• 한국CDE학회논문집
• /
• 제4권4호
• /
• pp.285-294
• /
• 1999

This paper presents a content-search system built on distributed environments using the open product model of STEP, The content-search system searches design data for given product descriptions such as part name and features. Distribute object interfaces has been defined by IDL and distributed product data are searched through CORBA protocols. Web interfaces are also provided for interactive user interfaces. Given a user request, a mediator interacts with distributed search servers and sends collected results back to the user. The mediator has such metadata as location, program name, and other information about product data stored on distributed system. The search servers use SDAI interfaces to search STEP files or databases. The content-search system promotes the reuse of previous design within a company and the outsourcing of part designs.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제13권7호
• /
• pp.3533-3549
• /
• 2019

A big database utilizes the establishing network technology, and it became an emerging trend in the computing field. Therefore, there is a necessity for an optimal and effective data distribution approach to deal with this trend. This research presents the practical perspective of designing and implementing distributed database features. The proposed system has been establishing the satisfying, reliable, scalable, and standardized use of information. Furthermore, the proposed scheme reduces the vast and recurring efforts for designing an individual system for each university, as well as it is effectively participating in solving the course equivalence problem. The empirical finding in this study shows the superiority of the distributed system performance based on the average response time and the average waiting time than the centralized system. The system throughput also overcomes the centralized system because of data distribution and replication. Therefore, the analyzed data shows that the centralized system thrashes when the workload exceeds 60%, while the distributed system becomes thrashes after 81% workload.

• 정보처리학회논문지A
• /
• 제12A권1호
• /
• pp.31-40
• /
• 2005

본 논문에서는 분산되어 있는 데이터의 상호운용성을 보장하기 위하여 XMDR(XML Metadata Registry)을 제안하고, 이를 이용한 데이터 동기화 에이전트 시스템에 대하여 기술한다. XMDR은 데이터의 공유 및 교환에 있어 데이터 이질성 문제를 해결하기 위하여 사용된다. 데이터 이질성은 주로 동일한 정보에 대하여 서로 다르게 정의하거나 표현이 불일치되어 발생한다. 따라서 MDR 명세를 바탕으로 동기화 하려는 데이터 요소들을 분석하고, 이를 바탕으로 XML로 정의한 XMDR을 이용하여 해결할 수 있다. 본 논문에서 제안한 동기화 에이전트 시스템은 분산 데이터의 동기화 진행에 있어서, 데이터 상호운용을 위한 XMDR을 이용하여 데이터 이질성을 해결할 수 있으며, 또한 시스템 수와 동기화 요청빈도수 증가에 따른 에러 빈도수 감소를 통해 보다 신뢰성 있는 동기화 에이전트를 제공한다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• 제15권4호
• /
• pp.261-269
• /
• 2023

We propose to design a Holochain-based security and privacy protection system for resource-constrained IoT healthcare systems. Through analysis and performance evaluation, the proposed system confirmed that these characteristics operate effectively in the IoT healthcare environment. The system proposed in this paper consists of four main layers aimed at secure collection, transmission, storage, and processing of important medical data in IoT healthcare environments. The first PERCEPTION layer consists of various IoT devices, such as wearable devices, sensors, and other medical devices. These devices collect patient health data and pass it on to the network layer. The second network connectivity layer assigns an IP address to the collected data and ensures that the data is transmitted reliably over the network. Transmission takes place via standardized protocols, which ensures data reliability and availability. The third distributed cloud layer is a distributed data storage based on Holochain that stores important medical information collected from resource-limited IoT devices. This layer manages data integrity and access control, and allows users to share data securely. Finally, the fourth application layer provides useful information and services to end users, patients and healthcare professionals. The structuring and presentation of data and interaction between applications are managed at this layer. This structure aims to provide security, privacy, and resource efficiency suitable for IoT healthcare systems, in contrast to traditional centralized or blockchain-based systems. We design and propose a Holochain-based security and privacy protection system through a better IoT healthcare system.

• 한국시뮬레이션학회논문지
• /
• 제18권1호
• /
• pp.35-40
• /
• 2009

분산 네트워크의 사용이 증가함에 따라 분산 작업을 신뢰성 있게 수행하기 위한 연구가 중요한 이슈로 등장하고 있다. 분산 네트워크에서의 작업의 수행은 인터넷 상의 유효자원에서 수행되므로, 가용한 자원에까지 효율적으로 접근할 수 있는가와 수행된 결과가 안정적으로 요청자에게 전달되는 것은 중요한 문제이다. 그래서 본 논문에서는 작업의 수행을 요청하는 곳에서 실제 작업이 실행되는 위치의 자원까지 데이터를 안전하게 전송하기 위한 생존성 인자를 설정하고, 생존성 인자의 값에 따른 데이터 전송속도를 측정하기 위한 성능평가를 수행하였다. 또한 제시한 생존성 인자를 활용한 안전한 전송을 보장할 수 있는 전송 알고리즘을 제시하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제20권11호
• /
• pp.1785-1792
• /
• 2017

