When a train is delayed because of a disturbance, the time interval between successive trains increases and high-frequency metro lines can become unstable. Time interval control is therefore necessary in preventing such instabilities. In this paper, we propose an optimal interval control algorithm that is easy-to-implement and that guarantees system stability. In the proposed method, the controlled trains are determined from the time interval deviations between successive trains; the control algorithm for staying time is designed by use of a discrete traffic model to ensure an optimal time interval between successive trains. The results of a computer simulation are also given to demonstrate the validity of the proposed algorithm.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.38
no.6
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pp.1-17
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2001
Nowadays, spatiotemporal data models deal with objects which can be potentially useful for wide range applications in order to describe complex objects with spatial and/or temporal facilities. However, the information needed by each application usually varies, specially in the geographic information which depends on the kind of time oriented views, as defined in the modeling phase of the spatiotemporal geographic data design. To be able to deal with such diverse needs, geographic information systems must offer features that manipulate geometric, space-dependent(i.e, thematic), and spatial relationship positions with multiple time oriented views. This paper addresses problems of the formal definition of relationships among spatiotemporal objects and their properties on geographic information systems. The geographical data are divided in two main classes : geo-objects and geo-fields, which describe discrete and continuous representations of the spatial reality. I study semantics and syntax about the temporal changes of attributes and the relationship roles on geo-objects and non-geo-objects, This result will contribute on the design of object oriented spatiotemporal data model which is distinguishied from the recent geographic information system of the homogeneously anchored spatial objects
This study presents the thermal behaviors of glass beads-rubber mixtures depending on the volumetric fraction of each constituent and relative size between them. The transient plane source method is used to measure the effective thermal conductivity of mixtures. The discrete element method (DEM) and the thermal network model are integrated to investigate the particle-scale mechanism of heat transfer in granular packings. Results show that 1) the effective thermal conductivity decreases as the rubber fraction increases, and 2) the relative size between two solid particles dominates the spatial configuration of inter-particle contact condition that in tum determines the majority of heat propagation path through particle contacts. For the mixtures whose volumetric fraction of rubber is identical, the less conductive materials (e.g., rubber particles) with a large size facilitate heat transfer in granular materials. The experimental results and particle-scale observation highlight that the thermal conduction behavior is dominated not only by the volumetric fraction but also the spatial configuration of each constituent.
Traffic information provision plays an important role in increasing the efficiency of network operation and in providing convenience for roadway users. As a typical device for disseminating real-time traffic information for collective general public, VMS is a prevalent device nowadays and it is being expanded. However, the actual monetary value of traffic information is not quantified up to now. The previous studies regarding VMS traffic information are mainly focused on the behavioral aspects of road users such as departure time and route choices under traffic information provision conditions. This paper tried to estimate the monetary value of VMS traffic information using discrete choice theory and logit model through the stated preference study(SP). The methodological framework adopted in this paper can also be used in evaluating the monetary value of other traffic information providers including PDA, CNS, and mobile phone.
첨단 교통정보 시스템(ATIS)의 핵심요소라고 할 수 있는 동적경로안내 시스템 (Dynamic Route Guidance System)은 운전자가 목적지에 도착하기까지 실시간 교통정보를 토대로 최적경로를 안내해줌으로써 날로 심화되고 있는 교통혼잡을 최소화 할 수 있으리라 기대를 모으고 있다. 특히 교통사고나 긴급 도로공사 등으로 인해 발생하는 돌발적 교통혼잡하에서는 DRGS의 역할이 더욱 커질 것으로 예상되고 있다. 본 논문은 돌발적 교통혼잡하에서 보다 효과적인 DRGS의 경로안내 전략을 수립하고 평가하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 우선 하부구조기반 DRGS와 개인차량기반 DRGS의 장단점을 비교하고 시스템 아키텍쳐와 경로안내전략의 관계를 규명하였다. 또한 효율적인 경로안내를 위해 사용자평형 (User Equilibrium) 경로안내전략과 시스템 최적화(System Optimal) 경로안내 전략을 이상형교통망 (Idealized Network)을 통해 비교 분석하였다. 그리고 돌발적 교통 혼잡하에서 사용자평형 경로 안내를 사용할 경우 야기될 수 있는 Braess Paradox 문제와 시스템 최적경로안내를 사용할 경우 일어날 수 있는 사용자 호응도(User Compliance) 문제를 동시에 감안한 적응 형 경로안내 전략을 개발하였다. 이 방법은 위의 경로 안내 전략들이 가지고 있는 장단점을 상황에 따라 평가하여 경로안내 전략을 선택하는 과정을 수행시간을 절약하지 못할 것으로 평가되면 사용자 호응도를 고려하여 사용자 평형 전략을 선택하도록 하였다. 돌발적 교통 혼잡하에서 통행 시간을 동적으로 예측하기 위해서는 이산 확정적 대기행렬모형 (Discrete Deterministic Queueing Model)이 적용되었다. 한편, 적응형 전략의 효율성을 평가하기 위 해 이상형교통망과 실제 미국 Virginia 주의 Fairfax Country에 소재한 주간 고속도로 66번 과 인접 교통망을 대상으로 각종 돌발교통혼잡상황을 전제로 한 Traffic Simulation과 정보 제공 시나리오를 INTEGRATION Model을 사용하여 실행하였다. 그 결과 적응형전략이 단지 사용자평형 경로안내전략만 사용하는 경우에 비해 교통 혼잡도와 유고상황의 체류정도에 따라 3%에서 10%정도까지 전체통행시간을 절약할 수 있다는 결론을 얻었다.
