Nontuberculous mycobacteria (NTM) are emerging pathogens that affect both immunocompromised and immunocompetent patients. The incidence and prevalence of NTM lung disease are increasing worldwide and rapidly becoming a major public health problem. For the diagnosis of NTM lung disease, patients suspected to have NTM lung disease are required to meet all clinical and microbiologic criteria. The development of molecular methods allows the characterization of new species and NTM identification at a subspecies level. Even after the identification of NTM species from respiratory specimens, clinicians should consider the clinical significance of such findings. Besides the limited options, treatment is lengthy and varies by species, and therefore a challenge. Treatment may be complicated by potential toxicity with discouraging outcomes. The decision to start treatment for NTM lung disease is not easy and requires careful individualized analysis of risks and benefits. Clinicians should be alert to those unique aspects of NTM lung disease concerning diagnosis with advanced molecular methods and treatment with limited options. Current recommendations and recent advances for diagnosis and treatment of NTM lung disease are summarized in this article.
In spite of many studies on statistical model for pattern identifications (PIs), little attention has been paid to the complexity of pattern diagnosis processed by oriental physicians. The aim of this study is to develop a statistical diagnostic model which discriminates four PIs using multiple indicators in stroke. Clinical data were collected from 981 stroke patients and 516 data of which PIs were agreed by two independent physicians were included. Discriminant analysis was carried out using clinical indicators such as symptoms and signs which referred to pattern diagnosis, and applied to validation samples which contained all symptoms and signs manifested. Four Fischer's linear discriminant models were derived and their accuracy and prediction rates were 93.2% and 80.43%, respectively. It is important to consider the pattern diagnosis processed by oriental physicians in developing statistical model for PIs. The discriminant model developed in this study using multiple indicators is valid, and can be used in the clinical fields.
Behçet's disease is a chronic inflammatory disorder involving vessels of various sizes and organs, including the skin, joints, gastrointestinal tract, lungs, and cardiovascular system. The etiology of Behçet's disease is unclear, and clinical diagnosis is important in the absence of definitive laboratory or pathological findings diagnostic of Behçet's disease. Cardiac involvement is rare but might present as endocarditis, myocarditis, pericarditis, or intracardiac thrombosis. This report presents a case of Behçet's disease involving the heart in a 22-year-old man with unusual manifestations of right ventricular fibrosis and intracardiac thrombosis. Cardiac magnetic resonance imaging revealed multiple intracardiac thrombi and delayed diffuse subendocardial enhancement involving the right ventricle. No peripheral eosinophilia was detected. Endomyocardial biopsy showed mixed inflammatory cell infiltrates. Based on the patient's clinical history of oral ulcer and arthritis, a diagnosis of Behçet's disease was made considering the clinical, radiological, and histological findings. Intracardiac thrombi and endomyocardial fibrosis are rare manifestations of Behçet's disease, and the diagnosis is often a clinical challenge. Early diagnosis is important for appropriate management. Behçet's disease should be considered in the differential diagnosis of patients with intracardiac thrombosis and endomyocardial fibrosis of the right chamber.
With the increasing number of children with inflammatory bowel disease (IBD), very early-onset IBD (VEO-IBD), defined as IBD that is diagnosed or that develops before 6 years of age, has become a field of innovation among pediatric gastroenterologists. Advances in genetic testing have enabled the diagnosis of IBD caused by gene mutations, also known as monogenic or Mendelian disorder-associated IBD (MD-IBD), with approximately 60 causative genes reported to date. The diagnosis of VEO-IBD requires endoscopic and histological evaluations. However, satisfactory small bowel imaging studies may not be feasible in this small population. Both genetic and immunological approaches are necessary for the diagnosis of MD-IBD, which can differ among countries according to the available resources. As a result of the use of targeted gene panels covered by the national health insurance and the nationwide research project investigating inborn errors of immunity, an efficient approach for the diagnosis of MD-IBD has been developed in Japan. Proper management of VEO-IBD by pediatric gastroenterologists constitutes a challenge. Some MD-IBDs can be curable by allogenic hematopoietic stem cell transplantation. With an understanding of the affected gene functions, targeted therapies are being developed. Social and psychological support systems for both children and their families should also be provided to improve their quality of life. Multidisciplinary team care would contribute to early diagnosis, proper therapeutic interventions, and improved quality of life in patients and their families.
