이동 에이전트 시스템은 기존 클라이언트-서버 모델이 가진 제한 사항을 해결하고, 네트워크 환경의 보다 효율적인 활용을 가능하게 하는 방안 중 하나로 제안되었다. 이동 에이전트 시스템은 네트워크 상의 이질적인 호스트 환경에서 원활히 동작할 수 있는 인터페이스를 제공하는 시스템이며, 신뢰성 있는 실행을 위하여 이동 에이전트를 구현하는 이동 코드에서의 보안 문제 해결이 선행되어야 한다. 본 논문에서는 이동 에이전트가 에이전트 소유자의 요구에 따라 네트워크 상을 이동하여 실행될 때, 각각의 호스트에서 수행된 결과 값에 서명 기법과 해쉬 체인 기법을 적용하여 전방향 무결성, 부인 방지, 부정 검출을 가능하게 하는 프로토콜을 제안한다.
SDN(Software Defined Networking) has been considered as a new future computer network architecture and DDoS(Distributed Denial of Service) is the biggest threat in the network security. In SDN architecture, we present the technique to defend the DDoS SYN Flooding attack that is one of the DDoS attack method. First, we monitor the Backlog queue in order to reduce the unnecessary monitoring resources. If the Backlog queue of the certain server is occupied over 70%, the sFlow performs packet sampling with the server address as the destination address. To distinguish between the attacker and the normal user, we use the source address. We decide the SYN packet threshold using the remaining Backlog queue that possible to allow the number of connections. If certain sources address send the SYN packet over the threshold, we judge that this address is attacker. The controller will modify the flow table entry to block attack traffics. By using this method, we reduce the resource consumption about the unnecessary monitoring and the protection range is expanded to all switches. The result achieved from our experiment show that we can prevent the SYN Flooding attack before the Backlog queue is fully occupied.
DDoS(Distributed Denial of Service) 공격은 네트워크상에서 다수의 시스템 협업으로 하나의 표적 시스템을 공격하여 서비스의 가용성을 침해하는 공격이다. 이는 점차 지능적인 방법으로 진화하고 있으며 특히 IoT를 대상으로 한 DDoS 공격이 증가하고 있다. 이기종의 기기들이 연결된 IoT는 기존 IT디바이스와 비교하여 제한된 자원을 가지고 있어 IoT 네트워크 특성을 고려한 DDoS 보안 기법이 요구된다. 국제 인터넷 표준화 기구 IETF에서 IoT를 지원하기 위해 제정한 CoAP(Constrained Application Protocol)은 기존 IT 네트워크와 호환성을 가진 응용 계층 프로토콜이다. 본 논문은 CoAP의 DDoS 공격 취약점과 대응 방안을 정리하고 새로운 프로토콜을 추가할 시 고려해야 할 사항을 제시한다.
International journal of advanced smart convergence
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제10권4호
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pp.183-197
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2021
Xiaohongshu is called China's Instagram and is leading overseas product purchases and culture sharing. The purpose of this study is to investigate the structural relationship between Xiaohongshu service quality, emotional response perceived by users, and adhesion to confirm the impact on Xiaohongshu's adhesion at a time when non-face-to-face activities due to COVID-19 have increased. This study distributed and collected questionnaires from October 1st to October 7th, 2021, targeting 210 online shopping mall users. The research results were derived from a total of 206 questionnaires, excluding 4 questionnaires such as omission of record contents, and the causal relationship of the existing PAD model was attempted to be reported by revising and supplementing the existing PAD model. As a result of the study, first, it was confirmed that design among service quality had a positive effect only on ventilation during the user's emotional response. Second, it was confirmed that information among service quality had a positive effect on pleasure and ventilation among users' emotional responses. Third, it was found that security among service quality had a positive effect on pleasure among users' emotional responses. Finally, it was found that pleasure and ventilation had a positive effect on adhesion in the user's emotional response. Based on this result, it is expected that it will be used for operation on other online platforms than the plan for the development of Xiaohongshu.
세계적으로 1500 종 이상이 분포하고 있는 해삼은 오랫동안 여러 나라에서 중요한 수산 자원으로 취급되어져 왔고 개체군 보존관리 보호종에 속하는 고부가가치 품종이다. 해삼에 관한 연구는 음식과 추출물의 효능에 관한 것이 대부분이며, 아직까지 해삼 특징 식별에 대한 연구는 이루어지지 않고 있다. 이에 본 연구는 고부가가치 품종인 해삼을 대량으로 포획하기 위하여 해삼의 특징점 추출을 위한 경계 검출 알고리즘을 제안하였으며 향후 해삼 인식 프로그램에 많은 도움이 되리라 생각한다.
