• 제목/요약/키워드: Discovery method

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홈서버기반의 유효한 디바이스 검색 방법 (Secure Discovery Method of Devices based on a Home Server)

  • 김도우;김건우;이준호;한종욱
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2006년도 춘계종합학술대회
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    • pp.745-748
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    • 2006
  • 홈 네트워크 환경에서 디바이스는 동적으로 네트워크에 연결되고, IP 주소를 얻고, 자신의 기능을 알리고, 다른 디바이스의 존재 및 기능을 파악할 수 있다. 이런 과정 이후 디바이스는 서로 직접 통신을 할 수 있다. 본 논문에서는 디바이스들 사이에 대칭키를 이용하여 상호인증을 수행하는 디바이스의 안전한 검색방법을 제안하고자 한다. 이 방법은 홈서버를 사용하여 홈 네트워크 디바이스들에게 대칭키를 분배한다. 이 키를 사용하여 흠 디바이스들 사이의 상호인증이 수행되어진다. 이것은 미들웨어의 제어하에 두 디바이스가 안전하게 통신할 수 있는 기능을 제공한다.

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Customer Behavior Pattern Discovery by Adaptive Clustering Based on Swarm Intelligence

  • Dai, Weihui
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제17권1호
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    • pp.127-139
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    • 2010
  • Customer behavior pattern discovery is the fundament for conducting customer oriented services and the services management. But, the composition, need, interest and experience of customers may be continuously changing, thereof lead to the difficulty in refining a stable description of their consistent behavior pattern. This paper presented a new method for the behavior pattern discovery from a changing collection of customers. It was originally inspired from the swarm intelligence of ant colony. By the adaptive clustering, some typical behavior patterns which reflect the characteristics of related customer clusters can extracted dynamically and adaptively.

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Prediction of Binding Free Energy Calculation Using Molecular Mechanics/Poisson-Boltzmann Surface Area (MM-PBSA) Method in Drug Discovery: A Short Review

  • Kothandan, Gugan;Cho, Seung Joo
    • 통합자연과학논문집
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    • 제5권4호
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    • pp.216-219
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    • 2012
  • Structure-based drug design possibly benefit from in silico methods that precisely predict the binding affinity of small molecules to target macromolecules. There are many limitations arise from the difficulty of predicting the binding affinity of a small molecule to a biological target with the current scoring functions. There is thus a strong interest in novel methodologies based on MD simulations that claim predictions of greater accuracy than current scoring functions, helpful for a regular use designed for drug discovery in the pharmaceutical industry. Herein, we report a short review on free energy calculations using MMPBSA method a useful method in structure based drug discovery.

Active PDP Discovery에 기반한 정책 기반 MANET 관리 시스템 구현 (Implementation of Policy Based MANET Management System based on Active PDP Discovery)

  • 허지완;송왕철
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제10권11호
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    • pp.3176-3182
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    • 2009
  • MANET에서 정책 기반 망 관리(PBNM)에 대한 연구는 이동 노드들 간의 신뢰성과 효율성을 확보하기 위해 연구되고 있다. 그러므로 노드의 이동을 감지하고 정책을 배포할 관리영역을 효과적으로 결정하는 것이 필수적이다. 정책 기반 망 관리 메커니즘에서 정책결정자(PDP)노드가 관리 영역(cluster)을 결정하고, 정책수행자(PEP) 노드들을 관리함에 있어 기존의 k-hop cluster 기법보다 효율적인 메커니즘으로써 Active PDP Discovery 기법이 제안되었다. k-hop cluster에서는 PDP노드가 관리할 PEP노드들을 선택하는 데 비해 Active PDP Discovery는 이동하는 PEP노드에서 능동적으로 PDP 노드를 선택할 수 있게 한다. 이 방법은 k-hop cluster에 비해 PDP에 연결되지 않은 고아노드를 방지하고 주기적인 방송메시지를 감소시킨다. 본 논문에서 노드의 이동감지를 하기 위하여 COPS-PR을 확장하고 PDP노드에 MNL을 추가하여 관리영역을 결정하는 Active PDP Discovery를 실제 네트워크에서 구현하고 성능을 분석한다.

