• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2004년도 춘계학술발표대회논문집
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• pp.179-182
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• 2004

무선통신분야에서 LMS5(Least Mean Square) 알고리즘은 식이 간단하고 계산량이 비교적 적기 때문에 널리 사용되고 있다. 그러나 시간영역에서 처리할 경우 입력신호의 고유치 변동폭이 넓게 분포되어 수렴속도가 저하하는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위하여 신호를 FFT(Fast Fourier Trasnform)나 DCT(Discrete Cosine Transform)로 변환하여 신호간의 상관도를 제거함으로써 시간영역에서 LMS알고리즘을 적용할 때 보다 수렴속도를 크게 향강시킬 수 있다. 본 논문에서는 수렴속도 향상을 위해 시간영역의 적응 알고리즘을 직교변환인 고속웨이브렛(wavelet)변환을 이용하여 변환영역에서 수행하며, 짧은 필터계수를 가지는 DWT(Discrete Wavelet Transform)특성에 맞는 Fast running FIR 알고리즘을 이용하여 WTLMS(Wavelet Transform LMS)적응알고리즘을 통신시스템에 적용한다. 적응 알고리즘의 성능향상을 위하여 시간에 따라 적응상수의 크기를 가변시켜 수렴 초기에는 큰 적응상수로 따른 수렴이 가능하도록 하고 점차 적응상수의 크기를 줄여서 misadjustment도 줄이는 방법의 적응 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘을 실제로 적응잡음제거기(adaptive noise canceler)에 적용하여 컴퓨터 시뮬레이션을 하였으며, 각 알고리즘들의 계산량, 수렴속도를 이용하여 각각 비교, 분서하여 그 성능이 우수함을 입증하였다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 제13회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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• pp.553-556
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• 2000

This paper proposes an adaptive linearization method of Volterra nonlinear systems using DWT(Discrete Wavelet Transform)and an LMS-type predistorter. In particular, the proposed wavelet transform-domain lineatization method leads to diagonalization of the input vector auto-correlation matrix which yields improvement of the convergence rate of the corresponding transform-domain LMS algorithm. Furthermore, the adaptive Volterra predistorter followed by a corresponding weakly Volterra nonlinear system(here. a TWT amplifier model in a satellite communication system) is utilized to compensate for the distortion in the output. Also,12-PSK and 4-QAM are applied as the input to the nonlinear system to be tested. Some simulation results show that the proposed linearization approach has better performance than DCT-based or conventional normalized LMS algorithms do.

• Journal of Welding and Joining
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• 제21권6호
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• pp.33-39
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• 2003

Wavelet transform analysis results show a spectrum energy distribution of CWT along scale factors distinguish the partial, full and over penetration in a electron beam welding by analyzing the curve of spectrum energy at small scale, middle and large scale range, respectively. Two types of signals collected by Ion collector and x-ray sensors and analyzed. The acquired signals from sensors are very complicated since these signals are very closely related the dynamics of keyhole which interact the very high density energy with materials during welding. The results show the wavelet transform is more effective to diagnosis than Fourier Transform, further for the general welding defects which are not a periodic based, but a transient, non-stationary and time-varying phenomena.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제15권5호
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• pp.1068-1081
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• 2019

Signal complexity is one point of view to analyze the biological signal. It arises as a result of the physiological signal produced by biological systems. Signal complexity can be used as a method in extracting the feature for a biological signal to differentiate a pathological signal from a normal signal. In this research, Hjorth descriptors, one of the signal complexity measurement techniques, were measured on signal sub-band as the features for lung sounds classification. Lung sound signal was decomposed using two wavelet analyses: discrete wavelet transform (DWT) and wavelet packet decomposition (WPD). Meanwhile, multi-layer perceptron and N-fold cross-validation were used in the classification stage. Using DWT, the highest accuracy was obtained at 97.98%, while using WPD, the highest one was found at 98.99%. This result was found better than the multi-scale Hjorth descriptor as in previous studies.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권10호
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• pp.6317-6321
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• 2014

멀티미디어 자료들은 인터넷을 통해 빠르고 쉽게 전송된다. 이것은 멀티미디어 보안 및 저작권 보호에 있어 넓은 관심을 불러일으킬 수 있다. 이에 본 논문에서는 저작권 보호를 위해 이산 웨이블릿 변환 계수를 사용하여 이진 워터마크 이미지를 포함하는 이미지 워터마킹 기법을 제안한다. 원본 이미지를 웨이블릿 영역으로 변환하고 서브 대역으로 나눠진다. 변환된 영상은 이진워터마크 영상은 비트 시퀀스로 중잔 주파수 서브 밴드에 삽입된다. 원본 이미지는 워터마크 영상의 검출에 필요로 하지 않는다. 제안된 방법에서 워터마크 비트수는 적게 검출되지만 최대/최소값 보다 10dB의 PSNR이 더 생산되었다.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• 제32권8호
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• pp.1309-1314
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• 2008

