• 제목/요약/키워드: Dimensional Emotion Model

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한국 기혼여성의 일상적 삶의 질 향상에 관한 연구 (II) 한국 기혼여성의 삶의 질 실태 및 영향 요인 (A Study for the Enhancement of Korean Married Women's Quality of Life: The level of the Quality of Life and It's Influential Factors)

  • 김정자
    • 대한가정학회지
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    • 제36권12호
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    • pp.87-104
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    • 1998
  • This study explores the life quality(LQ) of Korean married women compared to Korean married men's LQ, examines personal factors' and home environmental factors' influences to Korean married women's LQ via psychological factors such as social belongingness, positive emotion, self-esteem, and sense of intemal control in causal model, and explores Korean married women's perceived important factors and perceived enhancement required factors in life. The questionnaire was administered to 941 Korean married women and their husbands who have one or more children in Pusan. The results indicated that: 1. The overal and most sub dimensional LQ of Korean married women mark medium level and were lower than that of Korean married men's. Korean married women who is highly educated, keeps efficient communication with their husband, self-esteem, sense of internal control, social belongingness, and positive emotion, and possess high SES and much available resources shows higher LQ than those who doesn't. 2. The efficient communication with husband and available resources have direct and indirect influences on Korean married women's LQ. The psychological mediatory factors of these two variables' influences on women's LQ are such as social belongingness, positive emotion, self-esteem and sense of intemal control. SES has direct influence only and the educational level has indirect influence via social belongingness only on Korean married women's LQ. All these factors explain 58% of Korean married women's LQ variance. 3. Korean married women rank family health, family reconciliation, husband's success, and children's achievement as the very important factors in life. They also rank husbands success, economic abundant, family reconciliation, family health, and their self-actualization as the very required factors for enhancing the given LQ.

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감정 인식을 위한 PPG 데이터의 심박변이도 및 PSD 분석 (Study on Heart Rate Variability and PSD Analysis of PPG Data for Emotion Recognition)

  • 최진영;김형신
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제19권1호
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    • pp.103-112
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    • 2018
  • 본 논문에서는 감정에 따라 변화하는 혈류량을 측정하는 PPG 센서를 사용하여 감정을 인식하는 방법을 제안한다. 기존의 PPG 신호로부터 전력스펙트럼밀도(PSD; Power Spectrum Density)를 통해 주파수 영역에서 긍정적인 감정과 부정적인 감정을 판단하는 방법을 활용한다. 제임스 러셀의 이차원 원형 모델에 기반을 두어 감정을 기쁨, 슬픔, 짜증, 평온으로 분류하여 주파수 영역에 따른 에너지의 크기와의 연관성을 살펴본다. 본 연구는 웨어러블 디바이스에서 사용되는 동일한 PPG 센서를 사용하여 상위 네 종류의 감정을 영상 실험을 통해 주파수 영역에서 측정하였다는 것에 의의가 있다. 설문 조사를 통해 정확도와 개인에 따른 몰입 정도와 감정 변화 및 영상에 대한 바이오피드백을 수집하였다. 제안하는 방법은 앞으로 PPG 센서를 사용하는 상용화된 웨어러블 디바이스와 기존에 사용하는 스마트폰의 상황정보와 융합되어 모바일 어플리케이션 예측 서비스 등 다양한 개발이 될 것으로 기대된다.

벽지 선택을 위한 감성 차원 축소에 관한 연구 (A study on reduction of sensibility dimension for selection of wallpaper)

  • 천영민;김순영;김성환;정성석
    • 감성과학
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    • 제8권4호
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    • pp.333-344
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    • 2005
  • 벽지에 대한 감성형용사를 수집하였다. 수집한 형용사를 이용하여 소비자들을 위한 벽지 추천 모형을 개발하고자 한다. 설문조사, 현장조사, 인터넷 조사 등 다양한 방법을 통해 형용사를 수집하였고, 수집된 형용사들의 대표 형용사를 찾기 위해 여러 가지 통계분석 방법을 활용하였다. 유사성 행렬을 이용한 다차원 척도 분석방법을 통해 차원의 축명을 결정하고자 시도하였으며 배리맥스 회전 방법을 이용한 요인분석 방법을 통해 3개 또는 4개 정도의 축소된 요인을 찾고자 시도하였다 분석결과에 의하면 요인의 수를 3개로 했을 경우에는 약 $82\%$의 설명력에 대중적인, 중후한, 그리고 여성스러운 등의 형용사로 축소할 수 있었으며, 요인의 수를 4개로 했을 경우에는 약$93\%$의 설명력에 품위 있는, 무난한, 아름다운, 그리고 정감있는 등의 형용사로 축소할 수 있는 것으로 나타났다. 이 결과를 바탕으로 하여 추후에 소비자들을 위한 벽지추천 모형을 개발하는 데 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

