed method was evaluated quantitatively and qualitatively to measure the quality and the validity.
In this study, a series of survey were conducted to identify the distribution patterns of macrobenthos at the Bongam sand tidal flat in Masan Bay. We collected macrobenthos at 9 sampling sites twice in June and September of every year from 2012 to 2017 using a box core sampler (collecting area, $0.025m^2$). There was a total of 50 species with a community density of $6,388ind.m^{-2}$ and a biomass of $313.9g\;wet\;m^{-2}$ during the study period. Polychaetes had the highest number of species and density among the macrofauna, but the mollusks had the largest biomass. The number of species ranged from 10 to 25 during study period but increased to over 20 species in 2014. The density which ranged from $1,508ind.m^{-2}$ to $12,008ind.m^{-2}$ rapidly increased in 2015. The dominant species were all polychaetes such as Heteromastus filiformis, Prionospio japonicus, Hediste diadroma, and Neanthes succinea. The mean diversity index ranged from 1.2 to 1.9, richness index from 1.2 to 2.4, and evenness index from 0.5 to 0.9. From the cluster analysis results, there was a spatial difference in the similarity of faunal composition of macrobenthos and this pattern was maintained throughout the study period, that is, the temporal similarities were higher than the spatial similarities. There was a change in community composition from June 2014 to June 2015 in most of the sampling sites. During this time, the dominant species also changed from H. filiformis and N. succinea to H. filiformis and H. diadroma. The density of opportunistic species such as Capitella capitata and Polydora ligni decreased compared to the early 2000s while the population of H. diadroma increased from 2015. There was little ecological information on H. diadroma such as when and where this species occurred.
In this study, the pesticide residues in 106 commercial cereal grains were monitored from February to July 2021. For the investigation, 40 domestic and 66 imported products from large, small-to-medium sized offline and online distribution channels, were collected and analyzed by using the multiresidue method for 341 pesticides on GC/ECD, GC/NPD, GC/MSMS, UPLC/PDA, HPLC/FLD, LC/MSMS. Pesticides were detected in total of 8 samples (7.5%), of which one was from big box retailers, two from small and medium-sized distribution stores, and five from online shopping mall. Five (4.7%) samples were found to have pesticide residues greater than the maximum residue limits (MRLs). The detected pesticides in kidney beans (1 case), mung beans (6 cases), and sorghum (1 case), were MGK-264, chlorpyrifos, thiamethoxam, malathion, piperonyl butoxide, and pirimiphos-methyl. Specifically, an excessive amount of thiamethoxam was found from the imported mung bean (5 cases).
The purpose of this study is to investigate the hydrochemical characteristics of emergency-use groundwater in the Daejeon area, and to elucidate the contamination source of $NO_3-N$ and the origin of sulfate in the groundwater. The groundwater shows weak acidic pH, the electrical conductivity ranging from 142 to $903{\;}\mu\textrm{S}/cm$, and the hydrochemical types of $Ca-HCo_3$ and $Ca-Cl(SO_4,{\;}NO_3)$. The Box-Whisker analysis and the Krigging analysis of chemical data of groundwater were made to demonstrate the concentration distribution of hydrochemical composition, and to compare the trend of hydrochemical data. The groundwater in the area of Dong-gu, Jung-gu and Daeduk-gu, where are old town, shows higher electrical conductivity, nitrate content, sulfate and $EpCO_2$ levels than groundwater in new town area of Seo-gu and Yusung-gu. ${\delta}^{15}N$ of groundwater in the area of Seo-gu and Yusung-gu ranges from +7.4 to $+9.6{\textperthousand}$, indicating that major contamination source of $NO_3-N$ is the leakage from municipal sewage pipe lines. ${\delta}^{15}N$ of groundwater in the old town area of Tong-gu, Jung-gu and Daeduk-gu shows the range between +10.2 and $+23.5{\textperthousand}$, meaning that major contamination source is leakage of septic tank. ${\delta}^{34}S$ of groundwater shows the range of $+3~13.4{\;}{\textperthousand}$. Sulfur isotope indicates the possibility of a sulfate reduction and the input of anthrophogenic source.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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