• 한국전자통신학회논문지
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• 제2권2호
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• pp.92-98
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• 2007

수산용 의약품의 목록을 데이터베이스 화 한 어류약물정보시스템엔 상품명, 대상어종, 유효성분, 제조회사명, 적응증(질병) 등 약물에 대한 다양한 자료와 제조회사정보, 식품의 기준 및 규격에 관한 자료가 들어있다. 또한 추후에는 어류 질병에 대한 상세 자료를 데이터베이스 화 한 어류질병정보시스템을 구축할 것이다. 따라서 약물정보시스템과 질병정보시스템을 근간으로 한 어류질병판별시스템에서 질병 판정 후 치료에 필요한 처방전 발행과 약품 주문 등에 응용 활용할 것을 제안한다.

• 대한지역사회영양학회지
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• 제7권5호
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• pp.696-704
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• 2002

The purpose of this study was to investigate the dietary behavior, dietary intakes and internet searches regarding diseas by college students participating in a nutrition education web class. The study subject were 1184 college students and crosssectional survey was conducted by a self-administered questionnaire. The questionnaire deal with anthropometric data, diseas, dietary behaviors, dietary intakes, and the use of nutrition information via the internet. The data was analyzed using a SPSS PC program. Disease group was 19.6% (male: 17.1%, female: 21.9%) and non-disease group was 80.4% (male: 82.9%, female: 78.1%) of subjects. As for the kinds of diseas, the male disease group had stomach diseas (15.7%), ozena (15.7%), hepatitis (10.8%) and allergic disease (7.8%), etc, and the female disease group had stomach diseas (32.8%), allergic diseas (12.0%), bronchitis and bronchial asthma (10.4%), anemia (7.2%), and constipation (1.6%), etc. Non-disease group showed significantly higher irregularity of meal time compared to disease group. Also, Disease group showed significantly higher concern about nutrition and health, worse recognition of theirown nutrition and health satus, and made greater efforts to prevention diseas compared to the non-diseas group. In the male subjects, the average intake of Calories, Vitamin $B_2$ and calcium was lower than the Korean RDA and in the female subjects, those of Calories, calcium and Fe were lower than the Korean RDA. Most of the diseas (97%) and the non-disease (98.2%) groups had positive attituds toward the usefulness of internet nutrition information. The disease group showed a higher confidence in the internet nutrition information and recognition of internet information on poisons compared to the non-diseas group. However, this difference was not significant. Therefore. it is necessary to provide sientifically proven nutrition of information via the internet for college students in order to promote healthful lifestyles and to prevent diseas.

• 산업융합연구
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• 제21권2호
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• pp.111-116
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• 2023

최근 바이러스 감염병 및 새로운 질병은 한 지역에 국한되는 것이 아니라 전 세계적으로 확산되어 경제적, 사회적으로 심각한 피해를 일으키고 있다. 또한, 새로운 질병의 발현 주기가 짧고, 확산 속도도 빨라지고 있다. 질병에 대한 확산을 막기 위해 격리, 폐쇄 등 질병 발생 후 수동적인 형태의 대응이 우선시 되고 있다. 이러한 형태의 대응은 질병 확산 방지에 근본적인 대응으로는 부족한 부분이 많이 있다. 이에, 본 연구에서는 새로운 질병 발생 정보를 포함한 질병 예방 모니터링 시스템을 제안한다. 본 연구에서는 IoMT 환경 구축을 통해 질병 정보와 사용자의 정보를 수집한다. devices를 이용한 정보 수집은 사용자의 생체정보와 질병 서버에 등록된 데이터를 수집하고 분류한다. IoMT 환경에서는 사용자의 데이터를 수집하여 사용자 질병 감염 여부를 평가하여 사용자에게 제공한다. 본 연구를 통해 개인의 질병 증상 정보를 제공하고, 질병 확산에 대한 능동적인 대응 방법을 제공할 수 있다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제18권1호
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• pp.191-195
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• 2017

본 연구에서는 우리나라의 대표수종 소나무의 치명적인 해충인 소나무재선충 피해목의 확산을 조기에 차단하고 산림수목에 대한 지속적인 관리를 위하여 소나무재선충 피해수목 신고 어플리케이션을 개발하였다. 어플리케이션은 다음과 같이 3개 핵심항목을 중심으로 개발되었다. 첫째, 소나무재선충에 대한 정보제공, 둘째, 피해목의 자가진단, 셋째, 수목안전지도 등으로 구성하였다. 향후 본 어플리케이션의 활성화를 위해서 실제로 어플리케이션을 사용하는 이용자들의 적극적인 참여와 산림청 어플리케이션과의 통합개발이 이뤄진다면 보다 많은 활용이 가능할 것이다.

• 한국통신학회논문지
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• 제38C권12호
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• pp.1095-1105
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• 2013

본 논문에서는 헬스 케어 시스템에서 효율적으로 질병을 관리할 수 있는 RDMS(Rough Set Theory based Disease Monitoring System)을 제안한다. RDMS는 DCM(Data Collection Module), RDRGM(RST based Disease Rule Generation Module), HMM(Healthcare Monitoring Module)로 구성된다. DCM은 바이오센서로부터 환자의 생체 정보를 수집하고, 데이터 처리 절차에 따라 RDMS DB에 저장한다. RDRGM은 RST의 코어와 속성의 지지율을 이용하여 질병 규칙을 생성한다. HMM은 DCM에 의해 수집된 환자 정보를 이용하여 환자의 질병에 대한 위험지수뿐만 아니라 질병에 대한 합병증에 관한 위험지수까지 분석함으로써 환자의 질병을 예측하고, 환자의 위험지수에 따라 환자, 주치의 등에 시각화된 환자의 정보를 전달한다. 또한, RDRGM에 의해 생성된 규칙들에 따라 환자의 의료정보, 현재의 환자건강상태, 환자 가족력 등을 비교분석하여 환자의 질병을 예측하고, 예측결과에 따라 환자 맞춤형 의료 서비스와 의료 정보를 신속하고 신뢰성 있게 제공할 수 있다.

