Park, Gye-Soon;Oh, Seok-Hoon;Lee, Heui-Soon;Kwon, Byung-Doo;Yang, Jun-Mo
한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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2007.06a
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pp.42-47
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2007
We have studied feasibility of the geostatistical approach to enhance the result of analysis of the sparsely obtained MT(Magnetotelluric) data by combining with gravity data. We have attempted to use geostatistics for integrating the MT data along with gravity data. To evaluate the feasibility of this approach, we have studied about interrelation between geological boundary and density distribution, and corrected density distribution for conversion to more sensitive to geological boundary by minimization of difference between z-directional variogram values of resistivity distribution obtained MT inversion and density distributions. Then, this method has been tested on model and field data. In model test, the results obtained were good agreement with real model. And in a real field data, the result of analysis demonstrate convincingly that our geostatistical approach is effective.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.11
no.5
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pp.423-428
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2005
This paper proposes a new edge detection method using a $3{\times}3$ ideal binary pattern and lookup table (LUT) for the mobile robot localization without any parameter adjustments. We take the mean of the pixels within the $3{\times}3$ block as a threshold by which the pixels are divided into two groups. The edge magnitude and orientation are calculated by taking the difference of average intensities of the two groups and by searching directional code in the LUT, respectively. And also the input image is not only partitioned into multiple groups according to their intensity similarities by the histogram, but also the threshold of each group is determined by fuzzy reasoning automatically. Finally, the edges are determined through non-maximum suppression using edge confidence measure and edge linking. Applying this edge detection method to the mobile robot localization using projective invariance of the cross ratio. we demonstrate the robustness of the proposed method to the illumination changes in a corridor environment.
The cochlear implantation(CI) as an useful tool for aural rehabilitation in bilateral severe to profound hearing impairment. However, CI prefer to usually one ear in spite of bilateral hearing impaired. because of the various characteristics of hearing loss, the hearing conservation for the future possibility, and socioeconomic condition of hearing impaired person and their families. The unilateral CI has limitations such as a directional loss, a difficult speech understanding in noise and a neural plasticity. These limitations will be overcome by hearing aid(HA) which is familiar with hearing impairer. but HA fitting for bimodal-binaural hearing are difficult because the difference output characteristic of HA and CI. This study will be confirm realities of use of HA in unilateral cochlear implantee. For this goal, 25(m:f=10:15) child participated who are used to HA for 1 to 17 months. We had telephone interviews with their mother about use of HA, change of auditory performance and own voice. As the results, hearing threshold levels of unimplanted ear, the use of a appropriate HA, implanted and aided hearing threshold level(HTL) are must be considered for successful biomodal-binaural hearing. Especially, implanted and aided HTL should be very useful parameter for a prediction of HA effect and a criterion of selection for bilateral cochlear implantation.
The pine needle gall midge, Therodiplosis japonensis Uchida et Inouye, is the most important insect pest. It requires two different habitats for the development; on trees and under the ground. The habitat specific mortality rates ere $30\~40\%,\;and\;50\~60\%$ for the respective habitats. The key developmental stage is the prepupa, and the key mortality factor is the moisture contents of the soil and its variability. Since the insect is an exotic, the population status is the periphery and in the source of infestation are considerably different. Such a difference in habitats and the population status of the insect should be considered in relation to suppression of the insect. The control strategies should be directional and rational based on the reality of the pest status. There have been substantial information on the control methods of the pine needle gall midge, and each control method has an important place, but none has always provided a satisfactory solution to the many problems associated by this insect. These methods should be applied to a system based on the ecology of the insect. There should be continued support for directed effort on the development of operational management systems for the insect: specifically, estmation of the critical economic injury level, and of the absolute density of the insect.
