Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.23
no.4
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pp.449-456
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2007
Dispersion coefficient preprocessing schemes have been examined to improve plume dispersion model performance in complex coastal areas. The performances of various schemes for constructing the sigma correction order were evaluated through estimations of statistical measures, such as bias, gross error, R, FB, NMSE, within FAC2, MG, VG, IOA, UAPC and MRE. This was undertaken for the results of dispersion modeling, which applied each scheme. Environmental factors such as sampling time, surface roughness, plume rising, plume height and terrain rolling were considered in this study. Gaussian plume dispersion model was used to calculate 1 hr $SO_2$ concentration 4 km downwind from a power plant in Boryeung coastal area. Here, measured data for January to December of 2002 were obtained so that modelling results could be compared. To compare the performances between various schemes, integrated scores of statistical measures were obtained by giving weights for each measure and then summing each score. This was done because each statistical measure has its own function and criteria; as a result, no measure can be taken as a sole index indicative of the performance level for each modeling scheme. The best preprocessing scheme was discerned using the step-wise method. The most significant factor influencing the magnitude of real dispersion coefficients appeared to be sampling time. A second significant factor appeared to be surface roughness, with the rolling terrain being the least significant for elevated sources in a gently rolling terrain. The best sequence of correcting the sigma from P-G scheme was found to be the combination of (1) sampling time, (2) surface roughness, (3) plume rising, (4) plume height, and (5) terrain rolling.
We experimentally investigated the transmission characteristics of 400 Gbit/s (10 Gbit/s ${\times}$ 40 channels) WDM signals with 100 GHz channel spacing over 323 km of installed NZ_DSF. The installed fiber has optical properties of 0.28 dB/km attenuation, 4.3 ps/nm/km dispersion, $0.083ps/nm^2/km$ dispersion slope and less than $0.05ps/km^{1/2}$ PMD coefficient. In this experiment, two cases of dispersion compensation schemes, the lumped type and the distributed type, were compared. The results implied that the distributed type dispersion compensation in which dispersion compensation devices are inserted at the end of the each span showed better transmission performance than the lumped one in which dispersion compensation devices are located at the transmitter and receiver sites. From the analysis of the experimental results, we verified that different transmission performance comes from the power penalty induced by XPM in the distributed scheme is lower than the lumped scheme case.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2008.04a
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pp.921-924
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2008
Several techniques, including transmission X-ray photography and AC-impedance spectroscopy, are available for evaluating the fiber dispersion in a fiber reinforced concrete Evaluating the fiber dispersion in fiber reinfored concrete needs since the fibers bridge crackseffectively. However, these equipment is very expensive. Therefore this paper presents the quantitative evaluation method based on the image analysis of sectional image taken using an ordinary digital camera. After detecting the fiber accurately, the fiber dispersion characteristics are represented by the coefficient such as the fiber dispersion coefficient, the number of fibers in unit area, and the distribution of the fiber orientation. Test were performed to evaluate the effectiveness of proposed method and the dispersion characteristics of fibers according placing method and flow direction. Additionally, the effect of fiber dispersion characteristics on mechanical properties was investigated. Test results shows that fiber aligned along the flow direction and more fibers placed and dispersion was better on the section parallel to the flow direction. And about 50% difference in the flexural tensile strength according to the placing method occured.
In this study, a new empirical formula for 2D transverse dispersion coefficient was developed using the results of previous tracer test studies, and the performance of the formula was evaluated. Since many tracer test studies have been conducted under the conditions where the width-to-depth ratio is less than 50, the existing empirical formulas developed using these imbalanced tracer test results have limitations in applying to rivers with a width-to-depth ratio greater than 50. Therefore, in order to develop an empirical formula for transverse dispersion coefficient using the imbalanced tracer test data, the Synthetic Minority Oversampling TEchnique (SMOTE) was used to oversample new data representing the properties of the existing tracer test data. The hydraulic data and the transverse dispersion coefficients in conditions of width-to-depth ratio greater than 50 were oversampled using the SMOTE. The reliability of the oversampled data was evaluated using the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve. The empirical formula of transverse dispersion coefficient was developed including the oversampled data, and the performance of the results were compared with the empirical formulas suggested in previous studies using R2. From the comparison results, the value of R2 was 0.81 for the range of W/H < 50 and 0.92 for 50 < W/H, which were improved accuracy compared to the previous studies.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.14
no.5
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pp.411-420
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1998
To estimate the dispersion coefficients in a coastal area with complex topography, several schemes using empirical equations expressed with and in lateral and vertical directions, respectively have been examined. Estimation results using these equations and meteorological data obtained from SODAR system were compared' with previously measured dispersion coefficients in other coastal areas. Validations of estimation results have been performed by comparing the measured concentrations with predicted ones empolying in Boryung coastal area. Important conclusions were drawn as follows; (1) Variations of lateral and vertical wind direction revealed different height dependency in upper and lower mixed boundary layer. (2) Because of turbulent constraint effect by large water body in a coastal region, the lateral and the vertical dispersion coefficients were smaller than those of P-G system. (3) As a result of examining the performance measure of these schemes through checking of coincidence between measured and predicted concentrations, vertical dispersion coefficients were smaller than those of P-G system, and the Cramer scheme was found to be more appropriate rather than others in the coastal area surrounding Boryung power plant.
