• 지능정보연구
• /
• 제21권3호
• /
• pp.79-99
• /
• 2015

부도 예측은 회계와 재무 분야에서 꾸준히 연구되고 있는 분야이다. 초기에는 주로 다중판별분석(multiple discriminant analysis)와 로짓 분석(logit analysis)과 같은 통계적 방법을 이용하였으나, 1990년대 이후에는 경영 분야의 분류 문제를 위해 많은 연구자들이 인공신경망(back-propagation neural network), 사계기반추론(case-based reasoning), 서포트 벡터 머신(support vector machine) 등과 같은 인공지능을 통한 접근법을 이용하여 통계적 방법보다 분류 성과 측면에서 우수함을 입증해왔다. 기존의 기업의 부도에 관한 연구에서 많은 연구자들이 재무비율을 이용하여 부도 예측 모형을 구축하는 것에 초점을 맞추어왔다. 부도예측에 관한 연구가 꾸준히 진행되고 있는 반면, 부도의 세부적인 유형을 예측하여 제시하는 것에 대한 연구는 미흡한 실정이었다. 따라서 본 연구에서는 수익성, 안정성, 활동성 지표를 중심으로 국내 비외감 건설업 기업들의 부도 여부뿐만 아니라 부도의 세부적인 유형까지 예측 가능한 모형을 개발하고자 한다. 본 연구에서는 부도 유형을 예측하기 위해 두 개의 인공신경망 모형을 결합한 하이브리드 접근법을 제안하였다. 첫 번째 인공신경망 모형은 부도예측을 위한 역전파 인공신경망을 이용한 모형이며, 두 번째 인공신경망 모형은 부도 데이터를 몇 개의 유형으로 분류하는 자기조직화지도(self-organizing map)을 이용한 모형이다. 실험 결과를 통해 정의된 5개의 부도 유형인 심각한 부도(severe bankruptcy), 안정성 부족(lack of stability), 활동성 부족(lack of activity), 수익성 부족(lack of profitability), 회생 가능한 부도(recoverable bankruptcy)는 재무 비율에 따라 유형별로 상이한 특성을 갖는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구 결과를 통해 신용 평가 분야의 연구자와 실무자들이 기업의 부도의 유형에 대한 유용한 정보를 얻을 것으로 기대한다.

• 응용통계연구
• /
• 제33권4호
• /
• pp.395-407
• /
• 2020

최적분류점에 대한 대부분의 정확도 측도들은 두 종류의 누적분포함수와 확률밀도함수를 기반으로 정의하거나 또는 ROC 곡선과 AUC를 기반으로 정의하는 방법으로 구분하는데, Unal (2017)은 두 가지 방법을 혼합하여 누적분포함수와 AUC를 모두 고려하는 정확도 측도 Index of Union (IU) 통계량을 제안하였다. 본 연구에서는 IU 통계량을 포함한 열 개의 정확도 측도들을 여섯 종류의 범주로 구분하여 각 범주에 속하는 측도들을 비교하면서 IU의 장점을 연구한다. 다양한 정규혼합분포를 설정하여 각각의 측도들에 대응하는 최적분류점들을 구하고 각 분류점에 대응하는 제1종과 제2종 오류 그리고 두 종류의 오류합을 구해서 오류들의 크기를 비교하면서 분류정확도 측도들의 판별력을 비교하면서 IU의 성격과 특징을 탐색한다. 두 종류 분포들의 평균 차이가 증가할수록 IU 통계량의 제1종 오류와 오류합의 크기가 최고의 분류정확도를 갖는 제2범주의 정확도 측도의 오류에 수렴하는 것을 발견하였다. 그러므로 IU는 모형의 판별력을 평가하는 정확도 측도로 활용할 수 있다.

• 한국한의학연구원논문집
• /
• 제13권2호통권20호
• /
• pp.59-63
• /
• 2007

The purpose of this study was to diagnosis that what patterns identification using the statistical method. Discriminant analysis using the medical specialist and resident pattern identification agree case in stroke patients within 1 month of onset. The agreement rate of dificiency of Gi(75%), heat-transformation(74%), dampphlegm syndrome(69%), deficiency of Eum(51%) and syndrome of blood stagnation(43%) are respectively 0.75, 0.74, 0.69, 0.51 and 0.43 in medical specialist and using linear discriminant function pattern identification are same. The study of inspection, pulse feeling and palpitation will be continued to evaluate concordance rate. Discrimination model will be make to get higher Accuracy and prediction, it means becomes the help in pattern identification diagnosis objectivity and scientific.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제26권1호
• /
• pp.187-196
• /
• 2015

