Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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제26권5호
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pp.979-990
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2014
Recently the frequency of coastal disasters caused by global warming is increasing and the damage is becoming greater. Therefore, the Korean government is establishing various policies and measures to minimize damage. For disaster prevention, this study will evaluate the disaster response capacity of each local resident(Eup/Myeun/Dong) in coastal areas through the survey. The purpose of this study is to quantitatively understand the disaster response capacity and analyze spatial autocorrelation between hot spots(vulnerable area) and cold spots. Thus this study was conducted a survey of 311 towns(Eup/Myeun/Dong) about the disaster response capacity of coastal residents. As a result, Namhae has the highest average score(4.9). On the contrary, Hampyeong has the lowest(1.6). Coastal residents in Namhae seem to have better understanding of first aid and preventive maintenance. But coastal residents in Hampyeong seem to not have these characteristics. Afterwards, this study builds a database of disaster response capacity, and analyzes it using the spatial autocorrelation method. Finally, the area of hot spots and cold spots for disaster response capacity was quantitatively detected.
Jo, Myung-Hee;Park, Hyeon-Cheol;Kim, Hyoung-Sub;Choi, Yong-Ki
Proceedings of the KSRS Conference
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대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.166-169
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2006
Our country's coast is vulnerable area to natural disaster which the repetitive damages occur every year including a loss of lives, the damage of facilities and erosion mostly except for the east coast because of a typhoon, tidal waves, sea water overflowing by topographic structure of low-lying gentle slope and shallow sea. However, as for prevention of natural disaster occurring every year, the situation is that it's centered on the restorationcentered measures and the general disaster prevention research to minimize damages at the time of disaster occurrence is insufficient. This study intendedlop t to devehe techniques possible for real time sampling of damage prediction areas on Web in order to support decision making for damage prevention and establishment of disaster prevention policy. For this, the thematic map was produced related to disaster based on high-resolution satellite picture, and the environmental DB similar to real world was constructed through topographic construction of three-dimension integrating the parts of land and the sea. In addition, the system was developed possible for the expression of damageable regions by real time grasp of dangerous regions at the time of disaster occurrence through over flowing simulation of three-dimension, and it's intended to prepare a basis to minimize damages to disaster situations through it.
Recently, many countries all over the world have been suffered from disaster caused by climate change. Especially in case of developed countries, the disaster is concentrated in the industry sector. In this research, we analyzed industrial vulnerable homogeneous hotspot for the climate change using spatial autocorrelation analysis on the south Korea. Homogeneous hot spot areas through autocorrelation analysis indicate the spatial pattern of areas interacted each other. Industry sector have responsibility of green house gas emissions, and should adapt to the climate change caused by greenhouse gas already released. So, we integrated the areas sensitive to mitigation option with the areas hardly adapt to climate change because of vulnerable infrastructure. We expected that the result of this research could contribute to the decision-making system of climate change polices.
Disasters that occur most frequently in rural areas are drought, flood, damages from wind and cold weather. Among these, damages from storm and flood and drought are the main disasters and recently, these are occurring on a large scale due to unusual weather conditions. Under such circumstances, projects and researches on disasters in rural areas are under way but they are mostly targeting one area or making approaches focusing on repair facilities, maintenance project of facilities in small streams, and disaster management, so there have not been enough studies on the current status of overall damaged facilities in the rural areas. Against this backdrop, through the analysis of the current status of damaged facilities due to storm and flood in rural areas, this study aims to provide base data for policies needed for disaster recovery planning and maintenance work of rural areas. For the analysis of damaged facilities due to storm and flood in rural areas, using the annual report on disasters issued by Ministry of Public Safety and Security and based on the occurrence rate of estimated damage in each city and district for the past 10 years(2004~2013), 8 areas with the highest number of occurrence and cost of damage were found from each province and target areas were selected. Then, regarding the selected target areas, the General Plan for Reducing Damages from Storm and Flood, which is the report on top-level plan for preventing disasters, was secured and the current status of damaged facilities were analyzed. After organizing the analysis of current status, the tendency of damaged facilities due to storm and flood in rural areas, the items of damaged facilities depending on the types of storm and flood damages, and risk factors were suggested. Based on this result, in order to generalize the results of follow-up researches, it is thought that disaster recovery planning and establishing the system of remodeling items necessary for maintenance work would be possible by analyzing damage investigation items recorded in additional researches on rural areas, researches on natural disasters, and recovery plan instructions and by conducting on-site investigation on the damaged villages from storm and flood in rural areas.