이더리움 노드 탐색 프로토콜 해석 및 통계 분석 (Interpretation and Statistical Analysis of Ethereum Node Discovery Protocol)

  • 김정연;주홍택
    • KNOM Review
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    • 제24권2호
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    • pp.48-55
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    • 2021
  • 이더리움은 분산 응용 프로그램을 구축 및 배포할 수 있도록 하는 블록체인 기술 기반 개방형 소프트웨어 플랫폼이다. 이더리움은 모든 참여 노드가 동등한 권한과 권리를 갖고 네트워크에 참여하는 완전 분산형 연결 방식을 사용한다. 이더리움 네트워크는 노드 정보를 검색하고 저장하기 위해 Kademlia 기반의 노드 탐색 프로토콜을 사용하고 있다. 동작하고 있는 이더리움 메인넷(Main Net)에서 이더리움 탐색 프로토콜을 해석하고 분석한 결과는 이더리움 P2P 네트워크의 성능향상을 위한 기초 연구임에도 불구하고 아직 그에 대한 연구결과가 없다. 본 논문에서는 이더리움 노드 탐색 과정의 패킷 정보를 제공받을 수 있는 와이어샤크 해석기를 개발한 결과를 제시하고, 이더리움 메인넷에서 노드 탐색 네트워크 트래픽을 수집하여 통계적인 분석을 실시한 결과를 제공한다. 이더리움 노드 탐색 과정 분석으로 네트워크 성능 향상과 취약성 연구를 위한 기초 자료로 활용될 수 있다.

양이온성 지질이 포함된 PEG 리포솜의 세포내 이입 및 항암효력 평가 (Intracellular delivery and anti-tumor activity of polyethyleneglycol liposomes containing cationic lipid)

  • 정순화;김성규;정석현;성하수;조선행;신병철
    • Journal of Pharmaceutical Investigation
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    • 제38권3호
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    • pp.163-169
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    • 2008
  • Liposomes are spherical vesicles composed of lipid bilayer membranes. However, the conventional liposomes have been found to be plagued by rapid opsonization and taken up by the reticuloendothelial system (RES), resulting in shortened circulation time and limited intracellular uptake to target cell. In this study, polyethyleneglycol-cationic liposomes (PCL) containing cationic lipid and DSPE-mPEG were prepared by thin film cast-hydration method. The PEG liposomes had approximately $97.0{\pm}1.3\;nm$ of mean particle diameter and $-21.7{\pm}1.2\;mV$ of zeta potential value. PCL had $96.4{\pm}1.8\;nm$ of mean particle diameter and $-8.7{\pm}1.1\;mV$ of zeta potential value with a decrease of about 10 mV compared to the PEG liposomes. Loading of model drug, doxorubicin (DOX), in liposomes were carried out by using remote loading method and the loading efficiency of DOX in liposomes was about $95.0{\pm}1.9%$. Intracellular uptake and cytotoxicity of PCL were higher than that of PEG liposomes to murine B16F10 melanoma cells. In addition, anti-tumor activity of PCL was similar to that of PEG liposomes on growth of A549 human lung carcinoma in BALB/c mice. Consequently, PCL modified with cationic lipid may be applicable as anticancer drug carriers that can increase intracellular uptake and therapeutic efficacy.

데이터 큐브를 이용한 폐암 2-DE 젤 이미지에서의 예외 탐사 (Discovery-Driven Exploration Method in Lung Cancer 2-DE Gel Images Using the Data Cube)