축구경기에서 승패를 결정 하는 것은 골득실이고 경기에 대한 분석은 일반적으로 득점은 공격력으로, 실점은 수비력으로 평가한다. 본 연구에서는 축구경기력에 대한 분석을 함에 있어서 승패와 득점, 실점에 미치는 요인이 무엇인가를 밝혀내고자 하였다. 경기의 승패를 결정하는 요인들을 밝혀내기 위하여 의사결정나무, 로지스틱 회귀모형 그리고 판별함수 등을 이용한다. 그 결과 공격보다는 수비와 관련된 요인이 승부에 더 결정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 공격력과 수비력에 대한 분석을 실행하기 위하여 득점과 실점을 반응 변수로 사용해 본 결과, 공격력에 있어서는 논스톱패스와 공격속도가 주요한 요인이었고, 수비력에서는 수비 시 공수거리와 좌우 폭이 주요한 결정요인으로 나타났다.

• 한국사회복지학
• /
• 제67권3호
• /
• pp.151-180
• /
• 2015

본 연구는 사회복지실천 현장에서 보편적인 서비스를 이용하는 일반 클라이언트의 일상생활에서의 신체건강행동을 측정하기 위한 척도를 개발하는데 목적을 두었다. 문헌검토와 사회복지사 대상 FGI 및 관련 전문가의 내용타당도 검증을 거쳐 설문문항을 구성하였으며, 일반 성인 350명을 대상으로 설문조사를 시행하였다. 요인분석을 통해 '증진행동척도'와 '저해행동척도'의 하위척도로 나뉘는 '신체건강행동척도'를 완성하였다. 증진행동척도는 7요인(신체건강관리, 구강관리, 신체활동, 위생관리, 건강음식섭취, 수면관리, 식습관)으로, 저해행동척도는 5요인(흡연, 저해식품섭취, 음주, IT기기사용, 저해식습관)으로 구성되었다. 두 척도 모두 모형적합도가 우수하였고, 내적일관성 신뢰도 역시 높게 나타났다. 또한 수렴타당도, 판별타당도, 동시타당도 등의 검증에서 모두 유의미한 결과를 보임에 따라 타당성 있는 척도임이 확인되었다. 이렇게 개발된 척도는 사회복지실천의 현장에서 클라이언트에게는 신체건강행동에 대한 자기점검의 도구로, 사회복지사에게는 신체건강행동의 사정(Assessment)을 통한 근거기반의 실천을 할 수 있는 유용한 도구로 활용될 수 있을 것이다.

• 대한간호학회지
• /
• 제34권2호
• /
• pp.362-371
• /
• 2004

Purpose: The study was performed to identify the process of change, decisional balance and self-efficacy corresponding to the stage of exercise behavior change based on a Transtheoretical Model in middle aged women. Method: The subjects consisted of 317 women by convenience sampling residing in city B. The collected data were analyzed using one-way ANOVA, Scheffe test, and Discriminant analysis by SPSS/WIN program. Result: The subjects were distributed in each stage of change of exercise behaviors: 53 subjects (16.7%) in the precontemplation stage, 86 subjects (27.1%) in the contemplation stage, 88 subjects (27.8%) in the preparation stage, 51 subjects (16.1%) in the action stage and 39 subjects(12.3%) in the maintenance stage. Analysis of variance showed that consciousness raising (F=24.96, p=.00), environmental reevaluation (F=7.l3, p=.00), self reevaluation (F=19.47, p=.00), dramatic relief (F=15.22, p=.00), social liberation (F=4.26, p=.00), counter conditioning (F=26.44, p=.00), a helping relationship (F=13.l7, p=.00), reinforcement management (F=21.25, p=.00), self liberation (F=27.70, p=.00), stimulus control (F=13.49, p=.00), pros (F=14.40, p=.00) and self-efficacy (F=39.9l, p=.00) were significantly associated with the stages of change of exercise behaviors. Through discriminant analysis, it was found that ‘stimulus control’ was the most influential variable in discriminating the five stages of change. Conclusion: This study can provide the basis of a staged matching exercise program using TTM for more effective and useful intervention.

