A grid based physically distributed model analyzes rainfall-runoff using physical parameters and grid-typed spatial and hydrological data. This study have developed a real time runoff modelling system using GRM RT(Grid based Rainfall-runoff Model Real Time) which is a real time flow analysis module in GRM, a grid based physically distributed rainfall-runoff model. Weather radar data received in real time are calibrated by using real time AWS from Korea Meteorological Administration(KMA), and they are applied to real time runoff modeling. And the runoff model is calibrated by using observed discharges from a water level gauge in real time. This study have designed and implemented the databases necessary to construct the real time runoff modelling system, and established the process of a real time runoff modelling. And the performances of the developed system have been evaluated. The system have been applied to Nerinheon watershed located in the upstream of Soyanggang Dam and the application results are evaluated.
In this paper, a moving storm in the real watershed was simulated using a distributed model. Macks Creek Experimental Watershed in Idaho, USA was selected as a target watershed and the moving storm of August 23, 1965, which continued from 3:30 P.M. to 5:30 P.M., was utilized. The rainfall intensity of the moving storm in the watershed was temporally varied and the storm was continuously moved from one place to the other place in a watershed. Furthermore, runoff parameters, which are soil types, vegetative cover percentages, overland plane slopes, channel bed slopes and so on, are spatially varied. The model developed in the previous paper was utilized as a distributed model for simulating the moving storm. In the model, runoff in a watershed was simulated as two parts which are overland flow and channel flow parts. The good agreement was obtained between a simulated hydrograph using a distributed model and an observed hydrograph. Also, the conservations of mass are well indicated between upstream and downstream at channel junctions.
Park, Jin-Hyeog;Hwang, Eui-Ho;Lee, Geun-Sang;Chae, Hyo-Sok
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.7
no.4
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pp.88-97
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2004
A Grid-based distributed evaporation prediction model which calculates temporal and spatial evaporation with a heat balance method was developed. And, the model was considered as the integration with distributed hydrological model in near future. 'This model was programmed by fortran language and used ASCII formatted map data of DEM (Digital Elevation Model) and land cover map extracted by remote sensing data. Also, temporal variations and spatial distributions of evaporation are presented by using GIS. To verify the applicability of the model, it was applied to the Shonai river basin ($532km^2$) which has sufficient meteorological and hydrological data, Japan. The result shows that the estimated mean annual evaporation was 825.4mm, and this value is estimated as suitable things in considering rainfall and discharge data in study area.
In this study, the multi-objective optimization method is attemped to optimize the hydrological model to estimate the runoff through two hydrological processes. HL-RDHM, a distributed hydrological model that can simultaneously estimate the amount of snowfall and runoff, was used as the distributed hydrological model. The Durango River basin in Colorado, USA, was selected as the watershed. MOSCEM was used as a multi-objective optimization method and parameter calibration and hydrologic model optimization were tried by selecting 5 parameters related to snow melting and 13 parameters related to runoff. Data from 2004 to 2005 were used to optimize the model and verified using data from 2001 to 2004. By optimizing both the amount of snow and the amount of runoff, the RMSE error can be reduced from 7% to 40% of the simulation value based on the initial solution at three SNOTEL points based on the RMSE. The USGS observation point of the outflow is improved about 40%.
Barquero-Cabrero, Jose Daniel;Luevanos-Rojas, Arnulfo;Lopez-Chavarria, Sandra;Medina-Elizondo, Manuel;Velazquez-Santillan, Francisco;Sandoval-Rivas, Ricardo
Smart Structures and Systems
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v.22
no.6
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pp.689-697
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2018
This paper presents a model of the elastic curve for rectangular beams with straight haunches under uniformly distributed load and moments in the ends considering the bending and shear deformations (Timoshenko Theory) to obtain the deflections and rotations on the beam, which is the main part of this research. The traditional model of the elastic curve for rectangular beams under uniformly distributed load considers only the bending deformations (Euler-Bernoulli Theory). Also, a comparison is made between the proposed and traditional model of simply supported beams with respect to the rotations in two supports and the maximum deflection of the beam. Also, another comparison is made for beams fixed at both ends with respect to the moments and reactions in the support A, and the maximum deflection of the beam. Results show that the proposed model is greater for simply supported beams in the maximum deflection and the traditional model is greater for beams fixed at both ends in the maximum deflection. Then, the proposed model is more appropriate and safe with respect the traditional model for structural analysis, because the shear forces and bending moments are present in any type of structure and the bending and shear deformations appear.