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Psychometric Evaluation of Uterine Cervical Cancer Screening Embarrassment Questionnaire among Korean Women: Complementary Use of Rasch Model

  • Cho, Eun-Jung;Chung, Bok-Yae;Lee, Kwan;Consedine, Nathan S.;Lee, Won-Kee
    • 여성건강간호학회지
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    • 제17권5호
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    • pp.463-473
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    • 2011
  • Purpose: Cervical cancer can be prevented by regular cervical screening. Embarrassment has been reported as one important barrier to cervical screening uptake. The absence of appropriate instrumentation, however, has limited our understanding of the links between embarrassment and health care outcomes. The purpose of this study was to evaluate psychometric attributes of the uterine cervical cancer screening embarrassment questionnaire. Methods: A convenience sample for field study was recruited from four gynecological clinics in Gyeongju, Korea. Within a cross-sectional descriptive design, 339 women who had cervical screening completed self-administered measures of embarrassment including a visual analogue, general medical embarrassment, dispositional embarrassment, and Pap smear related negative emotion. Results: Rasch analysis of items demonstrated the evidence of one-dimensional construct and good 7-point rating scales functioning. Factor analysis revealed that uterine cervical cancer screening embarrassment was comprised of two domains-bodily manifestations and perceiving an undesirable social face. Construct validity was demonstrated by a high subscale-to-subscale correlation. Convergent and discriminant validity was evidenced by significant correlations with a 100 mm VAS scale, general medical embarrassment, and Pap smear related negative emotion. Known-group validity was established by comparing women with high versus low trait embarrassment. Both two sub-scales and overall scale demonstrated good internal reliability. Conclusion: The Uterine uterine cervical cancer screening questionnaire is a reliable and valid instrument suited to assessing the manifestations of embarrassment during screening. The use of instrument can be extended to understand the client's embarrassment undergoing health examinations which require the exposure of their private parts.

Multi-Time Window Feature Extraction Technique for Anger Detection in Gait Data

  • Beom Kwon;Taegeun Oh
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제28권4호
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    • pp.41-51
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    • 2023
  • 본 논문에서는 보행자의 걸음걸이로부터 분노 감정 검출을 위한 다중 시간 윈도 특징 추출 기술을 제안한다. 기존의 걸음걸이 기반 감정인식 기술에서는 보행자의 보폭, 한 보폭에 걸리는 시간, 보행 속력, 목과 흉부의 전방 기울기 각도(Forward Tilt Angle)를 계산하고, 전체 구간에 대해서 최솟값, 평균값, 최댓값을 계산해서 이를 특징으로 활용하였다. 하지만 이때 각 특징은 보행 전체 구간에 걸쳐 항상 균일하게 변화가 발생하는 것이 아니라, 때로는 지역적으로 변화가 발생한다. 이에 본 연구에서는 장기부터 중기 그리고 단기까지 즉, 전역적인 특징과 지역적인 특징을 모두 추출할 수 있는 다중 시간 윈도 특징 추출(Multi-Time Window Feature Extraction) 기술을 제안한다. 또한, 제안하는 특징 추출 기술을 통해 각 구간에서 추출된 특징들을 효과적으로 학습할 수 있는 앙상블 모델을 제안한다. 제안하는 앙상블 모델(Ensemble Model)은 복수의 분류기로 구성되며, 각 분류기는 서로 다른 다중 시간 윈도에서 추출된 특징으로 학습된다. 제안하는 특징 추출 기술과 앙상블 모델의 효과를 검증하기 위해 일반인에게 공개된 3차원 걸음걸이 데이터 세트를 사용하여 시험 평가를 수행했다. 그 결과, 4가지 성능 평가지표에 대해서 제안하는 앙상블 모델이 기존의 특징 추출 기술로 학습된 머신러닝(Machine Learning) 모델들과 비교하여 최고의 성능을 달성하는 것을 입증하였다.

