• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제7권8호
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• pp.1120-1130
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• 2004

해킹 공격자는 공격 근원지 IP 주소를 스푸핑하여 대량의 트래픽을 발생시켜 DDoS 공격을 수행하게 된다. 이에 대한 대응 기술로 제시된 IP 역추적 기술은 DDoS 공격의 근원지를 판별하고 공격 패킷이 네트워크상에서 전달된 경로를 재구성하는 기법이다. 기존의 역추적 기법인 경우 패킷내에 경로 정보를 마킹하거나 별도의 역추적 메시지를 생성하여 역추적 과정을 수행하지만 네트워크 부하가 증가한다는 단점이 있고, DDoS 공격에 대한 판별 과정 없이 임의의 패킷에 대해 역추적 정보를 생성하기 때문에 결과적으로 DDoS 공격에 능동적으로 대응하지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 pushback 기능을 적용하여 라우터에서 DDoS 트래픽에 대한 판별 기능을 제공하고 DDoS 공격 패킷에 대해 개선된 마킹 기법을 제시하였으며, 실험 결과 네트워크 부하를 줄이면서도 역추적 성능을 향상시킬 수 있었다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.35-41
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• 2015

SDN(Software Defined Networking) has been considered as a new future computer network architecture and DDoS(Distributed Denial of Service) is the biggest threat in the network security. In SDN architecture, we present the technique to defend the DDoS SYN Flooding attack that is one of the DDoS attack method. First, we monitor the Backlog queue in order to reduce the unnecessary monitoring resources. If the Backlog queue of the certain server is occupied over 70%, the sFlow performs packet sampling with the server address as the destination address. To distinguish between the attacker and the normal user, we use the source address. We decide the SYN packet threshold using the remaining Backlog queue that possible to allow the number of connections. If certain sources address send the SYN packet over the threshold, we judge that this address is attacker. The controller will modify the flow table entry to block attack traffics. By using this method, we reduce the resource consumption about the unnecessary monitoring and the protection range is expanded to all switches. The result achieved from our experiment show that we can prevent the SYN Flooding attack before the Backlog queue is fully occupied.

• 정보처리학회논문지C
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• 제10C권3호
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• pp.253-264
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• 2003

본 연구에서는 웹 서비스를 대상으로 한 다양한 DDoS 공격이 진행 중일 때 패킷들의 TCP 헤더 내에 SYN, ACK 혹은 RST 등 다양한 플래그 값들이 설정된 패킷의 수와 총 패킷수와의 비율을 조사 분석하였다. 그 결과, 특정 플래그가 설정된 패킷 수의 비율이 각각의 DDoS 공격 유형에 따라서 매우 독특한 특성을 가짐을 발견하였다. 본 연구의 결과로 얻어진 이 특징들은 DDoS 공격을 조기에 탐지하는 기법과 시스템을 DDoS 공격으로부터 보호하는 기법 연구에 많은 도움을 줄 것으로 예상된다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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• pp.354-357
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• 2020

DDoS(Distributed Denial of Service) 공격은 현재의 인터넷 환경뿐만 아니라 NDN에서도 정상적인 서비스를 저해시키는 주요 문제이며 이에 관련된 다양한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 DDoS 공격이 가해질 때 NDN 라우터의 PIT(Pending Interest Table) 가용성 저해로 인해 발생하는 문제 해결에 중점을 둔다. 이를 위한 방안으로 RED(Random Early Detection) 알고리즘을 기반으로 하는 기법을 적용하고, 시뮬레이션을 통한 측정 결과를 보여준다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제13권4호
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• pp.1-10
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• 2021

The purpose of the study is to contribute to the positive development of blockchain technology by providing data to examine security vulnerabilities and threats to blockchain-based services and review countermeasures. The findings of this study are as follows. Threats to the security of blockchain-based services can be classified into application security threats, smart contract security threats, and network (P2P) security threats. First, application security threats include wallet theft (e-wallet stealing), double spending (double payment attack), and cryptojacking (mining malware infection). Second, smart contract security threats are divided into reentrancy attacks, replay attacks, and balance increasing attacks. Third, network (P2P) security threats are divided into the 51% control attack, Sybil attack, balance attack, eclipse attack (spread false information attack), selfish mining (selfish mining monopoly), block withholding attack, DDoS attack (distributed service denial attack) and DNS/BGP hijacks. Through this study, it is possible to discuss the future plans of the blockchain technology-based ecosystem through understanding the functional characteristics of transparency or some privacy that can be obtained within the blockchain. It also supports effective coping with various security threats.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제21권7호
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• pp.1-8
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• 2016

Nowadays, distributed denial of service (DDoS) attacks on web sites reward attackers financially or politically because our daily lifes tightly depends on web services such as on-line banking, e-mail, and e-commerce. One of DDoS attacks to web servers is called HTTP-GET flood attack which is becoming more serious. Most existing techniques are running on the application layer because these attack packets use legitimate network protocols and HTTP payloads; that is, network-level intrusion detection systems cannot distinguish legitimate HTTP-GET requests and malicious requests. In this paper, we propose a practical detection technique against HTTP-GET flood attacks, based on the access behavior of inline objects in a webpage using NetFlow data. In particular, our proposed scheme is working on the network layer without any application-specific deep packet inspections. We implement the proposed detection technique and evaluate the ability of attack detection on a simple test environment using NetBot attacker. Moreover, we also show that our approach must be applicable to real field by showing the test profile captured on a well-known e-commerce site. The results show that our technique can detect the HTTP-GET flood attack effectively.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제17권8호
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• pp.988-994
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• 2014