Zhu, Junpeng;Gu, Wei;Jiang, Ping;Song, Shan;Liu, Haitao;Liang, Huishi;Wu, Ming
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.12
no.6
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pp.2146-2156
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2017
When a failure occurs in active distribution system, it will be isolated through the action of circuit breakers and sectionalizing switches. As a result, the network might be divided into several connected components, in which distributed generations could supply power for customers. Aimed at decreasing customer interruption cost, this paper proposes a theoretically optimal island partition model for such connected components, and a simplified but more practical model is also derived. The model aims to calculate a dynamic island partition schedule during the failure recovery time period, instead of a static islanding status. Fluctuation and stochastic characteristics of the renewable distributed generations and loads are considered, and the interruption cost functions of the loads are fitted. To solve the optimization model, a heuristic search algorithm based on the hill climbing method is proposed. The effectiveness of the proposed model and algorithm is evaluated by comparing with an existing static island partitioning model and intelligent algorithms, respectively.
Kim, Si Soo;Jung, Chung Gil;Park, Jong Yoon;Jung, Sung Won;Kim, Seong Joon
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.55
no.1
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pp.9-15
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2013
This study is to evaluate the parameter behavior of VfloTM distributed rainfall-runoff model by applying 3 kinds of rainfall interpolation methods viz. Inverse Distance Weighting (IDW), Kriging (KRI), and Thiessen network (THI). For the 1,544 $km^2$ Dongcheon watershed of Nakdong river, the model was calibrated using 4 storm events in 2007 and 2009, and validated using 2 storm events in 2010. The model was calibrated with Nash-Sutcliffe model efficiency of 0.97 for IDW, 0.94 for KRI, and 0.95 for THI respectively. For the sensitive parameters, the saturated hydraulic conductivity ($K_{sat}$) for IDW, KRI, and THI were 0.33, 0.31, and 0.43 cm/hr, and the soil suction head at the wetting front (${\Psi}_f$) were 4.10, 3.96, and 5.19 cm $H_2O$ respectively. These parameters affected the infiltration process by the spatial distribution of antecedent moisture condition before a storm.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.52
no.4
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pp.1-10
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2010
In this study, two estimation equations for preparing stream data for distributed storm runoff model were developed by analyzing the nonlinear relation between upstream flow-length and stream width, and between upstream flow-length and stream bed-slope. The equations for stream cell were tested in Chungjudam watershed (6,661 $km^2$) using KIMSTORM. Six storm events occurring between 2003 and 2008 were selected for the model calibration and verification before the test of equations. The average values of the Nash-Sutcliffe model efficiency (ME), the volume conservation index (VCI), the relative error of peak runoff rate (EQp), and the difference of time to peak runoff (DTp) were 0.929, 1.035, 0.037, and -0.406 hr for the calibrated four storm events and 0.956, 0.939, 0.055, and 0.729 hr for the two verified storm events respectively. The estimation equations were tested to the storm events, and compared the flood hydrograph. The test result showed that the estimation equation of stream width reduced the peak runoff and delaying the time to peak runoff, and the estimation equation of stream bed-slope showed the opposite results.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.60
no.1
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pp.111-120
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2018
The purpose of this study was to develop a ridge regression (RR) model to estimate BOD and TP load using runoff weighted value. The concept of runoff weighted value, based on distributed curve-number (CN), was introduced to reflect the impact of land covers on runoff. The estimated runoff depths by distributed CN were closer to the observed values than those by area weighted mean CN. The RR is a technique used when the data suffers from multicollinearity. The RR model was developed for five flow duration intervals with the independent variables of daily runoff discharge of seven land covers and dependent variables of daily pollutant load. The RR model was applied to Heuk river watershed, a subwatershed of the Han river watershed. The variance inflation factors of the RR model decreased to the value less than 10. The RR model showed a good performance with Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) of 0.73 and 0.87, and Pearson correlation coefficient of 0.88 and 0.93 for BOD and TP, respectively. The results suggest that the methods used in the study can be applied to estimate pollutant load of different land cover watersheds using limited data.
This paper describes the operational analysis results of a DC micro-grid using a detailed model of distributed generation. A detailed model of wind power generation, photo-voltaic generation and fuel cell generation was implemented with an userdefined model created with PSCAD/EMTDC software and coded in C-language. The operational analysis was carried out using PSCAD/EMTDC software, in which the power circuit is implemented by a built-in model and the controller is modeled by an user-defined model that is also coded in C-language. Various simulation results confirm that a DC micro-grid can operate without any problems in both the grid-tied mode and in the islanded mode. The operational analysis results confirm that the DC micro-grid makes it feasible to provide power to the load stably. It can also be utilized to develop an actual system design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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