Kim, Hae-Ran;Park, Gae-Hwa;Cho, Hyug-Hyun;Ceong, Hee-Taek
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.2
no.2
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pp.92-98
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2007
Database System of approved fish drug products was consisted of trade name, species, ingredients, sponsor, disease, dose forms, drug forms, indication, law and so on. Also in addition, we will develope the database system for fish disease information. So we propose to expand and practice for publishing a medical prescription and making an order of drug by Fish Disease Distinction System which is based on drug information system and disease information system.
The purpose of this study was to investigate the dietary behavior, dietary intakes and internet searches regarding diseas by college students participating in a nutrition education web class. The study subject were 1184 college students and crosssectional survey was conducted by a self-administered questionnaire. The questionnaire deal with anthropometric data, diseas, dietary behaviors, dietary intakes, and the use of nutrition information via the internet. The data was analyzed using a SPSS PC program. Disease group was 19.6% (male: 17.1%, female: 21.9%) and non-disease group was 80.4% (male: 82.9%, female: 78.1%) of subjects. As for the kinds of diseas, the male disease group had stomach diseas (15.7%), ozena (15.7%), hepatitis (10.8%) and allergic disease (7.8%), etc, and the female disease group had stomach diseas (32.8%), allergic diseas (12.0%), bronchitis and bronchial asthma (10.4%), anemia (7.2%), and constipation (1.6%), etc. Non-disease group showed significantly higher irregularity of meal time compared to disease group. Also, Disease group showed significantly higher concern about nutrition and health, worse recognition of theirown nutrition and health satus, and made greater efforts to prevention diseas compared to the non-diseas group. In the male subjects, the average intake of Calories, Vitamin $B_2$ and calcium was lower than the Korean RDA and in the female subjects, those of Calories, calcium and Fe were lower than the Korean RDA. Most of the diseas (97%) and the non-disease (98.2%) groups had positive attituds toward the usefulness of internet nutrition information. The disease group showed a higher confidence in the internet nutrition information and recognition of internet information on poisons compared to the non-diseas group. However, this difference was not significant. Therefore. it is necessary to provide sientifically proven nutrition of information via the internet for college students in order to promote healthful lifestyles and to prevent diseas.
Recently, viral infectious diseases and new diseases are not limited to one region, but are spreading worldwide, causing serious economic and social damage. In addition, the development cycle of new diseases is shortening, and the rate of spread is accelerating. In order to prevent the spread of disease, passive forms of response after a disease outbreak, such as personal and regional quarantine and border closure, are prioritized. This type of response has many shortcomings as a fundamental response to preventing the spread of disease. Therefore, this study proposes a disease prevention monitoring system including new disease occurrence information. In this study, disease information and user information are collected through the establishment of the IoMT environment. Information collection using an agent collects and classifies data registered in the disease information server. In the IoMT environment, user data is collected, and whether the user is infected with a disease is evaluated and provided to the user. Through this study, individual disease symptom information can be provided and active countermeasures against the spread of disease can be provided.
In this study, a smartphone application for reporting trees infected with pine wilt disease was developed to prevent the spread of the disease by the disease-carrying pests/insects, which is most damning to the country's pine trees, South Korea's representative tree species, and to ensure the sustained maintenance of the country's forest trees. Such application for handling information on the infected pine trees has three key components, as shown below. (1) Explanation of the pine wilt disease pests/insects, (2) Image capture of the infected pine tree, and transmission of its GPS location, (3) Inquiry on the neighboring area infected with pine wilt disease. It is possible to promptly provide the spatial information of the areas infected with pine wilt disease by developing a dedicated application for reporting trees infected with the disease based on GPS information. If users participate actively in the application and integration with the forest service application is to be realized, the application would be more actively utilized.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.12
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pp.1095-1105
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2013
This paper proposes the RDMS(Rough Set Theory based Disease Monitoring System) which efficiently manages diseases in Healthcare System. The RDMS is made up of DCM(Data Collection Module), RDRGM(RST based Disease Rules Generation Module), and HMM(Healthcare Monitoring Module). The DCM collects bio-metric informations from bio sensor of patient and stores it in RDMS DB according to the processing procedure of data. The RDRGM generates disease rules using the core of RST and the support of attributes. The HMM predicts a patient's disease by analyzing not only the risk quotient but also that of complications on the patient's disease by using the collected patient's information by DCM and transfers a visualized patient's information to a patient, a family doctor, etc according to a patient's risk quotient. Also the HMM predicts the patient's disease by comparing and analyzing a patient's medical information, a current patient's health condition, and a patient's family history according to the rules generated by RDRGM and can provide the Patient-Customized Medical Service and the medical information with the prediction result rapidly and reliably.