Generally, big data contains sensitive information about individuals, and thus directly releasing it for public use may violate existing privacy requirements. Therefore, privacy-preserving data publishing (PPDP) has been actively researched to share big data containing personal information for public use, while protecting the privacy of individuals with minimal data modification. Recently, with increasing demand for big data sharing in various area, there is also a growing interest in the development of software which supports a privacy-preserving data publishing. Thus, in this paper, we develops the system which aims to effectively and efficiently support privacy-preserving data publishing. In particular, the system developed in this paper enables data owners to select the appropriate anonymization level by providing them the information loss matrix. Furthermore, the developed system is able to achieve a high performance in data anonymization by using distributed Hadoop clusters.

• 제어로봇시스템학회논문지
• /
• 제14권9호
• /
• pp.873-880
• /
• 2008

This paper deals with the peer-to-peer data communication to connect each distributed levels of developed unmanned system according to the JAUS. The JAUS is to support the acquisition of unmanned system by providing a mechanism for reducing system life-cycle costs. Each of distributed levels of the JAUS protocol divides into a system, some of subsystems, nodes and components/instances, each of which may be independent or interdependence. We have to distribute each of the levels because high performance is supported in order to create several sub-processor computing data in one processor with high CPU speed performance. To complement such disadvantage, we must think the concept that a distributed processing agrees with separating each of levels from the JAUS protocol. Therefore, each of distributed independent levels send data to another level and then it has to be able to process the received data in other levels. So, peer-to-peer communication has to control a data flow of distributed levels. In this research, we explain each of levels of the JAUS and peer-to-peer communication structure among the levels using our developed unmanned ground vehicle.

• 한국전자거래학회지
• /
• 제2권2호
• /
• pp.155-169
• /
• 1997

The CALS integrated database is a key information technology in which CALS implements an information sharing system to enable digital data transfers for technical and non-technical information in distributed and heterogeneous environments. Such heterogeneously distributed CALS information needs to be systematically incorporated so that it can provide a global data view for CALS users. In this paper, we investigated the technologies of CALS integrated database, and proposed a system prototype to implement an integrated data environment (IDE) utilizing distributed object environments CORBA (Common Object Request Broker Architecture).

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제14권6호
• /
• pp.835-848
• /
• 2011

본 논문에서는 방대한 지형 데이터의 효과적 가시화를 위한 클라이언스-서버 기반의 분산/병렬 시스템을 제안한다. 이 시스템은 웹 기반으로 수행되는 클라이언트 GUI 프로그램과 복수의 PC 클러스터에서 구동되는 분산/병렬 서버 프로그램으로 구성된다. PC 뿐만 아니라 모바일 기기에서도 클라이언트 프로그램이 수행될 수 있도록 자바 기반의 OpenGL 그래픽스 라이브러리인 JOGL을 사용하여 GUI를 설계하였으며, 사용하는 기기의 현재 사용 가능한 메모리 크기와 화면의 최대 해상도 정보를 서버에게 전달하여 서버의 작업을 최소화하였다. 서버로 사용된 PC 클러스터는 분산된 지형 데이터를 액세스하고 이를 클라이언트로부터 받은 정보에 따라 적절히 리샘플링 한 후 이를 다시 전송하는 작업을 담당한다. 서버의 각 노드들뿐만 아니라 클라이언트까지 캐시 자료구조를 유지함으로써 분산된 방대한 지형 데이터의 반복 접근 시 발생되는 지연 시간을 최소화하도록 설계하였다.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
• /
• 제21권8호
• /
• pp.543-548
• /
• 2015

최근 소셜 미디어의 성장과 디지털 기기의 활용이 증가함에 따라 기하급수적으로 데이터가 급증하고 있다. 기존 디스크 기반 분산 파일 시스템은 I/O 처리 비용 및 병목 현상으로 인해 데이터 처리나 데이터 접근 성능에 한계가 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 메모리에 데이터를 관리하는 캐시 기법이 활용되고 있다. 본 논문에서는 분산 메모리 환경에서 부하 분산을 처리하기 위한 캐시 관리 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 노드의 메모리의 크기가 서로 상이한 환경에서 메모리 크기에 따라 데이터를 분배하고 노드의 부하가 발생할 경우 핫 데이터를 재분배한다. 또한, 캐시 항목의 재사용 가능성, 사용 빈도수, 접근 시간을 고려한 캐시 교체 기법을 제안한다. 성능 평가를 통해 제안하는 분산 캐시 기법이 기존에 캐시 관리 기법에 비해 우수함을 입증한다.