The Transactions of the Korea Information Processing Society
/
v.2
no.1
/
pp.12-22
/
1995
When we integrate schema of distributed local databases, we mean entity integration as central concept of schema integration, and semantic of entity affects several factors. Thus the schema integration in distributed database environment starts from definition of domain relation among entity types of local schemas. Moreover, the domain relation defined by designer needs some works for confidence and validation of schema integration system. But this work was not presented in previous integration system. In this paper, we define object oriented integration for schema integration of local databases in distributed system environment, present models to verify validation on its integration, and implement the validation system.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
/
v.16
no.1
/
pp.19-24
/
2021
In this paper, we study performance factor of machine learning in the distributed environment using Apache Spark and presents an efficient distributed processing method through experiments. This work firstly presents performance factor when performing machine learning in a distributed cluster by classifying cluster performance, data size, and configuration of spark engine. In addition, performance study of regression analysis using Spark MLlib running on the Hadoop cluster is performed while changing the configuration of the node and the Spark Executor. As a result of the experiment, it was confirmed that the effective number of executors was affected by the number of data blocks, but depending on the cluster size, the maximum and minimum values were limited by the number of cores and the number of worker nodes, respectively.
Usually, The data transmission processing efficiency of the distributed system running on high speed networks depends on the system architecture and the data transmission processing system. In order to secure the real-time rate and the system reliability, the real-time distributed simulation system on the distributed environment has tried to satisfy the performance required by the data transmission processing system. However, the client/server-based data transmission processing system in the real-time simulation system has been difficult to satisfy the system stability, extensibility and maintenability, especially when system changes. So, it is natural to study another improved data transmission processing system to solve the problems at the existing real-time simulation system. After analyzing the existing real-time simulation system, this paper will propose the improved real-time data transmission system by using Software Design Pattern, which enhances extensibility, interoperability, reusability and maintenability of the system.
A performance monitor is indispensable to trace and evaluate performance of a program under distributed processing environment. A performance monitor il classified as off-line and on-line according to its output method. An off-line performance monitor analyzes its performance after a program terminates, and an on-line performance monitor analyzes its one while a program runs. Therefore, the on-line function is essential to analyzing and debugging the program fast. JaNeC, distributed processing environment that is implemented in Java, contains an off-line performance monitor for this. However, this performance monitor may not analyze the program running on JaNeC efficiently. Consequently, this paper explains that an on-line performance monitor is designed and implemented for fast analysis and debugging of the program running on JaNeC. This on-line performance monitor is designed to minimize effects on a program to analyze, and provides various forms of graphic output, to analyze the program effectively. In addition, even after a program terminates, it provides interface with the off-line performance monitor, to analyze again.
In near future, IoT data is expected to be a major portion of Big Data. Moreover, sensor data is expected to be major portion of IoT data, and its' research is actively carried out currently. However, processed results may not be trusted and used if outlier data is included in the processing of sensor data. Therefore, method for detection and deletion of those outlier data before processing is studied in this paper. Moreover, we used Spark which is memory based distributed processing environment for fast processing of big sensor data. The detection and deletion of outlier data consist of four stages, and each stage is implemented with Mapper and Reducer operation. The proposed method is compared in three different processing environments, and it is expected that the outlier detection and deletion performance is best in the distributed Spark environment as data volume is increasing.