Composite foundation treated with compaction piles can eliminate collapsibility and improve the bearing capacity of foundation in loess area. However, the large number of piles in the composite foundation leads to difficulties in the analysis of such type of engineering works. This paper proposes two simplified methods to quantify the stability of composite foundation treated with a large number of compaction piles. The first method is based on the principle of making the area replacement ratios of the simplified model as the same time as the practical engineering situation. Then, discrete piles arranged in a triangular shape can be simplified in the model where the annular piles and compacted soil are arranged alternately. The second method implements equivalent continuous treatment in the pile-soil area and makes the whole treated region equivalent to a type of composite material. Both methods have been verified using treated foundation of an oil storage tank. The results have shown that the differences in the settlement values obtained from the water filled test in the field and those calculated by the two simplified methods are negligible. Using stability analysis, the difference ratios of the static and dynamic safety factors of the composite foundation treated with compaction piles calculated by these two simplified methods are found to be 3.56% and 5.32%, respectively. At the same time, both static and dynamic safety factors are larger than the general safety factor, which should be greater than or equal to 2.0 according to the provisions in civil engineering. This indicates that after being treated with compaction piles, the bearing capacity of the composite foundation is effectively improved and the foundation has enough safety reserve.
A wavefield sparse reconstruction technique based on compressed sensing is developed in this work to dramatically reduce the number of measurements. Firstly, a severely underdetermined representation of guided wavefield at a snapshot is established in the spatial domain. Secondly, an optimal compressed sensing model of guided wavefield sparse reconstruction is established based on l1-norm penalty, where a suite of discrete cosine functions is selected as the dictionary to promote the sparsity. The regular, random and jittered undersampling schemes are compared and selected as the undersampling matrix of compressed sensing. Thirdly, a gradient projection method is employed to solve the compressed sensing model of wavefield sparse reconstruction from highly incomplete measurements. Finally, experiments with different excitation frequencies are conducted on an aluminum plate to verify the effectiveness of the proposed sparse reconstruction method, where a scanning laser Doppler vibrometer as the true benchmark is used to measure the original wavefield in a given inspection region. Experiments demonstrate that the missing wavefield data can be accurately reconstructed from less than 12% of the original measurements; The reconstruction accuracy of the jittered undersampling scheme is slightly higher than that of the random undersampling scheme in high probability, but the regular undersampling scheme fails to reconstruct the wavefield image; A quantified mapping relationship between the sparsity ratio and the recovery error over a special interval is established with respect to statistical modeling and analysis.
Kim, Chung-Sil;Lee, Sang-Ho;Jung, Sang-Ok;Yeo, Jun-Ho;Lee, Sun-Seok
Journal of agriculture & life science
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v.44
no.3
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pp.89-97
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2010
In the contingent valuation method (CVM) survey, we employed double-bounded discrete choice (DBDC) question to investigate the willingness to pay (WTP). The estimation results for the bivariate logit model show that respondents are willing to pay 329,256 won per year. The model with covariate variables suggests that the covariate effects help describe behavioral or preference tendencies. Double-bounded models increase efficiency over single dichotomous choice models, because the answers yes-no or no-yes yield clear bounds on WTP.
Seo, Min-gi;Shin, Ju-chul;Baek, Gyong-hoon;Kim, Seong-woo
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.23
no.5
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pp.345-351
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2019
Avionics System Integration Laboratory is an integrated test environment for the integration and the verification of avionics systems. Recently, in order to fully consider the requirements verification of avionics system from the aspect of the entire system integration, the participation in the development of the SIL field is advanced from the requirement analysis of the aircraft. Efforts are being made to minimize the cost and the period of development of a SIL so that it does not affect the overall schedule of the aircraft development. We propose the avionics simulation model framework (ASMF) based on the modeling formalism applicable to SIL in order to reduce development period/cost and increase maintenance by standardizing the modeling methods of SIL.
Even thought modernized marine navigation devices help navigators, marine accidents has been often occurred and ship collision is one of the main types of the accidents. Various studies on the assessment method of collision risk have been reported, and studies using fuzzy theory are remarkable for the reason that reflect linguistic and ambiguous criteria for real situations. In these studies, collision risks were assessed on the assumption that the current state of navigation ship would be maintained. However, navigators ignore or turn off frequent alarms caused by the devices predicting collision risk, because they think that they can avoid the collisions in the most of situations. This paper proposes a model of predicting ship collision risk considering the general patterns of collision avoidance, and the approach is based on fuzzy inference and discrete event system specification (DEVS) formalism.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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