  • 심정은;이원석
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제15D권5호
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    • pp.681-690
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    • 2008
  • 단백질체학에서 특정 조건 하에서 단백질의 기능 이상 및 구조 변형 유무를 규명하고 질병 과정을 추적하는 것은 중요한 연구이다. 일반적으로 단백질의 발현량 변화 분석에는 통계적 방법이 많이 사용되고 있으며 단백질 상용 이미지 분석 소프트웨어에서 제공하는 그래픽을 이용한 방법들도 있으나, 이 방법들은 많은 조직 내에 존재하는 수많은 단백질을 수동으로 비교해야 하는 어려움이 있다. 본 논문에서는 데이터베이스와 데이터마이닝 기법을 이용하여 OLAP 데이터 큐브와 Discovery-driven 탐색의 응용 방법을 제안한다. 데이터 큐브의 특성을 이용함에 의해서, 질병에 의해 발현량이 변하는 단백질 뿐 아니라 임상적 특성과 단백질의 영향 관계를 분석하는 것이 가능하다. 데이터 큐브에서 단백질의 발현량 변화 분석에 적합한 데이터 큐브의 척도와Discovery-driven 탐색을 위한 예외 지표를 제안하고, 특히 In-exception을 계산하는데 있어서의 계산량 감소 방안을 제시한다. 실험을 통해 폐암 2-DE 데이터에서 데이터 큐브와 Discovery-driven 방법이 유용함을 보인다.

이동객체 위치 일반화를 이용한 시공간 이동 패턴 탐사 (Spatiotemporal Moving Pattern Discovery using Location Generalization of Moving Objects)

  • 이준욱;남광우
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제10D권7호
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    • pp.1103-1114
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    • 2003
  • 현재의 이동객체를 기반으로 하는 다양한 시공간 응용환경에서의 서비스 지원 시스템 개발을 위하여 중요한 문제 중의 하나는 방대한 이동객체의 위치 이동 데이터로부터의 의미 있는 지식인 시공간 이동 패턴을 탐사하는 것이다. 이를 위하여 시간적 위상관계, 공간적 위상관계 그리고 시공간적 위상관계에 대한 접근이 지식 탐사를 위하여 고려되어야 한다. 이 논문에서는 효율적인 시공간 이동 패턴 탐사 기법인 MPMine 알고리즘을 제안하였다. 제안한 기법은 시간 제약조건과 공간 제약조건 등을 함께 괴려하며 또한 공간 위상 연산인 contain()을 이용한 공간 개념화를 수행할 수 있다. 제안한 기법은 기존의 일반적인 시간 패턴 탐사 기법과 달리 이동객체 데이터 집합으로부터 위치 및 일반화를 통하여 탐색 공간을 줄일 수 있어 효율적으로 유용한 이동 패턴을 탐사할 수 있다.

EPCglobal Network 상에서 EPC IS 와 EPCIS Discovery System의 연동을 통한 물류 정보 접근 제어 방법 (Method for Logistics Information Access Control on EPCglobal Network through the Interaction between EPC IS and EPCIS Discovery System)

  • 문홍구;한기덕;권혁철
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2007년도 가을 학술발표논문집 Vol.34 No.2 (D)
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    • pp.95-99
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    • 2007
  • 본 논문에서는 EPCglobal Network 상의 물류 정보 시스템인 EPC IS(Electronic Product Code Information Services)와 EPCIS Discovery System의 기능을 확장하여 사용자 정보를 유지할 수 있도록 한다. 본 논문에서 EPC IS에 저장된 정보는 공개(Public)정보와 비공개(Private)정보로 나뉘고, 물류 정보사용자에 따라 접근 가능한 정보가 다르다는 전제하에 물류 정보 사용자가 물류 정보 접근 시 사용자 정보를 유지하는 EPCIS Discovery System과 EPC IS의 연동을 통한 물류 정보 접근 제어가 이루어질 수 있도록 방법과 절차를 제안한다.

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Measurement of Relative Position between Spreader and Target Container with Image Processing (Proposal for Composition of New Template Image)

  • Munimitsu, Satoshi;Asama, Hajime;Kawabata, Kuniaki;Mishima, Taketoshi
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -2
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    • pp.1224-1227
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    • 2002
  • In this paper, we propose a composition method of the template image whose detection performance does not have incorrect detection and improves also on the tough photography conditions of the outdoors, rainy weather and night. This research was done to measure a relative position between a spreader and a target container with image processing to realize full-automatic quayside gantry cranes. By the proposal method, we confirmed that the template image for object detection has a contour image more effective than a gray image.

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