• 한국사회복지학
• /
• 제58권2호
• /
• pp.87-118
• /
• 2006

이 연구의 목적은 최근 직무수행의 새로운 영역으로 주목받고 있는 맥락적 수행(contextual performance)이 사회복지 실천이론과 현장에서도 타당한 개념으로 인정받을 수 있는가를 검토하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 현장의 관리자들을 대상으로 예비조사를 실시하여 연구실행의 가능성을 확인하였다. 이후 본 조사에서는 전국의 사회복지사 170명을 대상으로 맥락적 수행의 행동사례에 대한 질적 분석을 하였고, 질적분석 결과를 근거로 평가지표를 개발해 연구참여자를 대상으로 직무수행에 대한 상사 자기평가를 실시하였다. 이를 위해 다중속성-다중평정(multitriat-multimethod, MTMM) 자료를 구성하여 위계적 내재모형에 대한 확인적 요인분석을 실시하였다. 질적 양적 통합연구분석 결과, 사회복지사의 맥락적 수행의 영역은 '조직지향 수행', '동료지향 수행', '클라이언트지향수행', '자기지향 수행'의 4가지 영역으로 분류되었고, 이들은 기존의 직무수행과는 어느 정도 변별타 당도를 갖는 것으로 파악되었다. 본 연구에서는 이러한 연구결과에 근거하여 향후 사회복지사의 직무수행에 대한 연구전망과 제언을 제시하였다.

• 대한산업공학회지
• /
• 제40권1호
• /
• pp.8-17
• /
• 2014

In this research, we employed various data mining techniques to build predictive models for win-loss prediction in Korean professional baseball games. The historical data containing information about players and teams was obtained from the official materials that are provided by the KBO website. Using the collected raw data, we additionally prepared two more types of dataset, which are in ratio and binary format respectively. Dividing away-team's records by the records of the corresponding home-team generated the ratio dataset, while the binary dataset was obtained by comparing the record values. We applied seven classification techniques to three (raw, ratio, and binary) datasets. The employed data mining techniques are decision tree, random forest, logistic regression, neural network, support vector machine, linear discriminant analysis, and quadratic discriminant analysis. Among 21(= 3 datasets${\times}$7 techniques) prediction scenarios, the most accurate model was obtained from the random forest technique based on the binary dataset, which prediction accuracy was 84.14%. It was also observed that using the ratio and the binary dataset helped to build better prediction models than using the raw data. From the capability of variable selection in decision tree, random forest, and stepwise logistic regression, we found that annual salary, earned run, strikeout, pitcher's winning percentage, and four balls are important winning factors of a game. This research is distinct from existing studies in that we used three different types of data and various data mining techniques for win-loss prediction in Korean professional baseball games.

• 응용통계연구
• /
• 제34권2호
• /
• pp.225-238
• /
• 2021

이진분류모형의 성능을 탐색하는 시각적인 대표적인 방법인 ROC 곡선과 TOC 곡선 그리고 TROC 곡선은 혼동행렬을 구성하는 TP, TN, FP, FN 그리고 이들의 비율인 TPR, TNR, FPR, FNR으로 구현된다. 본 연구에서는 두 종류의 비율비인 오즈를 고려하여 단위면적인 정사각형에서의 구현하는 오즈 곡선을 제안하고, ROC 곡선과의 관계를 보인다. 오즈 곡선에서 판별력을 측정하는 두 종류의 측도를 제안하고, 오즈 곡선들의 형태를 바탕으로 두 종류의 측도를 이용하여 두 분류 분포의 판단 기준을 설정한다. 본 연구에서 제안한 오즈 곡선은 다른 시각적인 방법 등과 같이 유용하게 사용할 수 있으며, 오즈 곡선의 판별력을 측정하는 두 종류의 측도들은 분류 성능을 판단하는 대안적인 방법으로 같이 이용할 수 있다.

• 융합보안논문지
• /
• 제23권5호
• /
• pp.231-238
• /
• 2023

본 연구는 우리나라 산업기술 보호의 필요성과 기술보호를 위한 산업보안요원들의 직무만족이 조직몰입과 조직성과에 미치는 영향을 확인하고 이에 대한 개선점을 도출하기 위함이다. 이를 위해 실무에서 산업보안요원으로 근무하고 있는 150여 근무자들을 대상으로 2023년 8월 28부터 9월 22일까지 4주간 설문조사를 시도하였다. 설문내용을 보면 변수를 "첫째 직무만족, 둘째 조직몰입, 셋째 조직성과"로 구성하였으며 이를 바탕으로 연구가설을 3개 제안하였다. 각 측정항목들의 내적 일관성이 충족한 것을 확인하고 판별타당성과 개념 신뢰도를 산출하였으며 각 변수들의 판별타당성을 검증하였다. 분석결과, 연구모형을 검증하기 위하여 회귀분석을 시행한 이후 그 결과를 보면 연구가설 3개 중에서 "직무만족 ⇨ 조직몰입, 직무만족 ⇨ 조직성과"는 통계적으로 유의한 것으로 도출되어 채택하였으나, "조직몰입 ⇨ 조직성과"는 유의하지 않는 것으로 산출되어 기각되었다.