본 연구의 목적은 실리콘 열전달 조절을 위한 포논의 평균자유행로(Mean free path, MFP) 스펙트럼 열전달 기여도 예측이다. 열전달의 크기 효과는 포논의 MFP 와 재료의 특성길이가 비슷할 때 나타나는데, 나노시스템 응용을 위한 재료의 열전달 증감을 위해 포논 MFP 스펙트럼에 대한 열전달 기여도 예측이 중요하다. 이를 위해 포논의 주파수 의존성이 고려된 볼츠만 수송방정식(Boltzmann transport equation) 근간의 full phonon dispersion 모델을 통해 실리콘 박막(Silicon-on-Insulator) 트랜지스터의 실리콘 박막 두께 변화(41-177 nm)에 따른 포논 MFP 스펙트럼 열전달 특성 및 비등방성을 해석함으로써, 본 연구 결과는 향후 박막 트랜지스터에 대한 고효율 열소산(heat dissipation) 설계전략에 활용될 수 있다.
Park, Jinwoo;Daewon Sohn;Lee, Youngil;Chaejoon Cheong
Macromolecular Research
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제11권6호
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pp.444-450
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2003
Hydrophobically End-capped polyethylene oxide Urethane Resin(HEUR)-associating polymers, HEUR 35(8), HEUR 35(12), and HEUR 35(18), comprise a polyethylene oxide (PEO) having a molecular weight of 35,000 that is end capped with two C$\_$8/H$\_$17/, C$\_$12/H$\_$25/, and C$\_$18/H$\_$37/ alkyl chains, respectively. These associating polymers were synthesized by condensation reactions with polyethylene oxides and alkyl isocyanates. The self-diffusion coefficients of HEUR-associating polymers were measured in aqueous solution by pulsed-gradient spin-echo (PGSE) nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. All polymers underwent a decrease in their mean diffusion coefficients as the concentration was increased. However, the dispersion of the diffusion coefficients, ${\beta}$, about the mean fluctuated with changes in concentration. The large dispersion at low concentrations of HEUR 35(8) and HEUR 35(12) is related to the interaction between hydrophobic end groups, and the large dispersion at high concentrations of HEUR 35(18) is correlated with transient network formation. These results are valuable for predicting the associating mechanism of the large aggregates before and after their critical micelle concentration.
This study was carried out to determine the optimal number of ARGO floats in the East Sea in order to maximize their applications. The dominant spatio-temporal scale, size of the domain, and the typical float lifetimes in the East Sea were taken into consideration. The mean spatial de-correlation scale of temperature on isobaric surfaces reaches about 60 km. The minimum necessary number of floats is about 82 on average in order to secure independent ARGO profiles with the de-correlation scale. Considering the float lifetimes, about 27 floats per year should be deployed to maintain the 82 ARGO float array every year. To obtain spatially uniform distribution of ARGO float data, mean residence time and dispersion rate (basin area/residence time) of ARGO floats were evaluated in each basin of the East Sea. A faster (slower) dispersion rate requires more (less) ARGO floats to maintain the spatially uniform number of floats. According to the analysis, it is likely that the optimal ratio of the number of floats for each basin is 1:2:4 corresponding to Ulleung Basin:Yamato Basin:Japan Basin. In order to maintain relatively uniform ARGO observing networks, it is necessary to establish a long-term plan for deployment strategy based on float pathways and the dispersion rate parameters estimated by using currently active ARGO float trajectory data as well as reanalysis data.
한국전산유체공학회 2003년도 The Fifth Asian Computational Fluid Dynamics Conference
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pp.253-254
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2003
Computations of the mean and turbulence flows over three-dimensional hill of conical shape have implemented. Beside the standard ${\kappa}-{\varepsilon}$ , two other modifications proposed by Detering & Etling and Duynkerke for atmospheric applications were also considered. These predictions were compared with the data of a wind tunnel experiment. From the comparison, it was concluded that all three models predict the mean flow velocities equally well while only the Duynkerke's model accurately predicts the turbulence data statistics. It also concluded that there are large discrepancies between model predictions and the measurements near the ground surface. The flow field, which was obtained by using the Duynkerke's modification, was used to simulate gas dispersion from an upwind source. The calculation results are verified based on the measurement data. Modifications of the turbulent Schmidt number were carried out in order to match the measured results. The code was used to investigate the influence of the recirculation zone behind a building of cubical shape on the transport and dispersion of pollutant. For a stack behind and near the obstacle, some conclusions about the effect of the stack height and stack location were derived.
The effects of a green buffer zone to protect a residential area from air pollution from industrial facilities and traffic was examined by analyzing the case of a green buffer zone in the Shiwha industrial complex. The green buffer zone is 175 m wide. The intent was to assess the dispersion patterns of atmospheric air pollutants and the reduction in concentration around the green buffer zone. To measure atmospheric sulfur dioxide$(SO_2)$ and nitrogen dioxide$(NO_2)$ concentration, badge-type passive samplers were used and set up at 76 locations in order to measure the concentration of air pollutants with respect to the spatial dispersion. The weighted mean values of $SO_2\;and\;NO_2$ concentration were $3\~57 ppb\;and\;18\~62 ppb$ and the differences among the green buffer zone, the industrial area and the residential areas were $0.7\~1.1 ppb$. Mean values of atmospheric concentrations of $NO_2$ were similar in industrial and, residential areas and the green buffer zone. Results of the study show that the effect of the green buffer zone on reducing the dispersion of air pollutants was very low. This study also recommends that micro-climate, i.e., wind direction should be considered as a factor for planning and design of green buffer zones.