Software Defined Network (SDN) is a new technology in computer network area which enables user to centralize control plane. The security issue is important in computer network to protect system from attackers. SYN flooding attack is one of Distributed Denial of Service attack methods which are popular to degrade availability of targeted service on Internet. There are many methods to protect system from attackers, i.e. firewall and IDS. Even though firewall is designed to protect network system, but it cannot mitigate DDoS attack well because it is not designed to do so. To improve performance of DDOS mitigation we utilize another mechanism by using SDN technology such as OpenFlow and sFlow. The methodology of sFlow to detect attacker is by capturing and sum cumulative traffic from each agent to send to sFlow collector to analyze. When sFlow collector detect some traffics as attacker, OpenFlow controller will modify the rule in OpenFlow table to mitigate attacks by blocking attack traffic. Hence, by combining sum cumulative traffic use sFlow and blocking traffic use OpenFlow we can detect and mitigate SYN flooding attack quickly and cheaply.

• 한국통신학회논문지
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• 제29권4C호
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• pp.559-569
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• 2004

인터넷 기반의 사이버 공격의 형태가 다양해지고 복잡해지면서 공격자를 탐지하고 신속하게 대응하는 것이 점차 어려워지고 있다. 또한, 기존의 네트워크 보안 메커니즘이 지엽적인 영역에서 방어적인 대응에 치중하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 다양한 사이버 공격에 쉽게 대응할 수 있고, 보안 영역 간의 협력을 통해 공격자를 추적하고 고립화할 수 있는 능동적인 대응이 가능한 새로운 네트워크 보안 구조를 제안하고자 한다. 제안된 보안 구조는 능동 네트워크 상에서 능동 패킷 기술을 이용하여 위조 IP 공격이나 DDoS(Distributed Denial of Service) 공격 등을 효과적으로 대응하는 것이 가능하다. 제안된 보안 구조를 기반으로 설계된 능동 보안 관리 시스템은 보안 영역 내에서 능동보안노드와 능동보안관리서버로 구성되며, 다양한 보안 영역 내의 능동보안관리 시스템 간의 협업을 통해 기존의 사이버 공격 대응 방식보다 능동적으로 대응할 수 있다. 능동보안관리 시스템의 적용가능성을 검증하기 위해 테스트베드를 구축하여 실험하였고, 실험 결과를 분석한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제16권1호
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• pp.71-77
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• 2006

인터넷의 사용이 증가하면서, DDoS (분산 서비스 공격)를 비롯한 여러 가지 네트워크 공격들이 오늘날 인터넷의 안정성에 커다란 위협을 가하고 있다 인터넷과 같은 대규모 망을 대상으로 한 이러한 네트워크 공격들은 특정 호스트에 대한 피해뿐만 아니라, 전체 네트워크의 성능 저하를 유발한다. 이러한 피해를 막기 위해서 대규모 기간망에서 적용 가능한 효율적이고 간단한 공격 탐지 기법이 필요하다. 이를 위해 빈도의 분포에 대한 간단한 통계치인 엔트로피를 이용하고자 한다. 네트워크 공격에 따라서 특정 근원지 주소, 특정 목적지 주소 그리고 특정 목적지 포트의 비정상적인 빈도가 관찰되기 때문에 위 세가지 항목에 대한 엔트로피의 변화를 이용하여 네트워크 공격을 탐지한다. 세가지 엔트로피의 변화하는 형태를 분석하여 네트워크 공격의 종류 또한 파악할 수 있다.

• 한국통신학회논문지
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• 제30권7B호
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• pp.489-498
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• 2005

서비스 거부 공격은 네트워크 자원을 독점하여 서버 시스템 및 네트워크상에 인위적인 혼잡을 발생시키는 공격으로써, 일반 사용자가 정상적인 서비스를 제공받지 못하도록 하는 것을 목적으로 한다. 본 논문에서는 인위적인 네트워크 혼잡 상황에서도 정상 트래픽의 서비스 품질을 보장할 수 있는 소수자 우선 게이트웨이를 제안한다. 소수자 우선 게이트웨이는 어떤 집합 플로우가 혼잡유발 트래픽인지를 빠르게 결정할 수 있는 방법을 제공한다. 소수자 우선 게이트웨이는 정상 트래픽으로 판정된 집합 플로우에게는 높은 우선순위의 서비스를 제공하여 그 품질을 보호하고, 혼잡유발 트래픽으로 판정된 집합 플로우에게는 낮은 우선순위의 서비스를 제공하여 네트워크 혼잡이 혼잡유발 트래픽에게만 영향을 미치도록 한다. 제안하는 소수자 우선 게이트웨이는 서비스 거부 공격 뿐만 아니라 다중 노드에서 동시에 혼잡을 일으키는 분산 서비스 거부 공격에서도 정상 트래픽의 서비스 품질을 보장하는 효과를 제공함을 시뮬레이션을 통하여 확인하였다.