During the application of shotcrete, a part of the concrete bounces back after hitting to the surface, the reinforcement or previously sprayed concrete. This rebound material is definitely not added to the mixture and considered as waste. In this study, a deep neural network model was developed to predict the rebound material during shotcrete application. The factors affecting rebound and the datasets of these parameters were obtained from previous experiments. The Long Short-Term Memory (LSTM) architecture of the proposed deep neural network model was used in accordance with this data set. In the development of the proposed four-tier prediction model, the dataset was divided into 90% training and 10% test. The deep neural network was modeled with 11 dependents 1 independent data by determining the most appropriate hyper parameter values for prediction. Accuracy and error performance in success performance of LSTM model were evaluated over MSE and RMSE. A success of 93.2% was achieved at the end of training of the model and a success of 85.6% in the test. There was a difference of 7.6% between training and test. In the following stage, it is aimed to increase the success rate of the model by increasing the number of data in the data set with synthetic and experimental data. In addition, it is thought that prediction of the amount of rebound during dry-mix shotcrete application will provide economic gain as well as contributing to environmental protection.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.7
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pp.31-39
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2014
Recently, as Intelligent Transportation System (ITS) and self-driving system become influential in the ground transportation system, automotive radar systems have been actively studied among the various radar systems to implement the vehicle collision detection system and distance measurement system between vehicles. Most of the automotive radars are Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) radar type which can calculate distance and velocity of target by estimating the frequency difference between the transmitted signal and received signal. Therefore, accurate frequency estimation is very important in the FMCW radar system. For this reason, to improve the measurement accuracy of the FMCW radar, Reverse Directional FRI (RD-FRI) Super-Resolution technique which has high frequency estimation accuracy is applied to the FMCW radar system. The feasibility of the proposed technique is evaluated with simulation results and compared with FFT and conventional Super-Resolution techniques. The simulation results show that the proposed technique estimates the frequency with high accuracy and the distance with centimeter accuracy.
The interfacial area concentration (IAC) is one of the most important parameters in the two-fluid model for two-phase flow analysis. The IAC can be measured by a local conductivity probe method that uses the difference of conductivity between water and air/steam. The number of sensors in the conductivity probe may be differently chosen by considering the flow regime of two-phase flow. The four sensor conductivity probe method predicts the IAC without any assumptions of the bubble shape. The local IAC can be obtained by measuring the three dimensional velocity vector elements at the measuring point, and the directional cosines of the sensors. The five sensor conductivity probe method proposed in this study is based on the four sensor probe method. With the five sensor probe, the local IAC for a given referred measuring area of the probe can be predicted more exactly than the four sensor probe. In this paper, the mathematical approach of the five sensor probe method for measuring the IAC is described, and a numerical simulation is carried out for ideal cap bubbles of which the sizes and locations are determined by a random number generator.
Silver ion-exchanged glass waveguide with its large surface index difference and shallow depth is suitable to be used for the hybrid integration of semiconductor device and glass waveguide using the semiconductor film grafting technique. We report characteristics of the planar and channel glass waveguides exchanged in the diluted silver nitrate melt in the visible and infrared spectral region. Especially, we determined the fabrication parameters for single-mode channel waveguide at 1.5.$\mu$m, an important wavelength in the optical communication. Directional couplers with several different configurations were fabricated, and their 3 dB coupling length was determined as a function of wavelenGh and polarization.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.12
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pp.283-293
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2021
To verify the employment impact of two-directional FDI, the study analyzes panel data composed of 26 OECD countries from 2006 to 2018 by using the system GMM. Furthermore, we decompose domestic employment into types of industries and skill compositions to identify the heterogeneous employment impact. The results show that inward and outward FDI at lag one period promote domestic employment at the overall level. In terms of workers' skill levels, lagged inward FDI significantly persistently promotes high-skilled workers' employment, likewise, the positive employment impact also appears with a time lag in low-skilled labor subgroups. Outward FDI, on the other hand, initially inhibits both high- and low-skilled labor demand, but then changes to a positive effect in the highskilled labor subgroups. Although there is a time difference between inward and outward FDI, it has a significant and positive impact on employment in the manufacturing and service industries. The results indicate that the relationship between manufacturing and service employment is a mutual substitute. To attract international investors, governments should promote a favorable investment climate and maintain stable economic growth. Because low-skilled labor is more susceptible to changes in FDI, policy measures are required to ensure employment stability.
With the widespread use of modern clean energy, lithium-ion batteries have become essential as a more reliable energy storage component in the energy Internet. However, due to the difference in monomers, some of the battery over-charge or over-discharge in battery packs restrict their use. Therefore, a novel multiphase interleaved converter for reducing the inconsistencies of the individual cells in a battery pack is proposed in this paper. Based on the multiphase converter branches connected to each lithium battery, this circuit realizes energy transferred from any cell(s) to any other cell(s) complementarily. This flexible interlaced converter is composed of an improved bi-directional Buck-Boost circuit that is presented with its own available control method. A simulation model based on the PNGV model of fundamental equalization is built with four cells in PSIM. Simulation and experimental results demonstrate that converter and its control achieve simple and fast equalization. Furthermore, a comparison of traditional methods and the HNFABC equalization is provided to show the performance of the converter and the control of lithium-based battery stacks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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