Computations of the mean and turbulence flows over three-dimensional hill of conical shape have implemented. Beside the standard $\kappa-\epsilon$, two other modifications proposed by Detering & Etling and Duynkerke for atmospheric applications were also considered. These predictions were compared with the data of a wind tunnel experiment. From the comparison, it was concluded that all three models predict the mean flow velocities equally well while only the Duynkerke's model accurately predicts the turbulence data statistics. It also concluded that there are large discrepancies between model predictions and the measurements near the ground surface. The flow field, which was obtained by using the Duynkerke's modification, was used to simulate gas dispersion from an upwind source. The calculation results are verified based on the measurement data. Modifications of the turbulent Schmidt number were carried out in order to match the measured results. The code was used to investigate the influence of the recirculation zone behind a building of cubical shape on the transport and dispersion of pollutant. For a stack behind and near the obstacle, some conclusions about the effect of the stack height and stack location were derive
Wittwer, Adrian R.;Loredo-Souza, Acir M.;Schettini, Edith B. Camano;Castro, Hugo G.
Wind and Structures
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제27권6호
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pp.417-430
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2018
The concentration fields in the proximities of a local gas emission source are experimentally analyzed in several combinations of wind incidences and source emissions. These conditions are determined by the plume buoyancy, emission velocity and incident flow wind speed. Concentration measurements are performed by an aspirating probe in a boundary layer wind tunnel. The analysis included the mean concentration values and the intensity of concentration fluctuations in a neutral atmospheric boundary layer flow. Different configurations are tested: an isolated stack in a homogeneous terrain and a stack with a bluff body in close proximity, located windward and leeward from the emission source. The experimental mean concentration values are contrasted with Gaussian profiles and the dilution factor is analyzed with respect to the empirical curves of the minimum dilution. Finally, a study on the plume intermittency is performed in a cross-sectional plane near the emission source. It is possible to highlight the following observations: a) plume vertical asymmetry in the case of an isolated emission source, b) significant differences in the dispersion process related to the relative location of the emission source and bluff body effects, and c) different probabilistic behavior of the concentration fluctuation data in a cross-sectional measurement plane inside the plume.
Lagrangian particle dispersion model(LPDM) is an effective tool to calculate the dispersion from a point source since it dose not induce numerical diffusion errors in solving the pollutant dispersion equation. Fictitious particles are released to the atmosphere from the emission source and they are then transported by the mean velocity and diffused by the turbulent eddy motion in the LPDM. The concentration distribution from the dispersed particles in the calculation domain are finally estimated by applying a particle count method or a Gaussian kernel method. The two methods for calculating concentration profiles were compared each other and tested against the analytic solution and the tracer experiment to find the strength and weakness of each method and to choose computationally time saving method for the LPDM. The calculated concentrations from the particle count method was heavily dependent on the number of the particles released at the emission source. It requires lots fo particle emission to reach the converged concentration field. And resulting concentrations were also dependent on the size of numerical grid. The concentration field by the Gaussian kernel method, however, converged with a low particle emission rate at the source and was in good agreement with the analytic solution and the tracer experiment. The results showed that Gaussian kernel method was more effective method to calculate the concentrations in the LPDM.
We investigate the properties of bright galaxies with various morphological types in Abell 1139 and Abell 2589, using the pixel color-magnitude diagram (pCMD) analysis. The 32 bright member galaxies ($Mr{\leq}-21.3mag$) are deeply imaged in the g and r bands in our CFHT/MegaCam observations, as a part of the KASI-Yonsei Deep Imaging Survey of Clusters (KYDISC). We examine how the features of their pCMDs depend on galaxy morphology and infrared color. We find that the g - r color dispersion as a function of surface brightness (${\mu}r$) shows better performance in distinguishing galaxy morphology, than the mean g - r color does. The best set of parameters for galaxy classification appears to be a combination of the minimum color dispersion at ${\mu}r{\leq}21.2mag\;arcsec-2$ and the maximum color dispersion at $20.0{\leq}{\mu}r{\leq}21.0mag\;arcsec-2$: the latter reflects the complexity of stellar populations at the disk component in a typical spiral galaxy. Moreover, the color dispersion of an elliptical galaxy appears to be correlated with its WISE infrared color ([4.6]-[12]). This indicates that the complexity of stellar populations in an elliptical galaxy is related to its recent star formation activities. From this observational evidence, we infer that gas-rich minor mergers or gas interactions may have usually occurred during the recent growth of massive elliptical galaxies.
Evolutionary operation is a useful tool for improving full-scale manufacturing process by systematically changing the levels of the process variables without jeopardizing the product. This paper presents a system design for the evolutionary operation software called 'evolutionary optimizer'. Evolutionary optimizer consists of four modules: factorial design, many variables, mixture, and mean/dispersion. Context diagram, data flow diagram and entity-relationship modelling are used to systematically design the evolutionary optimizer system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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