The growth of mobile technology particularly smartphone applications such as ticketing, access control, and making payments are on the increase. Elliptic Curve Cryptography (ECC)-based systems have also become widely available in the market offering various convenient services by bringing smartphones in proximity to ECC-enabled objects. When a system user attempts to establish a connection, the AIK sends hashes to a server that then verifies the values. ECC can be used with various operating systems in conjunction with other technologies such as biometric verification systems, smart cards, anti-virus programs, and firewalls. The use of Elliptic-curve cryptography ensures efficient verification and signing of security status verification reports which allows the system to take advantage of Trusted Computing Technologies. This paper proposes a device payment method based on ECC and Shuffling based on distributed key exchange. Our study focuses on the secure and efficient implementation of ECC in payment device. This novel approach is well secure against intruders and will prevent the unauthorized extraction of information from communication. It converts plaintext into ASCII value that leads to the point of curve, then after, it performs shuffling to encrypt and decrypt the data to generate secret shared key used by both sender and receiver.
현재 클라우드 시스템은 사업자가 각자의 방식으로 클라우드 환경을 구축함에 따라 클라우드 시스템 간 상호 운용성이 떨어져 호환이 되지 않는다. 예를 들어 Google 클라우드 시스템을 사용하는 사용자는 MS(마이크로소프트) 클라우드 시스템을 사용할 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해 CSB(Cloud Service Broker) 기술이 등장하여 클라우드 시스템간의 상호 호환 문제를 해결하고 있으나, 아직도 많은 연구와 개발이 필요한 실정이다. 본 연구에서는 이종 분산 클라우드 환경의 서비스 중재 기술로 등장하고 있는 CSB(Cloud Service Broker) 기술 중에서 클라우드 사용자의 상호운용성의 근본적인 해결 과제인 인증 시스템에 관해 연구한다.
International journal of advanced smart convergence
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제10권3호
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pp.122-130
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2021
This study is about an Artificial Intelligence-based fake news identification system and its methods to determine the authenticity of content distributed over the Internet. Among the news we encounter is news that an individual or organization intentionally writes something that is not true to achieve a particular purpose, so-called fake news. In this study, we intend to design a system that uses Artificial Intelligence techniques to identify fake content that exists within the news. The proposed identification model will propose a method of extracting multiple unit factors from the target content. Through this, attempts will be made to classify unit factors into different types. In addition, the design of the preprocessing process will be carried out to parse only the necessary information by analyzing the unit factor. Based on these results, we will design the part where the unit fact is analyzed using the deep learning prediction model as a predetermined unit. The model will also include a design for a database that determines the degree of fake news in the target content and stores the information in the identified unit factor through the analyzed unit factor.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권1호
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pp.201-209
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2021
The term, eGovernmen or e-Government, uses technology communications devices such as computers and the Internet to provide public services to citizens and others. The eGovernment or e-government provides citizens with new opportunities to access the government directly and conveniently, while the government provides citizens with directservices. Also, in these days, cloud computing is a feature that enables users to use computer system resources, especially data storage (cloud storage) and on-demand computing power, without having to manage themselves. The term is commonly used to describe data centers that are available to many users over the Internet. Today, the dominant Big Cloud is distributed across multiple central servers. You can designate it as an Edge server if it is relatively close to the user. However, despite the prevalence of e-government and cloud computing, each of these concepts has evolved. Research attempts to combine these two concepts were not being made properly. For this reason, in this work, we aim to produce independent and objective analysis results by separating progress steps for the analysis of e-government cloud service platforms. This work will be done through an analysis of the development process and architectural composition of the e-government development standard framework and the cloud platform PaaS-TA. In addition, this study is expected to derive implications from an analysis perspective on the direction and service composition of the e-government cloud service platform currently being pursued.
기계학습을 이용한 자연어처리 기술이 발전하면서 SHNS (Smart Home Network Service)가 다시 주목받고 있다. 그러나 SHNS는 구성 기기의 다양성과 사용자의 가변성 등으로 인하여 표준화된 인증 시스템 적용이 어렵다. 블록체인은 분산 환경에서 데이터 인증을 위한 기술로 제안되고 있지만, 작업증명시스템 구현 시 요구되는 계산 오버헤드 때문에 SHNS에 적용하는데 한계가 있다. 본 논문에서는 경량화된 작업증명시스템을 제안하였다. 제안하는 경량화된 작업증명시스템은 기기의 작업 권한을 제어함으로써 블록 생성을 관리하도록 제안되었다. 또한 본 논문에서는 이를 기반으로 SHNS의 접근통제 방안을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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