Purpose: The purpose of this study was to investigate effects of providing written information for coronary artery disease on health behavior compliance related self-efficacy, knowledge of disease, anxiety, and educational satisfaction depending on patients' health literacy. Methods: The participants in this study were 40 patients who underwent coronary angiography or coronary intervention, and depending on the level of health literacy 30 patients were high group and 10 patients were low group. Each group was evaluated on health behavior compliance related self-efficacy, knowledge of disease, anxiety, and educational satisfaction with providing written information. Results: By providing written information in the group with high health literacy, there was a significant difference in health behavior compliance related self-efficacy, knowledge of disease, but there was no significant difference in anxiety variable. On the other hand, there was no significant difference in health behavior compliance related self-efficacy, knowledge of disease, and anxiety by providing written information in the group with low health literacy. Also, there was no significant difference in the educational satisfaction between high and low group of health literacy after providing written information. Conclusion: It is necessary to develop educational materials that can be applied to clinical nursing field with considering health literacy of patients with coronary artery disease. In addition to providing written information, it is also necessary to develop other educational intervention programs such as video and personalized counseling that may be helpful for coronary patients with low health literacy and investigate their effectiveness.
Purpose: The purpose of this study is to provide a clear definition of the health literacy for patients with cardiovascular disease by analyzing the dimensions and properties using Hybrid concept analysis. Methods: The concept of health literacy of patients with cardiovascular disease was analyzed according to the cyclic process of theoretical phase-field work phase-final analysis phase presented in the Hybrid model. We reviewed 26 literatures and conducted in-depth interviews with 13 patients with cardiovascular disease. Results: The concept of health literacy in cardiovascular patients is derived from two dimensions and five attributes. Literacy skills, health information search ability and health information utilization skills were derived as attributes in the individual functional dimension, while active communication with the medical team and utilization of health information support resources were derived at the interrelational dimension. It is defined as the individualized and integrated ability of an individual to explore and utilize the various health information needed to make appropriate health decisions during the chronic course after diagnosis of cardiovascular disease, to communicate proactively with medical staffs and to utilize support resources. Conclusion: This study will contribute to the development and related research of health literacy measurement tools that can be used in cardiovascular nursing practice based on the attributes and indicators of health literacy for patients with cardiovascular disease.
Disease of patient who visited the hospital can cause different symptoms of the disease, depending on the environment and lifestyle. Recent medical services offered in patients has changed in the environment that can be selected for treatment by analyzing the patient according to the disease symptoms. In this paper, we propose an efficient method to manage disease control because the treatment method may change at any patients suffering from the disease according to the patient conditions by grouping the different treatments to patients for disease information. The proposed scheme has a feature that can be ingested by the patient big disease information, as well as to improve the treatment efficiency of the medical treatment the increase patient satisfaction. The proposed sheme can handle big data by clustering of disease information for patients suffering from diseases such as patient consent small groups. In addition, the proposed scheme has the advantage that can be conveniently accessed via a particular keyword, the treatment method according to patient disease information. The experimental results, the proposed method has been improved by 23% in terms of efficiency compared to conventional techniques, disease management time is gained 11.3% improved results. Medical service user satisfaction seen from the survey is to obtain a high 31.5% results.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.19
no.1
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pp.37-51
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2008
In this article, the aim is at evaluating the knowledge level of the foodbome disease by developing a reasonable survey questionnaire model. Each questions of the questionnaire is made up to check the knowledge covering the several fields of materials related to the foodbome disease. The pilot survey is implemented to evaluate the validity of questionnaire. Each question in questionnaire is scored to get the quantitative measure of the foodbome disease knowledge by converting the total score into 100 points.
Variable selection in oriental medical research is considered. Decision tree analysis algorithms such as CHAID, CART, C4.5 and QUEST have been successfully applied to a medical research. Paralysis disease is a highly dangerous and murderous disease which accompanied with a great deal of severe physical handicap. In this paper, we explore the use of CHAID algorithm for selecting variables for evidence-diagnosis of paralysis, disease. Empirical results comparing our proposed method to the method using Wilks $\lambda$ given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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