Proceedings of the Korean Society For Composite Materials Conference
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2001.05a
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pp.9-12
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2001
An active control of the vibration transmitted by longitudinal load in flight control system is investigated numerically. The flight control system is modeled as a finite, thin shell cylinder with constant thickness. A vibration source is generated by exterior monopole source. Distributed piezoelectric actuator is used to control of the vibration. Thin shell theory is used to formulate the numerical models. The amplitude of vibration at discrete location and power transmission are minimized by analytical optimization method. Genetic algorithm is used as numerical optimization method to search optimal actuator position and size which amplitude of vibration is minimized.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.25
no.12
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pp.1950-1959
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2001
An active control of the vibration transmitted by longitudinal load in flight control system is investigated numerically. The flight control system is modeled as a finite, thin shell cylinder with constant thickness. A vibration source is generated by exterior monopole source. Distributed piezoelectric actuator is used to control of the vibration. Thin shell theory is used to formulate the numerical models. The amplitude of vibration at discrete location and power transmission are minimized by analytical optimization method. Genetic algorithm is used as numerical optimization method to search optimal actuator position and size which amplitude of vibration is minimized.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2003.09a
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pp.497-504
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2003
An optimal design method for hybrid structural control system of building structures subject to earthquake excitation is presented in this paper. Designing a hybrid structural control system nay be defined as a process that optimizes the capacities and configuration of passive and active control systems as well as structural members. The optimal design proceeds by formulating the optimization problem via a multi-stage goal programming technique and, then, by finding reasonable solution to the optimization problem by means of a goal-updating genetic algorithm. The process of the integrated optimization design is illustrated by a numerical simulation of a nine-story building structure subject to earthquake excitation. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by comparing the optimally designed results with those of a hybrid structural control system where structural members, passive and active control systems are uniformly distributed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.2
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pp.232-239
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2007
There is an increasing concern to interconnect DG(Distributed Generation) units into a distribution system and operate and maintain the system power quality within a proper level to distribution companies, regional electricity utilities and industrial customers. Recently, this situation makes many experts estimate a next generation of distribution system which is composed of some micro-grids. But the proposed micro-grid is only mentioned as a small grid with some DG units, some power quality compensators, communication and control equipments. In this paper, a topology and an operation/control algorithm of the micro-grid which is able to supply the electricity with high reliability and quality, are proposed.
This paper presents optimization of a long-span portal steel frame under dynamic wind loads using a surrogate-assisted evolutionary algorithm. Long-span portal steel frames are often used in low-rise industrial and commercial buildings. The structure needs be able to resist the wind loads, and at the same time it should be as light as possible in order to be cost-effective. In this work, numerical model of a portal steel frame is constructed using structural analysis program (SAP2000), with the web-heights at five locations of I-sections of the columns and rafters as the decision variables. In order to evaluate the performance of a given design under dynamic wind loading, the equivalent static wind load (ESWL) is obtained from a database of wind pressures measured in wind tunnel tests. A modified formulation of the problem compared to the one available in the literature is also presented, considering additional design constraints for practicality. Evolutionary algorithms (EA) are often used to solve such non-linear, black-box problems, but when each design evaluation is computationally expensive (e.g., in this case a SAP2000 simulation), the time taken for optimization using EAs becomes untenable. To overcome this challenge, we employ a surrogate-assisted evolutionary algorithm (SAEA) to expedite the convergence towards the optimum design. The presented SAEA uses multiple spatially distributed surrogate models to approximate the simulations more accurately in lieu of commonly used single global surrogate models. Through rigorous numerical experiments, improvements in results and time savings obtained using SAEA over EA are demonstrated.
Many of multimedia applications in distributed environments generate the packets which have the real-time characteristics for continuous audio/video data and transmit them according to the teal-time task scheduling theories. In this paper, we model the traffic for continuous media in the distributed multimedia applications based on the high-bandwidth networks and introduce the PDMA algorithm which is the hard real-time task scheduling theory for guaranteeing QoS requested by the clients. Furthermore, we propose the admission control to control the new request not to interfere the current services for maintaining the high quality of services of the applications. Since the proposed admission control is sufficient for the PDMA algorithm, the PDMA algorithm is always able to find the feasible schedule for the set of messages which satisfies it. Therefore, if the set of messages including the new request to generate the new traffic. Otherwise, it rejects the new request. In final, we present the simulation results for showing that the scheduling with the proposed admission control is of practical use.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.8
no.4
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pp.321-327
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2003
As the continuous casting process is to product slab with high temperature liquid steel, the main role of strand driven roll is to withdraw slab from mold as operator set up casting speed pattern. The strand driven roll in old cast machine is controlled casting speed only. Due to inaccuracies in drive setting up, varying roll diameters, bulging in the product, withdrawal force was distributed irregularly. As a result, because of horizontal crack in slab comer, high casting speed can't be achieved. In this paper, the correlation between the distribution of withdrawal force and slab quality is investigated and the new control algorithm which can be distributed regularly the withdrawal force of strand driven roll is proposed. The principle of proposed algorithm is not to control motor torque directly but to control motor speed reference according to sharing ratio of withdrawal force which is set up in high level controller. The proposed algorithm implemented in POSCO Kwangyang 1-4 continuous casting plant.
A tubular reactor model represented by partial differential equations was studied as one of nonlinear distributed parameter optimal control problems. An optimal control theory in the form of maximum principles based on nonlinear integral equations was used to develop an algorithm to solve the problem.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.3
no.2
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pp.173-182
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2005
In this paper, a target tracking algorithm for tracking maneuvering vehicles is presented. The overall algorithm belongs to the category of an interacting multiple-model (IMM) algorithm used to detect multiple targets using fused information from multiple sensors. First, two kinematic models are derived: a constant velocity model for linear motions, and a constant-speed turn model for curvilinear motions. Fpr the constant-speed turn model, a nonlinear information filter is used in place of the extended Kalman filter. Being equivalent to the Kalman filter (KF) algebraically, the information filter is extended to N-sensor distributed dynamic systems. The model-matched filter used in multi-sensor environments takes the form of a federated nonlinear information filter. In multi-sensor environments, the information-based filter is easier to decentralize, initialize, and fuse than a KF-based filter. In this paper, the structural features and information sharing principle of the federated information filter are discussed. The performance of the suggested algorithm using a Monte Carlo simulation under the two patterns is evaluated.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.9A
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pp.1395-1404
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2000
In this paper, we propose a heuristic wavelength routing algorithm for IP datagrams in WDM (Wavelength-Division Multiplexing) networks which operates in a distributed manner, while most previous works have focused centralized algorithms. We first present an efficient construction method for a loose virtual topology with a connectivity property, which reserves a few wavelength to cope with dynamic traffic demands properly. This connectivity property assures that data from any source node could reach any destination node by hopping one or multiple lightpaths. We then develop a high-speed distributed wavelength routing algorithm adaptive to dynamic traffic demands by using such a loose virtual topology and derive the general bounds on average utilization in the distributed wavelength routing algorithms. Finally, we show that the performance of the proposed algorithms is better than that of the FSP(Fixed Shortest-Path) wavelength routing algorithms through simulation using the NSFNET[1] and a dynamic hot-spot traffic model, and that the algorithms is a good candidate in distributed WDM networks in terms of the blocking performance, the control traffic overhead, and the computation complexity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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