The speech recording of the National Archives of Korea contains very important traces which represent modern times of Korea. But the way to be recorded by analogue is easily contaminated as time goes by. So it has to be digitalized for management and services. Consequently, restoration method of distorted speech is needed. We propose the four classes for each distortion kind and apply restoration algorithms for the cases of speech level, stationary noise and abrupt noise. As a result, speech volume adjusts to -26 dBov for only on the speech region and SNR improves above 10dB. Especially, conventional way to remove the noise is almost impossible because we need to listen to all of them but it can be more effective by adaptation of auto restoration algorithm.
We propose a real-time post processing of nonlinear amplified signal to improve voice recognition in remote talk. In the previous research, we have found the nonlinear amplification has unique advantage for both the voice activity detection and the sound localization in remote talk. However, the original signal becomes distorted due to its nonlinear amplification and, as a result, the rest of sequence such as speech recognition show less satisfactorily results. To remedy this problem, we implement a linearization algorithm to recover the voice signal's linear characteristics after the localization has been done.
Although research using meta-analysis is increasing in the field of rehabilitation science, not all meta-analytical papers are of the same quality. In particular, although meta-analysis is a research method with the highest level of evidence, it may be possible to derive distorted conclusions or alternatives by simply integrating representative values without considering heterogeneity among individual studies. This study analyzed the current status of meta-analysis papers on the subject of language arbitration published in Korea from January 2010 to June 2019, and used A Measurement Tool to Assess the Methodological Quality of Systematic Review (AMSTAR). As a result of evaluating the methodological quality of the final five papers, the average of 7.4 points out of 11 points was found above average. In order to raise the qualitative level of Meta-analysis in speech-language pathology in the future, it is necessary to include verification of publication bias and specification of conflicts of interest.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.8
no.1
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pp.22-33
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1997
The objective of this study is to understand disordered parent-child relationships of Reactive Attachment Disorder(RAD) systematically through the mother’ internal working model of child. In this study, RAD mothers’internal representations of the child were compared with mothers’of control group and association between mothers’ representation classifications and children’ attachment classifications was examined. Also individual differences in mother-child interaction by mothers’representation classifications was observed. The subjects of this study were 40 2-5 year-old children and their mothers, 20 attachment disordered dyads and 20 normal dyads of control group. Mothers were interviewed using the Working Model of the Child(Zeanah, Benoit & Barton 1986) to classify internal representations of child. Children’ attachment patterns were assessed by the Strange Situation Procedure. For observation of motherchild interaction, Each dyad was seen in DPICS devised by Eyberg and Robinson(1983). The results of the study were as follows:1) Among RAD group, 55% of mothers were classified as disengaged and 45% classified as distorted, while all mothers of control group were classified as balanced. In rating scales, there were significant differences in all 3 representation classifications in Intensity of involvement and Coherence. In Intensity of involvement disengaged representations had the lowest score and distorted representations had the lowest score in Coherence. 2) Mothers’representation classifications were related to children’ attachment classifications. All mothers of control group whose children were classified as secure were classified as balanced. Among RAD’ mothers, by contrast, 82% of mothers classified as disengaged had children classified as anxious-avoidant, 56% of mothers classified as distorted had children classified as disorganized / disoriented and 33% of mothers classified as distorted had children classified as anxious-resistant. 3) There were individual differences in mother-child interactions by mothers’representation classifications. In the child-centered play, mothers classified as disengaged used discriptive statement, reflective statement and discriptive-reflective question less than balanced mothers. Mothers classified as distorted used direct command and indirect command more than balanced mothers. In the clean-up task, mothers classified as disengaged and distorted used direct command and indirect command more than balanced mothers. The results of this study suggest that parents’working model of the child is an important factor to understand parent-child attachment relationships and their interactions. The understanding of parents’ working model of the child is thought to enrich our understanding of disordered parent-child relationships and to provide useful informations for specific and successful treatments.
Vibration-based Structural Health Monitoring (SHM) systems use field measurements of operational signals, which are distorted by noise from many sources. Reducing this noise allows a more accurate assessment of the original "clean" signal and improves analysis results. The implementation of a noise reduction methodology for the Modal Distribution Method (MDM) is reported here. The spectral subtraction method is a popular broadband noise reduction technique used in speech signal processing. Its basic principle is to subtract the magnitude of the noise from the total noisy signal in the frequency domain. The underlying assumption of the method is that noise is additive and uncorrelated with the signal. In speech signal processing, noise can be measured when there is no signal. In the MDM, however, the magnitude of the noise profile can be estimated only from the magnitude of the Power Spectral Density (PSD) at higher frequencies than the frequency range of the true signal associated with structural vibrations under the additional assumption of white noise. The implementation of the spectral subtraction method to MDM may decrease the energy of the individual mode. In this work, a modification of the spectral subtraction method is introduced that enables the conservation of the energies of individual modes. The main difference is that any (negative) bars with a height below zero after subtraction are set to the absolute value of their height. Both noise reduction methods are implemented in the MDM, and an application example is presented that demonstrates its effectiveness when used with a signal corrupted by noise.
