• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제11권12호
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• pp.6017-6037
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• 2017

In a multi-resolution image encoding system, the image is encoded into a single file as a layer of bit streams, and then it is transmitted layer by layer progressively to reduce the transmission time across a low bandwidth connection. This encoding scheme is also suitable for multiple decoders, each with different capabilities ranging from a handheld device to a PC. In our previous work, we proposed an edge adaptive hierarchical interpolation algorithm for multi-resolution image coding system. In this paper, we enhanced its compression efficiency by adding three major components. First, its prediction accuracy is improved using context adaptive error modeling as a feedback. Second, the conditional probability of prediction errors is sharpened by removing the sign redundancy among local prediction errors by applying sign flipping. Third, the conditional probability is sharpened further by reducing the number of distinct error symbols using error remapping function. Experimental results on benchmark data sets reveal that the enhanced algorithm achieves a better compression bit rate than our previous algorithm and other algorithms. It is shown that compression bit rate is much better for images that are rich in directional edges and textures. The enhanced algorithm also shows better rate-distortion performance and visual quality at the intermediate stages of progressive image transmission.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.71-80
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• 2015

Many researches have been studied to overcome the weak points in authentication schemes of mobile devices such as pattern-authentication that is vulnerable for smudge-attack. Since random-pattern-lock authenticates users by drawing figure of predefined-shape, it can be a method for robust security. However, the authentication performance of random-pattern-lock is influenced by input noise and individual characteristics sign pattern. We introduce an optimization method of user input direction to increase the authentication accuracy of random-pattern-lock. The method uses the likelihood of each direction given an data which is angles of line drawing by user. We adjusted recognition range for each direction and achieved the authentication rate of 95.60%.

• 정보관리학회지
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• 제18권2호
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• pp.125-142
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• 2001

본 연구는 덕성여자대학교 도서관을 중심으로 도서관내에서 제기되는 이용자의 참고질문을 분석함으로써 대학도서관 이용자들의 잠재적 정보요구를 파악하고자 하였다. 2000년 10월 10일부터 12월 13일 까지 64일 동안 대학도서관내에서 제기되는 참고질문 총 474건을 수집 분석하였다. 사서의 전문적 지식이 요구되는 순수한 참고질문은 총 474건의 질문의 10.1%인 48건에 불과하여 대학도서관의 양질의 참고정보서비스 제공은 매우 소극적 수준인 것으로 나타났다. 특정 도서나 장소의 위치를 묻는 방향적 질문이 139건(29.3%), 기기관련 질문이 113건(23.8%), 도서관 정책관련 질문이 85건(17.9%)등, 세 종류의 질문이 총 질문의 71.0%안 337건을 차지하여 이용자는 도서관 사용에 필수적인 기초적인 안내정보를 필요로하는 것으로 나타났다. 도서관은 적어도 사인(sign)시스템과 안내정보시스템을 개선함으로써 방향적 질문(29.3%)과 도서관정책관련 질문(17.9%)을 포함한 이용자의 정보요구의 47.2%룰 만족시킬 수 있을 것으로 예측된다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제11B권2호
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• pp.149-158
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• 2004

본 논문은 실영상에서 형태 정보와 에지 영상을 이용한 교통 표지판 영역 추출 및 인식 방법을 제안한다. 화소의 RGB 색상비를 이용하여 생성한 이진 영상에서 connected component 알고리듬에 의해 분할된 후보 영역들을 대상으로 형태 정보인 XY축 대칭성을 기반으로 교통 표지판 영역을 추출한다. 만약 후보 영역이 검출되지 않을 경우, 히스토그램 평활화에 의해 대비를 향상함으로써 영역 추출이 가능하다. 그리고 교통 표지판 영역의 에지 영상에서 추출한 수평-수직 투영(XY projection). 모멘트(moment), 동심원형 패턴 및 8 방향 광선과 에지와의 거리 및 교차점의 개수 등의 형태 정보를 기반으로, 사전에 구축한 데이터베이스와의 유사도 측정에 의해 인식을 수행한다. 다양한 실영상을 대상으로 실험한 결과, 본 방법이 빛이나 날씨 조건 등의 외부 환경에 강건하게 추출 및 인식함을 보인다.