• Title/Summary/Keyword: Dirty Page

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An Efficient Page Allocation and Garbage Collection Scheme for a NAND Flash Memory-based Multimedia File Systems (낸드 플래시 메모리 기반 멀티미디어 파일 시스템에서의 효율적인 페이지 할당 및 회수 기법)

  • Han, Jun-Yeong;Kim, Sung-Jo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06b
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    • pp.289-293
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    • 2007
  • 낸드 플래시 메모리는 특성상 덮어 쓰기가 불가능하기 때문에 유효하지 않는 데이터가 저장된 더티(Dirty) 상태의 페이지를 삭제 연산을 통해 클린(Clean) 상태로 만든 후 데이터를 써야 한다. 더티 페이지가 낸드 플래시 메모리에 많이 존재하면 파일을 쓸 때 많은 블록을 삭제해야 하기 때문에 쓰기 지연 시간이 길어지는 문제가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 일정한 쓰기 지연 시간을 보장하는 새로운 페이지 할당 및 회수 기법을 제안한다. 파일이 삭제될 때 더티 상태인 페이지를 삭제함으로써 클린 상태로 변경하여 낸드 플래시 메모리에 쓰기 지연 시간을 길게 만드는 더티 페이지가 없는 상태로 유지한다. 또한 삭제 연산은 블록 단위로 수행되므로 삭제할 블록의 유효한 페이지를 다른 블록으로 복사해야 하기 때문에, 페이지를 할당할 때 한 블록에 가급적 적은 개수의 파일을 저장하는 알고리즘을 제시한다.

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Considering Read and Write Characteristics of Page Access Separately for Efficient Memory Management

  • Hyokyung Bahn
    • International journal of advanced smart convergence
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    • v.12 no.1
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    • pp.70-75
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    • 2023
  • With the recent proliferation of memory-intensive workloads such as deep learning, analyzing memory access characteristics for efficient memory management is becoming increasingly important. Since read and write operations in memory access have different characteristics, an efficient memory management policy should take into accountthe characteristics of thesetwo operationsseparately. Although some previous studies have considered the different characteristics of reads and writes, they require a modified hardware architecture supporting read bits and write bits. Unlike previous approaches, we propose a software-based management policy under the existing memory architecture for considering read/write characteristics. The proposed policy logically partitions memory space into the read/write area and the write area by making use of reference bits and dirty bits provided in modern paging systems. Simulation experiments with memory access traces show that our approach performs better than the CLOCK algorithm by 23% on average, and the effect is similar to the previous policy with hardware support.