The purpose of this study was to propose a preliminary norm for 'Korean-Test of Articulation for Children(K-TAC)'. The K-TAC was designed to test 19 Korean consonants in various phonetic contexts through 37 words. We collected the data of 220 normally developing children aged 2;6(years;months) to 6;5. We analyzed the mean percentage of consonants correct and the age of acquisition for K-TAC. The results were as follows: first, The mean percentage was over 60% at late 2 years of age, over 80% at th age of 3, and over 90% after the age of 4. There were significant differences among age groups. Second, based on the criterion of correct production by 75% of children, Korean children acquired stops and nasals except for SF velars, glottal fricative, SF liquid and affricates by late 2 or 3 years of age. After that they acquired SF velars at the age of 4 and SI liquid at the age of 5. However, they could not acquire alveolar fricatives by the age of late 6. Third, if the distorted sounds were scored as correct, they acquired SI liquid at 4 years of age and alveolar fricatives at 5 years of age.
There exist patients complaining speech problem due to dysesthesia or anesthesia following dental surgical procedure accompanied by local anesthesia in clinical setting. However, it is not clear whether sensory problems in orofacial region may have an influence on motor speech abilities. The purpose of this study was to investigate whether transitory sensory impairment of mandibular nerve by local anesthesia may influence on the motor speech abilities and thus to evaluate possibility of distorted motor speech abilities due to dysesthesia of mandibular nerve. The subjects in this study consisted of 7 men and 3 women, whose right inferior alveolar nerve, lingual nerve and long buccal nerve was anesthetized by 1.8 mL lidocaine containing 1:100,000 epinephrine. All the subjects were instructed to self estimate degree of anesthesia on the affected region and speech discomfort with VAS before anesthesia, 30 seconds, 30, 60, 90, 120 and 150 minutes after anesthesia. In order to evaluate speech problems objectively, the words and sentences suggested to be read for testing speech speed, diadochokinetic rate, intonation, tremor and articulation were recorded according to the time and evaluated using a Computerized Speech $Lab^{(R)}$. Articulation was evaluated by a speech language clinician. The results of this study indicated that subjective discomfort of speech and depth of anesthesia was increased with time until 60 minutes after anesthesia and then decreased. Degree of subjective speech discomfort was correlated with depth of anesthesia self estimated by each subject. On the while, there was no significant difference in objective assessment item including speech speed, diadochokinetic rate, intonation and tremor. There was no change in articulation related with anesthesia. Based on the results of this study, it is not thought that sensory impairment of unilateral mandibular nerve deteriorates motor speech abilities in spite of individual's complaint of speech discomfort.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.6
s.38
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pp.233-238
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2005
In general CELP(Code Excited Linear Prediction) type vocoders provide good speech qualify around 4.8kbps. Among them, G.723.1 developed for Internet Phone and video-conferencing includes two vocoders, 5.3kbps ACELP(Algebraic-CELP) and 6.3kbps MP-MLQ(Multi-Pulse Maximum Likelihood Quantization) In order to improve the speech qualify in CELP vocoder, in this paper. we proposed a new spectrum analysis algorithm with variable window In CELP vocoder, the spectrum of the synthesised speech signal is distorted because the fixed size windows is used for spectrum analysis. So we have measured the spectral leakage and in order to minimize the spectral leakage have adjusted the window size. Applying this method G.723.1 ACELP, we can got SD(Spectral Distortion) reduction 0.084(dB), residual energy reduction 6.3$\%$ and MOS(Mean Opinion Score) improvement 0.1.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.4
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pp.991-998
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2010
In realization of wireless home network system using speech recognition in indoor voice recognition environment, background noise and reverberation are two main causes of digression in voice recognition system. In this study, the home network system resistant to reverberation and background noise using voice section detection method based on spectral entropy in indoor recognition environment is to be realized. Spectral subtraction can reduce the effect of reverberation and remove noise independent from voice signal by eliminating signal distorted by reverberation in spectrum. For effective spectral subtraction, the correct separation of voice section and silent section should be accompanied and for this, improvement of performance needs to be done, applying to voice section detection method based on entropy. In this study, experimental and indoor environment testing is carried out to figure out command recognition rate in indoor recognition environment. The test result shows that command recognition rate improved in static environment and reverberant room condition, using voice section detection method based on spectral entropy.
The meaning of the amendment to the Media Arbitration Act in our society is not limited to media companies. And it's not just a problem for a specific group. It expresses public value because it is an issue that can affect members of society as a whole and furthermore, it becomes a bill that can infringe or strengthen individual freedom guaranteed by the Constitution, but makes different arguments. Freedom of speech is not achieved in a day and should not be easily lost by someone. Although it is not a frequent problem, fatal threats arising from wrong media reports take away an individual's present and future. It is because of this problem that the responsibility is important. Freedom of speech and control are heading in different directions, but they are the same as the front and back of the coin. The freedom pursued is different, but it consists of one body. If freedom and responsibility of speech made up of one body criticize or ignore each other, the results are scattered into a distorted On the other hand, the flexion of responsibility without freedom serves as a speaker that conveys the ideology of some classes or represents the interests of a particular group. The fact that the media should act as the air of society means that it should represent the interests of the majority, make them aware of the rights of unfair or marginalized members, and be their strength.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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