집단 감성과 모바일 게임 사용경험 : 카카오게임 사례연구 (Collective Sentiments and Users' Feedback to Game Contents : Analysis of Mobile Game UX based on Social Big Data Mining)

  • 천영준;곽규태
    • 한국게임학회 논문지
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    • 제15권4호
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    • pp.145-156
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    • 2015
  • 현재까지 모바일 게임 사용자 연구는 개별 콘텐츠의 재미, 중독성, 편의성과 같은 1차적 정서를 분석하는 차원에 머물러 있다. 그러나 스마트폰의 확산 이후 사용자들의 멀티태스킹이 보편화되면서 사용자의 게임 콘텐츠 경험은 복잡해지고 있다. 따라서 다양한 행위를 동시에 수행하는 사용자의 관점에서 모바일 게임에 대한 보다 깊이 있는 분석이 필요한 상황이다. 본 연구는 집단 감성의 관점에서 모바일 게임 사용자들의 연결된 심성 모형을 포착하고자 했다. 이를 위해 사용자들의 비의도성과 의도성을 동시에 포착할 수 있는 소셜 데이터 분석을 실시했으며, 그 결과로 서비스의 교차 소비, 정보 추천방식의 다양화, 관계 기반의 과제 경험을 주요 이슈로 제시했다.

무료공개 3D모델링 소프트웨어 사용자 경험 분석을 통한 교육용 3D모델링 소프트웨어 개발유형 제안 (A Proposal of Educational 3D Modelling Software Development Type Via User Experience Analysis of Open Source 3D Modelling Software)

  • 이국희;조재경
    • 감성과학
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    • 제20권2호
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    • pp.87-102
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    • 2017
  • 3D프린팅에 대한 관심이 증가함에 따라, 3D프린팅에 선행되어야 할 3D모델링 교육에 대한 관심으로 증가하고 있다. 그러나 현존하는 3D모델링 소프트웨어들은 대부분 외국 브랜드에서 개발하였고, 이에 따라 인터페이스가 모두 영어되어 있기에 이러한 용어에 익숙하지 않은 한국인 입문자들을 대상으로 3D모델링 소프트웨어 교육을 수행하기에는 제약이 있다. 본 연구는 이러한 현실을 반영하면서 3D프린팅을 위한 한국형 3D모델링 교육용 소프트웨어를 개발할 때 고려해야할 사항이 무엇인지 탐색하기 위해 이루어졌다. 이를 위해 3D모델링 경험이 없는 사람들로 하여금 입문자들의 접근이 용이하다고 알려진 대표적인 무료공개 3D모델링 소프트웨어 123D Design나 Tinker CAD 중 하나로 집만들기 과제를 수행하게 한 후, 이에 대한 설문을 진행하였다. 결과적으로 Tinker CAD에 대한 사용자 경험이 123D Design에 대한 것보다 호의적이고, 전자를 경험하면서 발생한 오류가 후자를 경험하면서 발생한 오류보다 적으며, 전자에서 과업을 완료한 사람의 비율이 후자에서 과업을 완료한 사람의 비율보다 높음을 확인할 수 있었다. 종합논의에서는 Tinker CAD의 특성(입체도형을 통해 쉽게 모델링 가능)과 웹 기반 구동방식을 적용한 입문자 교육용 3D모델링 소프트웨어 개발 및 123D Design의 특성(세밀한 치수조작과 도형정렬 가능)과 윈도우 기반 구동방식을 적용한 초?중급자 교육용 3D모델링 소프트웨어 개발을 제안하였다.

상황인지 음악추천을 위한 음악 분위기 검출 (Detection of Music Mood for Context-aware Music Recommendation)

  • 이종인;여동규;김병만
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제17B권4호
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    • pp.263-274
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    • 2010
  • 상황인지 음악추천 서비스를 제공하기 위해서는 무엇보다 상황 또는 문맥에 따라 사용자가 선호하는 음악의 분위기를 파악할 필요가 있다. 음악 분위기 검출에 대한 기존 연구의 대부분은 수작업으로 대표구간을 선정하고, 그 구간의 특징을 이용하여 분위기를 판별한다. 이러한 접근 방법은 분류 성능이 좋은 반면 전문가의 간섭을 요구하기 때문에 새로운 음악에 대해서는 적용하기 어렵다. 더욱이, 곡의 진행에 따라 음악 분위기가 달라지기 때문에 음악의 대표 분위기를 검출하는 것이 더욱 어려워진다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 보완하기 위해 음악 분위기를 자동으로 판별하는 새로운 방법을 제안하였다. 먼저 곡 전체를 구조적 분석 방법을 통하여 비슷한 특성을 갖는 세그먼트들로 분리한 후 각각에 대해 분위기를 판별한다. 그리고 세그먼트별 분위기 파악 시 Thayer 의 2차원 분위기 모델에 기초한 회귀분석 방법으로 개인별 주관적 분위기 성향을 모델링하였다. 실험결과, 제안된 방법이 80% 이상의 정확도를 보였다.