• 의료커뮤니케이션
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• 제13권2호
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• pp.233-241
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• 2018

Purpose: The purpose of this study was to investigate effects of providing written information for coronary artery disease on health behavior compliance related self-efficacy, knowledge of disease, anxiety, and educational satisfaction depending on patients' health literacy. Methods: The participants in this study were 40 patients who underwent coronary angiography or coronary intervention, and depending on the level of health literacy 30 patients were high group and 10 patients were low group. Each group was evaluated on health behavior compliance related self-efficacy, knowledge of disease, anxiety, and educational satisfaction with providing written information. Results: By providing written information in the group with high health literacy, there was a significant difference in health behavior compliance related self-efficacy, knowledge of disease, but there was no significant difference in anxiety variable. On the other hand, there was no significant difference in health behavior compliance related self-efficacy, knowledge of disease, and anxiety by providing written information in the group with low health literacy. Also, there was no significant difference in the educational satisfaction between high and low group of health literacy after providing written information. Conclusion: It is necessary to develop educational materials that can be applied to clinical nursing field with considering health literacy of patients with coronary artery disease. In addition to providing written information, it is also necessary to develop other educational intervention programs such as video and personalized counseling that may be helpful for coronary patients with low health literacy and investigate their effectiveness.

• 지역사회간호학회지
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• 제30권4호
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• pp.494-507
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• 2019

Purpose: The purpose of this study is to provide a clear definition of the health literacy for patients with cardiovascular disease by analyzing the dimensions and properties using Hybrid concept analysis. Methods: The concept of health literacy of patients with cardiovascular disease was analyzed according to the cyclic process of theoretical phase-field work phase-final analysis phase presented in the Hybrid model. We reviewed 26 literatures and conducted in-depth interviews with 13 patients with cardiovascular disease. Results: The concept of health literacy in cardiovascular patients is derived from two dimensions and five attributes. Literacy skills, health information search ability and health information utilization skills were derived as attributes in the individual functional dimension, while active communication with the medical team and utilization of health information support resources were derived at the interrelational dimension. It is defined as the individualized and integrated ability of an individual to explore and utilize the various health information needed to make appropriate health decisions during the chronic course after diagnosis of cardiovascular disease, to communicate proactively with medical staffs and to utilize support resources. Conclusion: This study will contribute to the development and related research of health literacy measurement tools that can be used in cardiovascular nursing practice based on the attributes and indicators of health literacy for patients with cardiovascular disease.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제20권4호
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• pp.514-523
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• 2024

In the Internet of Medical Things, due to the sensitivity of medical information, data typically need to be retained locally. The training model of heart disease data can predict patients' physical health status effectively, thereby providing reliable disease information. It is crucial to make full use of multiple data sources in the Internet of Medical Things applications to improve model accuracy. As network communication speeds and computational capabilities continue to evolve, parties are storing data locally, and using privacy protection technology to exchange data in the communication process to construct models is receiving increasing attention. This shift toward secure and efficient data collaboration is expected to revolutionize computer modeling in the healthcare field by ensuring accuracy and privacy in the analysis of critical medical information. In this paper, we train and test a multiparty decision tree model for the Internet of Medical Things on a heart disease dataset to address the challenges associated with developing a practical and usable model while ensuring the protection of heart disease data. Experimental results demonstrate that the accuracy of our privacy protection method is as high as 93.24%, representing a difference of only 0.3% compared with a conventional plaintext algorithm.

• 중소기업융합학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.33-38
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• 2016

병원을 방문하는 환자의 질병은 환경과 생활 습관에 따라 같은 질병도 서로 다른 증상이 발생할 수 있다. 최근 환자를 대상으로 제공되는 의료 서비스는 질병에 따라 환자 증상을 분석하여 치료 방법을 선택할 수 있는 환경으로 변화하고 있다. 본 논문에서는 같은 질병을 앓고 있는 환자들의 건강상태를 파악하여 질병 정도에 따라 치료 방법이 달라질 수 있기 때문에 환자 질병 정보에 따른 치료 방법을 그룹핑하여 효율적으로 관리할 수 있는 질병 관리 기법을 제안한다. 제안 기법은 환자 질병 정보를 빅 데이터화하여 의료진의 진료 효율성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 환자의 치료 만족도를 향상시킬 수 있는 특징이 있다. 제안 기법은 환자 동의하에 같은 질병을 앓고 있는 환자들의 질병 정보를 소그룹으로 클러스터링하여 빅 데이터 처리가 가능하다. 또한, 제안 기법은 환자 질병 정보에 따른 치료 방법을 특정 키워드를 통해 손쉽게 검색할 수 있는 장점이 있다. 실험 결과, 제안 기법은 기존 기법에 비해 업무 효율성 측면에서 23% 향상되었으며, 질병 관리 시간도 11.3% 향상된 결과를 얻었다. 설문 조사를 통해 살펴본 의료 서비스에 대한 환자 만족도는 31.5% 높은 결과를 얻었다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제19권1호
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• pp.37-51
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• 2008

In this article, the aim is at evaluating the knowledge level of the foodbome disease by developing a reasonable survey questionnaire model. Each questions of the questionnaire is made up to check the knowledge covering the several fields of materials related to the foodbome disease. The pilot survey is implemented to evaluate the validity of questionnaire. Each question in questionnaire is scored to get the quantitative measure of the foodbome disease knowledge by converting the total score into 100 points.