본 논문은 객체지향형 분산처리 환경 하에서 오디오나 비디오 등과 같은 실시간(real-time) 스트림(stream) 데이타를 처리하는 데 필요한 소프트웨어 기반구조를 설계하고 구현한 내용을 기술한다. 본 논문에서 제시한 DAViS(Distributed Object Framework supporting Audio/Video Streaming)는, 오디오/비디오 데이타의 처리와 관련된 여러 소프트웨어 구성요소들을 분산객체로 추상화하고, 그 객체들간의 제어정보 교환경로와 오디오/비디오 데이타 전송경로를 서로 분리하여 처리한다. 분산응용프로그램 작성자는 DAViS에서 제공하는 서비스들을 이용하여, 기존의 분산프로그래밍 환경이 제공하는 것과 동일한 수준에서 오디오/비디오 데이타에 대한 처리를 표현할 수 있다. DAViS는, 새로운 형식의 오디오/비디오 데이타를 처리하는 부분을 손쉽게 통합하고, 하부 네트워크의 전송기술이나 컴퓨터시스템 관련 기술의 진보를 신속하고 자연스럽게 수용할 수 있도록 하는 유연한 구조를 가지고 있다. Abstract This paper describes the design and implementation of software framework which supports the processing of real-time stream data like audio and video in distributed object-oriented computing environment. DAViS(Distributed Object Framework supporting Audio/Video Streaming), proposed in this paper, abstracts software components concerning the processing of audio/video data as distributed objects and separates the transmission path of data between them from that of control information. Based on DAViS, distributed applications can be written in the same abstract level as is provided by the existing distributed environment in handling audio/video data. DAViS has a flexible internal structure enough to easily incorporate new types of audio/video data and to rapidly accommodate the progress of underlying network and computer system technology with very little modifications.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
/
v.12
no.2
/
pp.127-134
/
2019
With the advancement of IT technology, the amount of data generated has been growing exponentially every year. As an alternative to this, research on distributed systems and in-memory based big data processing schemes has been actively underway. The processing power of traditional big data processing schemes enables big data to be processed as fast as the number of nodes and memory capacity increases. However, the increase in the number of nodes inevitably raises the frequency of failures in a big data infrastructure environment, and infrastructure management points and infrastructure operating costs also increase accordingly. In addition, the increase in memory capacity raises infrastructure costs for a node configuration. Therefore, this paper proposes an in-memory-based hybrid big data processing scheme for improve the big data processing rate. The proposed scheme reduces the number of nodes compared to traditional big data processing schemes based on distributed systems by adding a combiner step to a distributed system processing scheme and applying an in-memory based processing technology at that step. It decreases the big data processing time by approximately 22%. In the future, realistic performance evaluation in a big data infrastructure environment consisting of more nodes will be required for practical verification of the proposed scheme.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
/
v.30
no.2
/
pp.79-86
/
1997
As network has high speed and wide communication capability, users demand diverse and new software to satisfy their needs. To meet users needs, the softwares for multimedia or groupware or distributed virtual environments can communicate the widely distributed information fast and accurately. Even though the technology for this is under development, it is deficient to support the reliable computer communication. Distributed Object System aims, as the new paradigm of distributed system software development to overcome this problem, to obtain in distributed environment the easiness of development and management, expandability, reusability which object oriented technologies support by solving the complexity of communication processing through the object oriented methods. This paper aims to introduce distributed object system, its technological properties and the current status and trend of technology development related to its standardization. Additionally, with explaining the Replicated Shared Object System(RSOS) which is developed in our country as one of the distributed object systems, its future prospects and technical issues are discussed.
In spite of the rapid development of the public network, the variety of network-based developments currently raises numerous risks factors regarding copyright violation, the prohibition and distribution of digital media utilization, safe communication, and network security. Among these problems, multimedia data tend to increase in the distributed network environment. Hence, most image information has been transmitted in the form of digitalization. Therefore, the need for multimedia contents protection must be addressed. This paper is focused on possible solutions for multimedia contents security in the public network in order to prevent data modification by non-owners and to ensure safe communication in the distributed network environment. Accordingly, the Orthogonal Forward Wavelet Transform-based Scalable Digital Watermarking technique is proposed in this paper.
Nowadays, cloud computing is being adopted for more organizations. However, since cloud computing has a virtualized, volatile, scalable and multi-tenancy distributed nature, it is challenging task to perform attack detection in the cloud following conventional processes. This work proposes a solution which aims to collect web server logs by using Flume and filter them through Spark Streaming in order to only consider suspicious data or data related to denial-of-service attacks and reduce the data that will be stored in Hadoop Distributed File System for posterior analysis with the frequent pattern (FP)-Growth algorithm. With the proposed system, we can address some of the difficulties in security for cloud environment, facilitating the data collection, reducing detection time and consequently enabling an almost real-time attack detection.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.