The build-up of the heat field in shallow coastal water due to a point source has been investigated using an analytical solution of a time-integral form derived by extending the solutions by Holley(1969) and also presented in Harleman (1971). The uniform water depth is assumed with non-isotropic turbulent dispersion. The alongshore-flow is assumed to be uni-directional, spatially uniform and oscillatory. Due to the presence of the oscillatory alongshore-flow, the heat build-up occurs in an oscillatory manner, and the excess temperature thereby fluctuates in that course and even in the quasi-steady state. A series of calculations reveal that proper choices of the decay coefficient as well as dispersion coefficients are critical to the reliable prediction of the excess temperature field. The dispersion coefficients determine the absolute values of the excess temperature and characterize the shoreline profile, particularly within the tidal excursion distance, while the decay coefficient determines the absolute value of the excess temperature and the convergence rate to that of the quasi-steady state. Within the e-folding time scale $1/k_d$ (where $k_d$ is the heat decay coefficient), heat build-up occurs more than 90% of the quasi-steady state values in a region within a tidal excursion distance (L), while occurs increasingly less the farther we go to the downstream direction (about 80% at 1.25L, and 70% at 1.5L). Calculations with onshore and offshore discharges indicate that thermal spreading in the direction of the shoreline is reduced as the shoreline constraint which controls the lateral mixing is reduced. The importance of collecting long-term records of in situ meteorological conditions and clarifying the definition of the heat loss coefficient is addressed. Interactive use of analytical and numerical modeling is recommended as a desirable way to obtain a reliable estimate of the far-field excess temperature along with extensive field measurements.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.13
no.9
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pp.898-906
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2002
In this paper, we investigated the improvement degree of transmission distance of the various initial frequency chirped optical pulse with 5 dBm initial power dependence on the various bit rate and fiber dispersion coefficient, when MSSI(Mid-Span Spectral Inversion) with the optimal pump power condition is adopted for the compensation method for optical pulse distortion. And we analyzed the influence of mutual relation of optical pulse frequency chirp and Kerr effect on the MSSI methods for the long-haul optical transmission through the computer simulation. We found that the compensation degree of distorted optical pulse varies as a consequence of the variation of combined phase modulation of self phase modulation(Kerr effect) and initial frequency chirp parameter dependence on the fiber dispersion coefficient. And we found that, if the transmission bit rate is increased k times, the dispersion coefficient value of dispersion shift fiber is decreased $2^k$ times so as to be almost the same performance of the transmission system with k times lower bit rate.
Handling the emergency problems such as Chemobyl accident require real time prediction of pollutants dispersion. One-point real time sounding at pollutant source and simple model including turbulent-radiation process are very important to predict dispersion at real time. The stability categories obtained by one-dimensional numerical model (including PBL dynamics and radiative process) are good agreement with observational data (Golder, 1972). Therefore, the meteorological parameters (thermal, moisture and momentum fluxes; sensible and latent heat; Monin-Obukhov length and bulk Richardson number; vertical diffusion coefficient and TKE; mixing height) calculated by this model will be useful to understand the structure of stable boundary layer and to handling the emergency problems such as dangerous gasses accident. Especially, this simple model has strong merit for practical dispersion models which require turbulence process but does not takes long time to real predictions. According to the results of this model, the urban area has stronger vertical dispersion and weaker horizontal dispersion than rural area during daytime in summer season. The maximum stability class of urban area and rural area are "A" and "B" at 14 LST, respectively. After 20 LST, both urban and rural area have weak vertical dispersion, but they have strong horizontal dispersion. Generally, the urban area have larger radius of horizontal dispersion than rural area. Considering the resolution and time consuming problems of three dimensional grid model, one-dimensional model with one-point real sounding have strong merit for practical dispersion model.al dispersion model.
To estimate the longitudinal dispersion coefficient at the downstream of Jungrang-River, the undistorted 1/20 scale hydraulic model was used in this study. Experiments were conducted for dry season discharge, and Rhodamine B was used as a tracer. The relationship curve between concentration and conductivity of Rhodamine B was otained by laboratory test, and the conductivity which was measured in hydraulic model was converted to concentration using this curve. The longitudinal dispersion coefficient was calculated using the relationship between the peak concentration and the time to peak concentration. The results of this study were compared with the calculated values by the empirical equations for the longitudinal dispersion coefficient and with the field data. The results of comparison show that Parker's equation underestimates, and Liu'g equation and Iwasa and Aya's one overestimate, and McQuivey and Keefer's equations, Fischer's one, Magazine's one, and Seo and Cheong's one predict relatively well. The measured data sets were relatively close to the observed ones in natural river. The longitudinal dispersion coefficient at the downstream of Jungrang-River was estimated $10\textrm{m}^2/s$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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