An abnormally enlarged right ovary and a mass in fat surrounding the right kidney were discovered in a dairy cow during routine postmortem examination at slaughter. The ovary was dark reddish and multinodular in shape. Numerous cystic structures were identified in the mass. Histopathologically, the ovary was completely replaced with large, uniform, polyhedral neoplastic cells containing vesicular nuclei and prominent nucleoli. The mitotic index was high. In the lymphatic vessels, tumor emboli were observed. Another mass in the fat surranding the right kidney had the same histological features as the ovarian mass. This animal was diagnosed with malignant dysgerminoma and metastasis to other peritoneal organs.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권2호
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pp.284-310
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2024
Identifying clinical pathways for disease diagnosis and treatment process recommendations are seriously decision-intensive tasks for health care practitioners. It requires them to rely on their expertise and experience to analyze various categories of health parameters from a health record to arrive at a decision in order to provide an accurate diagnosis and treatment recommendations to the end user (patient). Technological adaptation in the area of medical diagnosis using AI is dispensable; using expert systems to assist health care practitioners in decision-making is becoming increasingly popular. Our work architects a novel knowledge-based recommender system model, an expert system that can bring adaptability and transparency in usage, provide in-depth analysis of a patient's medical record, and prescribe diagnostic results and treatment process recommendations to them. The proposed system uses a set of parallel discrete fuzzy rule-based classifier systems, with each of them providing recommended sub-outcomes of discrete medical conditions. A novel knowledge-based combiner unit extracts significant relationships between the sub-outcomes of discrete fuzzy rule-based classifier systems to provide holistic outcomes and solutions for clinical decision support. The work establishes a model to address disease diagnosis and treatment recommendations for primary lung disease issues. In this paper, we provide some samples to demonstrate the usage of the system, and the results from the system show excellent correlation with expert assessments.
Cerebral venous sinus thrombosis (CVT) is a rare cerebrovascular condition accounting for 0.5-1% of all types of strokes in the general population. Hyperthyroidism is associated with procoagulant and antifibrinolytic activity, thereby precipitating a hypercoagulable state that predisposes to CVT. We report the case of a 31-year-old Korean man with massive CVT and diagnosis of concomitant Graves' disease at admission. Early diagnosis and prompt treatment of CVT are important to improve prognosis; therefore, CVT should be considered in the differential diagnosis in all patients with hyperthyroidism presenting with neurological symptoms.
Ultrasonographic diagnosis of genital disease and early pregnancy diagnosis was performed in Korean native cattle. The size of ovarian follicle in preovulation, luteal stage and follicular cyst was 18.9, 9.2 and 27.6 mm, respectively, and the thickness of follicular wall was 2.3, 1.8 and 2.8 mm, respectively. The size of corpus luteums in formation stage, activity stage, regression stage, cystic corpora lutea and luteal cyst was 6.2, 11.3, 8.6, 26.7 and 25.9 mm, respectively. The thickness of luteal wall in cystic corpora lutea and luteal cyst was 8.4 and 4.9 mm, respectively. The size of embryo or fetus on day 25, 27, 30, 35, 40, 45 and 50 was 0.8, 0.9, 1.3, 1.5, 2.2, 2.8 and 3.8 cm, respectively. The size of amniotic vesicle on day 25, 27 and 30 was 1.2, 2.1 and 3,0 cm, respectively. The diameter of pregnant uterus on day 25 and 27 was 7.0 and 7.8 cm, respectively. It was concluded that the ultrasonographci values determined in this study can be used as references for the treatment of genital disease and early pregnancy diagnosis in Korean native cattle.
The coexistence of Wilson disease with Alport syndrome has not previously been reported. The diagnosis of Wilson disease and its ongoing monitoring is challenging when associated with an underlying renal disease such as Alport syndrome. Proteinuria can lead to low ceruloplasmin since it is among serum proteins inappropriately filtered by the damaged glomerulus, and can also lead to increased urinary loss of heavy metals such as zinc and copper. Elevated transaminases may be attributed to dyslipidemia or drug induced hepatotoxicity. The accurate diagnosis of Wilson disease is essential for targeted therapy and improved prognosis. We describe a patient with a diagnosis of Alport syndrome who has had chronic elevation of transaminases eventually diagnosed with Wilson disease based on liver histology and genetics.
Parkinson's disease is a growing and chronic movement disorder, and its diagnosis is difficult especially at the initial stages. In this paper, movement characteristics extracted by a computer using multilayer back propagation neural network mapping are converted to the symptoms of this disease. Then, modulation of three classifiers of C4.5, k-nearest neighbors, and support vector machine with majority voting are applied to support experts in diagnosing the disease. The purpose of this study is to choose appropriate characteristics and increase the accuracy of the diagnosis. Experiments were performed to demonstrate the improvement of Parkinson's disease diagnosis using this method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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