PURPOSE. This study aimed to create a digitized database of fabricated obturators to be kept for patients' potential emergency needs. MATERIALS AND METHODS. A chairside intraoral scanner was used to scan the surfaces of an acrylic resin obturator. The scanned data was recorded and saved as a single standard tessellation language file using a three-dimensional modeling software. A simulated obturator model was manufactured using fused deposition modeling technique in a three-dimensional printer. RESULTS. The entire obturator was successfully scanned regardless of its structural complexity, modeled as three-dimensional data, and stored in the digital system of our clinic at a relatively small size (19.6 MB). A simulated obturator model was then accurately manufactured from these data. CONCLUSION. This study provides a proof-of-concept for the use of digital technology to create a digitized database of obturators for edentulous maxillectomy patients.
Lee, Ning-Sung;Alia Reid Zhang Yu;Edmond C. Prakash;Tony K.Y Chan;Edmund M-K. Lai
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2001.10a
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pp.153.6-153
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2001
3-Dimentional 3D digitization of the human is a technology that is still relatively new. There are present uses such as radiotherapy, identification systems and commercial uses and potential future applications. In this paper, we analyzed and experimented to determine the easiest and most efficient method, which would give us the most accurate results. We also constructed a database of realistic expressions and high quality human heads. We scanned people´s heads and facial expressions in 3D using a Minolta Vivid 700 scanner, then edited the models obtained on a Silicon Graphics workstation. Research was done into the present and potential uses of the 3D digitized models of the human head and we develop ideas for ...
In this paper, we propose fuzzy c-means (FCM) to solve recognition errors in invariant range image, multi-pose face recognition. Scale, center and pose error problems were solved using geometric transformation. Range image face data was digitized into range image data by using the laser range finder that does not depend on the ambient light source. Then, the digitized range image face data is used as a model to generate multi-pose data. Each pose data size was reduced by linear reduction into the database. The reduced range image face data was transformed to the gradient face model for facial feature image extraction and also for matching using the fuzzy membership adjusted by fuzzy c-means. The proposed method was tested using facial range images from 40 people with normal facial expressions. The output of the detection and recognition system has to be accurate to about 93 percent. Simultaneously, the system must be robust enough to overcome typical image-acquisition problems such as noise, vertical rotated face and range resolution.
In the current field of Medical Informatics, the information increases, and changes fast, so we can access the various data types which are ranged from text to image type. A small number of technician digitizes these data to establish database, but it is needed a lot of money and time. Therefore digitization by many end-users confronting data and establishment of searching database is needed to manage increasing information effectively. New data and information are taken fast to provide the quality of care, diagnosis which is the basic work in the medicine. And also It is needed the medical database for purpose of private study and novice education, which is tool to make various data become knowledge. However, current medical database is used and developed only for the purpose of hospital work management. In this study, using text input, file import and object images are digitized to establish database by people who are worked at the medicine field but can not expertise to program. Data are hierarchically constructed and then knowledge is established using a tree type database establishment method. Consequently, we can get data fast and exactly through search, apply it to study as subject-oriented classification, apply it to diagnosis as time-depended reflection of data, and apply it to education and precaution through function of publishing questions and reusability of data.
The First Generation Digitized Sky Survey (DSS-I) is a collection of digitized photographic atlases of the night sky taken from the Palomar Observatory (northen sky) and the Anglo-Australian Observatory (southern sky). DSS-I is widely used by the astronomical community for a number of applications including object cross-identification and astrometry. However, accessing and retrieving the actual images are nontrivial owing to the huge size (> 60 GB) of the dataset. To facilitate retrieval process of DSS-I data for the public, Korean Astronomical Data Center (KADC) developed a web application that provides not only data retrieval but also visualization functions. The web application consists of several modules developed using Java Applet, Jave Servlet, and JaveServer Pages (JSP) technologies. It allows users to retrieve images efficiently in various formats such as FITS, JPEG, GIF, and TIFF, and also offers an interactive visulization tool, ImgViewer, for displaying/analyzing FITS images. To use the web application, users require a Java-enabled web browser.
In order to respond to the public needs to utilize the newspapers as high-valued information resources, the number of the commercially available news items which are transformed into a form of database has been remarkably increased by the introduction of CTS into the newspaper companies. As for the domestically available Japanese and foreign newspaper article database, explanations are given to the following items. 1) Characteristics of database, such as date of coverage, frequency updating, time-lag, news sources, search terms, available information, etc. 2) Matters to be noticed at the utilization. 3) Pattern of utilization depending on the object of the investigation, such as the investigation of company, market trend, etc. Since the newspaper article database will be available in a form of digitized information, making the combination with the inter-company LAN system possible, increased opportunities to use it in near future are expected.
Korea Astronomy and Space Science Institute (KASI) has constructed online database of the Korean Astronomical Almanac as a part of the 'Knowledge and Information Business Project 2009' supported by the Ministry of Knowledge Economy. Throughout this project, KASI provides both digitized images and extracted text from the almanac covering approximately 240 years. The primary purpose of this paper is to serve as a reference for users of the almanac database. Hence, we introduce the calendar history and kinds of the astronomical almanac used in Korea, and explain the contents of the almanacs according to its appearance time. We also briefly mention the steps employed in constructing the database system and Web site. Since ancient times, astronomical almanacs have been an essential part of daily life. We, therefore, believe that the astronomical almanac database constructed by KASI will prove its usefulness in various fields, and particularly in the study of historical astronomy.
This paper describes ECG data compression algorithm using neural network. As a learning method, we use back error propagation algorithm. ECG data compression is performed using learning ability of neural network. CSE database, which is sampled 12bit digitized at 500samp1e/sec, is selected as a input signal. In order to reduce unit number of input layer, we modify sampling ratio 250samples/sec in QRS complex, 125samples/sec in P & T wave respectively. hs a input pattern of neural network, from 35 points backward to 45 points forward sample Points of R peak are used.
In order to investigate the spatial orientation of the spin vectors of galaxies in the Virgo cluster, we carried out a detailed identification of all the certain and possible member disk galaxies with four UK Schmidt Telescope (UKST) III a-j direct plates digitized by the Automated Plate Measuring System (APM). As a result, a relatively large and complete database with no selection effect of the member galaxies has been established. We provide the APM measured values of the position angle (P.A.) and diameters at the isophotal level of 24.5 $m_j / arcsec^2$. Based on this newly generated database, an initial study on the spatial orientation of the spin vectors of galaxies in the Virgo cluster is shown.
This thesis suggests fixed quantity model and detailed performance procedures of an information system audit. In addition, an identification of the check-items with high operating risk and factors that might lead to serious effects on the business are made. Then, this thesis proposes the information system audit model that can grant priorities. By using this model, the orderer can evaluate objectively with digitized mark. The model can improve the effectiveness, reliability, and objectivity of the audit by minimizing the discrepancies of different opinions about audit evaluation results between auditee and the orderer. The proposed model is adapted to an application system and audit projects of the database construction. As a result, the model has received an equal mark from the result of the general reviews, thus the propriety of the proposed model was verified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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