Seismic data is often contaminated with high-energy, spatially aliased noise, which has proven impractical to attenuate using Fourier techniques. Wavelet filtering, however, has proven capable of attacking several types of localized noise simultaneously regardless of their frequencies. In this study a 2-D stationary wavelet transform is used to decompose seismic data into its wavelet components. A threshold is applied to these coefficients to attenuate high amplitude noise, followed by an inverse transform to reconstruct the seismic trace. The stationary wavelet transform minimizes the phase-shift errors induced by thresholding that occur when the conventional discrete wavelet transform is used.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제9권3호
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• pp.271-275
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• 2011

In this paper, we present a hybrid encryption for a digital hologram which is the most valuable image content. The encryption algorithm is based on a hybrid technique implementation a four-dimensional transform combining the discrete wavelet transform(DWT) and the discrete cosine transform (DCT). The encryption scheme is composed on the basis of the energy distribution. The experimental results showed that encrypting only 0.0244% of the entire data was enough to hide the constants of the hologram. The encryption algorithm expected to be used effectively on the researches on encryption and others for digital holographic display.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제8권3호
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• pp.289-294
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• 2002

데이타로부터 유효한 음성 데이타를 추출하는 것은 음성 인식분야에서 중요하다. 본 논문의 음성 추출 기술은 빠른 연산이 가능하며 음성의 전처리 과정에 적합한 이산 웨이브렛 변환을 사용하고 있으며, 이산 웨이브렛 변환의 복수 해상도 해석 특징을 이용한 머징 알고리즘으로 유효한 음성을 추출하고 노이즈 제거를 동시에 구현한다. 머징 알고리즘은 음성만으로도 처리 매개변수를 결정할 수 있고 또한 시스템 잡음에 대하여서도 독립적이기 때문에, 유효 음성을 추출하는데 매우 효과적이다. 그리고 머징 알고리즘은 시스템 잡음에 대한 적응 특성을 갖고 탁월한 노이즈 분리 특성을 갖는다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제44권6호
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• pp.9-15
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• 2007

본 논문에서는 GPU (Graphics Processing Unit)를 이용하여 JPEG2000 정지영상 압축 알고리즘의 DWT (Discrete Wavelet Transform) 연산을 고속으로 수행하기 위한 효율적인 구조와 방법을 제안한다. DWT 연산은 JPEG2000에서 EBCOT (embedded block coding with optimized truncation)과 더불어 많은 계산 량을 소모하는 부분이기 때문에, 본 논문에서는 DWT 알고리즘을 GPU의 화소 쉐이더에서 고속으로 수행하기 위하여 Render-To-Texture (RTT)를 활용한 구조를 설계하였다. 실제 구현을 통해 비슷한 등급의 CPU에서의 처리에 비해 DWT 자체는 10배 이상의 수행 속도의 향상을, 기존의 JPEG2000 참조 소프트웨어인 JasPer의 DWT를 대치하였을 때 2$\sim$16배의 수행 속도의 향상을 보였으며 해상도가 증가할수록 향상 폭이 크다. 본 논문에서 제시된 프레임 버퍼 객체(Frame Buffer Object)를 이용한 render-to-texture 수행 구조는 GPU 기반 영상처리의 기본 틀을 제공하며, 이를 응용하여 일반적인 영상처리와 컴퓨터 비전 처리를 GPU 상에서 고속 수행할 수 있다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제21권3호
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• pp.243-252
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• 2005

Wavelet transform and its inverse processing provide the effective framework for data fusion. The purpose of this study is to investigate applicability of wavelet transform using texture images for the urban remote sensing application. We tried several experiments regarding image fusion by wavelet transform and texture imaging using high resolution images such as IKONOS and KOMPSAT EOC. As for texture images, we used homogeneity and ASM (Angular Second Moment) images according that these two types of texture images reveal detailed information of complex features of urban environment well. To find out the useful combination scheme for further applications, we performed DWT(Discrete Wavelet Transform) and IDWT(Inverse Discrete Wavelet Transform) using texture images and original images, with adding edge information on the fused images to display texture-wavelet information within edge boundaries. The edge images were obtained by the LoG (Laplacian of Gaussian) processing of original image. As the qualitative result by the visual interpretation of these experiments, the resultant image by each fusion scheme will be utilized to extract unique details of surface characterization on urban features around edge boundaries.