Purpose: This study builds a database by collecting and refining disaster occurrence data and real-time weather and atmospheric data. In conjunction with the public data provided by the API, we propose a service model for the Big Data-based Urban Safety Index. Method: The plan is to provide a way to collect various information related to disaster occurrence by utilizing public data and SNS, and to identify and cope with disaster situations in areas of interest by real-time dashboards. Result: Compared with the prediction model by extracting the characteristics of the local safety index and weather and air relationship by area, the regional safety index in the area of traffic accidents confirmed that there is a significant correlation with weather and atmospheric data. Conclusion: It proposed a system that generates a prediction model for safety index based on machine learning algorithm and displays safety index by sector on a map in areas of interest to users.
Purpose: In this paper, we propose a common dataset structure which includes the incidents investigation information and features data for machine learning. Most of the data is from the incidents reports of the governmental part and restricts on the social disaster and safety areas. Method: Firstly, we extract basic incidents data from the several incident investigation reports. The data includes the cause, damage, date, classification of the incidents and additionally considers the feature data for the machine learning. All data is represented by XML standard notation. Result: We defined the standard XML schema and the example for the incidents investigation information. Conclusion: We defined the common incidents dataset structure for the machine learning. It may play roles of the common infrastructure for the disaster and safety applications areas
Reasonable disaster prevention signs play an important role in guiding evacuation. Through the field investigation on disaster prevention signs in shelters and surrounding areas in Beijing, some problems were found in the using of sign system. Based on the principle of integrated design, evacuation and rescue requirements, it is necesssary to make further study on aspects such as, design of function, systematic consideration, humanization design, as well as the internationalization using. This paper presents an evaluation index system for disaster prevention signs. Such a system is very important for strengthening the independent guiding function of sign systems and improving evacuation efficiency. An effective connection could be realized between the internal environment of buildings, evacuation routes, and emergencey shelters.
Kim, Eun-Ja;Park, Ro-Un;Lee, Seung-Chul;Lim, Chang-Su;Park, Mee-Jung;Jeon, Jeong-Bae
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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제20권4호
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pp.53-64
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2018
Disasters that occur most frequently in rural areas are drought, flood, damages from wind and cold weather. In order to overcome the damage caused by natural disasters, various projects related to safety and disaster prevention. However, Government-centered disaster recovery operating system showed difficulties to utilize the natural scenery and ecological environment of rural villages. So the participation of the residents is necessary. Therefore, this study aims to find a more effective disaster recovery direction by suggesting the application method, Inhabitant-friendly improving a village environment contents in Rural Disaster Villages, for continuous disaster management. The research methods were literature analysis, interviews, and expert discussion. As a result, it was found that the rural disaster village environmental improvement facilities, inhabitant-friendly recovery system, and inhabitant-friendly village environment contents and suggests a application method of inhabitant-friendly village environment contents. The research will be used as basic data when preparing a guide for improving the environment for residents in rural villages.
Kim, Eun-Young;Wang, Woo-Chul;Lim, Seok-Ho;Hwang, Eun-Kyoung
Journal of the Korean housing association
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제26권5호
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pp.1-8
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2015
In South Korea, a certain number of temporary housings are pre-produced and stored in a warehouse, which are later relocated and installed in the areas damaged by disasters. Through the supply of temporary housings upon the occurrence of a disaster, disaster victims are able to rapidly go back to their everyday lives, and the social confusion formed after the occurrence of a disaster is reduced. Although temporary housings can be used for various purposes, they are currently being used only for helping disaster victims and are thus facing the difficulty of continuing technology development due to their low marketability. To increase the use of temporary housings, this study was conducted to formulate a plan for the recycled use of temporary housings in non-disaster situations. This study intended to open wide the possibility of operating temporary housings regardless of the type, period, and scale of the disaster, and to propose a plan for the reuse of temporary housings in non-disaster situations.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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한국실내디자인학회 2005년도 춘계학술발표대회 논문집
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pp.93-97
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2005
People can't be free from the panic of flood, war and terrorism which could be fatal for people's life and property in modern society. It is the most important thing that provide food and residence for suffers in disaster areas. When disaster occurred, the emergency public facilities would be the first place that the people stay. However, these also could be destroyed by disaster. In that case, emergency tents or containers could be the major residence for disaster suffers. Because the only concern for planning temporary residence is the matter of supply and efficiency, it is no longer useful after the disaster end. Therefore, temporary residence as well as general residence should be on the basis of social and cultural factors as well as basic and physiological factors. It is very crucial to study the model of temporary residence. It could be the fundamental and necessary for the human being in order to prepare the natural disaster and grand scale accident. The main purpose for this study is examining the temporary residence that satisfy the fundamental, social and cultural factors for disaster sufferers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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